To, co zwróciło moją uwagę w Mirze, to fakt, że nie wygląda jak kolejny token AI goniący hałas. Większość projektów koncentruje się na szybszych rezultatach i większych obietnicach, ale rzadko rozwiązuje to prawdziwy problem. AI może brzmieć inteligentnie i wciąż się mylić. Im lepiej wygląda wynik, tym trudniej dostrzec błąd.
Mira wydaje się skoncentrowana na części, którą przemysł ciągle ignoruje: zaufanie. Nie tylko generowanie odpowiedzi, ale ich weryfikacja. Jeśli AI nadal będzie poruszać się w obszarach, w których błędy mają znaczenie, weryfikacja staje się niezbędną infrastrukturą. To jest prawdziwy zakład tutaj. To wciąż wczesny etap, ale projekty zajmujące się trudniejszymi problemami zazwyczaj mają większe znaczenie, gdy szum cichnie.
