1. Problem, który Mira rozwiązuje
Sztuczna inteligencja jest potężna, ale ma poważny problem: AI może pewnie podać błędne odpowiedzi. To nazywa się halucynacją AI. Na przykład:
Zadajesz pytanie AI:
„Kto wynalazł telefon?”
Czasami AI może odpowiedzieć niepoprawnie. Mimo że nowoczesna AI jest bardzo zaawansowana, jej dokładność zazwyczaj wynosi około 70–75%. ale wiele szans na błędy.
W niektórych branżach te błędy mogą być bardzo niebezpieczne.
Przykłady:-
1--W opiece zdrowotnej błędne informacje mogą wpływać na leczenie pacjentów.
2--W finansach, błędne dane mogą prowadzić do złych decyzji inwestycyjnych.
3--W prawie, błędna porada prawna może powodować poważne problemy.
Mira została stworzona, aby rozwiązać ten problem.
2. Co Mira naprawdę robi
Mira jest zdecentralizowanym systemem weryfikacji dla AI. Zamiast ufać tylko jednemu modelowi AI, Mira sprawdza odpowiedź za pomocą wielu modeli AI.
Myśl o tym jak o systemie głosowania dla odpowiedzi AI.
Przykład: Zadajesz pytanie:
„Jakie jest stolicą Japonii?”
Trzy modele AI sprawdzają odpowiedź.
1---Model 1
Tokio
2---Model 2
Tokio
3---Model 3
Osaka
Ponieważ większość modeli mówi Tokio, Mira potwierdza, że poprawna odpowiedź to Tokio.
Ta metoda nazywa się weryfikacją konsensusu AI.
Ponieważ kilka modeli weryfikuje informacje, Mira może zwiększyć dokładność do około 95% lub więcej.
3. Jak Mira weryfikuje informacje AI
Mira używa systemu, który dzieli odpowiedzi AI na małe fakty i sprawdza je jeden po drugim.
Na przykład:
Załóżmy, że AI pisze to zdanie:
„Bitcoin został stworzony przez Satoshi Nakamoto w 2009 roku.”
Mira dzieli to na mniejsze twierdzenia:
-Twierdzenie
-Zweryfikowany wynik
1----Twórcą Bitcoina jest Satoshi Nakamoto
--Prawda
2--Bitcoin uruchomiono w 2009
--Prawda
Każde twierdzenie jest sprawdzane przez wiele modeli AI.
Tylko zweryfikowane informacje są zwracane użytkownikowi.
Ten proces znacznie redukuje wiele błędów.
4. Sieć weryfikacyjna
Mira działa w zdecentralizowanej sieci węzłów.
Węzły to komputery obsługiwane przez ludzi na całym świecie. Te węzły uruchamiają modele AI, które pomagają w weryfikacji informacji.
Gdy pojawia się zadanie weryfikacyjne:
Węzły otrzymują twierdzenie.
Każdy węzeł sprawdza to za pomocą modeli AI.
Wyniki są porównywane w sieci.
Jeśli większość węzłów się zgadza, twierdzenie jest potwierdzone.
Ten zdecentralizowany system sprawia, że sieć jest bardziej niezawodna i bezpieczna.
5. Do czego używa się tokena MIRA
Token MIRA jest głównym tokenem, który napędza sieć.
Ma wiele zastosowań.
Płatność za weryfikację AI
Deweloperzy, którzy chcą uzyskać dokładne odpowiedzi AI, muszą płacić za weryfikację używając tokenów MIRA.
Przykład:
Firma budująca asystenta badawczego AI wysyła pytania do API MIRA.
Płacą tokenami MIRA, aby otrzymać zweryfikowane odpowiedzi.
Staking dla bezpieczeństwa sieci
Operatorzy węzłów muszą stawiać tokeny MIRA, aby uczestniczyć.
Przykład:
Jeśli węzeł poprawnie weryfikuje informacje, zdobywa nagrody.
Jeśli węzeł próbuje oszukiwać lub podawać fałszywe wyniki, część jego tokenów może być ukarana lub usunięta.
Ten system zachęca do uczciwego zachowania.