Wiele projektów AI tworzy własne aplikacje i próbuje konkurować na poziomie produktu. Mira wybrała inną strategię.
Sieć zapewnia infrastrukturę przez API, z której mogą korzystać różne aplikacje. Już teraz integrują ją projekty takie jak KLOK, ASTRO i GIGABRAIN. Oznacza to, że Mira działa nie jako oddzielna usługa AI, lecz jako warstwa infrastrukturalna, z której mogą korzystać różne zespoły i produkty.
Gdy aplikacja łączy się z siecią, uzyskuje dostęp do mechanizmów weryfikacji wyników i może wbudować je w swoje własne usługi. W ten sposób wokół sieci formuje się ekosystem aplikacji, które korzystają z tej samej infrastruktury.
W tej architekturze $MIRA pełni rolę ekonomicznego mechanizmu sieci. Token jest używany do uczestnictwa validatorów, utrzymania bezpieczeństwa systemu i działania infrastruktury weryfikacji.
W miarę pojawiania się nowych aplikacji rośnie także wykorzystanie samej sieci. To rodzi interesujące pytanie: jeśli infrastruktura weryfikacji AI staje się oddzielną warstwą, czy projekty, które budują jeden produkt, będą odnosić sukcesy, czy te, które tworzą ekosystem wokół swojej sieci?
@Fabric Foundation #Mira $MIRA
