Kiedy technologia blockchain po raz pierwszy pojawiła się kilka lat temu, miała bardzo potężne ograniczenie "Nie mogła uzyskiwać danych ze świata rzeczywistego". Smart kontrakty były bezpieczne i deterministyczne, ale żyły w izolacji, jeśli zdecentralizowana aplikacja potrzebowała informacji takich jak dane o cenach, dane pogodowe lub wyniki sportowe, nie było niezawodnego sposobu na pozyskanie tych danych z zewnątrz blockchaina.
To wyzwanie ostatecznie doprowadziło do powstania Chainlink, zdecentralizowanej sieci oracle, która łączy blockchainy z danymi ze świata rzeczywistego. Teraz, gdy sztuczna inteligencja (AI) szybko się rozwija, podobna luka infrastrukturalna staje się oczywista "potrzeba niezawodnej weryfikacji wyników AI".
To jest infrastruktura @Mira - Trust Layer of AI Network buduje. Sztuczna inteligencja jest integrowana w prawie wszystkich kluczowych sektorach, takich jak zdrowie, finanse, robotyka, automatyzacja i badania, a mimo to wciąż zmagają się z fundamentalnym problemem, "zaufaniem'.
Podobnie jak blockchainy potrzebowały niezawodnego mostu do danych zewnętrznych, systemy AI wymagają warstwy weryfikacyjnej, która zapewnia, że ich wyniki są dokładne i godne zaufania.
Modele AI generują wyniki, $MIRA weryfikuje je. Ten model ściśle przypomina rolę, jaką odgrywa Chainlink w ekosystemie blockchain.
Podobnie jak Chainlink stał się fundamentem dla zdecentralizowanych aplikacji, $MIRA ma na celu stać się warstwą infrastrukturalną dla ekosystemu AI. Ostatecznie obie sieci koncentrują się na rozwiązywaniu problemów zaufania w szybko rozwijających się ekosystemach technologicznych. #Mira