Rozmawiając z gościem, który zajmuje się bezzałogową dostawą w parku, pokazał mi fragment nagrania z monitoringu.

Na obrazie dwie maszyny dostawcze spotykają się na skrzyżowaniu, jednocześnie zwalniają, jednocześnie zatrzymują się, a następnie stoją naprzeciwko siebie, nikt się nie rusza. Po około dwóch minutach zdalna interwencja z tła rozwiązała sytuację.

Powiedział, że to zdarza się bardzo często. Obie maszyny mają ten sam zestaw algorytmów i każda z nich ocenia, że "druga strona powinna mnie przepuścić", co prowadzi do wzajemnego zablokowania. Pomyśl, ile razy takie sytuacje będą miały miejsce, gdy na ulicach będą same maszyny?

To jest interesujący problem.

Teraz rozmawiamy o gospodarce maszynowej, wszyscy mówią, jak sprawić, by maszyny pracowały, jak płacić za prąd, jak budować kredyt. Ale niewielu zadaje pytanie: jak maszyny komunikują się między sobą?

Dwie różne marki maszyn dostawczych spotykają się na wąskiej drodze, która przepuszcza kogo? Ludzki robot marki UBTECH i czteronożny pies marki Yushu walczą o windę, kto wchodzi pierwszy? Obecnie te sprawy są rozwiązywane przez ludzi zdalnie, ale gdy liczba maszyn wzrośnie, ludzie nie będą w stanie tego ogarnąć.

System OM1 Fabric rozwiązuje ten problem. Nie tylko daje maszynom portfel, ale pozwala im mieć jednolity "język społeczny" — jaki to model, jakie zadanie wykonuje, jaki ma priorytet, dokąd teraz zmierza; te informacje są nadawane przez identyfikację na łańcuchu i otaczające maszyny mogą je zrozumieć.

Jeszcze bardziej zaawansowany jest mechanizm PoRW. Każde ustąpienie drogi lub współpraca przez maszynę jest liczone jako "pozytywne działanie" i dodawane do łańcucha jako punkty kredytowe. Maszyny z wyższymi punktami kredytowymi mają pierwszeństwo w przypadku konfliktów. Po uruchomieniu tej logiki między maszynami naturalnie powstaje zestaw "zasad ruchu" — ustępujesz mi raz, pamiętam twoją uprzejmość; ciągle blokujesz drogę, wszyscy cię zablokują.

Przeglądając dane ich testowej sieci, widzę, że za średnio 12 000 zadań dziennie kryje się tysiące "interakcji społecznych" między maszynami. Te dane, zbierane przez kilka lat, mogą wytrenować zestaw zasad zachowania społecznego maszyn.

Gość po wysłuchaniu milczał przez chwilę, a potem powiedział: więc w przyszłości maszyny nie tylko będą musiały pracować, ale także rozwijać inteligencję emocjonalną?

Nie odpowiedziałem, ale w myślach miałem: gdy maszyny zaczynają budować "relacje", czy są jeszcze daleko od bycia prawdziwymi "członkami społeczeństwa"? @Fabric Foundation $ROBO #robo