Jakie zdolności musi mieć AI, aby zrozumieć prawdziwy świat?
Jensen Huang odpowiedział na to pytanie podczas swojego wystąpienia na konferencji CES 2026. Rzeczywisty świat ma pewne podstawowe cechy, takie jak stałość: "Jeśli coś tu postawię, a potem się odwrócę, to wciąż tam będzie"; relacje przyczynowo-skutkowe: "Popycham to, to się przewróci".
Ale aby AI mogło zrozumieć prawdziwy świat, musi również opanować zasady fizyki, takie jak tarcie, grawitacja, bezwładność i wiedzieć, że ciężarówka potrzebuje dłuższej drogi hamowania. Dla ludzi to zdrowy rozsądek, ale dla AI jest to całkowicie obce.
Dotychczasowa rewolucja AI polegała w zasadzie na przełomach w "przestrzeni symboli". Od BERT do ChatGPT, duże modele nauczyły się rozumieć gramatykę, semantykę i kontekst języka, a nawet potrafiły zrealizować złożone zadania wnioskowania, ale prawie nic nie wiedziały o fizycznych zasadach rzeczywistego świata - grawitacji, tarciu, bezwładności, przyczynowości. Duży model, który potrafi napisać piękną prozę, nie ma pojęcia, co się stanie, gdy kamień stoczy się ze zbocza. "Fizyczne AI" zostało stworzone, aby wypełnić tę lukę. Jensen Huang definiuje to jako "AI zdolne do zrozumienia naturalnych zasad", a jego celem jest sprawienie, aby AI nie tylko przetwarzało symbole językowe, ale naprawdę zrozumiało i interagowało ze światem fizycznym.
$IR
$龙虾
