Tom 137: Czy "7.4 tysiąca magicznych zaklęć" Bitcoina zostało złamane?
Rozdział 721: Nocna likwidacja 3.44 miliarda
16 marca, Bitcoin przekroczył 74400 dolarów, w ciągu ostatnich 24 godzin 91,978 traderów doświadczyło likwidacji na łączną kwotę 3.44 miliarda dolarów, z czego likwidacje krótkiej sprzedaży wyniosły 2.849 miliarda dolarów, co stanowi 83% całkowitej kwoty. Karl patrząc na dane o likwidacjach, powiedział: "Krótkie pozycje zostały wyniesione." Ja powiedziałem: "Nie zostały wyniesione, zostały wyrzucone przez ludzi."
Rozdział 722: Trzy tygodnie napływu ETF-ów
W USA 12 spotowych ETF-ów na Bitcoin w zeszłym tygodniu zyskało ponad 7.63 miliarda dolarów netto, co oznacza trzeci tydzień z rzędu napływu kapitału, a BlackRock IBIT stanowi około 78%. Poprosiłem zespół o analizę struktury tego napływu, a wnioski są takie: zakupy instytucjonalne są stabilne, to nie jest spekulacyjna rotacja. Powiedziałem: "Różnica między wejściem instytucji a wejściem detalistów polega na tym, że instytucje kupują i trzymają, a detaliści kupują i czekają na sprzedaż."
10 marca, Binance Alpha wprowadził dwa przełomowe projekty Meme. Najpierw Freedom of Money zadebiutował na łańcuchu BSC, a jego wartość rynkowa chwilowo osiągnęła 9,7 miliona dolarów, z 24-godzinnym wzrostem o 89%. CZ osobiście zaangażował się w promocję, publikując post, w którym ujawnia, że jego osobista książka wspomnieniowa nazywa się "Freedom of Money"; chociaż mówi, że "szkic może się zmienić", to ci, którzy wiedzą, wiedzą — wsparcie CZ daje temu narracji moc. Następnie, chińska moneta Meme "Rak" również została włączona do Binance Alpha. Ten "Rak" to nie jest zwykły mem — pochodzi z ostatnio popularnej gry Openclaw, będącej połączeniem "AI + gra + społeczność". Dane pokazują, że wartość rynkowa "Raka" wzrosła do 16,5 miliona dolarów, a dzienny wzrost przekroczył 127%. Gracze analizują: 27 lutego, gdy projekt dopiero się pojawił, jego wartość spadła z 4M, prawie nikt go nie trzymał. Ale w ciągu ostatnich kilku dni krajowa społeczność zaczęła odczuwać FOMO, z gorącymi tematami na Zhihu, a oficjalne konto rozpoczęło promocję, wiatr w końcu zaczął wiać. $龙虾 Freedom of Money
Intensywna konkurencja w dziedzinie sztucznej inteligencji jest w zasadzie rywalizacją między głównymi laboratoriami w Dolinie Krzemowej. Ostatnio dyrektor generalny firmy Tesla, Elon Musk, zaproponował nieoczekiwanego potencjalnego konkurenta – swoją firmę rakietową SpaceX, którą Musk określił jako mającą potencjał do przewyższenia wszystkich firm technologicznych. W krótkiej wymianie zdań na mediach społecznościowych X, Musk odpowiedział na twierdzenie, że „DeepMind, należący do Alphabet, jest skazany na wygraną w wyścigu o sztuczną inteligencję.” Musk przyznał, że się z tym zgadza – ale tylko na chwilę, wskazując, że „osiągnięcia SpaceX w ciągu najbliższych kilku lat będą znacznie większe niż suma osiągnięć wszystkich firm zajmujących się sztuczną inteligencją.” Ta wypowiedź podkreśla większą wiarę Muska w ambitne cele SpaceX, sugerując, że przyszłe przywództwo w dziedzinie sztucznej inteligencji może nie ograniczać się tylko do firm rozwijających chatboty i modele językowe.
Nvidia zaprezentowała nową generację architektury chipów AI na konferencji GTC, a liderzy modułów optycznych na giełdzie A doświadczyli znaczącej różnicy w wynikach. 17 marca, Tianfu Communication otworzyła się z dużym spadkiem, w pewnym momencie spadając o prawie 11%, zamykając dzień ze spadkiem ponad 10%, osiągając najniższy poziom od 10 lutego, a całkowita wartość rynkowa z dnia na dzień zmniejszyła się o około 24 miliardy yuanów, co oznacza spadek o 28% w porównaniu do historycznego szczytu (388,94 yuanów) osiągniętego 2 marca. W wyraźnym kontraście, Zhongji Xuchuang i Xin Yisheng, które również należą do sektora modułów optycznych, wykazały się stosunkowo silnym wystąpieniem w godzinach porannych, a po południu, wraz z osłabieniem rynku, cena akcji spadła. #比特币突破7.5万美元 #英伟达GTC大会 $POLYX
Znana jako coroczny wskaźnik trendów w branży AI, konferencja GTC firmy Nvidia odbywa się w dniach 16-19 marca w San Jose w Kalifornii. Lokalnego czasu 16 marca o godzinie 11:00, co odpowiada 2:00 czasu pekińskiego 17 marca, CEO Nvidii, Jensen Huang, wygłosił ponad dwugodzinne wystąpienie główne w SAP Center w San Jose. W swoim wystąpieniu Huang przewidział, że do 2027 roku globalne zapotrzebowanie na infrastrukturę AI osiągnie 1 bilion dolarów. Powiedział również, że rzeczywiste zapotrzebowanie może być znacznie wyższe niż 1 bilion dolarów, a produkty Nvidii mogą być wręcz niedostępne. Po ogłoszeniu tej liczby, akcje Nvidii na giełdzie w USA natychmiast wzrosły o ponad 4%. Jednak kilka godzin później, przy otwarciu giełdy A, akcje związane z przemysłem mocy obliczeniowej spadły, a Tianfu Communication (300394.SZ) zakończyło dzień z ponad 10% spadkiem, a Changguang Huaxin (688048.SH) również zakończyło z 9,72% spadkiem, a większość wiodących akcji oddała prawie 5-dniowy wzrost. #比特币突破7.5万美元 #英伟达GTC大会 $POLYX
Globalna wojna o „hodowlę raków”, która wyhodowała czarnego konia
W ciągu ostatnich kilku lat dwa słowa stały się popularne na całym świecie, jedno to AI, a drugie to „amatorska grupa”. Być może to właśnie dzięki popularności „teorii amatorskiej grupy” można lepiej wyjaśnić, dlaczego AI jest postrzegane jako rewolucja technologiczna następnej generacji: dzisiaj ludzkość odkrywa swoje ograniczenia, a nawet popada w przeciętność. A pojawienie się AI oznacza, że czas na przezwyciężenie ograniczeń już nadszedł, a opór przed wprowadzeniem go jest znacznie mniejszy, niż się wydaje. Globalni pracownicy umysłowi są ogarnięci paniką związaną z „byciem zastąpionym”, a zbiorowa niepewność wybuchła ostatnio w postaci „hodowli raków”.
Tom sto trzydzieści sześć: „Nowy szczyt USDC na poziomie 80 miliardów”
Rozdział 716: Zbliżając się do 80 miliardów stablecoinów dolarowych
W wyniku sytuacji na Bliskim Wschodzie, USDC zbliża się do historycznego poziomu 80 miliardów dolarów. Analitycy w Dubaju łączą obecną falę popytu z odpływem kapitału z Zjednoczonych Emiratów Arabskich - w tym miesiącu ceny mieszkań w Dubaju spadły o około 27%. Karl zapytał: „Czy spadek cen mieszkań ma związek ze wzrostem USDC?” Odpowiedziałem: „Kapitał musi uciekać, więc trzeba wymienić na aktywa, które mogą się poruszać. Stablecoin dolarowy to ten 'poruszający się kuferek'."
Rozdział 717: 5% rabatu na płatności BTC
Aktualny USDC jest trudny do zaspokojenia potrzeb rynku OTC w Dubaju, niektórzy sprzedawcy oferują kupującym płacącym BTC rabaty w wysokości od 5% do 10%. Młody geniusz z błyszczącymi oczami powiedział: „5% rabatu! Czy powinniśmy lecieć do Dubaju, aby kupić mieszkanie?” Odpowiedziałem: „Najpierw musisz zrozumieć, że rabat dotyczy BTC, a nie twojego juana. Czy masz teraz BTC?” On zamilkł.
Tom 135: „Kary w technologii finansowej Banku Xinnet”
Rozdział 711: 33,7 tysiąca „niespodzianki”
6 marca, Bank Xinnet w Syczuanie został ostrzeżony i ukarany grzywną w wysokości 33,7 miliona juanów za „naruszenie przepisów dotyczących zarządzania rachunkami, naruszenie przepisów dotyczących zarządzania technologią finansową, naruszenie przepisów dotyczących zbierania informacji kredytowych”. W branży pojawiły się różne komentarze: Bank Xinnet to bank internetowy, jak to możliwe, że w technologii finansowej poniósł porażkę? Karl zapytał: „33,7 miliona, to nic wielkiego, prawda?” Odpowiedziałem: „Pieniądze to mało, sygnał to dużo. Skoro banki internetowe zostały ukarane, to znaczy, że nadzór zwraca uwagę na wszystkich.”
Rozdział 712: „fale kar” w branży technologii finansowej
Od 2025 roku dziesiątki banków otrzymały kary w związku z technologią finansową, w tym banki państwowe, banki akcyjne, banki miejskie i banki rolnicze. W 2025 roku 24 pracowników działu technologii bankowej zostało ukaranych, co jest więcej niż w poprzednich dwóch latach. Poprosiłem dział zgodności o zebranie tych przypadków kar w folderze, aby co poniedziałek na spotkaniach omawiać jeden przypadek. Dyrektor ds. zgodności zapytał: „Po co to robimy?” Odpowiedziałem: „To się nazywa ‘uczyć się na błędach innych’.”
Niedawno, zdobywca Nagrody Turinga z 2017 roku, znany jako „ojciec RISC”, David Patterson, niedawno opublikował artykuł wspólnie z inżynierem Google DeepMind, Ma Xiaoyu, w IEEE Computer pt. „Wyzwania i kierunki badań dotyczące sprzętu do wnioskowania dużych modeli językowych”, co wzbudziło zainteresowanie i dyskusję w kręgach technologicznych. David Patterson, twórca architektury RISC, który wpłynął na projektowanie 99% procesorów na świecie, na początku artykułu stawia ostry osąd: obecna koncepcja projektowania chipów AI, czyli pełne obciążenie mocy obliczeniowej, stosowanie HBM (High Bandwidth Memory, pamięć o wysokiej przepustowości) oraz priorytetowa łączność z szerokim pasmem, jest poważnie niedopasowana do rzeczywistych potrzeb wnioskowania dużych modeli językowych. W pewnym sensie można powiedzieć, że jest to mocne ostrzeżenie dla całego przemysłu chipów AI. Patterson w artykule jasno stwierdza, że wnioskowanie LLM znajduje się w kryzysie, nie technologicznym, ale ekonomicznym. Ponieważ coraz więcej firm odkrywa, że nawet posiadając najnowocześniejsze klastry GPU, świadczenie usług wnioskowania dla najnowocześniejszych modeli wciąż wiąże się z ogromnymi kosztami. Według wielu raportów medialnych, cztery wielkie koncerny technologiczne, Microsoft, Amazon, Google i Meta, w 2026 roku przewidują, że całkowite wydatki kapitałowe związane z AI osiągną około 600 miliardów dolarów. W porównaniu do około 388 miliardów dolarów w 2025 roku, to wzrost o ponad 50%. Mimo że konkretne liczby mogą się różnić, to jednak w branży panuje konsensus: koszty wnioskowania pochłaniają zyski firm AI. Z jednej strony rosnące koszty, z drugiej strony eksplozja popytu, ten przemysł przechodzi ciężką próbę ekonomiczną. #比特币突破7.5万美元 #英伟达GTC大会 $CFG $IR
17 marca, trzy główne indeksy giełdy w Hongkongu w pierwszej części dnia osiągnęły szczyty, a po południu kontynuowały spadki. Indeks technologiczy Hang Seng wzrósł w trakcie sesji o ponad 2%, ostatecznie zamykając się ze spadkiem o 0,08%. Indeks Hang Seng i indeks spółek chińskich wzrosły odpowiednio o 0,13% i 0,12%. Na rynku, niektóre duże spółki technologiczne zmieniły kierunek z wzrostu na spadek, akcje półprzewodników spadły znacznie, a akcje energetyczne również spadły; akcje chińskich firm brokerskich wzrosły, a sprawa przejęcia Ant Group przez Wealth przyjęła kluczowy rozwój, a akcje Yao Cai Securities Financial wzrosły w trakcie sesji. #比特币突破7.5万美元 #英伟达GTC大会 $CFG $IR
Wczoraj CFG uruchomiło handel, w krótkim czasie wzrosło o ponad 50%. Osoby, które wcześniej wymieniły punkty na CFG w Alpha, mogą przenieść tokeny z konta Alpha na konto spot 15 minut przed rozpoczęciem handlu. Gdy handel się rozpocznie, można od razu handlować. Co to oznacza? Oznacza to, że osoby z punktami mają przewagę i mogą wcześniej zdobyć aktywa, wcześniej decydując, czy sprzedać, czy nie. Osoby bez punktów muszą czekać, aż handel się rozpocznie, a następnie kupować na rynku wtórnym. Jawna strategia mechanizmu punktowego Niektórzy analizowali ten mechanizm: rosnący próg to nieuchronny wynik wzrostu wartości ruchu platformy i efektów majątkowych. Próg nie jest prostym progiem płatności, ale jest głęboko związany z wartością, jaką użytkownik wnosi na platformę — wolumenem transakcji, złożonością aktywów, ukończeniem zadań itp. — reguły wydawania punktów zapewniają, że rzadkość kwalifikacji nie może być nieskończona, a każde uczestnictwo to jedno „wydanie”. To skłania użytkowników o wysokiej wartości netto do ciągłej aktywności, aby utrzymać swoją przewagę. Mówiąc wprost, punkty to narzędzie Binance do selekcji „kluczowych użytkowników”. Im bardziej jesteś aktywny, tym więcej punktów zdobywasz; im więcej punktów, tym więcej projektów możesz wziąć udział; im więcej uczestnictwa, tym większe prawdopodobieństwo zdobycia wczesnych aktywów. To jest pozytywna pętla. #比特币突破7.5万美元 #英伟达GTC大会 $CFG $IR
Jakie zdolności musi mieć AI, aby zrozumieć prawdziwy świat? Jensen Huang odpowiedział na to pytanie podczas swojego wystąpienia na konferencji CES 2026. Rzeczywisty świat ma pewne podstawowe cechy, takie jak stałość: "Jeśli coś tu postawię, a potem się odwrócę, to wciąż tam będzie"; relacje przyczynowo-skutkowe: "Popycham to, to się przewróci". Ale aby AI mogło zrozumieć prawdziwy świat, musi również opanować zasady fizyki, takie jak tarcie, grawitacja, bezwładność i wiedzieć, że ciężarówka potrzebuje dłuższej drogi hamowania. Dla ludzi to zdrowy rozsądek, ale dla AI jest to całkowicie obce. Dotychczasowa rewolucja AI polegała w zasadzie na przełomach w "przestrzeni symboli". Od BERT do ChatGPT, duże modele nauczyły się rozumieć gramatykę, semantykę i kontekst języka, a nawet potrafiły zrealizować złożone zadania wnioskowania, ale prawie nic nie wiedziały o fizycznych zasadach rzeczywistego świata - grawitacji, tarciu, bezwładności, przyczynowości. Duży model, który potrafi napisać piękną prozę, nie ma pojęcia, co się stanie, gdy kamień stoczy się ze zbocza. "Fizyczne AI" zostało stworzone, aby wypełnić tę lukę. Jensen Huang definiuje to jako "AI zdolne do zrozumienia naturalnych zasad", a jego celem jest sprawienie, aby AI nie tylko przetwarzało symbole językowe, ale naprawdę zrozumiało i interagowało ze światem fizycznym. #比特币突破7.5万美元 #英伟达GTC大会 $IR $龙虾
“Na co właściwie przydaje się homar? Czy może mi pomóc w badaniu akcji?” Już na początku tego roku głośno zrobiło się o otwartym asystencie AI OpenClaw (wcześniej znanym jako Clawdbot, Moltbot, potocznie nazywany „homarem”), a w tym miesiącu jego popularność nadal rośnie, z wieloma lokalnymi wydarzeniami charytatywnymi związanymi z instalacją homarów, które są w pełni oblegane. Jednak konkretne pytania dotyczące tego, na co właściwie przydaje się hodowla homarów, jak szybko się za to zabrać oraz jakie są koszty tokenów, wciąż nie dają spokoju wielu badaczom. Dziś odpowiedzi na te pytania w końcu stały się jasne. Z okazji oficjalnego wprowadzenia AI produktu znanego dostawcy usług fintech „Jinbao” w trybie „Zadanie” – prawdziwego „badawczego homara”, narzędzie OpenClaw, które kiedyś należało wyłącznie do geeków, w końcu wchodzi w codzienność badaczy w postaci „gotowej do użycia”. #比特币突破7.5万美元 #YZiLabs领投RoboForce $龙虾 $IR