Okazuje się, że prawdziwa strategia firmy AI jest zapisana w kwestii 'rekrutacji'.
Nie oglądaj już konferencji prasowych.
Prawdziwe sygnały strategiczne są ukryte na stronie rekrutacyjnej.
Naukowcy z Epoch AI ostatnio zrobili coś - przeanalizowali publiczne strony rekrutacyjne OpenAI, Anthropic, xAI i DeepMind, aby odwrócić rozkład stanowisk i zrozumieć prawdziwy kierunek tych czołowych laboratoriów AI.
Wynik był szokujący.
Wzrost liczby stanowisk sprzedażowych, czy firmy AI zaczynają 'nie sprzedawać'?
W ciągu ostatniego roku, sprzedaż i związane z nią stanowiska w OpenAI i Anthropic gwałtownie wzrosły -
Anthropic wzrosło z 17% do 31%, a OpenAI z 18% do 28%.
Obecnie największą kategorią rekrutacyjną w tych dwóch firmach nie jest badania, ale sprzedaż.
Jeszcze bardziej rzucające się w oczy: najszybciej rosnącą kategorią są techniczne stanowiska „uczenia klientów, jak korzystać z AI”.
Cóż, „Inżynierowie sukcesu AI”, „Inżynierowie wdrożeń na pierwszej linii”, „Architekci rozwiązań”...
Mówiąc wprost, klienci kupili AI, ale nie potrafią z niego korzystać.
Zadaniem tych stanowisk jest: krok po kroku nauczyć firmy, co AI naprawdę potrafi.
Czy to nie jest pośrednie przyznanie, że - wprowadzenie AI jest znacznie trudniejsze, niż się wydaje?
OpenAI potajemnie rozwija sprzęt, a także ma kamerę
Najbardziej ekscytujący trop na stronie rekrutacyjnej się zbliża.
OpenAI ma 15 stanowisk związanych z urządzeniem przenośnym klasy konsumenckiej.
Szczegóły są absurdalnie drobne:
Zatrudnij „Inżyniera oprogramowania Camera ISP” - z kamerą
Zatrudnij „Inżyniera systemów operacyjnych” - własny chip
Zatrudnij „Inżyniera badawczego” - uruchamiającego modele Transformer bezpośrednio na urządzeniu
To nie jest telefon, to tajemniczy sprzęt, który może uruchamiać AI po stronie urządzenia i ma wbudowaną kamerę.
DeepMind również rozwija okulary XR, interakcja głosowa jest kluczowa.
Dwie wielkie firmy stawiają na to, że sprzęt to następny przystanek.
Roboty są bliżej, niż myślisz
OpenAI od razu wystawiło 7 stanowisk dla robotów, kierunek to masowe symulacje, elastyczne komponenty, produkcja na dużą skalę.
DeepMind jest bardziej agresywne, 9 stanowisk kieruje do humanoidalnych robotów z zwinny dłońmi.
Nie mów już, że AI tylko rozmawia - one zaczynają „rosnąć” w ciele.
Strategia obliczeniowa całkowicie się rozdzieliła
Najmniejsze różnice są tutaj:
OpenAI ma 21 stanowisk związanych z własnymi chipami, zdecydowali się tworzyć je samodzielnie.
Anthropic nie ma ani jednego stanowiska związanego z chipami, ale szaleńczo zatrudniają ludzi do rozmów na temat kontraktów na centra danych, doradzając przy projektowaniu systemów chłodzenia.
Jeden stawia na „własne badania”, a drugi na „outsourcing + głębokie powiązanie”.
Kto ma rację? Nie wiem. Ale obie firmy uważają, że moc obliczeniowa to klucz.
Styl xAI jest zupełnie inny
Na stronie rekrutacyjnej xAI najbardziej rzucają się w oczy 27 stanowisk do oznaczania danych.
Inne firmy outsourcingowe, xAI robi to samodzielnie.
A ponadto - odważnie ogłasza rekrutację.
To pokazuje, że xAI traktuje „jakość danych” jako kluczową przewagę konkurencyjną.
Ostatnie odczucia
Strona rekrutacyjna jest najlepszym źródłem sygnałów strategicznych.
Te stanowiska nie są o „zatrudnianiu ludzi”, ale mówią ci:
Czego się obawiają (wprowadzenie AI)
Czego chcą (sprzęt, roboty)
Czego się boją (brak mocy obliczeniowej)
Nie rozumiesz konferencji prasowej, to idź zobaczyć stronę rekrutacyjną.
Nie ma tam PR-owych sloganów, tylko prawdziwe pole bitwy.