Alpha Arena 1.5 nowy sezon oficjalnie się rozpoczął, 320 000 dolarów funduszy do walki na rynku akcji USA
Niedawno sztuczna inteligencja inwestycyjna Alpha Arena oficjalnie rozpoczęła sezon 1.5, w którym nastąpiły znaczące aktualizacje w zakresie skali funduszy, modeli uczestnictwa i projektowania systemu.
Według informacji przekazanych przez założyciela nof1.ai, Jay A, w tym sezonie zainwestowane fundusze osiągnęły 320 000 dolarów, a wszystkie transakcje będą koncentrować się na amerykańskim rynku akcji, mając na celu dokładniejsze testowanie rzeczywistej zdolności inwestycyjnej modeli AI.
W porównaniu do pierwszego sezonu, skład uczestników w sezonie 1.5 został dodatkowo rozszerzony. Oprócz zachowania modeli, które dobrze się spisały w poprzednim sezonie, dodano model Kimi 2 opracowany przez firmę Dark Side of the Moon oraz jeden nieujawniony tajemniczy model z czołowego laboratorium AI, co zwiększyło łączną liczbę modeli uczestniczących do 8. Ta zmiana składu sprawiła, że rywalizacja w tym sezonie jest bardziej interesująca.
Największą innowacją w tym sezonie jest wprowadzenie wielowymiarowego modelu rywalizacji. Zawody zaprojektowały cztery różne środowiska transakcyjne:
· Standardowy model testuje podstawowe umiejętności inwestycyjne;
· Model mnicha ogranicza częstotliwość transakcji, testując kontrolę ryzyka;
· Model świadomości sytuacyjnej pozwala modelom zobaczyć pozycje innych uczestników, badając zdolność do gry;
· Model maksymalnej dźwigni wyzwala maksymalne umiejętności zarządzania ryzykiem. Każdy model otrzymuje 10 000 dolarów funduszy, a ostateczne wyniki są oparte na łącznym występie.
W zakończonym właśnie pierwszym sezonie, modele z Chin zaprezentowały się wybitnie, zajmując pierwsze i drugie miejsce odpowiednio Qwen 3 Max i DeepSeek V3.1. Po przejściu tego sezonu na rynek akcji USA, sytuacja uległa znaczącej zmianie.
Zgodnie z najnowszymi danymi, Gemini-3-Pro mocno odbił się od strat z poprzedniego sezonu, obecnie osiągając prawie 7% stopy zwrotu, a tajemniczy model i zeszłoroczny mistrz Qwen 3 Max zajmują odpowiednio drugie i trzecie miejsce.
Alpha Arena, jako pierwszy specjalistyczny benchmark do pomiaru zdolności inwestycyjnych AI, jest obiektem dużego zainteresowania w każdym sezonie.
W tym sezonie, dzięki bogatszemu projektowi systemu i bardziej rygorystycznym wymaganiom dotyczącym danych, dostarczy on również wartościowych próbek badawczych do oceny wydajności AI na złożonych rynkach finansowych.
Jednocześnie, wraz z postępem nowych zawodów, różnice w wydajności tych modeli na rynku akcji USA będą również stanowić ważne odniesienie do badań nad strategią inwestycyjną AI.