Smile_08

Czasami myślę, że większość ludzi nadal nie rozumie, jak głęboko zmieni się bariera wejścia w świecie budowania AI.
Jeżeli miałbym to powiedzieć z całego serca, to dlatego, że cała dyskusja nadal utknęła na elitarnym poziomie infrastruktury. Który inżynier z doktoratem potrafi zoptymalizować hiperparametry, który scentralizowany API jest szybszy, która ogromna korporacja kontroluje moc obliczeniową. Ale pod tym wszystkim dzieje się coś znacznie głębszego... a to prawdopodobnie demokratyzacja tworzenia. Kto tak naprawdę ma prawo budować i wdrażać prawdziwą wartość w tych systemach? I szczerze mówiąc, im więcej patrzę na <a>m-41</a> ModelFactory, tym bardziej wydaje mi się, że nie tylko tworzą kolejne skomplikowane środowisko deweloperskie. Oni naprawdę próbują zdefiniować na nowo relację między ludzką intencją a wykonaniem maszynowym. Brzmi to poważnie. Może nawet bardzo poważnie, mam na myśli coś absolutnie ogromnego. I może minąć jeszcze kilka lat, zanim ludzie zrozumieją, czy ta architektura rzeczywiście będzie działać w skali. Jednak... jest coś innego na poziomie strukturalnym. Bo tradycyjnie, dostosowywanie modelu AI oznaczało poleganie na scentralizowanej usłudze, takiej jak API OpenAI, gdzie deweloperzy są niemal wyeliminowani z równania własności.

@OpenLedger Powiem szczerze, złapałem się na tym, że popełniam ten sam błąd, który zrobiłem już za dużo razy w krypto.
Przyjrzałem się projektowi, sprawdziłem narrację tokena, przeszukałem social chatter i od razu zadałem leniwe pytanie:
„Dobra, ale jaka jest użyteczność?”
To pytanie nie jest błędne. Po prostu jest niepełne.
Bo z czymś takim jak OpenLedger (OPEN) myślę, że ciekawsze pytanie brzmi:
To mnie przyciągnęło.
Nie dlatego, że gonię za kolejnym błyszczącym połączeniem AI + blockchain. Szczerze mówiąc, krypto rzuciło nam już wystarczająco takich kombinacji.