Będę szczera, chodzi o to, żeby ogarnąć, ile co jest warte.

To brzmi mniej ekscytująco niż gadanie o agentach, danych czy nowych chainach. Ale to może być jedno z ważniejszych pytań.

Bo AI jest pełne rzeczy, które wyraźnie mają wartość, ale nie mają czystej ceny.

Prywatny zestaw danych może być przydatny.
Mały model może dobrze rozwiązać jeden wąski problem.
Agent może zaoszczędzić godziny pracy w każdym tygodniu.
Pętla sprzężenia zwrotnego może cicho poprawić dokładność z czasem.

Każdy może poczuć, że te rzeczy mają znaczenie.

Ale wycenienie ich jest trudne.

To jest miejsce, gdzie @OpenLedger staje się interesujące z innej strony.

Nie jako głośna historia AI. Nie jako kolejna próba opakowania każdego trendu w język blockchain. Raczej jako odpowiedź na prosty problem: aktywa AI potrzebują lepszych sposobów na pokazanie wartości poprzez rzeczywiste zastosowanie.

Zwykle można powiedzieć, że coś jest trudne do wyceny, gdy ludzie albo zbyt szybko to przeszacowują, albo całkowicie ignorują.

Dane wyglądają tak.

Niektórzy ludzie mówią o danych, jakby każdy zbiór danych był złotem. To nieprawda. Wiele danych jest bałaganiarskich, przestarzałych, zdublowanych lub nieprzydatnych poza swoim pierwotnym kontekstem. Ale niektóre dane są niezwykle cenne, ponieważ uchwycają coś rzadkiego. Prawdziwe zachowanie użytkowników. Decyzje specyficzne dla dziedziny. Powtarzane błędy. Czyste etykiety. Wzorce, które są trudne do znalezienia gdzie indziej.$PLAY

Problem polega na tym, że wartość często zależy od tego, gdzie i jak dane są używane.

Zbiór danych może być bezużyteczny dla jednego budowniczego i bardzo ważny dla innego.
Model może wydawać się mały, ale dobrze działa w jednym konkretnym przepływie pracy.
Agent może nie wydawać się imponujący, dopóki nie zostanie umieszczony w dokładnym procesie, do którego został stworzony.

Więc pytanie się zmienia.

To nie tylko, 'Ile wart jest ten aktyw?'

Staje się pytaniem, 'Ile wart jest ten aktyw, gdy jest faktycznie używany?'

To jest bardziej praktyczne pytanie.

I to jest rodzaj pytania, wokół którego wydaje się zaprojektowane OpenLedger.

Jeśli aktywa AI mogą być śledzone, dostępne i połączone z użyciem, to wycena może stać się mniej teoretyczna. Zamiast zgadywać wartość z góry, system może pozwolić, aby wartość ujawniała się przez popyt, wydajność i powtarzalne użycie.#IBITLiquidation$1.26B

To nie oznacza, że wycena staje się łatwa.

Po prostu staje się mniej ślepa.

Zbiór danych może zarabiać, gdy pomaga modelowi.
Model może zarabiać, gdy jest używany w aplikacji.
Agent może zarabiać, gdy wykonuje użyteczne zadania.
Współpracownik może być nagradzany, gdy jego wkład wciąż tworzy wartość z upływem czasu.

To różni się od zwykłej jednorazowej sprzedaży.

I może ta różnica ma znaczenie.

W AI wkład może działać długo po pierwszym użyciu. Zbiór danych może nadal poprawiać systemy. Model może wciąż obsługiwać wąskie zadanie. Agent może stać się bardziej użyteczny, gdy działa wielokrotnie. Jeśli aktyw wciąż tworzy wartość, jednorazowa cena może nie uchwycić całej historii.$PORTAL

Pomysł OpenLedger na płynność lepiej pasuje, gdy się to tak widzi.

Płynność nie dotyczy tylko uczynienia czegoś wymiennym. To także ułatwienie odkrywania wartości.

W tej chwili wiele aktyw AI jest zablokowanych, ponieważ nikt nie wie, jak je właściwie wycenić. Właściciele nie chcą sprzedawać zbyt tanio. Budowniczowie nie chcą przepłacać za coś nieudowodnionego. Więc obie strony czekają lub przechodzą przez prywatne transakcje, do których dostęp ma tylko kilka osób.

To spowalnia sprawy.

Bardziej otwarty system do użycia i monetyzacji mógłby uczynić rynek mniej niezręcznym. Nie idealnym. Po prostu mniej zależnym od zgadywania.

To jest miejsce, gdzie blockchain może odegrać rolę.

Księga może rejestrować użycie. Może definiować zasady dostępu. Może pomagać w automatyzacji płatności. Może nadać aktywowi pewną historię. Z upływem czasu ta historia może stać się częścią tego, jak rynek rozumie wartość.

Jeśli model jest często używany, to coś znaczy.
Jeśli agent niezawodnie wykonuje zadania, to coś znaczy.
Jeśli zbiór danych jest wielokrotnie wybierany przez budowniczych, to coś znaczy.

Żadne z tych sygnałów nie jest idealne. Ale są lepsze niż milczenie.

A milczenie jest miejscem, w którym wiele użytecznych aktyw AI żyje dzisiaj.

Siedzą w prywatnych folderach, systemach wewnętrznych, starych projektach, zamkniętych przepływach pracy, lub niedokończonych narzędziach. Niektóre z nich mogą nigdy nie stać się wartościowe. Ale niektóre mogą, jeśli byłby lepszy sposób na testowanie popytu bez całkowitego rezygnowania z kontroli.

To jest cicha okazja.

#OpenLedger nie tylko próbuje stworzyć miejsce dla aktyw AI. Próbuje uczynić te aktywa czytelnymi dla rynku.

To słowo ma znaczenie.

Czytelne.

Ponieważ rynki nie działają dobrze, gdy nikt nie widzi, co jest używane, kto to posiada, jak działają zasady dostępu, lub czy wartość wraca.

AI stworzyło wiele nowych form wartości, ale nie wystarczająco nowych sposobów na odczytanie tej wartości.

Po pewnym czasie staje się oczywiste, że to problem wyceny tak samo jak problem technologiczny.

Jeśli nikt nie może wycenić danych, pozostają zablokowane.
Jeśli nikt nie może wycenić modelu, pozostaje izolowany.
Jeśli nikt nie może wycenić agenta, pozostaje traktowany jak funkcja zamiast produktywnego aktywa.

OpenLedger jest jednym z prób nadania tym elementom jaśniejszego kształtu ekonomicznego.

Jednak trudne pytania pozostają.

Jak mierzysz jakość?
Jak uniknąć nagradzania szumów?
Jak wycenić wkład, gdy wiele aktywów współdziała?
Jak uczynić system na tyle prostym, aby normalni budowniczy mogli go używać?

To są prawdziwe ograniczenia.

Ale kierunek wciąż jest wart zauważenia.

W miarę jak AI staje się coraz bardziej wyspecjalizowane, wartość nie będzie tylko w gigantycznych modelach. Będzie w małych, użytecznych, trudnych do wyceny elementach. Zbiory danych, które dobrze znają jedną dziedzinę. Modele dostosowane do jednego zadania. Agenci, którzy cicho oszczędzają czas w jednym przepływie pracy.

Może prawdziwe zakład OpenLedger polega na tym, że te elementy potrzebują rynku, zanim ludzie w pełni zrozumieją, jak cenne są.

Nie głośnego rynku.

Po prostu miejsca, gdzie użycie może powoli ujawniać wartość.

@OpenLedger #OpenLedger $OPEN