Dziś przeglądałem dane z rynku modeli OpenGradient, a jedna liczba zatrzymała mnie: ponad 1800 modeli deweloperów, a w ciągu 90 dni mniej niż 200 z płatnymi wywołaniami — wskaźnik pustych długich ogonów bliski 90%.
To uznawane jest za dowód na "rozkwit ekosystemu". Ale nikt nie omawia podstawowego problemu: dlaczego 90% twórców po wprowadzeniu na rynek nie zarabia ani grosza?
Bo 90% opłat za wnioskowanie trafia do czołowych baz, a wywołujący wybierają tylko najstabilniejsze odpowiedzi, nie potrzebując różnorodności. To jak podczas oglądania mieszkań, gdy sprzedawca mówi, że "wszystkie typy mieszkań są dostępne", a najwięcej sprzedaje się tych standardowych trzech pokojowych. Zadania, które mogą być zrealizowane przez czołowe modele, nie potrzebują zdecentralizowanego rynku modeli.
Prawdziwą ochroną dla twórców długiego ogona nie są dotacje, ale różnorodność zadań. Potrzebne są modele specjalistyczne z dostosowaniem do dziedziny i wprowadzeniem prywatnych danych, które nie mogą być zastąpione przez ogólne modele. Jednak platformy pozwalające "najsilniejszym bazom zrealizować 90% zadań" nie sprawią, że wywołujący będą przeszukiwać listę długiego ogona.
Na szczęście OpenGradient zmierza w dobrym kierunku. Modele mogą być powiązane z dedykowanymi zbiorami danych, dostosowanymi cenami i kontrolą dostępu do scenariuszy — co pozwala na płatne wykorzystanie także modeli spoza czołówki. Kontynuując kierunek "dopasowania konkretnych potrzeb do konkretnych modeli", wskaźnik pustych miejsc przestanie być problemem.
W przyszłości, gdy spojrzę na projekty DeAI, oprócz liczby modeli, będę zwracał uwagę na "proporcję przychodów z modeli długiego ogona". Jeśli proporcja jest skrajnie niska, to tylko on-chainowy odpowiednik API Web2; jeśli proporcja jest wysoka, to oznacza, że popyt musi być zaspokajany przez różnorodne modele. $OPG @OpenGradient #OPG $BTC
To uznawane jest za dowód na "rozkwit ekosystemu". Ale nikt nie omawia podstawowego problemu: dlaczego 90% twórców po wprowadzeniu na rynek nie zarabia ani grosza?
Bo 90% opłat za wnioskowanie trafia do czołowych baz, a wywołujący wybierają tylko najstabilniejsze odpowiedzi, nie potrzebując różnorodności. To jak podczas oglądania mieszkań, gdy sprzedawca mówi, że "wszystkie typy mieszkań są dostępne", a najwięcej sprzedaje się tych standardowych trzech pokojowych. Zadania, które mogą być zrealizowane przez czołowe modele, nie potrzebują zdecentralizowanego rynku modeli.
Prawdziwą ochroną dla twórców długiego ogona nie są dotacje, ale różnorodność zadań. Potrzebne są modele specjalistyczne z dostosowaniem do dziedziny i wprowadzeniem prywatnych danych, które nie mogą być zastąpione przez ogólne modele. Jednak platformy pozwalające "najsilniejszym bazom zrealizować 90% zadań" nie sprawią, że wywołujący będą przeszukiwać listę długiego ogona.
Na szczęście OpenGradient zmierza w dobrym kierunku. Modele mogą być powiązane z dedykowanymi zbiorami danych, dostosowanymi cenami i kontrolą dostępu do scenariuszy — co pozwala na płatne wykorzystanie także modeli spoza czołówki. Kontynuując kierunek "dopasowania konkretnych potrzeb do konkretnych modeli", wskaźnik pustych miejsc przestanie być problemem.
W przyszłości, gdy spojrzę na projekty DeAI, oprócz liczby modeli, będę zwracał uwagę na "proporcję przychodów z modeli długiego ogona". Jeśli proporcja jest skrajnie niska, to tylko on-chainowy odpowiednik API Web2; jeśli proporcja jest wysoka, to oznacza, że popyt musi być zaspokajany przez różnorodne modele. $OPG @OpenGradient #OPG $BTC