Jeśli spojrzeć na moduł emocji GAEA jako całość, lokalizacja EMOFACE jest w rzeczywistości bardzo jasna:
Odpowiada on za „sygnały emocjonalne na poziomie twarzy”.
W przeciwieństwie do modeli zajmujących się tylko analizą semantyczną, EMOFACE bardziej koncentruje się na niewerbalnych informacjach o człowieku w rzeczywistym stanie, takich jak zmiany wyrazu twarzy, subtelne wahania intensywności emocji itp. Tego rodzaju dane są zazwyczaj trudniejsze do przetworzenia i łatwiejsze do błędnego zrozumienia.
Z publicznych informacji wynika, że EMOFACE nie istnieje samodzielnie, lecz jako część systemu emocji, współpracując z innymi modułami, co ostatecznie sprawia, że oceny AI są bardziej stabilne, a nie bardziej „ekstremalne”.
Tego rodzaju podejście nie można nazwać przełomowym, ale przynajmniej pokazuje, że GAEA w kwestii rozumienia emocji wybiera wolniejsze i bardziej zorganizowane podejście.
Czy ma to rzeczywistą wartość, trzeba poczekać na więcej rzeczywistych scenariuszy użycia, aby to zweryfikować.