Stacie Mceachran QSVd
1 Obserwowani
73 Obserwujący
77 Polubione
0 Udostępnione
Wszystko
Cytaty
PINNED
Zobacz oryginał
Nowy Rok jest jak ten Twój znajomy, który zawsze "już prawie jest", mówiący "zaraz przyjdzie", a w rzeczywistości wciąż jest 13 skrzyżowań dalej.
A zrzut Gaea jest jak ta legendarna dostawa, która "zaraz przyjdzie", cała wszechświat wie, że jest coraz bliżej, ale nikt nie odważy się zapytać o konkretny numer budynku!
🤩Na etapie obecnym najważniejsze jest zbieranie SXP! Dużo zależy od niego.
#gaea #tge #空投大毛
A zrzut Gaea jest jak ta legendarna dostawa, która "zaraz przyjdzie", cała wszechświat wie, że jest coraz bliżej, ale nikt nie odważy się zapytać o konkretny numer budynku!
🤩Na etapie obecnym najważniejsze jest zbieranie SXP! Dużo zależy od niego.
#gaea #tge #空投大毛
Zobacz oryginał
Zaufam GAEA, głównie dlatego, że rozwiązuje długoterminowy problem
Kiedy wierzę w projekt, bardziej interesuje mnie, czy rozwiązuje on długoterminowe problemy, które były przez długi czas ignorowane.
GAEA koncentruje się na zdolności AI do rozumienia emocji, a nie tylko na czystej semantyce czy wykonywaniu poleceń.
Emocje są kluczowe w rzeczywistych interakcjach, medycynie, towarzystwie i innych scenariuszach, ale są również trudne do usystematyzowania.
GAEA wybiera pozytywne podejście, przekształcając emocje w dane, które można rejestrować i uczyć się, co samo w sobie jest warte uwagi. Złoto zawsze się świeci!
#GAEA #情感AI #Web3 #加密市场观察 #AI
Kiedy wierzę w projekt, bardziej interesuje mnie, czy rozwiązuje on długoterminowe problemy, które były przez długi czas ignorowane.
GAEA koncentruje się na zdolności AI do rozumienia emocji, a nie tylko na czystej semantyce czy wykonywaniu poleceń.
Emocje są kluczowe w rzeczywistych interakcjach, medycynie, towarzystwie i innych scenariuszach, ale są również trudne do usystematyzowania.
GAEA wybiera pozytywne podejście, przekształcając emocje w dane, które można rejestrować i uczyć się, co samo w sobie jest warte uwagi. Złoto zawsze się świeci!
#GAEA #情感AI #Web3 #加密市场观察 #AI
Zobacz oryginał
Dlaczego medycyna oparta na AI nie może obejść się bez emocji, oto dlaczego wierzę w GAEA 🔥
Ostatnio medycyna oparta na AI jest bardzo popularna, ale po dokładniejszym spojrzeniu widać wspólny problem:
Model może zrozumieć dane, ale nie zawsze rozumie stan człowieka.
W rzeczywistych scenariuszach medycznych emocje są ważnym czynnikiem — lęk, ból, depresja mogą wpływać na wyniki diagnoz.
GAEA od dawna robi coś, co polega na przekształcaniu emocji w dane, które mogą być naukowo analizowane przez AI, a nie ignorowanych.
Z tego punktu widzenia GAEA nie robi bezpośrednio medycyny, ale wypełnia nieodzowną „podstawową zdolność emocjonalną” w medycynie opartej na AI.
Oto dlaczego uważam, że warto jej poświęcić długoterminową uwagę.
#GAEA #AI医疗 #情感AI #项目观察
Ostatnio medycyna oparta na AI jest bardzo popularna, ale po dokładniejszym spojrzeniu widać wspólny problem:
Model może zrozumieć dane, ale nie zawsze rozumie stan człowieka.
W rzeczywistych scenariuszach medycznych emocje są ważnym czynnikiem — lęk, ból, depresja mogą wpływać na wyniki diagnoz.
GAEA od dawna robi coś, co polega na przekształcaniu emocji w dane, które mogą być naukowo analizowane przez AI, a nie ignorowanych.
Z tego punktu widzenia GAEA nie robi bezpośrednio medycyny, ale wypełnia nieodzowną „podstawową zdolność emocjonalną” w medycynie opartej na AI.
Oto dlaczego uważam, że warto jej poświęcić długoterminową uwagę.
#GAEA #AI医疗 #情感AI #项目观察
Zobacz oryginał
To, co robi GAEA, naprawdę rozwiązuje problem, który był długo ignorowany
Wiele projektów AI skupia się na poprawie "zdolności rozumienia", ale większość pozostaje na poziomie semantycznym.
GAEA skupia się na rzeczy bardziej podstawowej: jak emocje mogą być dokładniej postrzegane, zapisywane i uczone.
Jej podejście nie polega na tym, by AI przypominało emocje, ale na przekształcaniu wyrażeń emocji ludzkich w dane do nauki, dzięki czemu zrozumienie emocji staje się jednym z podstawowych elementów AI.
Z punktu widzenia logiki, jest to krok, który AI nieuchronnie musi przejść.
GAEA co najmniej bezpośrednio podejmuje ten problem, zamiast go ominąć.
#GAEA #情感AI #项目理解 #AI观察
Wiele projektów AI skupia się na poprawie "zdolności rozumienia", ale większość pozostaje na poziomie semantycznym.
GAEA skupia się na rzeczy bardziej podstawowej: jak emocje mogą być dokładniej postrzegane, zapisywane i uczone.
Jej podejście nie polega na tym, by AI przypominało emocje, ale na przekształcaniu wyrażeń emocji ludzkich w dane do nauki, dzięki czemu zrozumienie emocji staje się jednym z podstawowych elementów AI.
Z punktu widzenia logiki, jest to krok, który AI nieuchronnie musi przejść.
GAEA co najmniej bezpośrednio podejmuje ten problem, zamiast go ominąć.
#GAEA #情感AI #项目理解 #AI观察
Zobacz oryginał
GAEA rozwiązuje rzeczywisty problem, z którym AI nie potrafił sobie poradzić przez lata
Większość AI świetnie rozumie teksty, ale nadal ma problemy z emocjami ludzi, ograniczając się do etykietowania ich.
GAEA zaczyna od samego dna, przekształcając wyrażenie emocji ludzkich w dane, które służą do trenowania zdolności AI do rozumienia emocji.
To brzmi abstrakcyjnie, ale logika jest bardzo realna:
Jeśli AI ma wejść do prawdziwego świata, nie może rozumieć tylko treści, ale też emocji.
GAEA co najmniej poważnie podejmuje ten problem, a nie traktuje emocji jak tylko słownego pojęcia.
#GAEA #情感AI #项目理解 #AI观察
Większość AI świetnie rozumie teksty, ale nadal ma problemy z emocjami ludzi, ograniczając się do etykietowania ich.
GAEA zaczyna od samego dna, przekształcając wyrażenie emocji ludzkich w dane, które służą do trenowania zdolności AI do rozumienia emocji.
To brzmi abstrakcyjnie, ale logika jest bardzo realna:
Jeśli AI ma wejść do prawdziwego świata, nie może rozumieć tylko treści, ale też emocji.
GAEA co najmniej poważnie podejmuje ten problem, a nie traktuje emocji jak tylko słownego pojęcia.
#GAEA #情感AI #项目理解 #AI观察
Zobacz oryginał
Jeśli po raz pierwszy słyszysz o GAEA, możesz ocenić, czy warto zainteresować się nim, w ten sposób👇
🌟 Zazwyczaj sprawdzam trzy rzeczy, by ocenić, czy projekt jest wartościowy:
Czy ma długoterminowe problemy, czy ma systemowe rozwiązania i czy jest w trakcie rzeczywistego postępu.
GAEA skupia się na problemie, który nie da się ominąć w długiej perspektywie AI – zrozumienie emocji;
metoda nie polega na pojedynczych funkcjach, ale na współpracy wielu modułów (nastroje, wizja i słuch, wielomodalność);
postępowanie jest również umiarkowane – najpierw testy, najpierw zapisywanie, potem dyskusja o przydzielaniu.
Niekoniecznie biega najszybciej, ale kierunek jest jasny.
Dla zwykłych użytkowników decyzja, czy się zaangażować, zależy od tego, czy uznajesz:
że emocje same w sobie mogą być wartością uznawaną i zapisywaną.
#GAEA #项目介绍 #AI方向 #AI情感
🌟 Zazwyczaj sprawdzam trzy rzeczy, by ocenić, czy projekt jest wartościowy:
Czy ma długoterminowe problemy, czy ma systemowe rozwiązania i czy jest w trakcie rzeczywistego postępu.
GAEA skupia się na problemie, który nie da się ominąć w długiej perspektywie AI – zrozumienie emocji;
metoda nie polega na pojedynczych funkcjach, ale na współpracy wielu modułów (nastroje, wizja i słuch, wielomodalność);
postępowanie jest również umiarkowane – najpierw testy, najpierw zapisywanie, potem dyskusja o przydzielaniu.
Niekoniecznie biega najszybciej, ale kierunek jest jasny.
Dla zwykłych użytkowników decyzja, czy się zaangażować, zależy od tego, czy uznajesz:
że emocje same w sobie mogą być wartością uznawaną i zapisywaną.
#GAEA #项目介绍 #AI方向 #AI情感
Zobacz oryginał
Dlaczego mówi się, że GAEA nie robi "koncepcji emocji", ale buduje całą system
Wiele projektów mówi o "AI emocjonalnym", ale prawdziwe pytanie brzmi:
Jak emocje są zbierane, rozumiane i wykorzystywane?
Odpowiedź GAEA jest dość jasna:
Przekształcanie wyrażeń emocji użytkowników w dane strukturalne, aby trenować zdolność AI do rozumienia emocji, oraz uwzględnianie "przyczynek emocjonalnych" jako części wartości systemu.
Brzmi to nieco praktycznie, ale bardzo realnie.
AI musi być bardziej ludzka, a poziom emocji zostanie rozwiązany systematycznie, a nie przez zgadywanie etykiet.
GAEA przynajmniej próbuje stworzyć działający mechanizm, a nie tylko rozmawiać o koncepcjach.
#GAEA #情感AI #项目理解 #Web3观察 #AI
Wiele projektów mówi o "AI emocjonalnym", ale prawdziwe pytanie brzmi:
Jak emocje są zbierane, rozumiane i wykorzystywane?
Odpowiedź GAEA jest dość jasna:
Przekształcanie wyrażeń emocji użytkowników w dane strukturalne, aby trenować zdolność AI do rozumienia emocji, oraz uwzględnianie "przyczynek emocjonalnych" jako części wartości systemu.
Brzmi to nieco praktycznie, ale bardzo realnie.
AI musi być bardziej ludzka, a poziom emocji zostanie rozwiązany systematycznie, a nie przez zgadywanie etykiet.
GAEA przynajmniej próbuje stworzyć działający mechanizm, a nie tylko rozmawiać o koncepcjach.
#GAEA #情感AI #项目理解 #Web3观察 #AI
Zobacz oryginał
Jeśli nie patrzyć na popularność, tylko na logikę, co robi GAEA?
👉 Jeśli pominiemy słowa takie jak airdrop czy popularność i skupimy się tylko na tym, co robi GAEA, logika jest bardzo jasna: przekształca wyrażanie emocji ludzi w użyteczne dane, aby trenować AI bardziej czującej. ✨
🤖 Większość modeli przetwarza tylko to, co powiedziano, podczas gdy GAEA próbuje zrozumieć, z jaką emocją to zostało powiedziane.
Ten sposób nie jest szybki ani łatwy, ale rozwiązuje długofalowy brak w AI.
Czy się powiedzie, będzie można ocenić dopiero z czasem, ale przynajmniej kierunek jest zgodny z rzeczywistymi potrzebami, a nie z po prostu pojęciowym nadmiarem.
#GAEA #情感AI #项目理解 #AI观察 #Web3
👉 Jeśli pominiemy słowa takie jak airdrop czy popularność i skupimy się tylko na tym, co robi GAEA, logika jest bardzo jasna: przekształca wyrażanie emocji ludzi w użyteczne dane, aby trenować AI bardziej czującej. ✨
🤖 Większość modeli przetwarza tylko to, co powiedziano, podczas gdy GAEA próbuje zrozumieć, z jaką emocją to zostało powiedziane.
Ten sposób nie jest szybki ani łatwy, ale rozwiązuje długofalowy brak w AI.
Czy się powiedzie, będzie można ocenić dopiero z czasem, ale przynajmniej kierunek jest zgodny z rzeczywistymi potrzebami, a nie z po prostu pojęciowym nadmiarem.
#GAEA #情感AI #项目理解 #AI观察 #Web3
Zobacz oryginał
Nowy Rok jest jak ten Twój znajomy, który zawsze "już prawie jest", mówiący "zaraz przyjdzie", a w rzeczywistości wciąż jest 13 skrzyżowań dalej.
A zrzut Gaea jest jak ta legendarna dostawa, która "zaraz przyjdzie", cała wszechświat wie, że jest coraz bliżej, ale nikt nie odważy się zapytać o konkretny numer budynku!
🤩Na etapie obecnym najważniejsze jest zbieranie SXP! Dużo zależy od niego.
#gaea #tge #空投大毛
A zrzut Gaea jest jak ta legendarna dostawa, która "zaraz przyjdzie", cała wszechświat wie, że jest coraz bliżej, ale nikt nie odważy się zapytać o konkretny numer budynku!
🤩Na etapie obecnym najważniejsze jest zbieranie SXP! Dużo zależy od niego.
#gaea #tge #空投大毛
Zobacz oryginał
Patrząc na GAEA z perspektywy airdropów, moje osądy zawsze były dość powściągliwe.
Nie jest to projekt, który od razu daje ci wyraźne oczekiwania, bardziej przypomina powolne budowanie systemu: dane emocjonalne, zdolności audiowizualne, interakcje multimodalne.
Dla użytkowników airdropów, takie projekty nie są stymulujące w krótkim okresie, ale przynajmniej logika jest spójna.
Czy warto kontynuować udział, klucz nie leży w "czy to się wydarzy", ale w tym, czy naprawdę przyczyniasz się do zachowań, które mogą być zarejestrowane.👏
#gaea #EMOFACE #AI #emotion
Nie jest to projekt, który od razu daje ci wyraźne oczekiwania, bardziej przypomina powolne budowanie systemu: dane emocjonalne, zdolności audiowizualne, interakcje multimodalne.
Dla użytkowników airdropów, takie projekty nie są stymulujące w krótkim okresie, ale przynajmniej logika jest spójna.
Czy warto kontynuować udział, klucz nie leży w "czy to się wydarzy", ale w tym, czy naprawdę przyczyniasz się do zachowań, które mogą być zarejestrowane.👏
#gaea #EMOFACE #AI #emotion
Zobacz oryginał
Okno czasowe Q4 GAEA zbliża się, ale obecnie nie ma jasnego ogłoszenia o airdropie.
Z pozytywnego punktu widzenia, to niekoniecznie jest opóźnieniem, a raczej czekaniem na pełniejsze dane i zasady.
Jeśli airdrop rzeczywiście jest związany z uczestnictwem i wagą działań, wcześniejsze ogłoszenie mogłoby łatwiej prowadzić do "oszukiwania działań".
W tej sytuacji, zachowanie wstrzemięźliwości jest bardziej sprawiedliwe dla prawdziwych użytkowników. #gaea #空投大毛 #AI
Z pozytywnego punktu widzenia, to niekoniecznie jest opóźnieniem, a raczej czekaniem na pełniejsze dane i zasady.
Jeśli airdrop rzeczywiście jest związany z uczestnictwem i wagą działań, wcześniejsze ogłoszenie mogłoby łatwiej prowadzić do "oszukiwania działań".
W tej sytuacji, zachowanie wstrzemięźliwości jest bardziej sprawiedliwe dla prawdziwych użytkowników. #gaea #空投大毛 #AI
Zobacz oryginał
Ostatnio NFT Carbon-Silicon Symbiotism GAEA był wielokrotnie wspominany, a nieuniknionym pytaniem jest: czy ma to związek z wagą airdropu?
✨Interesującą rzeczą jest to, że nie wygląda to jak tradycyjne NFT: nie akcentuje rzadkości, ani nie zachęca do odsprzedaży, symbolizuje "człowieka jako twórcę wszechświata na bazie krzemu".
✨Jeśli waga airdropu rzeczywiście odnosi się do tego NFT, to logika nie jest "kto kupił wcześniej", ale kto spędził więcej czasu w tym systemie i uczestniczył w nim więcej.
Czy taki projekt można uznać za sprawiedliwy?
Czy to tylko inny sposób na selekcję użytkowników?
To pytanie jest naprawdę warte rozmowy.
#gaea #CarbonSiliconSymbiotism #NFT讨论 #空投权重 #Web3
✨Interesującą rzeczą jest to, że nie wygląda to jak tradycyjne NFT: nie akcentuje rzadkości, ani nie zachęca do odsprzedaży, symbolizuje "człowieka jako twórcę wszechświata na bazie krzemu".
✨Jeśli waga airdropu rzeczywiście odnosi się do tego NFT, to logika nie jest "kto kupił wcześniej", ale kto spędził więcej czasu w tym systemie i uczestniczył w nim więcej.
Czy taki projekt można uznać za sprawiedliwy?
Czy to tylko inny sposób na selekcję użytkowników?
To pytanie jest naprawdę warte rozmowy.
#gaea #CarbonSiliconSymbiotism #NFT讨论 #空投权重 #Web3
Zobacz oryginał
GAEA ta "emotional AI" statek, następny przystanek prawdopodobnie będzie w porcie Binance Alpha, tym "wyrzutni". Wszyscy powinni wcześniej zwrócić uwagę, jakby wcześniej dostali bilety na obserwację startu, co nie tylko pozwala na bliskie obserwowanie wczesnej reakcji rynku projektu, ale także daje szansę na udział w niektórych ekskluzywnych airdropach lub wczesnych wydarzeniach.
🥳 Musimy przynajmniej nastawić uszy. W końcu w świecie kryptowalut, czasami wcześniejsze „zwrócenie uwagi” może oznaczać uchwycenie następnej szansy za rąbek.
#gaea #ALPHA #空投分享
🥳 Musimy przynajmniej nastawić uszy. W końcu w świecie kryptowalut, czasami wcześniejsze „zwrócenie uwagi” może oznaczać uchwycenie następnej szansy za rąbek.
#gaea #ALPHA #空投分享
Zobacz oryginał
Z perspektywy EMOFACE technologia emocjonalna GAEA
Jeśli spojrzeć na moduł emocji GAEA jako całość, lokalizacja EMOFACE jest w rzeczywistości bardzo jasna:
Odpowiada on za „sygnały emocjonalne na poziomie twarzy”.
W przeciwieństwie do modeli zajmujących się tylko analizą semantyczną, EMOFACE bardziej koncentruje się na niewerbalnych informacjach o człowieku w rzeczywistym stanie, takich jak zmiany wyrazu twarzy, subtelne wahania intensywności emocji itp. Tego rodzaju dane są zazwyczaj trudniejsze do przetworzenia i łatwiejsze do błędnego zrozumienia.
Z publicznych informacji wynika, że EMOFACE nie istnieje samodzielnie, lecz jako część systemu emocji, współpracując z innymi modułami, co ostatecznie sprawia, że oceny AI są bardziej stabilne, a nie bardziej „ekstremalne”.
Odpowiada on za „sygnały emocjonalne na poziomie twarzy”.
W przeciwieństwie do modeli zajmujących się tylko analizą semantyczną, EMOFACE bardziej koncentruje się na niewerbalnych informacjach o człowieku w rzeczywistym stanie, takich jak zmiany wyrazu twarzy, subtelne wahania intensywności emocji itp. Tego rodzaju dane są zazwyczaj trudniejsze do przetworzenia i łatwiejsze do błędnego zrozumienia.
Z publicznych informacji wynika, że EMOFACE nie istnieje samodzielnie, lecz jako część systemu emocji, współpracując z innymi modułami, co ostatecznie sprawia, że oceny AI są bardziej stabilne, a nie bardziej „ekstremalne”.
Zobacz oryginał
Co oznacza, że KOL na Twitterze intensywnie dyskutują o GAEA?
Ostatnio na Twitterze rzeczywiście wiele KOL z kręgu kryptowalut, AI i Web3 opublikowało dyskusje i posty dotyczące GAEA, wiele kont przedstawia projekt, mechanikę zadań lub związane tematy z różnych perspektyw. Tego rodzaju skoncentrowana dyskusja łatwo może skojarzyć się z jakimś „ważnym wydarzeniem”, które ma nastąpić - na przykład z airdropem.
KOL na Twitterze same w sobie są częścią społeczności, która uczestniczy w dyskusjach i dzieli się opiniami na temat gorących treści, częste publikowanie związanych treści może być związane z następującymi czynnikami:
🔹 Mechanizm powiązań treści i rozpowszechniania gorących tematów
KOL na Twitterze same w sobie są częścią społeczności, która uczestniczy w dyskusjach i dzieli się opiniami na temat gorących treści, częste publikowanie związanych treści może być związane z następującymi czynnikami:
🔹 Mechanizm powiązań treści i rozpowszechniania gorących tematów
Zobacz oryginał
【EMOCOORDS GFACE 介绍】
Ostatnio widzę, że wiele osób dyskutuje na temat najnowszego kierunku technologii emocjonalnej projektu GAEA: EMOCOORDS (system współrzędnych emocjonalnych) GFACE (silnik koordynacji emocji).
🌐 Mówiąc prosto, EMOCOORDS to ramy zrozumienia emocji AI zaproponowane przez GAEA, które próbują sprawić, że AI nie tylko rozpoznaje semantykę, ale także rozumie stany emocjonalne wyrażane przez ludzi. EMOCOORDS mapuje różnice emocjonalne z różnych kultur i tła na ujednolicone „współrzędne emocjonalne”, dzięki czemu AI w trakcie przetwarzania rozmów lub interakcji jest bliżej ludzkiego poziomu emocjonalnego.
🧠 Podstawowy moduł GFACE można rozumieć jako silnik, który zapewnia wsparcie w koordynacji i treningu tego systemu emocjonalnego. Ujednolica i normalizuje dane emocjonalne pochodzące z różnych źródeł, pomagając AI utrzymać spójne standardy rozpoznawania emocji podczas wnioskowania i uczenia się.
🌐 Mówiąc prosto, EMOCOORDS to ramy zrozumienia emocji AI zaproponowane przez GAEA, które próbują sprawić, że AI nie tylko rozpoznaje semantykę, ale także rozumie stany emocjonalne wyrażane przez ludzi. EMOCOORDS mapuje różnice emocjonalne z różnych kultur i tła na ujednolicone „współrzędne emocjonalne”, dzięki czemu AI w trakcie przetwarzania rozmów lub interakcji jest bliżej ludzkiego poziomu emocjonalnego.
🧠 Podstawowy moduł GFACE można rozumieć jako silnik, który zapewnia wsparcie w koordynacji i treningu tego systemu emocjonalnego. Ujednolica i normalizuje dane emocjonalne pochodzące z różnych źródeł, pomagając AI utrzymać spójne standardy rozpoznawania emocji podczas wnioskowania i uczenia się.
Zobacz oryginał
Mechanizmy GAEA dotyczące prywatności danych AI
Projekt GAEA integruje dane sieci publicznej za pomocą technologii blockchain do treningu AI, jednocześnie kładąc nacisk na ochronę prywatności użytkowników. Wykorzystuje rozproszoną pamięć i metody szyfrowania, aby zapewnić, że dane nie będą nadużywane w trakcie treningu. Pomaga to w budowaniu bezpieczniejszego ekosystemu AI, unikając problemów z monopolizacją danych. Zapraszamy do dyskusji na temat wyzwań związanych z prywatnością w podobnych projektach.
#gaea #区块链创新 #AI
#gaea #区块链创新 #AI
Zobacz oryginał
GAEA strzeże ludzkich śladów - twoje emocje zawsze są dostrzegane
W świecie złożonym z 1 i 0, twoje emocje są jedyną pozostającą najbardziej ludzką rzeczą. 🧠
Więc, przyjaciele, powiedzcie mi - jak się dzisiaj czujecie?
pozytywny🔆neutralny😐negatywny🌧
To jest sens istnienia emocjonalnej sztucznej inteligencji, takiej jak GAEA - widzieć cię, słyszeć cię, współodczuwać z tobą.
#gaea #emotion #AI #人工智能
Więc, przyjaciele, powiedzcie mi - jak się dzisiaj czujecie?
pozytywny🔆neutralny😐negatywny🌧
To jest sens istnienia emocjonalnej sztucznej inteligencji, takiej jak GAEA - widzieć cię, słyszeć cię, współodczuwać z tobą.
#gaea #emotion #AI #人工智能
Zobacz oryginał
Zgodnie z oficjalnymi informacjami, Gaea Labs, skoncentrowana na AI emocjonalnym, potwierdziła, że TGE odbędzie się w grudniu, a etap wydobywania rozszerzeń RealApps dobiegł końca. Projekt szkoli AI w rozumieniu emocjonalnym poprzez analizę multimodalnych sygnałów fizjologicznych i behawioralnych, wcześniej zbierając ponad 10 milionów dolarów. Kolejne postępy będą zależały od technicznej weryfikacji silnika emocjonalnego i projektowania modelu ekonomicznego. #gaea #tge #AI
Zobacz oryginał
Gdy technologia i humanistyka się spotykają, AI przechodzi od rozumienia logiki do postrzegania emocji. Ewolucja inteligencji emocjonalnej GAEA nie tylko przekształci interakcję człowiek-maszyna, ale także wprowadzi nowe wymiary połączeń i możliwości narracyjnych w dziedzinie najnowocześniejszych technologii. To nie tylko iteracja kodu, ale również głęboka rozmowa na temat tego, jak zdefiniować granice inteligencji. #gaea #AI #人工智能基础设施
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści