To nie jest kolejny projekt blockchain. To odpowiedź na przyszłość pracy, inteligencji i zaufania.
Kilka lat temu rozmawiałem z kilkoma przyjaciółmi zainteresowanymi nowinkami w AI o pewnym zjawisku: inteligentne agenty AI stają się coraz bardziej zdolne, mogą handlować, optymalizować, negocjować, wykonywać zadania, a ich prędkość znacznie przewyższa ludzi. Ale wszyscy czuliśmy ten sam problem - te agenty wciąż tkwią w „ludzkim” systemie ekonomicznym. Każda płatność, każda uprawnienie, każda decyzja w końcu wciąż musi polegać na ludziach otwierających portfel. Mogą myśleć, mogą działać, ale nie mogą naprawdę niezależnie uczestniczyć w gospodarce.
Ta luka stała się obsesją grupy ludzi.
Założyciele Kite pochodzą z różnych światów — niektórzy głęboko zajmują się systemami współpracy AI, inni znają się na protokołach blockchain. Ale wszyscy napotkali tę samą przeszkodę: istniejące łańcuchy nigdy nie były projektowane z myślą o nie-ludzkich uczestnikach. Agenci potrzebują pieniędzy, tożsamości i zasad, a to wszystko musi być budowane od podstaw.
Pierwsze kilka miesięcy było trudnych. Zespół próbował przekształcić istniejący Layer1, ale problemy z wydajnością szybko się ujawniają: transakcje są zbyt wolne, model tożsamości zbyt płaski, a gdy agenci zaczynają działać z prędkością maszyny, założenia bezpieczeństwa się rozpadają. Kilka wczesnych prototypów zostało całkowicie odrzuconych. Te dni wystawiały na próbę cierpliwość i wiarę. Mogli wprowadzić prostą wersję, korzystając z popularności AI, ale tego nie zrobili. Wybrali trudniejszą drogę: budować od podstaw.
W ten sposób powstał dzisiejszy Kite — Layer1, który jest kompatybilny z EVM, ale został zaprojektowany na nowo dla współpracy w czasie rzeczywistym agentów. Kompatybilność wynika z potrzeby deweloperów do używania znanych narzędzi; przebudowa jest wynikiem potrzeby agentów na całkowicie nową infrastrukturę. Przepisali logikę przetwarzania transakcji, aby wspierać ciągłe mikrowspółdziałanie między agentami; zoptymalizowali czas bloków i finalność, aby autonomiczne systemy mogły polegać na pewnych wynikach. Kite nie chce zadowalać wszystkich, chce być najlepszym domem dla aktywności agentów.
Najbardziej poruszył mnie system tożsamości oparty na trzech poziomach. Nie upraszcza on tożsamości do jednego portfela, ale dzieli ją na trzy poziomy: użytkownika, agenta i sesji. To brzmi technicznie, ale przynosi głęboką zmianę: ludzie mogą tworzyć agentów, nie oddając pełni kontroli; agenci mogą działać samodzielnie, nie zagrażając podstawowej tożsamości użytkownika; sesje mogą być ograniczone, odwoływane, zarządzane, bez potrzeby zamykania całego systemu. To jest zmiana z „własności” na „autonomię na licencji”.
Tożsamość jest jednym z najtrudniejszych problemów w blockchainie. Zespół spędził dużo czasu na testowaniu granic, symulowaniu ataków i doskonaleniu kontroli. Każda warstwa musi działać niezależnie, ale także współdziałać. Taka powolna i szczegółowa praca nie trafia na pierwsze strony gazet, ale przyciąga prawdziwych ekspertów — wczesnymi członkami społeczności nie są spekulanci, ale badacze AI, deweloperzy protokołów, zespoły infrastrukturalne. Testują tutaj płatności między maszynami, zasady zarządzania wykonane przez kod, przepływy pracy bez interwencji człowieka. Pętle sprzężenia zwrotnego stają się coraz bardziej napięte, iteracje coraz szybsze, zaufanie nie pochodzi z białych ksiąg, lecz z rzeczywistego użycia.
Wraz z przybyciem rzeczywistych użytkowników ekosystem zaczął naturalnie rosnąć. Rynek agentów powoli się formuje, a przepływ płatności między systemami autonomicznymi staje się coraz bardziej płynny. Deweloperzy odkrywają, że mogą zaprojektować agentów, którzy potrafią zarabiać, wydawać i reinwestować pieniądze. Jeśli to będzie się rozwijać w tym kierunku, granice między oprogramowaniem a uczestnikami ekonomicznymi będą coraz bardziej rozmyte, a Kite stoi na tym skrzyżowaniu.
Projekt tokena KITE rozwija się krok po kroku zgodnie z tą wizją. W pierwszej fazie jego rola jest prosta, ale ważna: napędza uczestnictwo w ekosystemie, motywując wczesnych współpracowników. Ta faza nagradza tych, którzy mają odwagę dołączyć jako budowniczowie i użytkownicy przed udowodnieniem swojej wartości w sieci. Następnie użyteczność tokena rozszerzy się na stakowanie, zarządzanie i mechanizmy opłat. Taka etapowa koncepcja jest zamierzona — zespół doskonale zdaje sobie sprawę, że zbyt wczesne wprowadzenie skomplikowanych projektów finansowych często przytłacza wczesne sieci.
Model ekonomiczny odzwierciedla długoterminowe myślenie. Rozdział podaży ma tendencję do stopniowego decentralizacji, a nie nagłego odblokowywania; projektowanie zachęt nagradza wkład, a nie tylko obecność; stakowanie dostosowuje posiadaczy tokenów do zdrowia sieci, co skłania ich do dbania o czas działania, bezpieczeństwo i przyjęcie; zarządzanie daje tym osobom prawdziwy głos w ewolucji zasad dla agentów. To, czego się tu szuka, to nie szybkie pieniądze, lecz wspólna odpowiedzialność.
Obserwując Kite, nie zwracam zbytnio uwagi na cenę. Zamiast tego bardziej interesuje mnie liczba aktywnych agentów w łańcuchu, częstotliwość transakcji między nie-ludzkimi uczestnikami, stopień przyjęcia przez deweloperów oraz to, czy warstwa tożsamości jest używana zgodnie z zamysłem. Obserwuję, czy opłaty rosną naturalnie wraz z transakcjami agentów, a także, czy uczestnictwo w zarządzaniu pogłębia się z czasem. Te sygnały wskazują, czy Kite staje się infrastrukturą, czy tylko kolejnym eksperymentem.
Teraz Kite wygląda jak projekt, który przybył do przyszłości z wyprzedzeniem. Autonomiczne agenty nie są już science fiction, ale ich niezależność ekonomiczna wciąż jest krucha. Kite stara się dać im dom, zestaw zasad i walutę, która odpowiada ich sposobowi działania.
Ryzyko oczywiście istnieje: regulacje AI są jeszcze niejasne, inne łańcuchy mogą zacząć wspierać agentów, a złożoność technologiczna zawsze niesie ze sobą nieznane. Ale istnieje również pewnego rodzaju cicha pewność. Kite nie goni za zgiełkiem, przygotowuje się na jasno widoczną przyszłość.
Ostatecznie, Kite to nie tylko płatności. To kwestia zaufania między maszynami — kierowane przez ludzi, wykonywane przez kod. Jeśli ta droga będzie kontynuowana, Kite może stać się nie tylko wsparciem dla przyszłości AI, ale także pomoże nam zdefiniować, jak ta przyszłość zarabia, wydaje i zarządza sobą.
