Wkraczając w 2026 rok, Web3 staje się coraz głośniejszy. Dane napływają z każdego kierunku — agenty AI, sieci społecznościowe, systemy korporacyjne — nazwijmy to wszystko. Stare podejście do przechowywania danych nie nadąża. Systemy skupione tracą sprawność, a użytkownicy ponoszą koszty. Walrus wchodzi na scenę nowym podejściem: protokołem rozproszonego przechowywania danych opartym na Sui. To nie tylko przechowywanie danych — to budowanie samopodtrzymującego się silnika. Walrus łączy efektywną technologię przechowywania z rzeczywistymi motywacjami, dzięki czemu im więcej osób korzysta z niego, tym silniejszy staje się sieć.
W sercu Walrus znajdziesz kodowanie erasure dla przechowywania blobów. Oto jak to działa: dzielisz plik na fragmenty, dodajesz trochę redundancji i rozprzestrzeniasz te kawałki po wielu węzłach. Sui śledzi, rejestrując dowody, że dane są dostępne bez konieczności pobierania wszystkiego. Oszczędzasz pieniądze w ten sposób—nie musisz przechowywać pełnych kopii wszędzie. Weź plik 1GB, na przykład. Walrus może podzielić go na 15 głównych fragmentów, a następnie dodać 5 więcej jako kopię zapasową. Jeśli chcesz je hostować, musisz stakować tokeny WAL. Spadniesz poniżej wymaganego czasu działania? Otrzymasz karę. Wysokiej prędkości infrastruktura Sui oznacza, że system może obsługiwać poważne wymagania dotyczące przechowywania.
Token WAL jest kręgosłupem całego przedsięwzięcia. Używasz WAL do opłacania przechowywania, a każda transakcja spala 0,5 procenta—więc podaż wciąż się kurczy. Stakujący zarabiają wysokie nagrody, obecnie około 50 procent APR, co przyciągnęło ponad miliard WAL do zabezpieczania sieci. Posiadacze tokenów mogą dostosowywać takie rzeczy jak stawki nagród poprzez zarządzanie. W miarę jak więcej osób korzysta z Walrus, więcej WAL jest spalane, podaż się zmniejsza, wartość rośnie, a cykl się kręci. Więcej przechowywanych danych oznacza więcej opłat, więcej spaleń i jeszcze lepsze zachęty dla węzłów.
Walrus nie robi tego sam. Łączy się z innymi projektami—takimi jak Pyth dla orakli danych i mostów do Ethereum—aby rozszerzyć swój zasięg. Niedawna kampania z Binance przyciągnęła nowych użytkowników i zwiększyła świadomość. Dzięki narzędziom prywatności Sui, które są już aktywne, Walrus może zachować prywatność blobów, ale wciąż pozwala ludziom weryfikować dostęp. To otwiera drzwi do wszelkiego rodzaju zastosowań, od NFT po poufne DeFi. Dane pozostają programowalne, żyjąc jako obiekty Sui.
Wyobraź sobie dewelopera AI z górą danych. Kodują swój model za pomocą Walrus, płacą za przechowywanie WAL, a fragmenty są rozprzestrzeniane po stakowanych węzłach. Dowody żyją na Sui, więc AI może później chwycić model, sprawdzić jego integralność i nigdy nie martwić się o ujawnienie surowych danych. Gdy węzły wykonują swoją pracę, zbierają nagrody, a każda opłata spala więcej WAL. Kiedy zapotrzebowanie rośnie, flywheel kręci się jeszcze szybciej—więcej stakujących wskakuje, koszty spadają, a system staje się silniejszy.
Walrus stawia czoła eksplozji danych Web3. Jego projekt flywheel zajmuje się zarówno skalą, jak i prywatnością, a przy rosnącej dynamice po jego premierze w 2025 roku, szybko staje się niezbędny dla każdego, kto zajmuje się poważnymi danymi.
W skrócie: Walrus używa kodowania erasure, aby uczynić przechowywanie efektywnym i redundantnym. Token WAL napędza system poprzez opłaty, spalenia i stakowanie. A dzięki głębokim partnerstwom ekosystemowym, Walrus znajduje prawdziwą przyczepność w AI i DeFi, ponieważ potrzeby dotyczące danych wciąż rosną.
Więc oto, co myślę: W miarę wzrostu zapotrzebowania na przechowywanie, czy większe spalanie WAL będzie dalej podnosić wartość? A przy ruchach międzyłańcuchowych, jak daleko Walrus może przesunąć granice infrastruktury Web3?
