Ciara 赵

Technologia prywatności DUSK to jej największa zaleta w regulowanych środowiskach — testowałem podobne systemy, a Hedger wyróżnia się dowodami zerowej wiedzy potwierdzającymi integralność transakcji bez ujawniania danych, a także szyfrowaniem homomorficznym umożliwiającym operacje na zaszyfrowanych informacjach. Ta konfiguracja idealnie pasuje do EVM: instytucje mogą uruchamiać zgodne aplikacje, w których transakcje lub salda pozostają ukryte, ale weryfikowalne, zgodnie z przepisami finansowymi bez konieczności codziennych audytów.

Przejście na główną sieć DuskEVM, która uruchomi się w drugim tygodniu stycznia — to warstwa EVM DUSK na warstwie 1, dzięki czemu deweloperzy Solidity mogą wdrażać kontrakty, które settlementują bezpośrednio. Nie ma już potrzeby warstw adapterów ani nieefektywności gazowych; to bezpośredni sposób na budowanie integracji RWA lub DeFi z wbudowaną zgodnością. Przykład: napisz prosty kontrakt skarbonki w Solidity, zintegruj Hedger dla prywatnych wpłat, i gotowe do użytku instytucjonalnego bez ponownego pisania całego kodu.

DuskTrade w 2026 roku opiera się na tym, stanowiąc wejście DUSK na rynek RWA, współpracując z NPEX — holenderską, regulowaną giełdą z licencjami MTF, Broker i ECSP. Platforma skupia się na zgodnym handlu i inwestowaniu, tokenizując ponad 300 mln EUR wartości aktywów na blockchainie. Prywatność zapewniana przez Hedger gwarantuje, że księgi zleceń czy pozycje pozostają poufne, ale audytowalne, zmniejszając ryzyko w transakcjach o wysokim stopniu ryzyka.

Z punktu widzenia deweloperów: użyj DuskEVM do prototypowania emitora tokenizowanego instrumentu — Solidity do logiki, warstwa 1 do bezpiecznego settlementu, Hedger do ukrywania szczegółów inwestorów przy jednoczesnym dowodzeniu płynności. Dla zespołów operacyjnych oznacza to szybsze integracje niż skomplikowane alternatywy, szczególnie gdy RWA wymagają zgodności z przepisami od samego początku.

W mechanice prywatności: dowody zerowej wiedzy pozwalają generować dowody potwierdzające poprawność, a szyfrowanie homomorficzne umożliwia dodawanie i mnożenie zaszyfrowanych wartości — przydatne przy agregowaniu prywatnych portfeli w DeFi bez wycieku danych. DuskTrade wykorzystuje to do rzeczywistych aktywów, takich jak tokenizowane obligacje, obsługiwane w ramach licencji NPEX dla płynności zgodnej z prawem UE.

DUSK utrzymuje rzeczywistość: EVM dla dostępności, prywatność dla przepisów, RWA dla użyteczności. Jeśli działasz w fintechu, ten stos upraszcza przejście na blockchain.

@Dusk $DUSK #Dusk

Jeśli trenujesz modele AI na Sui, Walrus zapewnia, że Twoje zbiory danych pozostają weryfikowalne od początku do końca. Każdy blob—czy to osadzenia, dostosowane wagi, czy surowe logi treningowe—otrzymuje kryptograficzny identyfikator zakotwiczony w Sui, z dowodami Merkle potwierdzającymi integralność i pochodzenie. Aktualizacje są rejestrowane jako niezmienne wydarzenia, pozwalając Ci śledzić wersje bez zaufania pośrednikom. Seal dodaje programowalne szyfrowanie: ustal zasady dostępu w umowach Move, takie jak szyfrowanie z blokadą czasową lub widoki oparte na rolach, aby współpracownicy mogli zapytywać o podzbiory bez ujawniania pełnych danych.

Konfiguracja węzła dla dostawców pamięci: Deleguj stawkę WAL za pośrednictwem dPoS—aktualna sieć ma setki węzłów z redundancją 4-5x dzięki kodowaniu Red Stuff (wariant kodów fontannowych). Operatorzy zarabiają na opłatach po odjęciu 10% dla delegatorów; wypalenia przy przesunięciach stawki i kary utrzymują podaż deflacyjną (maks. 5B łącznie, 60% przydzielone społeczności, w tym 10% dotacji dla epok o niskich kosztach). Zarządzanie: Proponuj zmiany w stosunkach redundancji lub opłatach epoch (podstawowe 24 godziny) poprzez głosowanie na łańcuchu proporcjonalne do stawki.

Przepływ pracy dewelopera: Użyj Rust SDK do przesyłania blobów—określ epoki (1-128, ~1 dzień do 3 miesięcy), zapłać ~0.1 WAL/MB/epoka dostosowane przez poziomy stawki. Odbierz za pośrednictwem agregatorów z punktami końcowymi HTTP; przesyłaj partie dla efektywności, oszczędzając 20-40% na gazie. Integracja Nautilus przeprowadza poufne wnioskowanie na zaszyfrowanych blobach, generując dowody zk poprawności obliczeń weryfikowalne na Sui.

Prawdziwe integracje: RealTBook przechowuje metadane NFT Bookie jako bloby dla stałego dostępu; rynki AI rejestrują zbiory danych z warunkami licencyjnymi egzekwowanymi przez Seal, wyzwalając mikropłatności za użycie. Dla agentów skoncentrowanych na prywatności, połącz z enklawami Nautilus—przetwarzaj zapytania poza łańcuchem, rejestruj potwierdzenia na Sui do audytów. Wskazówka testnet: Użyj CLI, aby symulować lokalne agregatory, przesyłać przykładowe modele, weryfikować dowody w stosunku do łańcucha devnet.

Walrus skalowane dla przedsiębiorstw: Audytowalne rurociągi pobierają bloby w czasie rzeczywistym, uruchamiają osadzenia w bezpiecznych środowiskach, monetyzują przez programowalne tantiemy. Brak pojedynczych punktów awarii—dane przetrwają 75% przestoju węzłów dzięki fragmentom erasure.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Czy wiesz, że protokół Hedger Dusk pozwala instytucjom na przeprowadzanie prywatnych transakcji na łańcuchach zgodnych z EVM, jednocześnie umożliwiając regulatorom weryfikację zgodności bez ujawniania wrażliwych danych?
W konfiguracji Dusk, Hedger wykorzystuje dowody zerowej wiedzy do generowania weryfikowalnych twierdzeń o ważności transakcji oraz szyfrowanie homomorficzne do przeprowadzania obliczeń na zaszyfrowanych danych, zapewniając, że tylko wybrane szczegóły są ujawniane podczas audytów w sieci Dusk.
To ma znaczenie, ponieważ Dusk zaspokaja potrzeby prywatności blockchaina i wymogów regulacyjnych, umożliwiając instytucjom finansowym korzystanie z narzędzi DeFi bez ryzyka kar za brak zgodności lub wycieków danych w takich środowiskach jak handel tokenizowanymi papierami wartościowymi.
Tokeny DUSK są tutaj niezbędne, ponieważ zasilają bezpieczeństwo sieci poprzez staking, opłacają opłaty transakcyjne, które obejmują obliczenia dotyczące prywatności, oraz motywują walidatorów do utrzymywania integralności zaszyfrowanych operacji Hedgera w Dusk.
Na przykład bank korzystający z Dusk mógłby prywatnie przekazać tokenizowane aktywa klientowi za pośrednictwem Hedgera, ujawniając tylko kwotę transakcji i strony audytorom, jednocześnie zachowując strategie handlowe w tajemnicy.
Jednak wdrożenie Hedgera w Dusk wiąże się z kompromisami, takimi jak zwiększone obciążenie obliczeniowe dla dowodów zerowej wiedzy, co może podnieść koszty gazu i wymagać zoptymalizowanych projektów inteligentnych kontraktów, aby zrównoważyć szybkość z prywatnością.

@Dusk $DUSK #Dusk

Czy wiesz, że największy mit dotyczący kodowania erasure w Walrusie polega na tym, że to po prostu wyrafinowana redundancja, jak proste kopie zapasowe, podczas gdy w rzeczywistości to matematyczna potęga, która dzieli Twoje dane na fragmenty i części parzyste, umożliwiając rekonstrukcję nawet w przypadku awarii do jednej trzeciej węzłów, a wszystko to przy minimalnym narzucie pamięci wynoszącym około 1,5x w porównaniu do 3x nadmiaru pełnej replikacji?
W Walrusie kodowanie erasure działa, kodując blob'y za pomocą algorytmów Reed-Solomon, gdzie oryginalne dane są dzielone na k fragmentów i m fragmentów parzystych, przechowywanych w zdecentralizowanych weryfikatorach Sui i węzłach pamięci, zapewniając, że tak długo, jak k fragmentów jest dostępnych, cały blob może być odzyskany bez potrzeby posiadania całego zestawu, co bezpośrednio zwalcza pojedyncze punkty awarii w tradycyjnej scentralizowanej pamięci.
Ten proces integruje się płynnie z językiem Move Sui do weryfikacji na łańcuchu, gdzie kryptograficzne hashe i dowody potwierdzają integralność danych podczas kodowania i odzyskiwania, zapobiegając manipulacji i umożliwiając efektywne skalowanie dla dużych zbiorów danych takich jak modele treningowe AI, które mogą zajmować gigabajty.
Tokeny WAL odgrywają tutaj kluczową rolę, ponieważ są używane do stakowania węzłów do zadań kodowania, opłacania certyfikacji blobów na łańcuchu oraz zachęcania do uczciwego uczestnictwa poprzez kary za zubożenie, jeśli węzeł nie dostarczy swojego fragmentu podczas wyzwania odzyskiwania, tworząc samowystarczającą gospodarkę, która dostosowuje motywacje operatorów do niezawodności danych.
Na przykład, jeśli tworzysz aplikację AI na Sui, możesz przesłać zestaw danych 10GB za pośrednictwem Walrusa, zakodować go w 30 fragmentach (20 danych + 10 parzystych) rozproszonych w 30 węzłach, a następnie odzyskać go w całości, nawet jeśli 10 węzłów przejdzie w tryb offline, a wszystko to płacąc tylko WAL za początkową certyfikację i minimalne opłaty za pamięć na podstawie cen związanych z epokami.
Jakie konkretne progi awarii węzłów sprawiłyby, że zastanowiłbyś się nad użyciem kodowania erasure zamiast pełnej replikacji w swoim następnym projekcie zintegrowanym z Walrusem?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Prywatność i zgodność Dusk nie są sprzeczne — zbieżają się płynnie w projekcie Dusk, gdzie technologia zero-knowledge umożliwia pełne zabezpieczenie danych, jednocześnie umożliwiając weryfikowalne kontrole, aby spełnić wymogi regulacyjne na warstwie 1 Dusk.
W migawce Dusk prywatność osiągana jest dzięki homomorficznemu szyfrowaniu Hedgera i dowodom ZK, które ukrywają szczegóły transakcji, podczas gdy zgodność integruje mechanizmy selektywnego ujawniania, które pozwalają audytorom potwierdzić atrybuty takie jak przestrzeganie KYC bez dostępu do wrażliwych informacji na DuskEVM.
Ta równowaga ma znaczenie dla Dusk, ponieważ rozwiązuje tradycyjne napięcie w finansach blockchain, pozwalając przedsiębiorstwom wdrażać narzędzia DeFi na Dusk, które chronią dane użytkowników, a jednocześnie wytrzymują kontrolę, bezpośrednio zwiększając adopcję w regulowanych sektorach.
Tokeny DUSK ułatwiają tę migawkę na Dusk, pokrywając opłaty za obliczenia prywatności i staking, aby zabezpieczyć sieć, zapewniając, że zarówno dowody prywatności, jak i weryfikacje zgodności są przetwarzane niezawodnie w infrastrukturze Dusk.
Rozważmy menedżera funduszy korzystającego z Dusk do obsługi prywatnych zamian portfelowych: Prywatność ukrywa wartości i strony, ale zgodność ujawnia dowód legalności transakcji nadzorującym, wszystko rozliczane zgodnie na łańcuchu Dusk.
Jednym z kompromisów w podejściu Dusk do prywatności i zgodności jest dodatkowa warstwa złożoności weryfikacji, co może wydłużyć czasy przetwarzania dla użytkowników Dusk w transakcjach czasowo wrażliwych, wymagając zoptymalizowanych procesów, aby utrzymać efektywność.

@Dusk $DUSK #Dusk

Czy wiesz, że skalowanie zdecentralizowanej pamięci do petabajtów często napotyka przeszkody związane z kosztami replikacji, ale Walrus omija to dzięki systemowi dowodów logarytmicznych, który utrzymuje wydatki w liniowym zakresie, nawet gdy liczba węzłów wzrasta do tysięcy?
Krok 1: Użytkownicy płacą z góry w WAL za przechowywanie blobów w oparciu o rozmiar w bajtach i epoki (po 30 dni każda), blokując fundusze w kontraktach Sui, które zwracają niewykorzystane części po wcześniejszym usunięciu; Krok 2: Bloby są kodowane za pomocą RedStuff w kawałki z 4.5x nadmiarem, dystrybuowane do węzłów ważonych stawką w komisjach składających się z 100-500, wybieranych na każdą epokę w celu zrównoważenia obciążenia bez centralnej koordynacji; Krok 3: Asynchroniczne wyzwania PoA weryfikują opiekę poprzez małe próbki 1KB zamiast pełnych skanów, co kosztuje logarytmicznie w rozmiarze sieci, aby umożliwić tanie skalowanie; Krok 4: Samonaprawiające się mechanizmy odzyskują utracone kawałki parami wśród węzłów, minimalizując przepustowość do rozmiaru tylko brakujących danych podczas rotacji; Krok 5: Zarządzanie dostosowuje parametry, takie jak rozmiary komisji lub formuły opłat za pomocą głosów WAL, zapewniając, że koszty spadają w miarę wzrostu uczestnictwa, bez inflacji stawek za GB.
Ten 5-krokowy proces osiąga podliniowe narzuty, z całkowitą replikacją poniżej 5x, co pozwala Walrusowi obsługiwać zestawy danych ponad 100TB przy ułamkowych cenach chmurowych, wspierane przez mechanizmy rebasingowe, które zwracają nadpłacone opłaty użytkownikom na końcu epok.
Tokeny WAL działają jako medium płatności i stakowania, gdzie zobowiązania z góry finansują nagrody dla węzłów dystrybuowane proporcjonalnie po walidacjach PoA, podczas gdy stakowanie zwiększa skalowanie, przyciągając więcej węzłów poprzez zyski, a spalanie na nieefektywności dodaje deflacji, aby utrzymać niskie koszty w dłuższej perspektywie.
Protokół DeFi skalujący pamięć historycznych danych handlowych może zobowiązać WAL na 50TB przez 24 epoki na Walrusie, wykorzystując dowody logarytmiczne do utrzymania stałych kosztów odzyskiwania, gdy ich baza użytkowników się potraja, z rabatami optymalizującymi zmienne cykle życia danych.
Projekując koszty Walrusa dla twojej rozwijającej się dApp, jak rebasing epok wpłynąłby na twoją strategię nadmiernego zapewnienia pamięci, aby pomieścić nieprzewidywalne wymagania skalowania?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Zaangażowanie Dusk w zgodną prywatność nieuchronnie wiąże się z kompromisami wydajności, gdzie dowody zerowej wiedzy na DuskEVM dodają obciążenie obliczeniowe, które mogą spowolnić przepustowość transakcji w porównaniu do alternatyw nieprywatnych na warstwie 1 Dusk.
W projekcie Dusk te kompromisy wynikają z faktu, że generowanie i weryfikacja dowodów ZK z wykorzystaniem homomorficznego szyfrowania za pomocą Hedger wymaga więcej gazu i czasu, wpływając na UX poprzez zwiększenie opóźnienia dla użytkowników wchodzących w interakcję z poufnymi inteligentnymi kontraktami wdrożonymi na Dusk, jednocześnie zwiększając audytowalność dzięki weryfikowalnym, ale ukrytym danym.
Ta równowaga ma znaczenie dla Dusk, ponieważ pozwala instytucjom priorytetować bezpieczeństwo w regulowanym DeFi, ale wymaga starannego rozważenia, aby utrzymać konkurencyjne prędkości, bezpośrednio wpływając na skalowalność aplikacji RWA zbudowanych na infrastrukturze Dusk.
Tokeny DUSK są kluczowe w zarządzaniu tymi kompromisami na Dusk, służąc jako gaz do pokrywania wyższych opłat obliczeniowych w transakcjach wzbogaconych o prywatność oraz stakowanie w celu zachęcania walidatorów, którzy optymalizują wydajność sieci dla ekosystemu Dusk.
W praktyce firma finansowa wdrażająca aplikację z tokenizowanymi papierami wartościowymi na Dusk może doświadczać dłuższych czasów rozliczeń w godzinach szczytu z powodu obciążenia ZK, ale korzystać z bezproblemowych audytów, które spełniają regulacje bez ujawniania wrażliwych szczegółów na łańcuchu Dusk.
Zawodowo, jednym z kluczowych ograniczeń w kompromisach Dusk jest wyzwanie audytowalności, gdzie podczas gdy prywatność zwiększa zgodność, nieprzezroczystość zaszyfrowanych kontraktów może skomplikować debugowanie dla programistów, co wymaga zaawansowanych narzędzi do weryfikacji integralności logiki na DuskEVM bez ujawniania ukrytego kodu.

@Dusk $DUSK #Dusk

Podczas gdy gwarancje odzyskiwania Walrusa są zaprojektowane dla maksymalnie 2/3 niedostępności węzłów z odzyskiwaniem po synchronizacji sieci, ryzyka takie jak niespójne kodowanie sliverów czy zakłócenia w przejściu epok mogą nadal powodować niedostępność danych, jeśli nie zostaną złagodzone.
Kodowanie usuwania RedStuff koduje blobsy w główne slivery dla podstawowej redundancji danych i drugorzędne slivery dla lekkich dowodów, umożliwiając rekonstrukcję z dowolnego 1/3 kworum poprawnych drugorzędnych sliverów pobranych bezpośrednio z węzłów przechowujących za pośrednictwem żądań peer-to-peer po zapytaniu o metadane Sui dotyczące hashy zobowiązań i przypisania węzłów. Certyfikaty PoA na łańcuchu generowane z 2/3 kworum potwierdzeń węzłów zaświadczają o dostępności.
Komitety rekonfigurują się w oparciu o zmiany stawki w czasie granic epok, zwiększając ryzyko. Procesy wieloetapowe zapewniają nakładanie się, ale mogą powodować krótkie przerwy, jeśli odchodzące węzły nie przeniosą sliverów szybko. Niespójne kodowania z wadliwych węzłów mogą zmusić system do traktowania danych jako usuniętych poprzez odmowę usług odzyskiwania. Klienci muszą weryfikować rekonstrukcję blobów w stosunku do oryginalnego identyfikatora hasha, aby wykryć manipulacje lub straty.
Delegowane stakowanie za pomocą tokenów WAL decyduje o przypisaniach sliverów węzłów i przychodach z opłat, głosowania w sprawie zarządzania zmieniają progi kworum lub zachęty do odzyskiwania, a deflacyjne wypalenia z powodu kar za niedostępność wiążą wartość tokenów z silnym działaniem odzyskiwania.
Dla aplikacji dApp w mediach społecznościowych hostującej filmy użytkowników na Walrusie, oznacza to kodowanie przesyłania z myślą o tolerancji na błędy 2/3, korzystanie z kworum sliverów 1/3 dla szybkiego odzyskiwania przez widzów oraz nadmierne zapewnianie pojemności przechowywania, aby uniknąć przestojów związanych z przesunięciem komitetu.
Jak nakładające się przejścia epok wpłyną na ustawienia redundancji RedStuff w celu zrównoważenia wydajności odzyskiwania i obaw o niedostępność, biorąc pod uwagę Walrusa do danych krytycznych dla misji?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Czy potrzebujesz prywatnych transferów aktywów na Dusk? Mini lista kontrolna: Zapewnij zgodność poprzez selektywne dowody, zintegrować z DuskEVM dla wsparcia Solidity, ustal na Dusk Layer 1 dla bezpieczeństwa, użyj Hedger dla prywatności i weryfikuj audyty bez ujawniania danych.
Prywatny proces transferu aktywów Dusk zaczyna się od inicjowania transakcji osłoniętej na DuskEVM, gdzie dowody zerowej wiedzy szyfrują szczegóły takie jak nadawca, odbiorca i kwota, a następnie Hedger ułatwia weryfikację, podczas gdy homomorficzne szyfrowanie pozwala na obliczenia na ukrytych danych przed ostatecznym rozliczeniem na warstwie 1 Dusk.
Ten proces ma znaczenie dla Dusk, ponieważ umożliwia przedsiębiorstwom obsługę wrażliwych RWAs, takich jak tokenizowane akcje, zapewniając, że transfery pozostają poufne, ale możliwe do udowodnienia dla raportowania regulacyjnego w wysokich stawkach finansowych.
Tokeny DUSK są wymagane w transferach Dusk, aby pokryć opłaty sieciowe za generowanie dowodów i stakowanie, gdzie posiadacze zabezpieczają mechanizm konsensusu, który weryfikuje te prywatne operacje w infrastrukturze Dusk.
Weź pod uwagę przedsiębiorstwo skoncentrowane na zgodności na Dusk, które transferuje tokenizowane udziały w nieruchomościach: Proces ten chroni tożsamości inwestorów i wartości podczas wymiany, ale pozwala regulatorom potwierdzić zmiany własności za pomocą ujawnionych dowodów na łańcuchu Dusk.
Kluczowym ograniczeniem w prywatnych transferach Dusk jest kompromis UX, gdzie użytkownicy muszą zarządzać dodatkowymi krokami w celu konfiguracji dowodów, co może skomplikować interfejsy dla nietechnicznych użytkowników Dusk w ustawieniach przedsiębiorstw.

@Dusk $DUSK #Dusk

Kiedy Walrus wykorzystuje kryptograficzne zobowiązania i dowody na łańcuchu, dlaczego przechowywanie zbiorów danych AI w sieciach rozproszonych powoduje obawy związane z manipulacją lub utratą?
Walrus utrzymuje integralność zbioru danych za pomocą algorytmu kodowania erasure RedStuff, który koduje pliki — takie jak wielogigabajtowe zbiory danych do uczenia modeli AI — na główne i dodatkowe kawałki z wbudowaną nadmiarowością, umożliwiając odtworzenie danych zaledwie z 1/3 kworum poprawnych kawałków nawet wtedy, gdy do 2/3 węzłów przechowujących dane jest uszkodzonych lub niedostępnych po synchronizacji sieci, podczas gdy każdy kawałek zawiera skróty zobowiązania, które klienci sprawdzają pod kątem oryginalnego identyfikatora opartego na treści pliku podczas pobierania, aby wykryć jakiekolwiek zmiany lub niezgodności; dodatkowo system wymaga kworum 2/3 potwierdzonych potwierdzeń węzłów, aby wygenerować certyfikat POA, który jest publikowany jako niezmieniony rekord na blockchainie Sui, zapewniając, że po uwierzytelnieniu integralność zbioru danych jest publicznie audytowalna, a węzły są zobowiązane do przechowywania kawałków bez zmian, a dowolne udowodnione niezgodności prowadzą do odłączenia identyfikatora pliku od jego obiektu zasobu przechowującego na łańcuchu, efektywnie oznaczając go jako niedostępny, przy jednoczesnym zachowaniu skrótu do celów badawczych.
Elementy metadanych pliku, okresowe trwałość przechowywania i zobowiązania kawałków są obsługiwane przez inteligentne kontrakty MoveVM w Sui. Możliwe są weryfikacja programowa, samodzielną naprawa i delegowane płatności PoS. Węzły, które nie generują uwierzytelnionych kawałków lub nie reagują na wyzwania tracą zastaw, co uniemożliwia manipulację i wiąże przydatność tokenów z integralnością danych.
Aby zapobiec zakłóceniu procesu produkcyjnego, zespół AI finetuningujący modele na własnych zbiorach danych mógłby przesłać 500GB korekt do Walrus, otrzymać certyfikat PoA i obiekt metadanych na Sui do weryfikacji na łańcuchu, a następnie zintegrować kontrakt Move, który warunkowo uwalnia wagi modelu po okresowych audytach integralności potwierdzających zobowiązania kawałków.
Jak wpływa dodanie weryfikacji zobowiązań kawałków Walrus do procesu szkolenia projektu AI opartego na crowdsourcing na zniekształcenie danych i wejścia przeciwników w kolejnych epokach?

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus

Uruchomienie mainnetu DuskEVM w tym tygodniu oznacza kluczowy postęp dla Dusk, wprowadzając tajne inteligentne kontrakty, które umożliwiają wykonywanie kodu z ochroną prywatności bezpośrednio na warstwie zgodnej z EVM.
W ekosystemie Dusk, tajne inteligentne kontrakty oznaczają wdrażanie kodu Solidity, w którym dane wejściowe, wyjściowe i stany pozostają ukryte przy użyciu dowodów zerowej wiedzy, a logika kontraktu i zgodność mogą być weryfikowane bez ujawniania podstawowych danych.
Ta innowacja ma znaczenie dla Dusk, ponieważ umożliwia deweloperom tworzenie aplikacji dla regulowanych sektorów, zapewniając, że wrażliwe operacje finansowe na warstwie 1 Dusk pozostają prywatne, jednocześnie spełniając standardy audytu.
Tokeny DUSK odgrywają kluczową rolę w tej konfiguracji, ponieważ są używane do opłacania opłat za gaz za wykonywanie tych tajnych inteligentnych kontraktów na DuskEVM oraz do stakowania w celu walidacji sieci, zabezpieczając ogólną infrastrukturę.
Rozważmy bank integrujący DuskEVM, aby uruchomić tajny kontrakt pożyczkowy, w którym szczegóły pożyczkobiorcy są chronione, ale warunki pożyczki są wykonalnie egzekwowane i audytowalne na łańcuchu Dusk.
Należy jednak zauważyć, że wdrażanie tajnych inteligentnych kontraktów na Dusk wiąże się z wyższymi kosztami obliczeniowymi, co może wpłynąć na skalowalność aplikacji DuskEVM w czasie szczytowego użytkowania bez starannej optymalizacji gazu.

@Dusk $DUSK #Dusk

Walrus reprezentuje bloby jako programowalne obiekty w Move, co sprawia, że dane są bezpośrednio manipulowalnym aktywem on-chain bez pośredników dla inteligentnych kontraktów Sui, które muszą warunkowo uwalniać gotówkę po weryfikacji przechowywania i dostępności.
Walrus przechowuje metadane bloba—takie jak jego unikalny identyfikator bloba pochodzący z hasha zawartości, hashe zobowiązań dla rozdzielonych sliverów, dokładny rozmiar w bajtach dla obliczeń opłat oraz czas przechowywania w epokach (zwykle 30 dni każda)—bezpośrednio jako dynamiczne obiekty Sui, które inteligentne kontrakty Move mogą zapytywać, aktualizować lub transferować. Na przykład, kontrakt może wywołać funkcje, aby sprawdzić Proo
Moduły Move pozwalają deweloperom automatyzować zarządzanie blobami poprzez łączenie dodatkowych obiektów zasobów przechowywania (nabywanych za pośrednictwem transakcji Sui płacących w SUI, ale wpływających na zyski z stakingu WAL) w celu wydłużenia epok lub warunkowego usuwania blobów poprzez dezassociation identyfikatora od obiektu zasobu po wyzwoleniu określonych zdarzeń, takich jak warunek blokady czasowej lub zewnętrzny input oracle, wszystko przy zachowaniu
Tokeny WAL pozwalają posiadaczom stakować i delegować do węzłów przechowywania, gdzie przypisanie slivera węzła i zarobki z opłat są proporcjonalne do stakowanych ilości WAL, co pozwala posiadaczom tokenów zarabiać pasywne zyski z opłat za przechowywanie, podczas gdy głosowania w zarządzaniu za pomocą WAL mogą dostosować minimalne kworum PoA lub struktury opłat odnawialnych, bezpośrednio łącząc użyteczność tokenów z programowalnością danych w sieci i zrównoważonością.
Deweloper gry budujący na Sui przesyła pakiety zasobów jako bloby do Walrus, a następnie używa kontraktu Move, aby połączyć obiekt bloba z procesem mintowania NFT w grze, który weryfikuje integralność PoA i metadanych przed mintowaniem, zapewniając, że gracze mogą uzyskiwać dostęp do tekstur lub modeli na żądanie bez zależności off-chain.
Jak zorganizowałbyś kontrakt, aby dynamicznie odnawiać bloby w oparciu o staking tokenów WAL przez użytkowników dla przedłużonego dostępu do danych podczas integracji Walrus w twojej dApp opartej na Move?
Obraz: fragment kodu w języku Move do uzyskiwania dostępu do metadanych lub wydłużania epok przechowywania z obiektami bloba Walrus.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus