Jeśli trenujesz modele AI na Sui, Walrus zapewnia, że Twoje zbiory danych pozostają weryfikowalne od początku do końca. Każdy blob—czy to osadzenia, dostosowane wagi, czy surowe logi treningowe—otrzymuje kryptograficzny identyfikator zakotwiczony w Sui, z dowodami Merkle potwierdzającymi integralność i pochodzenie. Aktualizacje są rejestrowane jako niezmienne wydarzenia, pozwalając Ci śledzić wersje bez zaufania pośrednikom. Seal dodaje programowalne szyfrowanie: ustal zasady dostępu w umowach Move, takie jak szyfrowanie z blokadą czasową lub widoki oparte na rolach, aby współpracownicy mogli zapytywać o podzbiory bez ujawniania pełnych danych.
Konfiguracja węzła dla dostawców pamięci: Deleguj stawkę WAL za pośrednictwem dPoS—aktualna sieć ma setki węzłów z redundancją 4-5x dzięki kodowaniu Red Stuff (wariant kodów fontannowych). Operatorzy zarabiają na opłatach po odjęciu 10% dla delegatorów; wypalenia przy przesunięciach stawki i kary utrzymują podaż deflacyjną (maks. 5B łącznie, 60% przydzielone społeczności, w tym 10% dotacji dla epok o niskich kosztach). Zarządzanie: Proponuj zmiany w stosunkach redundancji lub opłatach epoch (podstawowe 24 godziny) poprzez głosowanie na łańcuchu proporcjonalne do stawki.
Przepływ pracy dewelopera: Użyj Rust SDK do przesyłania blobów—określ epoki (1-128, ~1 dzień do 3 miesięcy), zapłać ~0.1 WAL/MB/epoka dostosowane przez poziomy stawki. Odbierz za pośrednictwem agregatorów z punktami końcowymi HTTP; przesyłaj partie dla efektywności, oszczędzając 20-40% na gazie. Integracja Nautilus przeprowadza poufne wnioskowanie na zaszyfrowanych blobach, generując dowody zk poprawności obliczeń weryfikowalne na Sui.
Prawdziwe integracje: RealTBook przechowuje metadane NFT Bookie jako bloby dla stałego dostępu; rynki AI rejestrują zbiory danych z warunkami licencyjnymi egzekwowanymi przez Seal, wyzwalając mikropłatności za użycie. Dla agentów skoncentrowanych na prywatności, połącz z enklawami Nautilus—przetwarzaj zapytania poza łańcuchem, rejestruj potwierdzenia na Sui do audytów. Wskazówka testnet: Użyj CLI, aby symulować lokalne agregatory, przesyłać przykładowe modele, weryfikować dowody w stosunku do łańcucha devnet.
Walrus skalowane dla przedsiębiorstw: Audytowalne rurociągi pobierają bloby w czasie rzeczywistym, uruchamiają osadzenia w bezpiecznych środowiskach, monetyzują przez programowalne tantiemy. Brak pojedynczych punktów awarii—dane przetrwają 75% przestoju węzłów dzięki fragmentom erasure.
