Patrząc na rozwój branży blockchain w ciągu ostatnich kilku lat, ciągle myślę o jednym pytaniu: kiedy aplikacje AI stają się coraz bardziej zależne od ogromnych ilości danych, kto zapewni wiarygodność i trwałość tych danych? Centralne przechowywanie w chmurze wydaje się niewystarczające, tradycyjny blockchain jest zbyt drogi i zbyt wolny. Dopiero zobaczywszy koncepcję projektu Walrus Protocol, uświadomiłem sobie, że potencjał tego toru wyobraźni jest znacznie większy, niż myślałem.
Kluczową wartością Walrus jest rozwiązanie pozornie prostego, ale niezwykle istotnego problemu: jak sprawić, aby dane były jednocześnie zdecentralizowane i efektywnie dostępne. Tradycyjny blockchain przechowuje dane bezpośrednio na łańcuchu, co jest absurdalnie kosztowne. IPFS, chociaż tani, brakuje mechanizmów zachęt ekonomicznych, co nie zapewnia trwałości danych. Technologia kodów korekcyjnych Walrus (Red Stuff) jest bardzo inteligentna — dzieli pliki na fragmenty, które są rozproszone na wielu węzłach, dzięki czemu nawet jeśli część węzłów jest offline, można w pełni odzyskać dane. Taki projekt obniża koszty przechowywania o 90% w porównaniu do rozwiązań centralnych, jednocześnie zachowując cechy odporności na cenzurę związane z decentralizacją.
Czym mnie bardziej interesuje, to pozycjonowanie Walrusa na rynku danych AI. Obecnie trening modeli AI wymaga dużych ilości oznakowanych danych, ale źródła i jakość tych danych często nie mogą być weryfikowane. Walrus, poprzez mechanizm dowodu na łańcuchu, może prześledzić pełny cykl życia danych — kto je przesłał, kiedy zostały przesłane, czy zostały zmodyfikowane. To jest absolutnie niezbędne w scenariuszach treningowych AI, które wymagają danych o wysokiej wiarygodności.
Z perspektywy architektury technicznej, wybór Walrusa na budowę w sieci Sui był przemyślany. Równoległe możliwości przetwarzania Sui i bezpieczeństwo języka Move umożliwiają Walrusowi wdrożenie programowalnej kontroli dostępu do danych. Na przykład, możesz ustawić, że dany model AI może uzyskać dostęp do określonego zestawu danych tylko w określonych warunkach, co jest trudne do osiągnięcia w tradycyjnych rozwiązaniach przechowywania. W połączeniu z programowalnym szyfrowaniem protokołu Seal i obliczeniami prywatności Nautilusa, Walrus w rzeczywistości buduje kompletną zdecentralizowaną infrastrukturę danych.
Tempo postępu projektu również jest dość zdumiewające. Po uruchomieniu głównej sieci 27 marca 2025 roku, do tej pory przechowano ponad 4PB danych. Ta liczba może brzmieć nieco nieprzejrzyście, ale trzeba wiedzieć, że 4PB to około 1 miliona filmów w wysokiej rozdzielczości. Osiągnięcie tego rozmiaru w mniej niż rok wskazuje na rzeczywistą potrzebę. Szczególnie widząc, jak projekty NFT takie jak realtbook przenoszą trwałe przechowywanie do Walrusa, a rynek prognoz Myriad wykorzystuje go do zapewnienia niezmienności wyników, zauważysz, że scenariusze zastosowania szybko się rozszerzają.
Oczywiście zauważyłem również pewne potencjalne wyzwania. Obecnie codziennie aktywnych jest tylko 134 użytkowników, dzienny wolumen transakcji wynosi 1300, co nie jest wysoką liczbą. W ciągu ostatnich 30 dni przychody z protokołu wyniosły tylko 2922 dolary, co rocznie daje około 35 tysięcy dolarów. Dla projektu, który zebrał 140 milionów dolarów i ma FDV przekraczające 800 milionów dolarów, ten poziom przychodów jest rzeczywiście w bardzo wczesnej fazie. Ale z innej perspektywy, to właśnie oznacza ogromne możliwości wzrostu.
Kolejnym punktem technicznym jest wizja międzyłańcuchowa Walrusa. Chociaż obecnie działa głównie w ekosystemie Sui, zespół wyraźnie zadeklarował chęć stworzenia platformy deweloperskiej niezależnej od łańcucha. Oznacza to, że w przyszłości możemy zobaczyć aplikacje na innych łańcuchach, takich jak Ethereum czy Solana, które również będą mogły korzystać z przechowywania Walrusa. Jeśli to się uda, baza użytkowników i ilość danych mogą wzrosnąć w sposób wykładniczy.
Jeśli chodzi o aktywność deweloperów, codziennie jest od 70 do 89 aktywnych deweloperów, a liczba przesyłanych kodów waha się od 17 do 104. Te dane mieszczą się w górnej średniej w całym przemyśle kryptograficznym, co przynajmniej sugeruje, że budowa ekosystemu trwa. Hakerstwo Haulout ogłosiło zwycięskie projekty w grudniu zeszłego roku, pokazując zdolności innowacyjne społeczności.
Mówiąc wprost, czy Walrus może stać się infrastrukturą danych w erze AI, kluczowe będą dwie kwestie: po pierwsze, czy uda się przyciągnąć wystarczającą liczbę deweloperów AI do korzystania, a po drugie, czy model ekonomiczny tokenów zdoła stworzyć pozytywne koło. Jak na razie, ścieżka technologiczna jest jasna, a scenariusze zastosowań są stopniowo weryfikowane, teraz wszystko sprowadza się do efektywności wykonania. Dla osób zainteresowanych infrastrukturą Web3, ten projekt zasługuje na długoterminowe śledzenie.
