Gdy AI spotyka zdecentralizowane przechowywanie, ten projekt ekosystemu Sui cicho robi wielkie rzeczy
Ostatnio, badając ekosystem Sui, zauważyłem dość interesujące zjawisko. Wszyscy dyskutują o DeFi i NFT, ale niewiele osób zwraca uwagę na tor danych przechowywania. Problemy tradycyjnego przechowywania w chmurze są dość oczywiste - scentralizowane serwery mogą pewnego dnia usunąć Twoje treści, a koszty ciągle rosną.
Projekt Walrus ma nieco inną koncepcję. Używa technologii kodów korekcyjnych do rozproszenia danych na różnych węzłach, teoretycznie nawet jeśli 30% węzłów ma problem, wskaźnik odzyskiwania danych może wynieść 99,9%. Brzmi trochę technicznie, ale rzeczywiste zastosowania już zaczęły się rozwijać.
16 stycznia, platforma podcastowa Unchained przeniosła całą swoją bibliotekę mediów do tej sieci. To nie jest hype, to naprawdę jest używane. Ich artykuły, podcasty, filmy muszą być przechowywane na stałe, tradycyjne rozwiązania są zbyt kosztowne, a dodatkowo trzeba się martwić o bezpieczeństwo danych. Teraz ma wartość rynkową 2,52 miliarda dolarów, a podaż wynosi tylko 31,54%, więc w przyszłości na pewno będą naciski na uwolnienie.
Jednak z technicznego punktu widzenia, rozwiązują prawdziwy problem. Szkolenie AI wymaga ogromnych ilości danych, a weryfikowalność i integralność tych danych bezpośrednio wpływają na jakość modelu. Zdecentralizowane przechowywanie to nie jest chwyt marketingowy, to konieczność. Cena wzrosła w ostatnim miesiącu o 24,22%, rynek wyraźnie również na nowo ocenia wartość tego kierunku.
