Binance Square
AmnaJen
9.9k Posty

AmnaJen

image
Zweryfikowany(-a) w Square
The inves, Binance and BNB Powering Freedom, Fueling the Future of Finance :verified KOL: X:@Binanceinves
4.2K+ Obserwowani
40.2K+ Obserwujący
46.0K+ Polubione
Posty
PINNED
·
--
Byczy
Wczoraj w nocy znalazłem wiadomość od swojego przeszłego ja i zaczęło mnie to zastanawiać nad przyszłością AI. Niektóre przekonania zniknęły. Niektóre cele się zmieniły. Niektóre wersje mnie po prostu wygasły. I wtedy zdałem sobie sprawę, że coś się zmieniło. Wzrost to nie tylko przypominanie sobie, kim byliśmy, ale także odpuszczenie tego, kim już nie jesteśmy. Ta myśl sprawiła, że spojrzałem na AI inaczej. Wszyscy budują AI z większą pamięcią. Dłuższym kontekstem. Utrzymującym rozmowy. Systemami, które pamiętają każdą interakcję. Ale oto pytanie, o którym nikt nie mówi. Ewolujemy, ponieważ się adaptujemy. Zapominamy. Zmieniając się. Przepisywujemy swoją własną historię. Może przyszłość pamięci AI nie polega na przechowywaniu każdego detalu. Może chodzi o zrozumienie, co się liczy. A to prowadzi do jeszcze większego wyzwania. Zaufania. Wyobraź sobie, że dajesz AI moc podejmowania ważnych decyzji. Dziś ufamy wielu systemom, nie widząc, co dzieje się za kulisami. Tak jak zamawianie jedzenia online. Po prostu płacimy. Dostawa przychodzi. Ale z AI kontrolującym więcej naszego cyfrowego świata, zaufanie nie może opierać się na przypuszczeniach. Potrzebuje dowodów. Dlatego @OpenGradient przykuło moją uwagę, stałem się bardziej nim zainteresowany. Ponieważ przyszłość AI to nie tylko powiększanie modeli czy przyspieszanie. Następnym etapem AI nie jest tylko inteligencja, ale weryfikacja zaufania i prywatności. Gdy badam @OpenGradient , decyzje AI stają się audytowalne i weryfikowalne, gdzie każda krytyczna akcja, taka jak transakcje czy decyzje agentów, może być śledzona i udowodniona na łańcuchu, tworząc przejrzysty szlak rozumowania zamiast ślepego zaufania. Wykonanie z zachowaniem prywatności dzięki bezpiecznym enclavom sprzętowym zapewnia, że wrażliwe dane, takie jak informacje medyczne, finansowe czy osobiste, są przetwarzane bez ujawniania ich lub manipulowania przez operatorów. Ta kombinacja definiuje nowy standard dla systemów AI, gdzie inteligencja nie jest już nieprzezroczysta, ale weryfikowalna, bezpieczna i odpowiedzialna $OPG . Chodzi o stworzenie AI, które można zweryfikować. Ufacie mi. Oto dowód. Może to następna rewolucja AI. Obserwując uważnie 😳 Jeśli AI pamięta wszystko o tobie, czy zrozumie osobę, którą się stajesz? #OPG $SPCXB $UAI
Wczoraj w nocy znalazłem wiadomość od swojego przeszłego ja i zaczęło mnie to zastanawiać nad przyszłością AI.
Niektóre przekonania zniknęły.
Niektóre cele się zmieniły.
Niektóre wersje mnie po prostu wygasły.
I wtedy zdałem sobie sprawę, że coś się zmieniło.
Wzrost to nie tylko przypominanie sobie, kim byliśmy, ale także odpuszczenie tego, kim już nie jesteśmy. Ta myśl sprawiła, że spojrzałem na AI inaczej. Wszyscy budują AI z większą pamięcią.
Dłuższym kontekstem.
Utrzymującym rozmowy.
Systemami, które pamiętają każdą interakcję.
Ale oto pytanie, o którym nikt nie mówi.
Ewolujemy, ponieważ się adaptujemy.
Zapominamy.
Zmieniając się.
Przepisywujemy swoją własną historię.
Może przyszłość pamięci AI nie polega na przechowywaniu każdego detalu.
Może chodzi o zrozumienie, co się liczy.
A to prowadzi do jeszcze większego wyzwania.
Zaufania.
Wyobraź sobie, że dajesz AI moc podejmowania ważnych decyzji.
Dziś ufamy wielu systemom, nie widząc, co dzieje się za kulisami.
Tak jak zamawianie jedzenia online.
Po prostu płacimy.
Dostawa przychodzi.
Ale z AI kontrolującym więcej naszego cyfrowego świata, zaufanie nie może opierać się na przypuszczeniach.
Potrzebuje dowodów. Dlatego @OpenGradient przykuło moją uwagę, stałem się bardziej nim zainteresowany. Ponieważ przyszłość AI to nie tylko powiększanie modeli czy przyspieszanie. Następnym etapem AI nie jest tylko inteligencja, ale weryfikacja zaufania i prywatności. Gdy badam @OpenGradient , decyzje AI stają się audytowalne i weryfikowalne, gdzie każda krytyczna akcja, taka jak transakcje czy decyzje agentów, może być śledzona i udowodniona na łańcuchu, tworząc przejrzysty szlak rozumowania zamiast ślepego zaufania. Wykonanie z zachowaniem prywatności dzięki bezpiecznym enclavom sprzętowym zapewnia, że wrażliwe dane, takie jak informacje medyczne, finansowe czy osobiste, są przetwarzane bez ujawniania ich lub manipulowania przez operatorów. Ta kombinacja definiuje nowy standard dla systemów AI, gdzie inteligencja nie jest już nieprzezroczysta, ale weryfikowalna, bezpieczna i odpowiedzialna $OPG .
Chodzi o stworzenie AI, które można zweryfikować.
Ufacie mi.
Oto dowód.
Może to następna rewolucja AI. Obserwując uważnie 😳
Jeśli AI pamięta wszystko o tobie, czy zrozumie osobę, którą się stajesz?
#OPG $SPCXB $UAI
Verifiable decisions
Depend on Transparency
Privacy and security
Financial Decisions
14 pozostała(-y) godzina(-y)
PINNED
·
--
Byczy
Verified
Zawsze wspominałem i wierzyłem, że przyszłość AI nie będzie tylko o inteligentniejszych modelach, ale o zaufaniu. Myślę, że największym wyzwaniem w AI było stworzenie modeli większych, szybszych i potężniejszych. Jednak podczas eksploracji OpenGradient i jego ekosystemu wokół $OPG zawsze myślę, że może następny przełom w AI nie będzie lepszą odpowiedzią, ale weryfikowalnymi odpowiedziami. Jednak dane o śnie sprawiają, że to staje się rzeczywistością, @OpenGradient bada inny kierunek: Budowanie infrastruktury wokół rzeczywistych potrzeb AI. OPG zasila staking i bezpieczeństwo poprzez delegację walidatorów i weryfikację dowodów. Czwarty @OpenGradient odblokowuje dostęp do aplikacji, w tym BitQuant MemSync i Twin.fun. Już urządzenia noszone śledzą cykle REM, ruch HRV i głębokie sygnały fizjologiczne. AI może teraz interpretować to wszystko z imponującą dokładnością. Jednak jedna rzecz nadal brakuje, weryfikacja. To tam, gdzie koncepcje takie jak Audyt Snów stają się interesujące. @OpenGradient ułatwia weryfikowalne wykonanie LLM, wprowadzając dowód do samego wnioskowania, podczas gdy podejścia ZKML i PIPE pchają uczenie maszynowe w kierunku kryptograficznej odpowiedzialności. Dzięki @OpenGradient interpretacje AI mogą potencjalnie wiązać się z dowodami kryptograficznymi, które pokazują, który model wygenerował dany wynik i potwierdzają, że nie został on zmieniony po drodze. Dla czegoś tak osobistego jak sen i zdrowie poznawcze ta zmiana ma znaczenie - od zaufania do wyników AI do weryfikacji wyników AI. To tutaj zaczyna mieć znaczenie zdecentralizowana architektura AI. To już nie tylko jeden system robiący wszystko. Pełne węzły stają się fundamentem zabezpieczającym konsensus i weryfikującym dowody. Węzły wnioskowania stają się warstwą wykonawczą, uruchamiając modele i generując weryfikowalne wyniki obliczeń. A warstwa zaufania łączy to wszystko w całość. Dzięki konsensusowi CometBFT, wykonaniu opartemu na TEE i systemom rejestrów, obliczenia AI stają się skoordynowane, przejrzyste i weryfikowalne. A wtedy wszystko staje się jasne. $JUP Potężny system AI to za mało, jeśli nie możemy zweryfikować, co się dzieje w tle. Wyobraź sobie, że prosisz AI o wsparcie w ważnej decyzji. Jak wiesz, że naprawdę działało poprawnie? #OPG
Zawsze wspominałem i wierzyłem, że przyszłość AI nie będzie tylko o inteligentniejszych modelach, ale o zaufaniu.
Myślę, że największym wyzwaniem w AI było stworzenie modeli większych, szybszych i potężniejszych.

Jednak podczas eksploracji OpenGradient i jego ekosystemu wokół $OPG zawsze myślę, że może następny przełom w AI nie będzie lepszą odpowiedzią, ale weryfikowalnymi odpowiedziami.

Jednak dane o śnie sprawiają, że to staje się rzeczywistością, @OpenGradient bada inny kierunek:
Budowanie infrastruktury wokół rzeczywistych potrzeb AI.

OPG zasila staking i bezpieczeństwo poprzez delegację walidatorów i weryfikację dowodów.
Czwarty @OpenGradient odblokowuje dostęp do aplikacji, w tym BitQuant MemSync i Twin.fun. Już urządzenia noszone śledzą cykle REM, ruch HRV i głębokie sygnały fizjologiczne. AI może teraz interpretować to wszystko z imponującą dokładnością.

Jednak jedna rzecz nadal brakuje, weryfikacja.
To tam, gdzie koncepcje takie jak Audyt Snów stają się interesujące.
@OpenGradient ułatwia weryfikowalne wykonanie LLM, wprowadzając dowód do samego wnioskowania, podczas gdy podejścia ZKML i PIPE pchają uczenie maszynowe w kierunku kryptograficznej odpowiedzialności. Dzięki @OpenGradient interpretacje AI mogą potencjalnie wiązać się z dowodami kryptograficznymi, które pokazują, który model wygenerował dany wynik i potwierdzają, że nie został on zmieniony po drodze.
Dla czegoś tak osobistego jak sen i zdrowie poznawcze ta zmiana ma znaczenie - od zaufania do wyników AI do weryfikacji wyników AI.

To tutaj zaczyna mieć znaczenie zdecentralizowana architektura AI.
To już nie tylko jeden system robiący wszystko.
Pełne węzły stają się fundamentem zabezpieczającym konsensus i weryfikującym dowody.
Węzły wnioskowania stają się warstwą wykonawczą, uruchamiając modele i generując weryfikowalne wyniki obliczeń.
A warstwa zaufania łączy to wszystko w całość.
Dzięki konsensusowi CometBFT, wykonaniu opartemu na TEE i systemom rejestrów, obliczenia AI stają się skoordynowane, przejrzyste i weryfikowalne.
A wtedy wszystko staje się jasne.
$JUP
Potężny system AI to za mało, jeśli nie możemy zweryfikować, co się dzieje w tle.
Wyobraź sobie, że prosisz AI o wsparcie w ważnej decyzji. Jak wiesz, że naprawdę działało poprawnie?
#OPG
Zobacz tłumaczenie
[PICK AND WIN](https://www.binance.com/activity/pick-and-win/2026-football-challenge?ref=SKBGSQSC) ⚽🔥 Football Challenge is live! The game is not only on the pitch it s also happening in the Binance community. 🏆 Share your football predictions, support your favorite teams, and join the excitement with Every match brings new energy, new chances, and new rewards. ⚡ Who will make the winning move? Let’s play! 🚀⚽ #BinancePickAndWin
PICK AND WIN
⚽🔥 Football Challenge is live!

The game is not only on the pitch it s also happening in the Binance community. 🏆

Share your football predictions, support your favorite teams, and join the excitement with Every match brings new energy, new chances, and new rewards. ⚡

Who will make the winning move? Let’s play! 🚀⚽
#BinancePickAndWin
🎙️ Fifa world cup match Netherlands ve Sweden
avatar
Zakończ
02 g 18 m 52 s
367
1
0
Zobacz tłumaczenie
Appreciated
Appreciated
Binance Academy
·
--
🇬🇭Ponad 1,500 studentów z Uniwersytetu Cape Coast przyszło i wyszło, wiedząc dokładnie, jak działa blockchain oraz zagłębiając się w to, dlaczego krypto ma znaczenie dla ich przyszłości.

Cape Coast, Ghana. To było niezapomniane! Do zobaczenia na następnym wydarzeniu.
·
--
Byczy
Kilka lat temu, gdy korzystałem z aplikacji mapowej, nigdy nie kwestionowałem trasy Po prostu podążałem za niebieską linią Ufałem, że system rozumie drogi, ruch i cel Ale wyobraź sobie przyszłość, w której ten sam system nie prowadzi podróży Zarządza twoimi pieniędzmi Podejmuje decyzje finansowe Wykonuje transakcje Zarządza ważnymi częściami twojego biznesu. Czy nadal ufałbyś odpowiedzi? Czy zapytałbyś Jak mogę wiedzieć, że ta decyzja jest właściwa? To pytanie staje się coraz ważniejsze, gdy AI staje się coraz potężniejsze Dziś wszyscy koncentrują się na widocznej części Inteligentniejsze modele Szybsze wnioskowanie Bardziej zdolne agenty Ale niewidoczna warstwa może być jeszcze ważniejsza. Zaufanie. Ponieważ odpowiedź AI jest wartościowa tylko wtedy, gdy możemy zweryfikować, skąd pochodzi. Dlatego zawsze wybieram @OpenGradient jako wyróżniający się. Nie tylko próbuje uczynić AI szybszym. Pracuje nad tym, aby AI było możliwe do udowodnienia. Przyszłość, w której AI nie tylko mówi Oto odpowiedź. Ale może także pokazać Oto, dlaczego możesz jej ufać A potem jest jeszcze jedno wyzwanie Dane. Każda interakcja Każdy kawałek informacji Każdy wkład użytkownika AI rozwija się dzięki danym Ale jeśli te dane tworzą wartość, kto otrzymuje tę wartość? Może przyszłość AI nie polega tylko na inteligencji. Może chodzi o budowanie systemów, w których: Wyniki mogą być weryfikowane Dane mają właściciela Wartość jest sprawiedliwie dzielona Niektóre systemy używają wnioskowania AI jako orakula, przynosząc wyniki AI do środowisk blockchain Ale pytanie pozostaje Jak wiesz, że orakulum uruchomiło poprawny model z poprawnym wejściem? Bez weryfikacji nadal ufasz komuś innemu. Gdy AI podejmuje decyzje finansowe, przenosi kapitał, wykonuje transakcje i napędza aplikacje z rzeczywistego świata, zaufanie nie może już zależeć tylko od obietnic Dlatego wierzę, że @OpenGradient bada inny kierunek Budując infrastrukturę blockchain wokół rzeczywistych potrzeb AI. Ponieważ najsilniejsza infrastruktura i technologia nie zawsze są tym, co wszyscy widzą. Czasami fundament pracuje cicho pod powierzchnią. 👀 Obserwując z niecierpliwością #OPG $OPG $SPCXB $BLESS
Kilka lat temu, gdy korzystałem z aplikacji mapowej, nigdy nie kwestionowałem trasy

Po prostu podążałem za niebieską linią
Ufałem, że system rozumie drogi, ruch i cel
Ale wyobraź sobie przyszłość, w której ten sam system nie prowadzi podróży
Zarządza twoimi pieniędzmi
Podejmuje decyzje finansowe
Wykonuje transakcje
Zarządza ważnymi częściami twojego biznesu.
Czy nadal ufałbyś odpowiedzi?
Czy zapytałbyś

Jak mogę wiedzieć, że ta decyzja jest właściwa?

To pytanie staje się coraz ważniejsze, gdy AI staje się coraz potężniejsze
Dziś wszyscy koncentrują się na widocznej części
Inteligentniejsze modele
Szybsze wnioskowanie
Bardziej zdolne agenty

Ale niewidoczna warstwa może być jeszcze ważniejsza.

Zaufanie.
Ponieważ odpowiedź AI jest wartościowa tylko wtedy, gdy możemy zweryfikować, skąd pochodzi.

Dlatego zawsze wybieram @OpenGradient jako wyróżniający się.

Nie tylko próbuje uczynić AI szybszym.
Pracuje nad tym, aby AI było możliwe do udowodnienia.
Przyszłość, w której AI nie tylko mówi
Oto odpowiedź.
Ale może także pokazać
Oto, dlaczego możesz jej ufać
A potem jest jeszcze jedno wyzwanie
Dane.
Każda interakcja
Każdy kawałek informacji
Każdy wkład użytkownika
AI rozwija się dzięki danym

Ale jeśli te dane tworzą wartość, kto otrzymuje tę wartość?
Może przyszłość AI nie polega tylko na inteligencji.

Może chodzi o budowanie systemów, w których:

Wyniki mogą być weryfikowane
Dane mają właściciela
Wartość jest sprawiedliwie dzielona
Niektóre systemy używają wnioskowania AI jako orakula, przynosząc wyniki AI do środowisk blockchain

Ale pytanie pozostaje

Jak wiesz, że orakulum uruchomiło poprawny model z poprawnym wejściem?

Bez weryfikacji nadal ufasz komuś innemu. Gdy AI podejmuje decyzje finansowe, przenosi kapitał, wykonuje transakcje i napędza aplikacje z rzeczywistego świata, zaufanie nie może już zależeć tylko od obietnic

Dlatego wierzę, że @OpenGradient bada inny kierunek
Budując infrastrukturę blockchain wokół rzeczywistych potrzeb AI.
Ponieważ najsilniejsza infrastruktura i technologia nie zawsze są tym, co wszyscy widzą.
Czasami fundament pracuje cicho pod powierzchnią.
👀 Obserwując z niecierpliwością #OPG $OPG $SPCXB $BLESS
BLOCKCHAIN INFRASTRUCTURE
55%
AI inference
33%
Foundation
9%
OPG Blockchain
3%
33 Głosy • Głosowanie zamknięte
Verified
Zauważyłem, że większość ludzi wierzy, że największym wyzwaniem dla AI jest stawanie się mądrzejszym. Zaczynam wierzyć, że większym wyzwaniem jest utrzymanie perspektywy. Duże dowody wnioskowania są również przechowywane na Walrus, aby uniknąć zatorów blockchainowych. Dzięki temu sieć może się rozwijać bez zatorów stanu, zapewniając jednocześnie, że wszystkie dowody pozostają dostępne i weryfikowalne. Przechowywanie dowodów na łańcuchu, identyfikator Blob oraz status weryfikacji Walrus. Pełne dane dowodowe. Systemy AI gromadzą wzorce oraz pamięć. Personalizacja może z czasem stać się komorą echa, wzmacniając wcześniej posiadane przekonania, a nie kwestionując je. Dlatego zwracam uwagę na @OpenGradient i $OPG . To, co się wyróżnia, to nie tylko nacisk na zdecentralizowaną infrastrukturę AI. To przekonanie, że inteligencja powinna być weryfikowalna, audytowalna i kształtowana przez różnorodne perspektywy, a nie przez jeden model czarnej skrzynki. A potem jest MemSync. Podczas gdy wiele projektów skupia się na rozumowaniu, MemSync to warstwa długoterminowej pamięci dla AI, zbudowana całkowicie na weryfikowalnej infrastrukturze wnioskowania OpenGradient. Wszystkie operacje pamięci, takie jak ekstrakcja, klasyfikacja, generowanie profili i utrzymanie, są zasilane przez weryfikowane LLM wnioskowanie. Skupia się na pamięci, komponencie inteligencji, który zapewnia kontekst dla wszystkich przyszłych decyzji. Może kategoryzować i odzyskiwać informacje z rozmów, dokumentów i danych zewnętrznych, rozróżniając między wiedzą długoterminową a konkretnymi wydarzeniami. W pewnym sensie odzwierciedla to, jak ludzie pamiętają. Wydaje się, że ma to znaczenie w kontekście kierunku. Weryfikowalna synteza perspektywy, gdzie wnioski są wyciągane z kilku audytowalnych modeli, a nie z jednego nieprzezroczystego, jest możliwa dzięki naciskowi na weryfikowalne wnioskowanie i zdecentralizowane wykonywanie modeli. Przyszłość AI nie będzie określona wyłącznie przez to, jak dobrze modele myślą. Będzie również określona przez to, co pamiętają, jak to pamiętają i czy ta pamięć jest wiarygodna. W miarę jak AI ewoluuje z narzędzia w infrastrukturę, na której polegamy, projekty takie jak OpenGradient stają się coraz ważniejsze. #OPG $SPCXB $O
Zauważyłem, że większość ludzi wierzy, że największym wyzwaniem dla AI jest stawanie się mądrzejszym.

Zaczynam wierzyć, że większym wyzwaniem jest utrzymanie perspektywy. Duże dowody wnioskowania są również przechowywane na Walrus, aby uniknąć zatorów blockchainowych. Dzięki temu sieć może się rozwijać bez zatorów stanu, zapewniając jednocześnie, że wszystkie dowody pozostają dostępne i weryfikowalne. Przechowywanie dowodów na łańcuchu, identyfikator Blob oraz status weryfikacji Walrus. Pełne dane dowodowe. Systemy AI gromadzą wzorce oraz pamięć. Personalizacja może z czasem stać się komorą echa, wzmacniając wcześniej posiadane przekonania, a nie kwestionując je.

Dlatego zwracam uwagę na @OpenGradient i $OPG . To, co się wyróżnia, to nie tylko nacisk na zdecentralizowaną infrastrukturę AI. To przekonanie, że inteligencja powinna być weryfikowalna, audytowalna i kształtowana przez różnorodne perspektywy, a nie przez jeden model czarnej skrzynki.

A potem jest MemSync.

Podczas gdy wiele projektów skupia się na rozumowaniu, MemSync to warstwa długoterminowej pamięci dla AI, zbudowana całkowicie na weryfikowalnej infrastrukturze wnioskowania OpenGradient. Wszystkie operacje pamięci, takie jak ekstrakcja, klasyfikacja, generowanie profili i utrzymanie, są zasilane przez weryfikowane LLM wnioskowanie. Skupia się na pamięci, komponencie inteligencji, który zapewnia kontekst dla wszystkich przyszłych decyzji. Może kategoryzować i odzyskiwać informacje z rozmów, dokumentów i danych zewnętrznych, rozróżniając między wiedzą długoterminową a konkretnymi wydarzeniami. W pewnym sensie odzwierciedla to, jak ludzie pamiętają. Wydaje się, że ma to znaczenie w kontekście kierunku. Weryfikowalna synteza perspektywy, gdzie wnioski są wyciągane z kilku audytowalnych modeli, a nie z jednego nieprzezroczystego, jest możliwa dzięki naciskowi na weryfikowalne wnioskowanie i zdecentralizowane wykonywanie modeli. Przyszłość AI nie będzie określona wyłącznie przez to, jak dobrze modele myślą. Będzie również określona przez to, co pamiętają, jak to pamiętają i czy ta pamięć jest wiarygodna. W miarę jak AI ewoluuje z narzędzia w infrastrukturę, na której polegamy, projekty takie jak OpenGradient stają się coraz ważniejsze.
#OPG $SPCXB $O
Artykuł
BINANCE DLA POCZĄTKUJĄCYCH 📚 Lekcja 1: Zrozumienie Blockchain – Fundament KryptowalutWprowadzenie Kiedy większość ludzi słyszy słowo "kryptowaluta", od razu myśli o Bitcoinie. Jednak prawdziwą innowacją stojącą za Bitcoinem nie jest sama waluta cyfrowa, lecz technologia, która ją napędza – blockchain. Blockchain zrewolucjonizował sposób, w jaki ludzie myślą o zaufaniu, własności i transferze wartości w erze cyfrowej. Aby zrozumieć kryptowaluty, Web3 i zdecentralizowane finanse, najpierw trzeba zrozumieć blockchain. Czym jest blockchain? Blockchain to rozproszony, cyfrowy rejestr, który rejestruje transakcje w sieci komputerów. Zamiast przechowywać informacje w jednym centralnym miejscu, blockchain rozprowadza kopie rejestru do tysięcy uczestników na całym świecie.

BINANCE DLA POCZĄTKUJĄCYCH 📚 Lekcja 1: Zrozumienie Blockchain – Fundament Kryptowalut

Wprowadzenie
Kiedy większość ludzi słyszy słowo "kryptowaluta", od razu myśli o Bitcoinie. Jednak prawdziwą innowacją stojącą za Bitcoinem nie jest sama waluta cyfrowa, lecz technologia, która ją napędza – blockchain.
Blockchain zrewolucjonizował sposób, w jaki ludzie myślą o zaufaniu, własności i transferze wartości w erze cyfrowej. Aby zrozumieć kryptowaluty, Web3 i zdecentralizowane finanse, najpierw trzeba zrozumieć blockchain.
Czym jest blockchain?
Blockchain to rozproszony, cyfrowy rejestr, który rejestruje transakcje w sieci komputerów. Zamiast przechowywać informacje w jednym centralnym miejscu, blockchain rozprowadza kopie rejestru do tysięcy uczestników na całym świecie.
·
--
Byczy
#opg $OPG @OpenGradient Wszyscy ścigają się, aby stworzyć mądrzejszą AI. Bardziej rozbudowane modele. Szybsza inferencja. Potężniejsze agenty. Wczoraj zamówiłem jedzenie przez aplikację. Kilka kliknięć, zapłaciłem i czekałem. Dwadzieścia minut później dostawca przyjechał dokładnie na czas. Nie pytałem, jak restauracja otrzymała moje zamówienie. Nie pytałem, jak dokonano płatności. Tylko interesowało mnie, że to działa. Potem uświadomiłem sobie, że tak właśnie korzysta z AI większość ludzi. Zadamy pytanie. AI odpowiada. Idziemy dalej. Bardzo niewielu ludzi zatrzymuje się i pyta Jak mogę wiedzieć, że ten wynik jest poprawny? Kto obsługiwał moje dane? Kto korzysta z wartości, którą moje dane tworzą? Dlatego @OpenGradient OpenGradient przykuła moją uwagę. Nie koncentruje się tylko na przyspieszaniu AI. Skupia się na udowadnianiu AI. Ponieważ gdy AI zaczyna podejmować decyzje finansowe, przenosić kapitał, wykonywać transakcje i zasilać aplikacje w realnym świecie, zaufanie nie może już polegać tylko na obietnicach. Musi opierać się na dowodach. I jest jeszcze inna warstwa, która mnie fascynuje Dane. Wszyscy mówią, że użytkownicy powinni posiadać swoje dane. Ale własność oznacza niewiele, jeśli cała wartość stworzona z tych danych przepływa gdzie indziej. Jeśli moje dane pomagają poprawić AI, zasilają aktywność sieci i generują wartość ekonomiczną. Czy nie powinienem również dzielić się wartością? To pytanie, którego większość branży wciąż unika. Może następna rewolucja AI nie dotyczy inteligencji. Może chodzi o weryfikację, własność, dystrybucję wartości. Niektóre projekty traktują inferencję AI jako wyrocznię, zewnętrzny wkład, który jest wprowadzany do łańcucha. Ale to po prostu przenosi problem zaufania. Kto prowadzi wyrocznię? Jak wiesz, że wyrocznia uruchomiła odpowiedni model z odpowiednim wejściem? Kończysz na zaufaniu do jednej strony, co obala cel. OpenGradient przyjmuje przeciwne podejście – zamiast dopasowywać AI do istniejącego modelu blockchain, buduje model blockchain wokół rzeczywistych wymagań AI. Ponieważ w każdym systemie najważniejsza infrastruktura to zwykle ta część, której nikt nie zauważa. Dopóki nie zawiedzie. 👀 Obserwując tę przestrzeń bliżej Jak wiesz, że wyrocznia uruchomiła odpowiedni model z odpowiednim wejściem? $TSLAB $O
#opg $OPG @OpenGradient
Wszyscy ścigają się, aby stworzyć mądrzejszą AI.
Bardziej rozbudowane modele.
Szybsza inferencja.
Potężniejsze agenty.
Wczoraj zamówiłem jedzenie przez aplikację.
Kilka kliknięć, zapłaciłem i czekałem.
Dwadzieścia minut później dostawca przyjechał dokładnie na czas.
Nie pytałem, jak restauracja otrzymała moje zamówienie.
Nie pytałem, jak dokonano płatności.
Tylko interesowało mnie, że to działa.
Potem uświadomiłem sobie, że tak właśnie korzysta z AI większość ludzi.
Zadamy pytanie.
AI odpowiada.
Idziemy dalej.
Bardzo niewielu ludzi zatrzymuje się i pyta
Jak mogę wiedzieć, że ten wynik jest poprawny?
Kto obsługiwał moje dane?
Kto korzysta z wartości, którą moje dane tworzą?

Dlatego @OpenGradient OpenGradient przykuła moją uwagę.
Nie koncentruje się tylko na przyspieszaniu AI.
Skupia się na udowadnianiu AI.

Ponieważ gdy AI zaczyna podejmować decyzje finansowe, przenosić kapitał, wykonywać transakcje i zasilać aplikacje w realnym świecie, zaufanie nie może już polegać tylko na obietnicach.

Musi opierać się na dowodach.
I jest jeszcze inna warstwa, która mnie fascynuje
Dane.

Wszyscy mówią, że użytkownicy powinni posiadać swoje dane.
Ale własność oznacza niewiele, jeśli cała wartość stworzona z tych danych przepływa gdzie indziej.

Jeśli moje dane pomagają poprawić AI, zasilają aktywność sieci i generują wartość ekonomiczną.

Czy nie powinienem również dzielić się wartością?

To pytanie, którego większość branży wciąż unika.
Może następna rewolucja AI nie dotyczy inteligencji.
Może chodzi o weryfikację, własność, dystrybucję wartości.
Niektóre projekty traktują inferencję AI jako wyrocznię, zewnętrzny wkład, który jest wprowadzany do łańcucha. Ale to po prostu przenosi problem zaufania. Kto prowadzi wyrocznię? Jak wiesz, że wyrocznia uruchomiła odpowiedni model z odpowiednim
wejściem? Kończysz na zaufaniu do jednej strony, co obala cel.
OpenGradient przyjmuje przeciwne podejście – zamiast dopasowywać AI do istniejącego
modelu blockchain, buduje model blockchain wokół rzeczywistych wymagań AI.
Ponieważ w każdym systemie najważniejsza infrastruktura to zwykle ta część, której nikt nie zauważa.
Dopóki nie zawiedzie.
👀 Obserwując tę przestrzeń bliżej
Jak wiesz, że wyrocznia uruchomiła odpowiedni model z odpowiednim
wejściem? $TSLAB $O
Blockchain model
53%
infrastructure
6%
AI
33%
Economic value
8%
51 Głosy • Głosowanie zamknięte
NOWOŚCI: 🇺🇸 Rezerwa Federalna pozostawia stopy procentowe bez zmian, wciąż na poziomie 3,50% - 3,75%. $BTC $SPCXB $BNB
NOWOŚCI: 🇺🇸 Rezerwa Federalna pozostawia stopy procentowe bez zmian, wciąż na poziomie 3,50% - 3,75%.
$BTC $SPCXB $BNB
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Dołącz do globalnej społeczności użytkowników kryptowalut na Binance Square
⚡️ Uzyskaj najnowsze i przydatne informacje o kryptowalutach.
💬 Dołącz do największej na świecie giełdy kryptowalut.
👍 Odkryj prawdziwe spostrzeżenia od zweryfikowanych twórców.
E-mail / Numer telefonu
Mapa strony
Preferencje dotyczące plików cookie
Regulamin platformy