Binance Square

kithe

Alpha挖掘选手|加密爱好者|仅分享个人看法不做参考投资建议!
Otwarta transakcja
Posiadacz ASTER
Posiadacz ASTER
Trader standardowy
Lata: 2
409 Obserwowani
15.9K+ Obserwujący
12.2K+ Polubione
1.7K+ Udostępnione
Posty
Portfolio
·
--
Czy nawet roboty mają swój „App Store”? OpenMind buduje ekosystemOstatnio coraz częściej mam wrażenie, że prawdziwym „punktami przełomowymi” na drodze robotyki nie są kolejne, bardziej płynne demonstracje, lecz pojawienie się systemu dystrybucji, który pozwoli branży na skalowanie i powielanie rozwiązań. Dlatego dziś, gdy zobaczyłem, że OpenMind (@FabricFND ) wprowadził Dobot Robotics do swojej listy partnerów App Store, byłem tym zaskoczony – wydaje mi się, że to raczej kwestia dopięcia „ostatniego kilometra”, czyli przeniesienia technologii z laboratoriów do scenariuszy, w których naprawdę można zarabiać. Pozycja Dobot jest bardzo pragmatyczna: nie jest to typowy „robot występujący na widowni”, lecz dostawca kompleksowych rozwiązań w zakresie inteligentnych robotów o pełnym zmysłowym感知. Wiele jego produktów dedykowanych jest powtarzalnym zadaniam w przemyśle i handlu. W tweecie wspomniano o konkretnych zastosowaniach robota humanoidego Atom: montaż samochodów, przenoszenie materiałów, przygotowywanie napojów w kawiarniach, wydawanie leków w aptekach w nocy… To wszystko miejsca w świecie rzeczywistym, które są najbardziej wymagające: ograniczone przestrzenie, stałe procesy, ale zawsze zmieniające się szczegóły, oraz bardzo niski margines błędu. Aby móc działać w takich środowiskach, kluczowe nie jest „umiejętność poruszania się”, lecz stabilne rozpoznawanie, planowanie, wykonanie oraz ciągła możliwość utrzymania i modernizacji.

Czy nawet roboty mają swój „App Store”? OpenMind buduje ekosystem

Ostatnio coraz częściej mam wrażenie, że prawdziwym „punktami przełomowymi” na drodze robotyki nie są kolejne, bardziej płynne demonstracje, lecz pojawienie się systemu dystrybucji, który pozwoli branży na skalowanie i powielanie rozwiązań.
Dlatego dziś, gdy zobaczyłem, że OpenMind (@Fabric Foundation ) wprowadził Dobot Robotics do swojej listy partnerów App Store, byłem tym zaskoczony – wydaje mi się, że to raczej kwestia dopięcia „ostatniego kilometra”, czyli przeniesienia technologii z laboratoriów do scenariuszy, w których naprawdę można zarabiać.
Pozycja Dobot jest bardzo pragmatyczna: nie jest to typowy „robot występujący na widowni”, lecz dostawca kompleksowych rozwiązań w zakresie inteligentnych robotów o pełnym zmysłowym感知. Wiele jego produktów dedykowanych jest powtarzalnym zadaniam w przemyśle i handlu. W tweecie wspomniano o konkretnych zastosowaniach robota humanoidego Atom: montaż samochodów, przenoszenie materiałów, przygotowywanie napojów w kawiarniach, wydawanie leków w aptekach w nocy… To wszystko miejsca w świecie rzeczywistym, które są najbardziej wymagające: ograniczone przestrzenie, stałe procesy, ale zawsze zmieniające się szczegóły, oraz bardzo niski margines błędu. Aby móc działać w takich środowiskach, kluczowe nie jest „umiejętność poruszania się”, lecz stabilne rozpoznawanie, planowanie, wykonanie oraz ciągła możliwość utrzymania i modernizacji.
·
--
Wciąż realizowane zgodnie z planem, teraz czas na dostępność na rynku, a przy następnej okazji z dużym prawdopodobieństwem to będzie Korea. Podążając za tym rytmem, @FabricFND (OpenMind) zaktualizowało jednego partnera w App Store: Dobot Robotics. Szczerze mówiąc, gdy zobaczyłem tę nazwę, moją pierwszą reakcją nie było „kolejna współpraca”, lecz – tym razem bardziej przypomina to prawdziwe wprowadzenie do scenariuszy przemysłowych. Dobot już od początku stawiał na praktyczność, oferując kompleksowe rozwiązania w zakresie inteligentnych robotów, przeznaczone do pracy w fabrykach/sklepach, gdzie wykonuje się „brudne, ciężkie i powtarzalne prace”. OpenMind zajmuje się platformizacją zdolności robotów: można to rozumieć jako wyposażenie różnych sprzętów w tę samą „inteligencję”, dzięki czemu deweloperzy nie muszą za każdym razem zaczynać od zera, pisząc zestaw funkcji związanych z percepcją, planowaniem i kontrolą. W poście wspomniano również o robocie humanoidalnym Atom, który jest bardzo konkretny: montaż samochodów, transport materiałów, przygotowywanie napojów w kawiarni, wydawanie leków w aptece nocą... To wszystko typowe procesy powtarzalne o wysokiej częstotliwości, a scenariusze mogą się zmieniać (zmiana specyfikacji produktu, zmiana tras, ograniczona przestrzeń). Kluczowe w takim środowisku nie jest „poruszanie się”, lecz stabilne rozpoznawanie, szybkie podejmowanie decyzji i bezpieczne wykonywanie zadań w ograniczonej przestrzeni. Dla robotów to dość trudne wyzwanie do zrealizowania. Dlatego wolałbym postrzegać tę współpracę jako sygnał: podejście OpenMind do „sklepu z aplikacjami” przechodzi od dem do prawdziwego biznesu. Jeśli w przyszłości więcej takich firm jak Dobot z przemysłowej strony będzie się integrować, deweloperzy będą mogli bezpośrednio korzystać z jednolitych interfejsów do wywoływania zdolności i szybkiego wdrażania w różnych scenariuszach, to przemysł robotyczny może przejść od „jednostkowego modelu projektowego” do „modularnej replikacji”. To jest to, co uważam za najbardziej interesujący aspekt. #ROBO $ROBO {future}(ROBOUSDT)
Wciąż realizowane zgodnie z planem, teraz czas na dostępność na rynku, a przy następnej okazji z dużym prawdopodobieństwem to będzie Korea.

Podążając za tym rytmem, @Fabric Foundation (OpenMind) zaktualizowało jednego partnera w App Store: Dobot Robotics.

Szczerze mówiąc, gdy zobaczyłem tę nazwę, moją pierwszą reakcją nie było „kolejna współpraca”, lecz – tym razem bardziej przypomina to prawdziwe wprowadzenie do scenariuszy przemysłowych.

Dobot już od początku stawiał na praktyczność, oferując kompleksowe rozwiązania w zakresie inteligentnych robotów, przeznaczone do pracy w fabrykach/sklepach, gdzie wykonuje się „brudne, ciężkie i powtarzalne prace”. OpenMind zajmuje się platformizacją zdolności robotów: można to rozumieć jako wyposażenie różnych sprzętów w tę samą „inteligencję”, dzięki czemu deweloperzy nie muszą za każdym razem zaczynać od zera, pisząc zestaw funkcji związanych z percepcją, planowaniem i kontrolą.

W poście wspomniano również o robocie humanoidalnym Atom, który jest bardzo konkretny: montaż samochodów, transport materiałów, przygotowywanie napojów w kawiarni, wydawanie leków w aptece nocą... To wszystko typowe procesy powtarzalne o wysokiej częstotliwości, a scenariusze mogą się zmieniać (zmiana specyfikacji produktu, zmiana tras, ograniczona przestrzeń). Kluczowe w takim środowisku nie jest „poruszanie się”, lecz stabilne rozpoznawanie, szybkie podejmowanie decyzji i bezpieczne wykonywanie zadań w ograniczonej przestrzeni. Dla robotów to dość trudne wyzwanie do zrealizowania.

Dlatego wolałbym postrzegać tę współpracę jako sygnał: podejście OpenMind do „sklepu z aplikacjami” przechodzi od dem do prawdziwego biznesu. Jeśli w przyszłości więcej takich firm jak Dobot z przemysłowej strony będzie się integrować, deweloperzy będą mogli bezpośrednio korzystać z jednolitych interfejsów do wywoływania zdolności i szybkiego wdrażania w różnych scenariuszach, to przemysł robotyczny może przejść od „jednostkowego modelu projektowego” do „modularnej replikacji”. To jest to, co uważam za najbardziej interesujący aspekt. #ROBO $ROBO
·
--
Indeks dolara amerykańskiego wzrósł do 99,4, zbliżając się do trzy miesięcznego maksimum. Bitcoin utrzymał poziom 68 tysięcy dolarów. 30-dniowa korelacja Bitcoina z indeksem Nasdaq 100 spadła z 92% do 69%. ETF Bitcoina zarejestrował netto wpływy w wysokości 1,5 miliarda dolarów w ciągu siedmiu dni. $BTC {future}(BTCUSDT)
Indeks dolara amerykańskiego wzrósł do 99,4, zbliżając się do trzy miesięcznego maksimum.

Bitcoin utrzymał poziom 68 tysięcy dolarów.

30-dniowa korelacja Bitcoina z indeksem Nasdaq 100 spadła z 92% do 69%.

ETF Bitcoina zarejestrował netto wpływy w wysokości 1,5 miliarda dolarów w ciągu siedmiu dni.
$BTC
·
--
Zobacz tłumaczenie
kithe
·
--
$OPN bieżąca roczna

Obecnie roczna wartość u wynosi 30%+ najlepszy stosunek jakości do ceny
{future}(OPNUSDT)
·
--
Gdy roboty mają "warstwę systemową", ekosystem naprawdę zaczyna się przyspieszaćDziś zobaczyłem @FabricFND (OpenMind) ogłaszające, że OM1 jest kompatybilny z K1 od Booster Robotics, a w mojej głowie pojawiło się nie pytanie "czy roboty stały się mądrzejsze", ale inne pytanie: czy roboty zaczną być redefiniowane przez "warstwę systemową" jak telefony? Wcześniej roboty bardziej przypominały telefony funkcjonalne — sprzęt decydował o górnym limicie, a oprogramowanie było tylko do dostosowywania parametrów. Teraz ta współpraca bardziej przypomina kierunek w stronę "systemu operacyjnego + ekosystemu aplikacji." Booster to stosunkowo stabilna, lekka platforma sprzętowa przypominająca człowieka, kładąca nacisk na przyjazność dla deweloperów i skalowalność. OpenMind to inteligentna warstwa, która abstrahuje percepcję, decyzje i działania w formie modułów do wywołania. OM1 jest kompatybilny z K1, co oznacza, że te możliwości nie są jednorazowo dostosowane, ale mogą być przenoszone, wykorzystywane ponownie i aktualizowane.

Gdy roboty mają "warstwę systemową", ekosystem naprawdę zaczyna się przyspieszać

Dziś zobaczyłem @Fabric Foundation (OpenMind) ogłaszające, że OM1 jest kompatybilny z K1 od Booster Robotics, a w mojej głowie pojawiło się nie pytanie "czy roboty stały się mądrzejsze", ale inne pytanie: czy roboty zaczną być redefiniowane przez "warstwę systemową" jak telefony?
Wcześniej roboty bardziej przypominały telefony funkcjonalne — sprzęt decydował o górnym limicie, a oprogramowanie było tylko do dostosowywania parametrów.
Teraz ta współpraca bardziej przypomina kierunek w stronę "systemu operacyjnego + ekosystemu aplikacji."
Booster to stosunkowo stabilna, lekka platforma sprzętowa przypominająca człowieka, kładąca nacisk na przyjazność dla deweloperów i skalowalność. OpenMind to inteligentna warstwa, która abstrahuje percepcję, decyzje i działania w formie modułów do wywołania. OM1 jest kompatybilny z K1, co oznacza, że te możliwości nie są jednorazowo dostosowane, ale mogą być przenoszone, wykorzystywane ponownie i aktualizowane.
·
--
Dzisiaj zobaczyłem, że @FabricFND zaktualizowało nowe treści współpracy!\n\nOpenMind mówi, że OM1 jest już kompatybilny z K1 od Booster Robotics (wspomniano również ich model K1), a to nie kończy się na „miłej współpracy”, lecz od razu podano opis możliwości - K1 może śledzić ruchy/lokalizację ludzi, a po osiągnięciu określonej odległości może wywołać polecenia ruchu, aby podążać.\n\nRozumiem to w ludzkim języku tak: to już nie jest robot, który stoi i pozowanie, lecz zaczyna mieć „moduły zachowań do ponownego wykorzystania”.\n\nMożesz kazać mu podążać za sobą, utrzymywać odległość, poruszać się zgodnie z poleceniem, te rzeczy brzmią prosto, ale w rzeczywistości potrzebują całego zestawu połączeń: percepcja (lokalizacja + identyfikacja) → planowanie (jak się poruszać) → kontrola (jak się poruszać) → bezpieczeństwo (nie uderz w ludzi/nie przewróć się).\n\nWartość OpenMind polega na tym, że przekształcają ten zestaw z „każdy pisał to sam” w „podłączenie jak wtyczki”, a wartość Booster polega na dostarczeniu stosunkowo stabilnej, przyjaznej dla dewelopera platformy sprzętowej i łańcucha narzędzi. Połączenie sprzętu i oprogramowania wyraźnie obniży próg wejścia dla deweloperów.\n\nTeraz jestem bardziej wrażliwy na tego rodzaju aktualizacje, ponieważ idealnie wpisują się w trend „AI od mówienia do działania”. Model staje się coraz silniejszy, to prawda, ale prawdziwym problemem jest praktyczne zastosowanie: kto potrafi zrealizować możliwości w standardowy interfejs, stworzyć zachowania jako komponenty do wywołania i wdrożyć je na sprzęcie do masowej produkcji, ten ma większą szansę na rozwój fizycznego agenta.\n\nDlatego uważam, że kluczowym punktem tego tweeta nie jest „znowu współpraca”, ale to, że zaczynają uruchamiać konkretne funkcje, i mogą je przenosić na różny sprzęt. Tego rodzaju rzeczy powinno być więcej, aby ekosystem naprawdę zaczął działać.🤔\n $ROBO #ROBO \n{future}(ROBOUSDT)
Dzisiaj zobaczyłem, że @Fabric Foundation zaktualizowało nowe treści współpracy!\n\nOpenMind mówi, że OM1 jest już kompatybilny z K1 od Booster Robotics (wspomniano również ich model K1), a to nie kończy się na „miłej współpracy”, lecz od razu podano opis możliwości - K1 może śledzić ruchy/lokalizację ludzi, a po osiągnięciu określonej odległości może wywołać polecenia ruchu, aby podążać.\n\nRozumiem to w ludzkim języku tak: to już nie jest robot, który stoi i pozowanie, lecz zaczyna mieć „moduły zachowań do ponownego wykorzystania”.\n\nMożesz kazać mu podążać za sobą, utrzymywać odległość, poruszać się zgodnie z poleceniem, te rzeczy brzmią prosto, ale w rzeczywistości potrzebują całego zestawu połączeń: percepcja (lokalizacja + identyfikacja) → planowanie (jak się poruszać) → kontrola (jak się poruszać) → bezpieczeństwo (nie uderz w ludzi/nie przewróć się).\n\nWartość OpenMind polega na tym, że przekształcają ten zestaw z „każdy pisał to sam” w „podłączenie jak wtyczki”, a wartość Booster polega na dostarczeniu stosunkowo stabilnej, przyjaznej dla dewelopera platformy sprzętowej i łańcucha narzędzi. Połączenie sprzętu i oprogramowania wyraźnie obniży próg wejścia dla deweloperów.\n\nTeraz jestem bardziej wrażliwy na tego rodzaju aktualizacje, ponieważ idealnie wpisują się w trend „AI od mówienia do działania”. Model staje się coraz silniejszy, to prawda, ale prawdziwym problemem jest praktyczne zastosowanie: kto potrafi zrealizować możliwości w standardowy interfejs, stworzyć zachowania jako komponenty do wywołania i wdrożyć je na sprzęcie do masowej produkcji, ten ma większą szansę na rozwój fizycznego agenta.\n\nDlatego uważam, że kluczowym punktem tego tweeta nie jest „znowu współpraca”, ale to, że zaczynają uruchamiać konkretne funkcje, i mogą je przenosić na różny sprzęt. Tego rodzaju rzeczy powinno być więcej, aby ekosystem naprawdę zaczął działać.🤔\n $ROBO #ROBO \n
·
--
Zobacz tłumaczenie
老师们元宵节快乐~ 感谢@irys 的元宵空投, 等我晚上就给它解决掉😍 最后再次感谢@irys ,让我们持续关注$IRYS ,一起加油! #元宵节
老师们元宵节快乐~

感谢@iryscn 的元宵空投,

等我晚上就给它解决掉😍

最后再次感谢@iryscn ,让我们持续关注$IRYS ,一起加油!

#元宵节
·
--
Zobacz tłumaczenie
irys
irys
iryscn
·
--
$IRYS 谜面:一层 danych łańcuch, przechowywanie i obliczenia zintegrowane; EVM może być zgodny, trwały chwilowy osiągnąć.
打一项目?
·
--
$OPN bieżąca roczna Obecnie roczna wartość u wynosi 30%+ najlepszy stosunek jakości do ceny {future}(OPNUSDT)
$OPN bieżąca roczna

Obecnie roczna wartość u wynosi 30%+ najlepszy stosunek jakości do ceny
·
--
Zobacz tłumaczenie
大哥一个月前用810万刀冲了黄金$XAU ,价格 $4,948 一个月后的今天,价格$5,300+, 现在赚了60万,反手全换成125.9个WBTC了 老师们换你 你怎么选🤔 $XAU or$BTC ? {future}(XAUUSDT) {future}(BTCUSDT)
大哥一个月前用810万刀冲了黄金$XAU ,价格 $4,948

一个月后的今天,价格$5,300+,

现在赚了60万,反手全换成125.9个WBTC了

老师们换你 你怎么选🤔

$XAU or$BTC ?
·
--
Zobacz tłumaczenie
当机器人开始自己付钱,自动化才真正进入经济体系OpenMind 和 Circle 合作把“机器人能上链付钱”这事推进了一大步,我看了视频第一反应就是:这不是花哨的 demo,而是把智能和现金流真正接上了。简单说,以前机器人只是公司资产,被动执行;现在它开始有“付费能力”——完成一项任务、充电、买零件都能用 USDC 结算,这对系统设计影响很大。 从技术和产品角度我觉得有几个关键点值得注意 1)微支付与结算路径:机器人做的是海量小额、频繁的交易,链上手续费/延迟必须被解决,否则结算成本会吞噬收益。可行方案包括二层结算、批量上链或离线签名后汇总上链的流水。 2)身份与安全:设备要有可验证的链上身份和密钥管理,避免被盗用或假交易。硬件安全模块与签名方案是基础工程,不然“机器会乱花钱”不是玩笑。 3)合规与清算:Circle 提供的是稳定币和清算路径,这能降低接收方接受资金的摩擦,但监管、KYC/AML 逻辑依然要嵌入到商业模式里,特别是跨境或公共场景下的合规边界要提前设计好。 4)经济回路设计:机器变成会付钱的“节点”后,需要明确谁承担 CAPEX、OPEX、以及收益分配(Coordination Pools、租赁模型、收益分成等),这决定了能不能规模化部署。 我个人更看重的是结构而非噱头:当智能(@FabricFND )+ 结算(Circle)能形成可运行的闭环时,自动化不再是孤立的工程项目,而能像服务一样被市场调度。短期它不会把整个行业颠覆,但长远看,这一步把机器人从“工具”变成“经济节点”的信号意义非常大。写这种内容,别只转新闻,解释清楚“它改了什么”和“接下来的技术/合规门槛”才是真正有价值的输出。$ROBO #ROBO {future}(ROBOUSDT)

当机器人开始自己付钱,自动化才真正进入经济体系

OpenMind 和 Circle 合作把“机器人能上链付钱”这事推进了一大步,我看了视频第一反应就是:这不是花哨的 demo,而是把智能和现金流真正接上了。简单说,以前机器人只是公司资产,被动执行;现在它开始有“付费能力”——完成一项任务、充电、买零件都能用 USDC 结算,这对系统设计影响很大。
从技术和产品角度我觉得有几个关键点值得注意
1)微支付与结算路径:机器人做的是海量小额、频繁的交易,链上手续费/延迟必须被解决,否则结算成本会吞噬收益。可行方案包括二层结算、批量上链或离线签名后汇总上链的流水。
2)身份与安全:设备要有可验证的链上身份和密钥管理,避免被盗用或假交易。硬件安全模块与签名方案是基础工程,不然“机器会乱花钱”不是玩笑。
3)合规与清算:Circle 提供的是稳定币和清算路径,这能降低接收方接受资金的摩擦,但监管、KYC/AML 逻辑依然要嵌入到商业模式里,特别是跨境或公共场景下的合规边界要提前设计好。
4)经济回路设计:机器变成会付钱的“节点”后,需要明确谁承担 CAPEX、OPEX、以及收益分配(Coordination Pools、租赁模型、收益分成等),这决定了能不能规模化部署。
我个人更看重的是结构而非噱头:当智能(@Fabric Foundation )+ 结算(Circle)能形成可运行的闭环时,自动化不再是孤立的工程项目,而能像服务一样被市场调度。短期它不会把整个行业颠覆,但长远看,这一步把机器人从“工具”变成“经济节点”的信号意义非常大。写这种内容,别只转新闻,解释清楚“它改了什么”和“接下来的技术/合规门槛”才是真正有价值的输出。$ROBO #ROBO
·
--
Dawno się nie widzieliśmy! Te rundy bnb usd1 usdc u mogą być wypełnione! 3-3 godzina 8:00 (czas strefy wschodniej) #Launchpool $OPN {future}(OPNUSDT)
Dawno się nie widzieliśmy!
Te rundy bnb usd1 usdc u mogą być wypełnione!
3-3 godzina 8:00 (czas strefy wschodniej)
#Launchpool
$OPN
kithe
·
--
Naprawdę to gorący temat, urodzili się, a oficjalne konta nie dają komentarzy

Kiedy OP się pojawił, bracia wszyscy rzucili się, żeby wcześnie wejść i zdobyć punkty

Teraz, gdy sprawdzam airdrop, to pełna klapa

Licząc na koszt, to zasadniczo 1 punkt kosztuje około 20 u, a airdrop 1 punkt to tylko 8u🤣

Jak się okazało, właściciel OP miał rację, lepiej mieć niższe oczekiwania, bo będą was oszukiwać

W tej sytuacji, jakieś przewidywania, co do prep, tracących na opłatach, żeby zdobyć punkty, powinni się uspokoić

Zostańcie z amunicją, poczekajcie trochę, bo w przeciwnym razie, jak tak się ciągle oszukujecie, to sami zostaniecie oszukani😭
$OPN
{future}(OPNUSDT)
·
--
Dziś mam szczęście, naprawdę spotkałem zmartwychwstałego🤭 $KNC
Dziś mam szczęście, naprawdę spotkałem zmartwychwstałego🤭
$KNC
S
KNCUSDT
Zamknięte
PnL
+104.18%
·
--
OpenMind i Circle współpracują nad płatnościami na łańcuchu dla robotów, co moim zdaniem jest kluczowe w porównaniu do typowych informacji o współpracy. Wielu ludzi postrzega to jako połączenie AI + stablecoin, ale moim bardziej intuicyjnym zrozumieniem jest to, że roboty po raz pierwszy zaczynają mieć zdolność do „samodzielnego rozliczania”. W filmie robot pies dokonuje płatności za pomocą USDC, co w istocie nie jest pokazaniem funkcji, lecz połączeniem wykonania i finansów — urządzenie postrzega otoczenie, podejmuje decyzje, a następnie bezpośrednio dokonuje rozliczeń na łańcuchu. Z perspektywy projektanta ta struktura ma sens. @FabricFND dostarcza logikę decyzyjną i kontrolę wykonania agenta, Circle zapewnia rozliczenia stablecoin i zgodne kanały płatności, a znaczenie stablecoin tutaj nie polega na transakcjach, lecz na pełnieniu roli medium przepływu gotówki, które umożliwia zrównoważone działanie maszyny. Dopóki tarcia płatnicze są wystarczająco niskie, robot może otrzymywać płatności za wykonane zadania i płacić za zużycie, tworząc zrównoważony model pracy. Kluczowa zmiana dotyczy ról: wcześniej roboty były własnością firmy, teraz są bliższe węzłom usługowym. Jeśli urządzenie może samodzielnie płacić za ładowanie, wywoływać interfejsy, kupować usługi, to uczestniczy w czymś więcej niż tylko automatyzacja, a w systemie gospodarczym, który można wdrażać. Dlatego postrzegam tę wiadomość nie jako pozytywną nowinę, ale raczej jako sygnał etapu — gdy maszyny zaczynają mieć ścieżki przychodów i wydatków, wiele kwestii dotyczących skali automatyzacji może być rzeczywiście rozwiązanych. #ROBO $ROBO {future}(ROBOUSDT)
OpenMind i Circle współpracują nad płatnościami na łańcuchu dla robotów, co moim zdaniem jest kluczowe w porównaniu do typowych informacji o współpracy.

Wielu ludzi postrzega to jako połączenie AI + stablecoin, ale moim bardziej intuicyjnym zrozumieniem jest to, że roboty po raz pierwszy zaczynają mieć zdolność do „samodzielnego rozliczania”. W filmie robot pies dokonuje płatności za pomocą USDC, co w istocie nie jest pokazaniem funkcji, lecz połączeniem wykonania i finansów — urządzenie postrzega otoczenie, podejmuje decyzje, a następnie bezpośrednio dokonuje rozliczeń na łańcuchu.

Z perspektywy projektanta ta struktura ma sens. @Fabric Foundation dostarcza logikę decyzyjną i kontrolę wykonania agenta, Circle zapewnia rozliczenia stablecoin i zgodne kanały płatności, a znaczenie stablecoin tutaj nie polega na transakcjach, lecz na pełnieniu roli medium przepływu gotówki, które umożliwia zrównoważone działanie maszyny. Dopóki tarcia płatnicze są wystarczająco niskie, robot może otrzymywać płatności za wykonane zadania i płacić za zużycie, tworząc zrównoważony model pracy.

Kluczowa zmiana dotyczy ról: wcześniej roboty były własnością firmy, teraz są bliższe węzłom usługowym.

Jeśli urządzenie może samodzielnie płacić za ładowanie, wywoływać interfejsy, kupować usługi, to uczestniczy w czymś więcej niż tylko automatyzacja, a w systemie gospodarczym, który można wdrażać.

Dlatego postrzegam tę wiadomość nie jako pozytywną nowinę, ale raczej jako sygnał etapu — gdy maszyny zaczynają mieć ścieżki przychodów i wydatków, wiele kwestii dotyczących skali automatyzacji może być rzeczywiście rozwiązanych.
#ROBO $ROBO
·
--
Zobacz tłumaczenie
这个哥们真牛逼 两个月前在CB以3刀的价格买入33w枚$VVV 现在浮盈已经超过30万了,而且一个没卖 有一说一base上还是有很多不错的标! Venice是一个去中心化的AI服务平台,让你能匿名、无审查地使用各种顶级AI模型,主要搞AI生成、代码编写和深度研究这些事, 算是Web3+AI的基建类项目。 这样看不能叫哥们,只能说这位老师眼光真准! {future}(VVVUSDT)
这个哥们真牛逼

两个月前在CB以3刀的价格买入33w枚$VVV

现在浮盈已经超过30万了,而且一个没卖

有一说一base上还是有很多不错的标!

Venice是一个去中心化的AI服务平台,让你能匿名、无审查地使用各种顶级AI模型,主要搞AI生成、代码编写和深度研究这些事,
算是Web3+AI的基建类项目。

这样看不能叫哥们,只能说这位老师眼光真准!
·
--
Zobacz tłumaczenie
Monad生态链上股票执行层Block Street发布 $BSB 代币经济学 总供应量10亿枚,初始流通20.775%(2.0775亿枚) 该项目此前完成1150万美元融资,由Hack VC领投。 这些不是重点🤣 搞笑的是$BSB ,将在以太坊和 BNB Chain 上发行 所以$MON 狗屎无疑! {future}(MONUSDT)
Monad生态链上股票执行层Block Street发布 $BSB 代币经济学

总供应量10亿枚,初始流通20.775%(2.0775亿枚)

该项目此前完成1150万美元融资,由Hack VC领投。

这些不是重点🤣

搞笑的是$BSB ,将在以太坊和 BNB Chain 上发行

所以$MON 狗屎无疑!
·
--
Naprawdę to gorący temat, urodzili się, a oficjalne konta nie dają komentarzy Kiedy OP się pojawił, bracia wszyscy rzucili się, żeby wcześnie wejść i zdobyć punkty Teraz, gdy sprawdzam airdrop, to pełna klapa Licząc na koszt, to zasadniczo 1 punkt kosztuje około 20 u, a airdrop 1 punkt to tylko 8u🤣 Jak się okazało, właściciel OP miał rację, lepiej mieć niższe oczekiwania, bo będą was oszukiwać W tej sytuacji, jakieś przewidywania, co do prep, tracących na opłatach, żeby zdobyć punkty, powinni się uspokoić Zostańcie z amunicją, poczekajcie trochę, bo w przeciwnym razie, jak tak się ciągle oszukujecie, to sami zostaniecie oszukani😭 $OPN {future}(OPNUSDT)
Naprawdę to gorący temat, urodzili się, a oficjalne konta nie dają komentarzy

Kiedy OP się pojawił, bracia wszyscy rzucili się, żeby wcześnie wejść i zdobyć punkty

Teraz, gdy sprawdzam airdrop, to pełna klapa

Licząc na koszt, to zasadniczo 1 punkt kosztuje około 20 u, a airdrop 1 punkt to tylko 8u🤣

Jak się okazało, właściciel OP miał rację, lepiej mieć niższe oczekiwania, bo będą was oszukiwać

W tej sytuacji, jakieś przewidywania, co do prep, tracących na opłatach, żeby zdobyć punkty, powinni się uspokoić

Zostańcie z amunicją, poczekajcie trochę, bo w przeciwnym razie, jak tak się ciągle oszukujecie, to sami zostaniecie oszukani😭
$OPN
kithe
·
--
Niedźwiedzi
Wygląda na to, że op w ciągu kilku dni ma TGE

Szef powiedział, że S1 musi obniżyć oczekiwania, a następnie nagrodzić S2 tzw. "lojalnych użytkowników, którzy zostali" 😂

Zniszczone, zniszczone, znowu nam się nie udało
$OPN
{future}(OPNUSDT)
·
--
Arthur Hayes znów się odezwał. Mówi, że gdy Amerykanie zaczynają wojnę, Rezerwa Federalna drukuje pieniądze. Jeśli USA sfinansują konflikt z Iranem, Rezerwa Federalna może poluzować politykę monetarną, w historii były podobne przypadki. Zaleca obecnie obserwację, a po zmianie polityki zakup aktywów kryptograficznych.🤔 {future}(BTCUSDT)
Arthur Hayes znów się odezwał.

Mówi, że gdy Amerykanie zaczynają wojnę, Rezerwa Federalna drukuje pieniądze.

Jeśli USA sfinansują konflikt z Iranem,
Rezerwa Federalna może poluzować politykę monetarną, w historii były podobne przypadki.

Zaleca obecnie obserwację, a po zmianie polityki zakup aktywów kryptograficznych.🤔
kithe
·
--
Arthur Hayes, wynalazca kontraktów wieczystych,

jego majątek oszacowano na 200 milionów do 350 milionów dolarów!

{future}(BTCUSDT)
·
--
Arthur Hayes, wynalazca kontraktów wieczystych, jego majątek oszacowano na 200 milionów do 350 milionów dolarów! {future}(BTCUSDT)
Arthur Hayes, wynalazca kontraktów wieczystych,

jego majątek oszacowano na 200 milionów do 350 milionów dolarów!
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Poznaj najnowsze wiadomości dotyczące krypto
⚡️ Weź udział w najnowszych dyskusjach na temat krypto
💬 Współpracuj ze swoimi ulubionymi twórcami
👍 Korzystaj z treści, które Cię interesują
E-mail / Numer telefonu
Mapa strony
Preferencje dotyczące plików cookie
Regulamin platformy