Kamran103

Hahaha

Okazało się, że brzydcy w branży funduszy są dobrzy w inwestowaniu, a ładni w przyciąganiu klientów, co ma swoje statystyczne podstawy

Dlatego lepiej skupić się na trochę brzydszych KOL

Ładni, nawet jeśli nie są złodziejami zdjęć, prawdopodobnie chcą zarobić twoje pieniądze

$BTC

🎉 Czas na rozdawanie Czerwonych Kopert! 🎉

Rozprzestrzeńmy dzisiaj trochę miłości i nagród 💥

Zrzuciłem 3000 Czerwonych Kopert dla wszystkich moich niesamowitych obserwatorów — odbierz to zanim zniknie 👇

Zasady są proste:
1️⃣ Polub ❤️ + Przekaż 🔁 ten post

Szybkie ręce wygrywają jako pierwsze ⚡
Sprawmy, aby to stało się wirusowe 🚀

#GIVEAWAY #CryptoRewards #redpacket #XRP

＃xpin妖币屠夫上线!妖币xpin今天一早就被猎哥盯上,1️⃣h级别主跌浪猎杀中,暂时先0.0075见😃

Jednak obudziwszy się, zobaczyłem, że w kręgu przyjaciół wszędzie jest x402, mało mało 30 40 razy, po dokładnym zbadaniu odkryłem, że to po prostu "stary przyjaciel".

Zasada jest w rzeczywistości bardzo prosta.

- Kiedyś, gdy odwiedzaliśmy płatne strony, wyglądało to jak rejestracja przed "płatnym zamkiem", wypełnianie informacji o karcie kredytowej, weryfikacja tożsamości i proces pobierania opłat, co przypominało otwieranie zamka - ten żmudny proces.

- x402 to nowy protokół płatności wprowadzony przez Coinbase, można go postrzegać jako proces, w którym użytkownik lub agent napotyka "płatne drzwi" podczas odwiedzania płatnych stron, a użycie Crypto/stabilnych monet do ich otwarcia następuje w mgnieniu oka, bez potrzeby przechodzenia na inną stronę, bez wypełniania informacji, co znacznie oszczędza czas i jest kluczowe dla płatności AI.

Dlaczego nazywamy to "starym przyjacielem"?

Ponieważ zaufany @GoKiteAI jako "L1 publiczna łańcuch zaprojektowana specjalnie dla agentów" od samego początku naturalnie wspiera protokół x402, tak jak ETH wspiera protokół ERC20; ponadto, jak zauważono w artykule Rhythm, Kite jest jedynym "łańcuchem" w koncepcji x402.

/

Skoro mówimy o x402, porozmawiajmy o AI.

Jednak po pewnym czasie korzystania z tego rozwiązania, czar pryska, a jednym z kluczowych powodów jest to, że żaden z różnych typów agentów AI nie potrafi być "poprawny i wiarygodny".

- Poprawność: zazwyczaj jest powiązana z ilością parametrów modelu, teoretycznie trudniejsze problemy mogą być rozwiązane poprzez wzmocnienie modelu.

- Wiarygodność: to prawdziwy problem, który utrudnia szeroką implementację, ponieważ proces myślenia AI jest czarną skrzynką, a teoretycznie w miarę wzrostu parametrów modelu, ten proces staje się coraz trudniejszy do zrozumienia.

- Nawet jeśli w obliczu dziesięciu tysięcy podobnych problemów można uzyskać poprawne wyniki, nie można zagwarantować, że sam model jest wiarygodny, ponieważ niektóre ukryte błędy mogą w kluczowych momentach prowadzić do śmiertelnych luk.

To jest problem, który @GoKiteAI i @brevis_zk wspólnie rozwiązują.

Pozwól AI przekształcić myślenie z czarnej skrzynki w "przejrzyste myślenie", z poprawnego, ale niewiarygodnego w "poprawne i wiarygodne", aby zapewnić wiarygodne środowisko dla płatności AI na poziomie komercyjnym.