Kilka tygodni temu zapłaciłem około 11.6 USDC, aby przetestować przepływ pracy AI, który miał pomóc w analizie aktywności portfela.
Zadanie samo w sobie nie było skomplikowane.
Kilka adresów.
Kilka transakcji.
Trochę klasteryzacji.
Nic nadzwyczajnego.
System zajął trochę ponad 9 minut, aby zwrócić wynik.
Kiedy w końcu skończył, otrzymałem podsumowanie, wskaźnik zaufania oraz schludny interfejs informujący mnie, że zadanie zostało pomyślnie zakończone.
Co mnie jednak zmartwiło, to brak tego, co najbardziej mnie interesowało.
Dowodów.
Nie dowodu, że system działa.
Dowodu na to, co naprawdę się wydarzyło.
Który model przetworzył żądanie?
Gdzie to zostało wykonane?
Jakie zasoby zostały zużyte?
Czy mogłem to zweryfikować?
Im więcej o tym myślałem, tym dziwniejsze to było.
W tradycyjnym oprogramowaniu często płacimy za funkcjonalność.
W AI coraz częściej płacimy za zaufanie.
A to nie to samo.
Kalkulator nie pyta o zaufanie.
Arkusz kalkulacyjny nie pyta o zaufanie.
Ale AI pyta o zaufanie za każdym razem, gdy daje nam odpowiedź.
Szczególnie wtedy, gdy nie mamy wiedzy ani czasu, aby samodzielnie zweryfikować wynik.
To stawia interesujący problem ekonomiczny.
Koszt generowania inteligencji wciąż maleje.
Ale koszt walidacji inteligencji może nie.
W rzeczywistości może stać się ważniejszy niż sama inteligencja.
To jeden z powodów, dla których spędzam więcej czasu na analizie @OpenGradient i OpenGradient Chat.
Nie dlatego, że myślę, że AI potrzebuje kolejnego chatbota.
Nie dlatego, że myślę, że każdy projekt AI zasługuje na uwagę.
Ale dlatego, że relacja między żądaniami, wykonaniem, płatnościami a weryfikacją wydaje się jednym z najbardziej niedocenianych wyzwań w całym stosie AI.
Większość ludzi koncentruje się na tym, co AI może wyprodukować.
Zaczynam być bardziej zainteresowany tym, co AI może udowodnić.
Może najbardziej kosztowną częścią AI nie jest obliczenia.
Może to niepewność.
A niepewność ma tendencję do stawania się bardzo kosztowna, gdy prawdziwe pieniądze zaczynają podążać za decyzjami generowanymi przez AI.
Kiedyś myślałem, że największym ryzykiem związanym z AI jest uzyskanie błędnej odpowiedzi.
Teraz myślę, że większym ryzykiem jest uzyskanie błędnej odpowiedzi z absolutną pewnością.
Kilka dni temu testowałem różne narzędzia AI podczas badania projektu crypto.
Odpowiedzi wyglądały imponująco.
Konkretne liczby.
Jasne rozumowanie.
Silne wnioski.
Szczerze mówiąc, niektóre z nich wyglądały lepiej niż wiele wątków badawczych online.
Potem zacząłem sprawdzać szczegóły.
Kilka twierdzeń nie mogło zostać zweryfikowanych.
Nie były oczywiście błędne.
Nie były „to nie ma sensu” błędne.
To niebezpieczny rodzaj błędu.
Rodzaj, który brzmi na tyle inteligentnie, że większość ludzi nigdy by go nie zakwestionowała.
To zrozumienie zmieniło to, jak myślę o AI.
Przez większość historii, niepewność była widoczna.
Ludzie mówili:
„Mogę się mylić.”
AI rzadko to robi.
W miarę jak AI staje się częścią badań, handlu i podejmowania decyzji, wyzwaniem już nie jest znalezienie odpowiedzi.
Wyzwanie polega na tym, by wiedzieć, które odpowiedzi zasługują na zaufanie.
To jeden z powodów, dla których zwracam uwagę na @OpenGradient i OpenGradient Chat.
Pomysł, że wyniki AI powinny być weryfikowalne, wydaje się coraz ważniejszy, ponieważ coraz więcej decyzji jest wpływanych przez informacje generowane przez AI.
Może następna generacja AI nie będzie konkurować na poziomie pewności.
Pewien starszy gość, którego znam, raz stracił 48.6 USD na losowych opłatach, bo kliknął zbyt szybko na interfejs narzędzi On-chain, który wyglądał ekstremalnie gładko...
nie było to rug pull, nie było to hakerstwo, po prostu doświadczenie z kontem, które wydawało się zbyt abstrakcyjne, a ścieżka transakcji była zbyt splątana.
to, co sprawia, że się zatrzymuję przy @GeniusOfficial , to to, że nie sprzedaje taniego uczucia, że "szybko oznacza wygraną"!
szybko, ale z nieostrym kluczem prywatnym, to na co to szybko?
gładkie w użyciu, ale z niejasnymi granicami funduszy, czym to się różni od jazdy pięknym samochodem z luźnymi hamulcami?
Genius wybiera, żeby mówić o non-custodial, Turnkey, Lit Protocol, Passkeys w dość praktyczny sposób: mniej drobnych tarć portfelowych, mniej wyskakujących okienek, a jednocześnie zachowując kontrolę nad aktywami po stronie użytkownika.
to jest prawdziwy punkt finansowy.
szczerze mówiąc, na tym rynku, najniebezpieczniejszą rzeczą nie jest 12.7% zmienności w ciągu jednego dnia, ale moment, kiedy użytkownik myśli, że nadal ma kontrolę nad funduszami, podczas gdy tak naprawdę podpisał jakieś zbyt szerokie zezwolenie bez zastanowienia.
nawyki autoryzacyjne — bezpieczeństwo urządzenia — ochrona logowania → brzmi mało, ale ludzie zazwyczaj giną w tych małych miejscach.
audyt i testy penetracyjne nie zamieniają produktu w żywego świętego.
bezpieczeństwo na pierwszym miejscu także nie uratuje kogoś, kto lubi podpisywać jak maszyna do stemplowania paragonów w supermarkecie.
ale dojrzały terminal handlowy musi zrobić najtrudniejszą rzecz: sprawić, by nowicjusze mniej się bali, by weterani mniej się męczyli, i nie ukrywać granic bezpieczeństwa pod błyszczącą warstwą interfejsu.
Genius nie powinien być postrzegany tylko jako ładniejszy przycisk wymiany.
powinien być postrzegany jako okazja: wygodniejszy niż tradycyjny portfel, ale nie sprzedający granicy aktywów tanio.
brzmi prosto?
wcale nie prosto.
w Web3, najprzyzwoitszą rzeczą czasami nie jest najwyższy zysk, ale produkt, który ma odwagę jasno mówić, kto trzyma klucz, kto może dotknąć pieniędzy, i kiedy użytkownik musi wziąć odpowiedzialność za siebie!
Ktoś otwiera pozycję na poziomie 1,250.5 USDT, z dźwignią 12.5x, widzi cenę likwidacyjną oddaloną o 3.8% od ceny rynkowej i z ulgą wzdycha...
największym błędem jest właśnie ten głęboki oddech ulgi!
bo rynek nie zabija nikogo jedną ogromną świecą na początku, ale mieli ich przez wykorzystanie marginesu, przez niezrealizowane straty, przez drobne zmiany w PnL, które utrzymują się jak wentylator w wynajętym pokoju o 2 w nocy.
szczerze mówiąc, dla mnie najstraszniejsze nie jest czerwone na Real-time PnL.
najstraszniejsze jest, że bufor ryzyka wygląda szeroko, ale w rzeczywistości kurczy się z każdym tickiem.
pozycja przechodząca z zielonego 18.6 USDT do czerwonego 42.3 USDT może nie brzmieć przerażająco, ale zredukowana odległość likwidacji z 5.2% do 1.7% to zupełnie inna historia.
widzisz to teraz?
strata może nie być wystarczająca, by kogoś obudzić, ale ta cicho znikająca odległość to to, co sprawia, że portfel drży.
@GeniusOfficial umieszcza Panel Pozycji, gdzie użytkownicy muszą zmierzyć się z polami Ryzyka Pozycji, zamiast tylko wpatrywać się w liczby zysków i strat dla rozrywki.
Real-time PnL to dzwonek za drzwiami.
Cena likwidacyjna to zamek w środku.
Cena rynkowa lekko się przesuwa — wykorzystanie marginesu staje się ciaśniejsze — odległość bezpieczeństwa kurczy się.
ten łańcuch nie jest głośny, ale przesyła dreszcze wzdłuż kręgosłupa.
wielu ludzi lubi pytać, czy cena pójdzie w górę czy w dół?
lepsze pytanie powinno brzmieć: jeśli cena jeszcze nie poszła w moją stronę, ile ruchu cenowego ta otwarta pozycja jeszcze może znieść?
dla mnie najgorszym zarządcą transakcji nie jest ten, kto źle zgaduje.
to ten, kto źle zgaduje i wciąż siedzi, obserwując kolor PnL jak światła drogowe.
Dodanie marginesu lub Zmniejszenie marginesu to nie drugorzędna akcja.
to sposób przyznania się, że wciąż żyjesz w tej transakcji, że wciąż musisz potwierdzić granice, że wciąż musisz odróżnić ryzyko rynkowe od błędu zarządzania pozycją.
życie handlowe jest takie, im bardziej myślisz, że masz kontrolę, tym łatwiej jest być prowadzonym za nos przez cenę likwidacyjną.
Kiedy $BTC posiadaczy znajdzie miejsce, gdzie płynność jest głęboka, wyjścia są przewidywalne, a okazje wciąż się pojawiają, mają tendencję do powracania tam znowu i znowu.
Dlatego myślę, że następny etap BTCFi może nie być wygrany przez protokół oferujący najwyższy zysk.
Może być wygrany przez protokół, który stanie się najbardziej znanym miejscem dla kapitału Bitcoin.
Pomyśl o tym, jak zachowują się użytkownicy.
Większość ludzi nie budzi się każdego ranka, szukając nowej strategii.
Wracają do miejsc, które już rozumieją.
Miejsc, gdzie płynność już istnieje.
Miejsc, gdzie inni uczestnicy już są aktywni.
💡 To właśnie sprawia, że Bedrock 2.0 jest dla mnie interesujące.
Wiele dyskusji koncentruje się na skarbcach, zyskach czy produktach.
Ale większe pytanie brzmi, czy @Bedrock może stać się nawykiem.
Jeśli uniBTC coraz bardziej staje się aktywem, które użytkownicy naturalnie wdrażają, gdy chcą produktywnej ekspozycji na Bitcoin, to wtedy nie chodzi już o APY.
Chodzi o zachowanie.
A nawyki behawioralne są często znacznie trudniejsze do zastąpienia niż zachęty finansowe.
W krypto płynność porusza się szybko.
Ale gdy sieć staje się domyślnym miejscem dla kapitału, płynność często porusza się znacznie wolniej, niż ludzie oczekują.
To narracja wokół #Bedrock i $BR , którą myślę, że rynek wciąż niedocenia.
🔍 Jedna rzecz, której nie widzę, żeby wystarczająco dużo ludzi dyskutowało na temat Bedrock 2.0:
Większość rozmów o BTCFi koncentruje się na produktach.
Która skarbnica ma lepszy zysk? Która strategia działa najlepiej? Który protokół oferuje więcej nagród?
Ale z czasem, produkty mają tendencję do stawania się towarami.
To, co staje się wartościowe, to dystrybucja.
Interesująca część dotycząca @Bedrock nie dotyczy tylko skarbców. To możliwość, że uniBTC staje się warstwą dystrybucji łączącą kapitał Bitcoin z wieloma możliwościami zysku w całym ekosystemie.
Jeśli tak się stanie, przewaga konkurencyjna się zmienia.
Zwycięzcą nie jest już protokół z najwyższym APY.
To protokół, który staje się domyślną trasą, przez którą przepływa kapitał Bitcoin.
💡 W tradycyjnych finansach dystrybucja często ma większe znaczenie niż produkt.
BTCFi może zmierzać w tym samym kierunku.
To jeden z powodów, dla których uważnie obserwuję Bedrock 2.0 i rolę, jaką $BR może odegrać, gdy ekosystem się rozwija.