Cathey Dulan PXYB

Im więcej patrzę na OpenLedger, tym bardziej myślę, że ludzie wciąż nie rozumieją, dokąd zmierza cała ta branża AI. Wszyscy mówią o mądrzejszych modelach, szybszych odpowiedziach, większych zbiorach danych. To jest prosta część. Trudniejsze pytanie brzmi: kto tak naprawdę posiada wartość tworzona przez AI?
Teraz odpowiedź jest dość oczywista. Duże firmy technologiczne to robią.
Prowadzą serwery. Posiadają infrastrukturę. Kontrolują większość rurociągów danych. Nawet gdy miliony zwykłych użytkowników przyczyniają się do tworzenia treści, wzorców zachowań i aktywności online, które pomagają w trenowaniu systemów AI, prawie żadna z tej wartości do nich nie wraca. Internet stał się ogromną maszyną do ekstrakcji, w której użytkownicy tworzą surowy materiał, a korporacje później na tym zarabiają.

Świat sztucznej inteligencji rozwija się szybciej, niż ktokolwiek mógł sobie wyobrazić. Co miesiąc pojawiają się nowe modele AI, uruchamiane są inteligentniejsze agenty, a firmy wciąż ścigają się w kierunku automatyzacji. Ale za tym wszystkim innowacjami kryje się jeden poważny problem, którego przemysł AI nie rozwiązał w pełni. Większość systemów sztucznej inteligencji dzisiaj jest kontrolowana przez scentralizowane firmy, które posiadają modele, infrastrukturę, zbiory danych, a nawet zyski z nich generowane. Ludzie, którzy rzeczywiście przyczyniają się do danych, poprawiają systemy lub pomagają w szkoleniu modeli, rzadko otrzymują sprawiedliwe nagrody lub uznanie.

Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej, niż większość ludzi się spodziewała. Co tydzień pojawiają się nowe modele AI, uruchamiane są nowe agenty, a całe branże są przekształcane przez automatyzację. Ale za tym całym postępem kryje się rosnący problem, który większość ludzi spoza świata technologii rzadko dostrzega. Obecna gospodarka AI jest głęboko scentralizowana. Garstka firm kontroluje dane, infrastrukturę, systemy szkoleniowe, a ostatecznie zyski. Osoby, które faktycznie wnosiły wartościowe dane lub pomagały w ulepszaniu tych modeli, często są całkowicie pomijane w równaniu.

W technologii dzieje się coś dziwnego w tej chwili i szczerze mówiąc, większość ludzi może to poczuć, nawet jeśli nie potrafią tego w pełni wyjaśnić. AI eksploduje w tempie, które wydaje się niemal niekontrolowane. Co kilka dni pojawia się nowy model, kolejny „rewolucyjny” startup, kolejna firma obiecująca zautomatyzować pół internetu. Ale pod całym tym hype'm, prawdziwa struktura trzymająca AI razem nadal wygląda staro, centralnie i trochę zepsuto.
To jest ta część, którą ludzie ignorują.
Jak to widzę, sztuczna inteligencja dzisiaj właściwie działa na pożyczonym zaufaniu. Garstka ogromnych firm posiada modele, infrastrukturę, rurociągi danych, a potem wynajmuje dostęp wszystkim innym. Programiści budują na systemach, którymi nie mają kontroli. Użytkownicy zasilają te modele nieskończonymi ilościami danych, nie dostając nic w zamian poza tymczasową wygodą. To dziwna sytuacja, gdy się nad tym zastanowisz. Ludzie tworzący wartość rzadko posiadają tę wartość.

Większość ludzi wciąż nie rozumie, co się teraz dzieje z AI. Myślą, że chodzi tylko o chatboty, generatory obrazów czy narzędzia, które pomagają pisać szybciej. To są tylko podstawowe rzeczy. Prawdziwa zmiana jest znacznie większa i szczerze mówiąc, trochę niepokojąca, jeśli się nad tym dłużej zastanowić. AI powoli przekształca się w swoją własną gospodarkę. Nie jest to funkcja. Nie jest to trend. To rzeczywista warstwa ekonomiczna, która w końcu będzie działać na całym internecie.
A dziwna część? Prawie nikt jeszcze nie zbudował odpowiedniej infrastruktury dla tego.

Kiedy po raz pierwszy zacząłem przyglądać się z bliska przecięciu sztucznej inteligencji i technologii blockchain, muszę przyznać, że byłem sceptykiem, głównie dlatego, że ta przestrzeń tonie w hałasie, wszyscy krzyczą o rewolucjach i zmianach paradygmatów, ale bardzo niewiele osób faktycznie mówi o szczegółach, jak te rzeczy przynoszą zyski przeciętnemu człowiekowi lub deweloperowi. Łatwo można się pogubić w tym hype'ie. Słyszysz o agentach AI i dużych modelach językowych, jakby były magią, ale potem patrzysz na infrastrukturę i zdajesz sobie sprawę, że to jest zamknięty ogród, seria odseparowanych silosów, gdzie wartość utknęła, i to jest główny problem, który OpenLedger wydaje się próbować rozwiązać, przynajmniej taką mają narrację, a szczerze mówiąc, to narracja, która ma sens, jeśli się przyjrzeć bliżej. Cała idea koncentruje się na płynności, co jest eleganckim słowem na zapewnienie, że rzeczy mogą być faktycznie kupowane, sprzedawane i handlowane bez ogromnych bólów głowy, a zastosowanie tego do danych, modeli i agentów będzie albo następną wielką rzeczą, albo spektakularną porażką, tutaj naprawdę nie ma nic pomiędzy.

Kiedy patrzysz na stan sztucznej inteligencji w tej chwili, czujesz, że stoimy na krawędzi czegoś ogromnego, ale jest ten dziwny rozdział, swoisty niewidzialny mur, o którym nikt naprawdę nie chce rozmawiać. Mamy te niesamowite modele, te autonomiczne agenty, które w zasadzie potrafią myśleć samodzielnie, a jednak ekonomia, w której żyją, jest całkowicie zepsuta. Jest rozdrobniona. Jest chaotyczna. I tu wchodzi OpenLedger, a szczerze mówiąc, najwyższy czas, aby ktoś zbudował coś takiego, ponieważ obecny układ po prostu nie działa. Cała idea OpenLedger polega na tym, że to jest blockchain AI, termin, który teraz często się pojawia, ale tutaj naprawdę ma konkretne znaczenie, coś namacalnego. To nie tylko naklejenie tokena na chatbota i uznanie tego za koniec. To jest głębsze niż to. Prawdziwy problem z rozwojem AI dzisiaj, jak to widzę, polega na tym, że wszystko, co ma wartość — twoje dane, twoje wytrenowane modele, twoje agenty — jest uwięzione w silosie. Tworzysz model, on siedzi na serwerze gdzieś, może sprzedajesz do niego dostęp, ale płynność jest zablokowana. Nie możesz łatwo handlować jego fragmentami. Nie możesz monetyzować komponentów bez przeskakiwania przez tysiąc przeszkód. OpenLedger próbuje odblokować tę płynność, pozwalając ludziom naprawdę zarabiać na danych i modelach w sposób, który wydaje się płynny, niemal naturalny.

Kiedy po raz pierwszy patrzysz na Pixels, łatwo jest po prostu wzruszyć ramionami. Wygląda prosto. Grafika jest pikselowana, celowo retro, i emanuje wibracjami klona Stardew Valley, na którego ktoś nałożył portfel kryptowalutowy. Ale to jest trik. Dokładnie o to im chodzi, bo gdy zaczniesz grać, zdasz sobie sprawę, że dzieje się tutaj coś znacznie głębszego, coś, co wiele innych gier Web3 całkowicie przeoczyło. Nie chodzi o grafikę czy wybuchy o wysokiej jakości; chodzi o loop. Loop to wszystko.

Kiedy po raz pierwszy patrzysz na Pixels, łatwo jest zobaczyć tylko kolejną grę rolniczą. Znasz ten typ. Sadźisz nasiona, czekasz na timer, zbierasz plony, a potem robisz to wszystko od nowa. To brzmi nudno. To brzmi jak praca. Ale dzieje się tu coś dziwnego, coś co mnie zaskoczyło. To nie tylko kwestia rolnictwa. Chodzi o ludzi. Spędziłem dużo czasu w grach Web3, a większość z nich przypomina opustoszałe miasteczka z bankiem w tle. Wchodzisz, wykonujesz swoją transakcję i wychodzisz. Pixels wydaje się inne. Wydaje się być żywe. Prawdziwym kluczem tutaj jest warstwa społeczna. To naprawdę działa.