Once again after a good bullish recovery a dropped scene because of market crash $RIVER failed to sustain its major breakout momentum as sellers aggressive pushed the price down from the recent peak.
The rejection from the $7.688 high confirms that intense market pressure has forced a deep correction.
The price has completely erased its immediate gains and is currently sliding down toward the $7.145 level. If the selling volume does not slow down here, a retest of the lower support levels around $6.818 and the 24-hour low of $6.623 could be next on the table.
For now: – Trend: Short-term correction – Structure: Rejection from local high – Focus: Waiting for price stabilization and strong defense at support before considering re-entry
The market is pulling back heavily — stay disciplined and protect your capital until a clear bottom forms. $RIVER
$SCR momentum znów nabiera tempa po silnym odbiciu od strefy wsparcia na poziomie $0.044. Kupujący dobrze bronią pullbacków, a cena wygląda na gotową do kolejnego przebicia w kierunku wyższych stref oporu.
Tym razem & WOJNA 🚧 Sytuacje i sugestie zanim stracisz w przyszłej transakcji 🫵 po prostu kupuj monety i trzymaj je do dobrego czasu, aby zarobić grubą kasę 💰
Token ekosystemu Bittensor SN3 wzrósł 5 razy w marcu, co wydarzyło się za sprawą słów Huang Renxuna?
Tytuł oryginalny: (Czy Huang Renxun wskazuje? SN3 wzrosło 5 razy w marcu, co takiego się wydarzyło)
Autor oryginalny: KarenZ, Foresight News
20 marca 2026 roku, w podcaście All-In Venture Capital miała miejsce nietypowa rozmowa.
Wielki inwestor Chamath Palihapitiya przekazał głos CEO Nvidii Huangowi Renxunowi, mówiąc, że na Bittensor istnieje projekt, który „osiągnął dość szalony sukces technologiczny”, wykorzystując rozproszoną moc obliczeniową do trenowania dużego modelu językowego w internecie, proces był całkowicie zdecentralizowany, bez udziału jakiegokolwiek scentralizowanego centrum danych.
Huang Renxun nie unikał tematu. Porównał tę sprawę do „nowoczesnej wersji Folding@home”, projektu rozproszonego, który w latach 2000 pozwalał zwykłym użytkownikom na udostępnianie nieużywanej mocy obliczeniowej, aby wspólnie stawić czoła problemowi składania białek.