RR Bulls
927 Posty
RR Bulls
Full-time Trader | Market Strategist 📉 | Technical Analysis | Crypto Trends | Creator | Follow me | X : @bullseye92110
Posiadacz OPG
Trader systematyczny
Lata: 5.1
344 Obserwowani
19.3K+ Obserwujący
4.2K+ Polubione
Posty
Wszystko
Cytaty
Filmy
Na żywo
Kiedy po raz pierwszy zacząłem uczyć się o AI, założyłem, że model zawsze będzie najcenniejszą częścią.
Im lepszy model, tym silniejszy biznes.
Ostatnio nie jestem już tego taki pewny.
Modele open-source ciągle się poprawiają.
Nowe modele pojawiają się niemal co tydzień.
Z biegiem czasu jakość modelu może stać się mniej istotnym wyróżnikiem, niż ludzie się spodziewają.
Jeśli tak się stanie, gdzie przenosi się wartość?
Czytając o @OpenGradient , zacząłem się zastanawiać, czy infrastruktura staje się ważniejsza, gdy modele stają się łatwiejsze do zdobycia.
Każdy może pobrać model.
Nie każdy może zapewnić niezawodne wnioskowanie, weryfikację, koordynację i zaufanie na dużą skalę.
Może długoterminowa konkurencja to nie model kontra model.
Może to infrastruktura kontra infrastruktura.
Firmy budujące drogi mogą ostatecznie zdobyć więcej wartości niż pojazdy jeżdżące po nich.
To jeden z powodów, dla których OpenGradient wydaje mi się interesujące.
Nie stara się wygrać wyścigu modelu.
Stara się zbudować warstwę, która pozostaje użyteczna, niezależnie od tego, który model wygra.
@OpenGradient #opg $OPG $TNSR $BTW
Im lepszy model, tym silniejszy biznes.
Ostatnio nie jestem już tego taki pewny.
Modele open-source ciągle się poprawiają.
Nowe modele pojawiają się niemal co tydzień.
Z biegiem czasu jakość modelu może stać się mniej istotnym wyróżnikiem, niż ludzie się spodziewają.
Jeśli tak się stanie, gdzie przenosi się wartość?
Czytając o @OpenGradient , zacząłem się zastanawiać, czy infrastruktura staje się ważniejsza, gdy modele stają się łatwiejsze do zdobycia.
Każdy może pobrać model.
Nie każdy może zapewnić niezawodne wnioskowanie, weryfikację, koordynację i zaufanie na dużą skalę.
Może długoterminowa konkurencja to nie model kontra model.
Może to infrastruktura kontra infrastruktura.
Firmy budujące drogi mogą ostatecznie zdobyć więcej wartości niż pojazdy jeżdżące po nich.
To jeden z powodów, dla których OpenGradient wydaje mi się interesujące.
Nie stara się wygrać wyścigu modelu.
Stara się zbudować warstwę, która pozostaje użyteczna, niezależnie od tego, który model wygra.
@OpenGradient #opg $OPG $TNSR $BTW
Otwarte źródło AI zmieniło sposób, w jaki ludzie myślą o przejrzystości.
Dziś każdy może sprawdzić model, zbadać jego architekturę lub nawet uruchomić go lokalnie.
Ale podczas czytania o @OpenGradient , zdałem sobie sprawę z czegoś interesującego..
Otwarte modele i weryfikowalna egzekucja to nie to samo.
Widzenie modelu mówi nam, co mogłoby się wydarzyć.
Niekoniecznie mówi nam, co się wydarzyło.
Model może być otwarty, ale użytkownicy wciąż nie mają bezpośredniego sposobu na zweryfikowanie, jak konkretne wyjście zostało wygenerowane w momencie egzekucji.
To wydaje się być niedocenianą luką.
W miarę jak AI staje się coraz bardziej zintegrowane z systemami finansowymi, autonomicznymi agentami i narzędziami do podejmowania decyzji, przejrzystość może wymagać rozszerzenia poza sam model.
Może być konieczne uwzględnienie dowodów egzekucji.
To sprawia, że OpenGradient jest dla mnie interesujący.
Celem nie jest tylko uczynienie AI dostępnym.
Chodzi o to, aby obliczenia AI były niezależnie weryfikowalne po ich wykonaniu.
Może przyszłość AI nie jest definiowana tylko przez otwarte modele.
Może jest definiowana przez otwarte dowody.
#opg $OPG @OpenGradient
Dziś każdy może sprawdzić model, zbadać jego architekturę lub nawet uruchomić go lokalnie.
Ale podczas czytania o @OpenGradient , zdałem sobie sprawę z czegoś interesującego..
Otwarte modele i weryfikowalna egzekucja to nie to samo.
Widzenie modelu mówi nam, co mogłoby się wydarzyć.
Niekoniecznie mówi nam, co się wydarzyło.
Model może być otwarty, ale użytkownicy wciąż nie mają bezpośredniego sposobu na zweryfikowanie, jak konkretne wyjście zostało wygenerowane w momencie egzekucji.
To wydaje się być niedocenianą luką.
W miarę jak AI staje się coraz bardziej zintegrowane z systemami finansowymi, autonomicznymi agentami i narzędziami do podejmowania decyzji, przejrzystość może wymagać rozszerzenia poza sam model.
Może być konieczne uwzględnienie dowodów egzekucji.
To sprawia, że OpenGradient jest dla mnie interesujący.
Celem nie jest tylko uczynienie AI dostępnym.
Chodzi o to, aby obliczenia AI były niezależnie weryfikowalne po ich wykonaniu.
Może przyszłość AI nie jest definiowana tylko przez otwarte modele.
Może jest definiowana przez otwarte dowody.
#opg $OPG @OpenGradient
Jedna rzecz, którą ciągle zauważam w technologii, to to, że praca, którą ludzie najbardziej cenią, nie zawsze jest tą, którą najbardziej dostrzegają.
Czytając o @OpenGradient , zacząłem myśleć o różnicy między wnioskowaniem a weryfikacją.
Wnioskowanie przyciąga uwagę.
Użytkownik zadaje pytanie i otrzymuje odpowiedź.
Rezultat jest natychmiastowy, widoczny i łatwy do docenienia.
Weryfikacja wydaje się inna.
Jej zadaniem jest udowodnienie, że wykonanie przebiegło zgodnie z oczekiwaniami, ale jeśli wszystko działa poprawnie, większość ludzi nigdy nie patrzy na dowód.
To sprawia, że problem z zachętami jest interesujący.
Jeśli przyczyniasz się do zasobów sieci, widoczna praca naturalnie wydaje się bardziej wartościowa niż niewidoczna praca.
Jednak ta niewidoczna część może być powodem, dla którego zaufanie istnieje w pierwszej kolejności.
Kiedyś myślałem, że zachęty do infrastruktury polegają głównie na wystarczającym wynagradzaniu ludzi.
Teraz nie jestem tego taki pewny.
Może trudniejsze wyzwanie to nagradzanie pracy, której znaczenie staje się oczywiste dopiero, gdy coś się nie powiedzie.
Większość sieci nagradza wyniki.
Weryfikowalna AI może również potrzebować nagradzać pilność.
I to wydaje się bardzo innym problemem projektowym.
Jeśli weryfikacja stanie się niezbędna dla zaufanej AI, jak sieci powinny upewnić się, że ludzie ją dostarczający pozostają zmotywowani długo przed tym, jak ktokolwiek faktycznie będzie musiał sprawdzić dowody?
@OpenGradient #opg $OPG $RE $ESPORTS
Czytając o @OpenGradient , zacząłem myśleć o różnicy między wnioskowaniem a weryfikacją.
Wnioskowanie przyciąga uwagę.
Użytkownik zadaje pytanie i otrzymuje odpowiedź.
Rezultat jest natychmiastowy, widoczny i łatwy do docenienia.
Weryfikacja wydaje się inna.
Jej zadaniem jest udowodnienie, że wykonanie przebiegło zgodnie z oczekiwaniami, ale jeśli wszystko działa poprawnie, większość ludzi nigdy nie patrzy na dowód.
To sprawia, że problem z zachętami jest interesujący.
Jeśli przyczyniasz się do zasobów sieci, widoczna praca naturalnie wydaje się bardziej wartościowa niż niewidoczna praca.
Jednak ta niewidoczna część może być powodem, dla którego zaufanie istnieje w pierwszej kolejności.
Kiedyś myślałem, że zachęty do infrastruktury polegają głównie na wystarczającym wynagradzaniu ludzi.
Teraz nie jestem tego taki pewny.
Może trudniejsze wyzwanie to nagradzanie pracy, której znaczenie staje się oczywiste dopiero, gdy coś się nie powiedzie.
Większość sieci nagradza wyniki.
Weryfikowalna AI może również potrzebować nagradzać pilność.
I to wydaje się bardzo innym problemem projektowym.
Jeśli weryfikacja stanie się niezbędna dla zaufanej AI, jak sieci powinny upewnić się, że ludzie ją dostarczający pozostają zmotywowani długo przed tym, jak ktokolwiek faktycznie będzie musiał sprawdzić dowody?
@OpenGradient #opg $OPG $RE $ESPORTS
Dziwna rzecz dzieje się w technologii: im ważniejsza rzecz, tym mniej ją widać.
Większość rozmów o AI kręci się wokół modeli.
Ludzie porównują, co produkują i jak dobrze to robią. Co mogą zrobić, bo to są rzeczy, które faktycznie wykorzystujemy.
Kiedy czytałem o @OpenGradient zacząłem zauważać coś innego.
Nie model.
Ustawienie za tym.
To, co przykuło moją uwagę, to że OpenGradient nie dotyczy tylko jednej części procesu AI.
Hosting, uruchamianie i sprawdzanie zazwyczaj omawia się jako rzeczy.
OpenGradient zdaje się traktować je jako część systemu.
Im więcej o tym myślałem, tym bardziej miało to sens.
Większość ludzi nie widzi, jak rzeczy działają razem.
Widzą tylko końcowy wynik.
Zanim ten wynik się pojawi, różne części muszą dobrze współpracować.
Kiedyś myślałem, że ustawienie dotyczy przechowywania i obliczeń.
Teraz zaczynam myśleć, że uczynienie wszystkiego działającym razem to prawdziwe wyzwanie.
Ponieważ gdy systemy AI stają się większe i bardziej rozproszone, łączenie elementów może być równie ważne, co poprawa modeli.
Może najlepsze ustawienie nie jest tym, które wszyscy zauważają.
Może to takie, które sprawia, że wszystko działa płynnie. #RRBulls
@OpenGradient #opg $OPG $SYN $RE
Większość rozmów o AI kręci się wokół modeli.
Ludzie porównują, co produkują i jak dobrze to robią. Co mogą zrobić, bo to są rzeczy, które faktycznie wykorzystujemy.
Kiedy czytałem o @OpenGradient zacząłem zauważać coś innego.
Nie model.
Ustawienie za tym.
To, co przykuło moją uwagę, to że OpenGradient nie dotyczy tylko jednej części procesu AI.
Hosting, uruchamianie i sprawdzanie zazwyczaj omawia się jako rzeczy.
OpenGradient zdaje się traktować je jako część systemu.
Im więcej o tym myślałem, tym bardziej miało to sens.
Większość ludzi nie widzi, jak rzeczy działają razem.
Widzą tylko końcowy wynik.
Zanim ten wynik się pojawi, różne części muszą dobrze współpracować.
Kiedyś myślałem, że ustawienie dotyczy przechowywania i obliczeń.
Teraz zaczynam myśleć, że uczynienie wszystkiego działającym razem to prawdziwe wyzwanie.
Ponieważ gdy systemy AI stają się większe i bardziej rozproszone, łączenie elementów może być równie ważne, co poprawa modeli.
Może najlepsze ustawienie nie jest tym, które wszyscy zauważają.
Może to takie, które sprawia, że wszystko działa płynnie. #RRBulls
@OpenGradient #opg $OPG $SYN $RE
Podczas gdy czytałem o @OpenGradient , zacząłem myśleć mniej o modelach AI, a więcej o tym, co dzieje się pod ich powierzchnią.
Różnica między momentem, gdy wynik się pojawia, a momentem, gdy jego dowód faktycznie istnieje..
Kiedyś zakładałem, że wnioskowanie i weryfikacja odbywają się niemal jako jedno zdarzenie.
Zlecenie wchodzi.
Wynik wychodzi.
Dowód to potwierdza.
Jedno płynne działanie.
Im więcej o tym myślałem, tym mniej prawdziwe to wydawało się.
Generowanie dowodu to wciąż obliczenia. A obliczenia mają swoje ograniczenia.
Jeśli wykorzystanie rośnie szybciej niż możliwości weryfikacji mogą za nim nadążyć, ta luka się nie zamyka. Rośnie.
Nie dlatego, że coś się zepsuło.
Po prostu dlatego, że popyt wyprzedza tę część systemu, która ma na celu potwierdzanie rzeczy.
To, do czego wciąż wracam, nie dotyczy tego, czy weryfikacja ostatecznie następuje.
Chodzi o to, co jest dozwolone przed tym.
Wynik jest używany w momencie, gdy jest generowany.
Luka czy bez luki.
Czy więc zaufanie buduje się na dowodzie, który przybywa natychmiast?
Czy też buduje się na tym, że wszyscy zakładają, że w końcu przybędzie, i działają mimo to?
Nie sądzę, żebym znalazł odpowiedź.
Ale jeśli zdolność generowania dowodów stanie się prawdziwym wąskim gardłem, gdy popyt wzrośnie, to wydaje się, że jest to problem, o którym nikt jeszcze tak naprawdę nie mówi.
@OpenGradient #opg $OPG $AGT $BEAT
Różnica między momentem, gdy wynik się pojawia, a momentem, gdy jego dowód faktycznie istnieje..
Kiedyś zakładałem, że wnioskowanie i weryfikacja odbywają się niemal jako jedno zdarzenie.
Zlecenie wchodzi.
Wynik wychodzi.
Dowód to potwierdza.
Jedno płynne działanie.
Im więcej o tym myślałem, tym mniej prawdziwe to wydawało się.
Generowanie dowodu to wciąż obliczenia. A obliczenia mają swoje ograniczenia.
Jeśli wykorzystanie rośnie szybciej niż możliwości weryfikacji mogą za nim nadążyć, ta luka się nie zamyka. Rośnie.
Nie dlatego, że coś się zepsuło.
Po prostu dlatego, że popyt wyprzedza tę część systemu, która ma na celu potwierdzanie rzeczy.
To, do czego wciąż wracam, nie dotyczy tego, czy weryfikacja ostatecznie następuje.
Chodzi o to, co jest dozwolone przed tym.
Wynik jest używany w momencie, gdy jest generowany.
Luka czy bez luki.
Czy więc zaufanie buduje się na dowodzie, który przybywa natychmiast?
Czy też buduje się na tym, że wszyscy zakładają, że w końcu przybędzie, i działają mimo to?
Nie sądzę, żebym znalazł odpowiedź.
Ale jeśli zdolność generowania dowodów stanie się prawdziwym wąskim gardłem, gdy popyt wzrośnie, to wydaje się, że jest to problem, o którym nikt jeszcze tak naprawdę nie mówi.
@OpenGradient #opg $OPG $AGT $BEAT
💛💛💛 BINANCE Reward Link Here 💛💛💛
Obecny zawirowany rynek to klasyczny shakeout zaprojektowany, aby wypłukać słabe ręce. Mądra kasa akumuluje, podczas gdy detaliczni panikują.
Nie gonić za pumpem, rozłóż swoje zlecenia zakupu w tych kluczowych strefach popytu teraz:
$BTC #bitcoin
BTC: 49k - 54k (Zbieranie płynności przed makro wzrostem)
$ZEC #zec
ZEC: 260 – 340 (Silna strukturalna podłoga 200-dniowej SMA)
$SHIB #SHIB
SHIB: 0.00000410 – 0.00000450 (Udowodnione wsparcie)
Niech rynek przyniesie ci zniżkę. Kupujesz dip czy czekasz? Komentuj
Obecny zawirowany rynek to klasyczny shakeout zaprojektowany, aby wypłukać słabe ręce. Mądra kasa akumuluje, podczas gdy detaliczni panikują.
Nie gonić za pumpem, rozłóż swoje zlecenia zakupu w tych kluczowych strefach popytu teraz:
$BTC #bitcoin
BTC: 49k - 54k (Zbieranie płynności przed makro wzrostem)
$ZEC #zec
ZEC: 260 – 340 (Silna strukturalna podłoga 200-dniowej SMA)
$SHIB #SHIB
SHIB: 0.00000410 – 0.00000450 (Udowodnione wsparcie)
Niech rynek przyniesie ci zniżkę. Kupujesz dip czy czekasz? Komentuj
Podczas badań nad OpenGradient ciągle wracałem do jednego pytania.
Ludzie często mówią o otwartym oprogramowaniu AI, jakby automatycznie tworzyło otwarty ekosystem AI.
Ale czy tak jest?
Model może być otwarty. Jego kod może być publiczny. Każdy może go pobrać i sprawdzić.
Jednak infrastruktura stojąca za tym modelem—hosting, wnioskowanie i obliczenia—może nadal pozostawać wysoce scentralizowana.
To jest sprzeczność, którą myślę, że wiele osób przeocza.
Świętujemy otwarte modele, ale często polegamy na małej liczbie dostawców, aby faktycznie uruchomić je na dużą skalę.
To, co przykuło moją uwagę w OpenGradient, to fakt, że wydaje się podchodzić do decentralizacji z perspektywy infrastruktury, a nie tylko modelu.
To ma znaczenie, ponieważ AI nie staje się naprawdę dostępne tylko dlatego, że model jest otwarty. Dostęp zależy również od tego, kto kontroluje zasoby potrzebne do jego uruchomienia.
Im więcej o tym myślę, tym bardziej wierzę, że przyszłość otwartej inteligencji będzie kształtowana zarówno przez infrastrukturę, jak i innowacje.
Może prawdziwe pytanie nie brzmi, czy modele AI powinny być otwarte.
Może chodzi o to, czy infrastruktura stojąca za nimi również powinna być otwarta.
@OpenGradient
#opg $OPG
Ludzie często mówią o otwartym oprogramowaniu AI, jakby automatycznie tworzyło otwarty ekosystem AI.
Ale czy tak jest?
Model może być otwarty. Jego kod może być publiczny. Każdy może go pobrać i sprawdzić.
Jednak infrastruktura stojąca za tym modelem—hosting, wnioskowanie i obliczenia—może nadal pozostawać wysoce scentralizowana.
To jest sprzeczność, którą myślę, że wiele osób przeocza.
Świętujemy otwarte modele, ale często polegamy na małej liczbie dostawców, aby faktycznie uruchomić je na dużą skalę.
To, co przykuło moją uwagę w OpenGradient, to fakt, że wydaje się podchodzić do decentralizacji z perspektywy infrastruktury, a nie tylko modelu.
To ma znaczenie, ponieważ AI nie staje się naprawdę dostępne tylko dlatego, że model jest otwarty. Dostęp zależy również od tego, kto kontroluje zasoby potrzebne do jego uruchomienia.
Im więcej o tym myślę, tym bardziej wierzę, że przyszłość otwartej inteligencji będzie kształtowana zarówno przez infrastrukturę, jak i innowacje.
Może prawdziwe pytanie nie brzmi, czy modele AI powinny być otwarte.
Może chodzi o to, czy infrastruktura stojąca za nimi również powinna być otwarta.
@OpenGradient
#opg $OPG
Verified
Po wielu dniach eksploracji Bedrock 2.0, zdałem sobie sprawę z jednej rzeczy.
Na początku myślałem, że Bedrock jest głównie o tym, aby uczynić Bitcoina bardziej produktywnym.
Dziś uważam, że to wyjaśnienie jest zbyt proste.
W ciągu ostatnich dwóch tygodni badałem uniBTC, Inteligentny Silnik Zysku, Modularne Skarbce, Warstwę Routingową Kapitału Bitcoin oraz szerszy kierunek multi-asset Bedrock.
Największą lekcją nie była żadna indywidualna funkcjonalność.
Chodziło o zrozumienie, jak te wszystkie elementy się łączą.
Większość ludzi skupia się na funkcjach.
To, co najbardziej mnie interesowało, to większy cel stojący za nimi: stworzenie systemu, w którym kapitał staje się bardziej użyteczny, elastyczny i połączony w różnych możliwościach.
Moje 3 kluczowe wnioski
Połączone systemy tworzą większą wartość niż izolowane funkcje.
Adopcja będzie miała większe znaczenie niż sama architektura.
Długoterminowy sukces Bedrock zależy od przekształcenia infrastruktury w rzeczywistą aktywność ekosystemu.
Jedna sugestia dla Bedrock
W miarę jak ekosystem się rozwija, więcej treści edukacyjnych wyjaśniających, jak różne komponenty się łączą, mogłoby pomóc użytkownikom zrozumieć szerszy obraz.
Po 15 dniach badań, moja końcowa konkluzja jest prosta:
Najciekawszą rzeczą w Bedrock 2.0 nie jest generowanie zysków.
To próba przekształcenia pasywnego kapitału Bitcoin w aktywnego uczestnika szerszego ekosystemu kapitałowego.
Jakie były Twoje największe wnioski z Bedrock 2.0?
#bedrock $BR
@Bedrock
Na początku myślałem, że Bedrock jest głównie o tym, aby uczynić Bitcoina bardziej produktywnym.
Dziś uważam, że to wyjaśnienie jest zbyt proste.
W ciągu ostatnich dwóch tygodni badałem uniBTC, Inteligentny Silnik Zysku, Modularne Skarbce, Warstwę Routingową Kapitału Bitcoin oraz szerszy kierunek multi-asset Bedrock.
Największą lekcją nie była żadna indywidualna funkcjonalność.
Chodziło o zrozumienie, jak te wszystkie elementy się łączą.
Większość ludzi skupia się na funkcjach.
To, co najbardziej mnie interesowało, to większy cel stojący za nimi: stworzenie systemu, w którym kapitał staje się bardziej użyteczny, elastyczny i połączony w różnych możliwościach.
Moje 3 kluczowe wnioski
Połączone systemy tworzą większą wartość niż izolowane funkcje.
Adopcja będzie miała większe znaczenie niż sama architektura.
Długoterminowy sukces Bedrock zależy od przekształcenia infrastruktury w rzeczywistą aktywność ekosystemu.
Jedna sugestia dla Bedrock
W miarę jak ekosystem się rozwija, więcej treści edukacyjnych wyjaśniających, jak różne komponenty się łączą, mogłoby pomóc użytkownikom zrozumieć szerszy obraz.
Po 15 dniach badań, moja końcowa konkluzja jest prosta:
Najciekawszą rzeczą w Bedrock 2.0 nie jest generowanie zysków.
To próba przekształcenia pasywnego kapitału Bitcoin w aktywnego uczestnika szerszego ekosystemu kapitałowego.
Jakie były Twoje największe wnioski z Bedrock 2.0?
#bedrock $BR
@Bedrock
Po przyjrzeniu się OpenGradient, jedna rzecz rzuciła mi się w oczy.
Większość projektów AI próbuje uczynić modele mądrzejszymi.
@OpenGradient wydaje się skupiać na innym problemie: zaufaniu.
Im więcej o tym myślę, tym bardziej czuję, że największym wyzwaniem AI w przyszłości może nie być inteligencja. To może być weryfikacja.
Dziś AI potrafi wygenerować badania, kod lub analizy w kilka sekund. Ale w wielu przypadkach użytkownicy wciąż muszą ufać wynikom, nie wiedząc, jak zostały one wyprodukowane.
To staje się znacznie większym problemem, gdy AI zaczyna napędzać ważne decyzje.
To, co mnie interesuje w OpenGradient, to jego skupienie na zdecentralizowanej i weryfikowalnej infrastrukturze AI, a nie tylko na wydajności modelu.
Dla mnie to oznaka, że projekt myśli o następnej fazie adopcji AI, a nie tylko o obecnej.
Wszyscy pytają, jak potężne może być AI.
Może ważniejsze pytanie brzmi:
Jak sprawić, by AI było wystarczająco godne zaufania, by można było na nim polegać?
@OpenGradient
#opg $OPG
Większość projektów AI próbuje uczynić modele mądrzejszymi.
@OpenGradient wydaje się skupiać na innym problemie: zaufaniu.
Im więcej o tym myślę, tym bardziej czuję, że największym wyzwaniem AI w przyszłości może nie być inteligencja. To może być weryfikacja.
Dziś AI potrafi wygenerować badania, kod lub analizy w kilka sekund. Ale w wielu przypadkach użytkownicy wciąż muszą ufać wynikom, nie wiedząc, jak zostały one wyprodukowane.
To staje się znacznie większym problemem, gdy AI zaczyna napędzać ważne decyzje.
To, co mnie interesuje w OpenGradient, to jego skupienie na zdecentralizowanej i weryfikowalnej infrastrukturze AI, a nie tylko na wydajności modelu.
Dla mnie to oznaka, że projekt myśli o następnej fazie adopcji AI, a nie tylko o obecnej.
Wszyscy pytają, jak potężne może być AI.
Może ważniejsze pytanie brzmi:
Jak sprawić, by AI było wystarczająco godne zaufania, by można było na nim polegać?
@OpenGradient
#opg $OPG
Verified
Większość dyskusji kręci się wokół uniBTC, Intelligent Yield Engine, Modular Vaults oraz Bitcoin Capital Routing Layer.
Jednak zadałem sobie proste pytanie:
Dlaczego Bedrock w ogóle to wszystko buduje?
Może najlepszym sposobem na zrozumienie Bedrocka nie jest patrzenie na jego funkcje...
Ale raczej na problem, który próbuje rozwiązać.
BITCOIN to najbardziej wartościowy aktyw w krypto.
Jednak często kapitał w Bitcoinie pozostaje bezczynny, podczas gdy w różnych częściach ekosystemu są dostępne możliwości.
Kapitał jest w jednym miejscu.
Możliwości w innym.
Ta luka wydała mi się interesująca.
Im więcej badałem Bedrock 2.0, tym bardziej wydawało się, że projekt nie koncentruje się tylko na generowaniu zysku.
Skupienie może leżeć w zwiększaniu efektywności kapitału Bitcoin.
uniBTC sprawia, że kapitał staje się użyteczny w ekosystemie.
Bitcoin Capital Routing Layer działa w kierunku przenoszenia tego kapitału.
Intelligent Yield Engine optymalizuje alokację.
A Modular Vaults oferują opcje wdrożenia.
Osobno te funkcje mogą wydawać się proste.
Lecz razem tworzą większy obraz.
Efektywność Kapitału.
W moim zrozumieniu prawdziwa historia Bedrock 2.0 nie dotyczy nagród...
Ale koordynacji i efektywności kapitału Bitcoin.
I może właśnie dlatego jego podstawowy cel wydaje się bardziej interesujący niż same funkcje projektu.
#bedrock $BR
@Bedrock
Jednak zadałem sobie proste pytanie:
Dlaczego Bedrock w ogóle to wszystko buduje?
Może najlepszym sposobem na zrozumienie Bedrocka nie jest patrzenie na jego funkcje...
Ale raczej na problem, który próbuje rozwiązać.
BITCOIN to najbardziej wartościowy aktyw w krypto.
Jednak często kapitał w Bitcoinie pozostaje bezczynny, podczas gdy w różnych częściach ekosystemu są dostępne możliwości.
Kapitał jest w jednym miejscu.
Możliwości w innym.
Ta luka wydała mi się interesująca.
Im więcej badałem Bedrock 2.0, tym bardziej wydawało się, że projekt nie koncentruje się tylko na generowaniu zysku.
Skupienie może leżeć w zwiększaniu efektywności kapitału Bitcoin.
uniBTC sprawia, że kapitał staje się użyteczny w ekosystemie.
Bitcoin Capital Routing Layer działa w kierunku przenoszenia tego kapitału.
Intelligent Yield Engine optymalizuje alokację.
A Modular Vaults oferują opcje wdrożenia.
Osobno te funkcje mogą wydawać się proste.
Lecz razem tworzą większy obraz.
Efektywność Kapitału.
W moim zrozumieniu prawdziwa historia Bedrock 2.0 nie dotyczy nagród...
Ale koordynacji i efektywności kapitału Bitcoin.
I może właśnie dlatego jego podstawowy cel wydaje się bardziej interesujący niż same funkcje projektu.
#bedrock $BR
@Bedrock
Verified
Podczas eksploracji Bedrock 2.0, jedna obserwacja ciągle mnie niepokoiła.
Większość ludzi opisuje Bedrock jako projekt BTCfi, yield lub restaking.
Ale im bardziej łączyłem różne komponenty ekosystemu, tym bardziej czułem, że ten opis jest niekompletny.
uniBTC.
Bitcoin Capital Routing Layer.
Intelligent Yield Engine.
Modular Vaults.
Na początku wydawały mi się to wszystko oddzielne produkty.
Potem zadałem sobie proste pytanie:
Jeśli te wszystkie warstwy działają razem, to co właściwie buduje Bedrock?
Wtedy zrozumiałem,
uniBTC sprawia, że Bitcoin capital staje się użyteczny w ekosystemie.
Bitcoin Capital Routing Layer tworzy fundament do dostarczania tego kapitału do różnych możliwości.
Intelligent Yield Engine działa w kierunku optymalizacji alokacji kapitału.
Modular Vaults oferują różne strategie wdrożenia.
Może prawdziwa innowacja @Bedrock nie polega na jakiejś pojedynczej funkcji.
Innowacja leży w koordynacji tych warstw.
Dlatego uważam, że Bedrock 2.0 to bardziej system koordynacji kapitału Bitcoin niż produkt yield.
A jeśli ta perspektywa jest trafna, to najlepszym sposobem na zrozumienie projektu nie jest obserwowanie nagród...
Ale zobaczenie, jak kapitał Bitcoin porusza się, jest alokowany i wdrażany w ekosystemie.
Jaką kategorię przypisujesz Bedrocku?
Projekt BTCfi, protokół restaking, czy warstwę koordynacji kapitału Bitcoin?
@Bedrock
#bedrock $BR
Większość ludzi opisuje Bedrock jako projekt BTCfi, yield lub restaking.
Ale im bardziej łączyłem różne komponenty ekosystemu, tym bardziej czułem, że ten opis jest niekompletny.
uniBTC.
Bitcoin Capital Routing Layer.
Intelligent Yield Engine.
Modular Vaults.
Na początku wydawały mi się to wszystko oddzielne produkty.
Potem zadałem sobie proste pytanie:
Jeśli te wszystkie warstwy działają razem, to co właściwie buduje Bedrock?
Wtedy zrozumiałem,
uniBTC sprawia, że Bitcoin capital staje się użyteczny w ekosystemie.
Bitcoin Capital Routing Layer tworzy fundament do dostarczania tego kapitału do różnych możliwości.
Intelligent Yield Engine działa w kierunku optymalizacji alokacji kapitału.
Modular Vaults oferują różne strategie wdrożenia.
Może prawdziwa innowacja @Bedrock nie polega na jakiejś pojedynczej funkcji.
Innowacja leży w koordynacji tych warstw.
Dlatego uważam, że Bedrock 2.0 to bardziej system koordynacji kapitału Bitcoin niż produkt yield.
A jeśli ta perspektywa jest trafna, to najlepszym sposobem na zrozumienie projektu nie jest obserwowanie nagród...
Ale zobaczenie, jak kapitał Bitcoin porusza się, jest alokowany i wdrażany w ekosystemie.
Jaką kategorię przypisujesz Bedrocku?
Projekt BTCfi, protokół restaking, czy warstwę koordynacji kapitału Bitcoin?
@Bedrock
#bedrock $BR
Verified
Od kiedy zacząłem badać Bedrock, większość dyskusji kręci się wokół nagród i zysków.
Jednak im bardziej łączę ekosystem, tym bardziej wydaje mi się, że prawdziwą innowacją Bedrock nie jest zysk.
To stolicą Bitcoina.
uniBTC, Bitcoin Capital Routing Layer, Intelligent Yield Engine oraz Modular Vaults można postrzegać jako różne funkcje.
Jednak gdy spojrzysz na nie razem, pojawia się inny obraz.
Bitcoin nie jest tylko aktywem do trzymania.
Staje się kapitałem, który porusza się w ekosystemie, jest kierowany i uzyskuje dostęp do możliwości.
Być może dlatego nazywanie Bedrock 2.0 tylko projektem BTCfi jest niekompletne.
Moim zdaniem Bedrock buduje architekturę, w której Bitcoin może być traktowany jak produktywny kapitał.
A jeśli ta teza jest słuszna, to uniBTC nie jest funkcją...
To fundament.
Jak myślisz, jakie jest najważniejsze innowacje Bedrock?
uniBTC, Intelligent Yield Engine, czy Bitcoin Capital Routing Layer?
@Bedrock
#bedrock $BR
Jednak im bardziej łączę ekosystem, tym bardziej wydaje mi się, że prawdziwą innowacją Bedrock nie jest zysk.
To stolicą Bitcoina.
uniBTC, Bitcoin Capital Routing Layer, Intelligent Yield Engine oraz Modular Vaults można postrzegać jako różne funkcje.
Jednak gdy spojrzysz na nie razem, pojawia się inny obraz.
Bitcoin nie jest tylko aktywem do trzymania.
Staje się kapitałem, który porusza się w ekosystemie, jest kierowany i uzyskuje dostęp do możliwości.
Być może dlatego nazywanie Bedrock 2.0 tylko projektem BTCfi jest niekompletne.
Moim zdaniem Bedrock buduje architekturę, w której Bitcoin może być traktowany jak produktywny kapitał.
A jeśli ta teza jest słuszna, to uniBTC nie jest funkcją...
To fundament.
Jak myślisz, jakie jest najważniejsze innowacje Bedrock?
uniBTC, Intelligent Yield Engine, czy Bitcoin Capital Routing Layer?
@Bedrock
#bedrock $BR
Większość ludzi widziała dzisiaj pump $BEAT .
Bardzo niewielu było w to zaangażowanych. 😔
Dlaczego? Bo wyglądało na "martwe" przy $1... $2... $3...
Monety, które wyglądają na najbardziej nudne wcześniej, eksplodują najgłośniej później.
Cmentarz "martwych monet" to miejsce, gdzie kryje się następny 10x.
Którą "martwą monetę" trzymasz teraz? 👇 #beat #Zama
$ZAMA
Bardzo niewielu było w to zaangażowanych. 😔
Dlaczego? Bo wyglądało na "martwe" przy $1... $2... $3...
Monety, które wyglądają na najbardziej nudne wcześniej, eksplodują najgłośniej później.
Cmentarz "martwych monet" to miejsce, gdzie kryje się następny 10x.
Którą "martwą monetę" trzymasz teraz? 👇 #beat #Zama
$ZAMA
📊 HBAR/USDT — OSTROŻNE OBSERWACJE
🟡 Wejście: $0.072 – $0.079 (strefa wsparcia)
🎯 TP1: $0.089 (opór EMA7)
🎯 TP2: $0.099
🛑 SL: $0.068
📌 Decyzja ETF dzisiaj — jeśli zatwierdzenie, możliwy ostry odbicie. Odrzucenie = nowe minima.
Wysokie ryzyko. Tylko mała pozycja! 🎲
Ryzyko/Zysk: 1:2.1
⚠️ DYOR | NFA
#HBARUSDT
🟡 Wejście: $0.072 – $0.079 (strefa wsparcia)
🎯 TP1: $0.089 (opór EMA7)
🎯 TP2: $0.099
🛑 SL: $0.068
📌 Decyzja ETF dzisiaj — jeśli zatwierdzenie, możliwy ostry odbicie. Odrzucenie = nowe minima.
Wysokie ryzyko. Tylko mała pozycja! 🎲
Ryzyko/Zysk: 1:2.1
⚠️ DYOR | NFA
#HBARUSDT
Verified
Większość ludzi przegapi hossę czekając na idealny entry."🎯
Rynek nagradza przygotowanych, a nie idealnych.
Co powstrzymuje cię przed następnym ruchem? 💬
#bitcoin #CryptoTips #Bullrun #BinanceSquare
Rynek nagradza przygotowanych, a nie idealnych.
Co powstrzymuje cię przed następnym ruchem? 💬
#bitcoin #CryptoTips #Bullrun #BinanceSquare
Ten projekt zwrócił moją uwagę w momencie, gdy wystartował na Binance, ale dopiero zaczynałem zgłębiać Genius Terminal z jednym prostym pytaniem.
Czy to tylko kolejny terminal do handlu?
Nie.
Oto wszystko, co znalazłem, skompresowane do tego, co naprawdę ma znaczenie.
Prawdziwy problem DeFi:
Fragmentowana płynność. Boty front-runningowe. Lęk przed frazą seed. 6 zakładek na 1 transakcję. Łańcuchy, które nie mówią ze sobą. Każdy trader zarządzał logistyką - a nie handlem.
Co tak naprawdę zbudował Genius Terminal:
Zunifikowane Centrum: 150+ DEX-ów. 9 łańcuchów. 1 interfejs. Brak ręcznego mostkowania. Brak zmiany łańcucha. Tylko błyskawiczna realizacja transakcji.
Zamówienia Ghost za pośrednictwem MPC: Dzieli i zaciemnia twoją sekwencję realizacji. Boty nie widzą cię nadchodzącego. Front-running - wyeliminowany.
4 Ogromne Audyty Bezpieczeństwa: Halborn. Cantina. HackenProof. Borg Research. Nie jeden. Cztery warstwy absolutnego zaufania.
Logowanie Biometryczne: Integracja Face ID. Brak lęku przed frazą seed. Brak ryzyka phishingu na schowku.
Prawdziwe Zachęty: 45% prowizji w USDC. Nie spekulacyjne punkty. Prawdziwe pieniądze. Ciągle.
Prawdziwy Zysk: Aktywność handlowa platformy bezpośrednio dzielona z posiadaczami.
xStocks Live: Kupuj Apple lub Złoto na łańcuchu, 24/7, bez pośredników.
Siła za tym:
YZi Labs z wielomilionowym wsparciem i doradcami instytucjonalnymi, którzy rozumieją globalną architekturę wymiany. To nie jest mały projekt detaliczny; to potężny projekt na poziomie instytucjonalnym.
Co tak naprawdę jest $GENIUS :
To nie jest token spekulacyjny. To przepustka dostępu do całego finansowego OS na łańcuchu, prywatnego i całkowicie niekustodialnego.
Jedna jasna konkluzja z moich badań GENIUS
DeFi zawsze obiecywało zastąpienie tradycyjnych finansów. Genius Terminal to pierwszy produkt, który naprawdę sprawia wrażenie, że mógłby to zrobić.
Która funkcja Genius najbardziej cię zaskoczyła?
@GeniusOfficial #genius $GENIUS
Czy to tylko kolejny terminal do handlu?
Nie.
Oto wszystko, co znalazłem, skompresowane do tego, co naprawdę ma znaczenie.
Prawdziwy problem DeFi:
Fragmentowana płynność. Boty front-runningowe. Lęk przed frazą seed. 6 zakładek na 1 transakcję. Łańcuchy, które nie mówią ze sobą. Każdy trader zarządzał logistyką - a nie handlem.
Co tak naprawdę zbudował Genius Terminal:
Zunifikowane Centrum: 150+ DEX-ów. 9 łańcuchów. 1 interfejs. Brak ręcznego mostkowania. Brak zmiany łańcucha. Tylko błyskawiczna realizacja transakcji.
Zamówienia Ghost za pośrednictwem MPC: Dzieli i zaciemnia twoją sekwencję realizacji. Boty nie widzą cię nadchodzącego. Front-running - wyeliminowany.
4 Ogromne Audyty Bezpieczeństwa: Halborn. Cantina. HackenProof. Borg Research. Nie jeden. Cztery warstwy absolutnego zaufania.
Logowanie Biometryczne: Integracja Face ID. Brak lęku przed frazą seed. Brak ryzyka phishingu na schowku.
Prawdziwe Zachęty: 45% prowizji w USDC. Nie spekulacyjne punkty. Prawdziwe pieniądze. Ciągle.
Prawdziwy Zysk: Aktywność handlowa platformy bezpośrednio dzielona z posiadaczami.
xStocks Live: Kupuj Apple lub Złoto na łańcuchu, 24/7, bez pośredników.
Siła za tym:
YZi Labs z wielomilionowym wsparciem i doradcami instytucjonalnymi, którzy rozumieją globalną architekturę wymiany. To nie jest mały projekt detaliczny; to potężny projekt na poziomie instytucjonalnym.
Co tak naprawdę jest $GENIUS :
To nie jest token spekulacyjny. To przepustka dostępu do całego finansowego OS na łańcuchu, prywatnego i całkowicie niekustodialnego.
Jedna jasna konkluzja z moich badań GENIUS
DeFi zawsze obiecywało zastąpienie tradycyjnych finansów. Genius Terminal to pierwszy produkt, który naprawdę sprawia wrażenie, że mógłby to zrobić.
Która funkcja Genius najbardziej cię zaskoczyła?
@GeniusOfficial #genius $GENIUS
Verified
Mówi się, że to może być trochę kontrowersyjne...
Ale szczerze, ilekroć widzę słowo AI przy jakimś projekcie kryptowalutowym, zazwyczaj staję się trochę sceptyczny.
W ciągu ostatnich kilku lat AI stało się tak nadmiernie używane, że czasem wydaje się, że to tylko element marketingowy.
Dlatego, gdy eksplorując Bedrock 2.0 zobaczyłem nazwę BRclaw AI Analyst, moja pierwsza reakcja nie była ekscytacja.
Była ciekawość.
Chciałem zrozumieć, jakie rzeczywiste problemy to narzędzie rozwiązuje.
W kryptowalutach nie brakuje możliwości związanych z problemami.
Problemem jest nadmiar informacji.
Codziennie pojawiają się nowe protokoły.
Nowe narracje.
Nowe strategie.
A czasami najtrudniejszym zadaniem nie jest zarabianie, ale podejmowanie decyzji.
Może dlatego, gdy zobaczyłem BRclaw AI Analyst w ekosystemie Bedrock 2.0, moje spojrzenie się zmieniło.
Nie postrzegałem go jak kolejnego narzędzia AI.
Zrozumiałem go jako most między informacjami a decyzjami.
Im bardziej zagłębiałem się w temat, tym bardziej czułem, że w przyszłości zwycięzcami nie będą tylko ci, którzy mają więcej kapitału.
Zwycięzcami będą ci, którzy będą w stanie lepiej i szybciej zrozumieć informacje.
I dlatego ten kąt Bedrocku wydaje mi się dość inny.
W kryptowalutach następną przewagę mogą mieć nie tylko płynność.
Może równie ważna będzie klarowność.
Jak myślisz, jaka może być najważniejsza rola AI w kryptowalutach?
Badania, analiza, czy wsparcie w podejmowaniu decyzji?
@Bedrock #bedrock $BR
Ale szczerze, ilekroć widzę słowo AI przy jakimś projekcie kryptowalutowym, zazwyczaj staję się trochę sceptyczny.
W ciągu ostatnich kilku lat AI stało się tak nadmiernie używane, że czasem wydaje się, że to tylko element marketingowy.
Dlatego, gdy eksplorując Bedrock 2.0 zobaczyłem nazwę BRclaw AI Analyst, moja pierwsza reakcja nie była ekscytacja.
Była ciekawość.
Chciałem zrozumieć, jakie rzeczywiste problemy to narzędzie rozwiązuje.
W kryptowalutach nie brakuje możliwości związanych z problemami.
Problemem jest nadmiar informacji.
Codziennie pojawiają się nowe protokoły.
Nowe narracje.
Nowe strategie.
A czasami najtrudniejszym zadaniem nie jest zarabianie, ale podejmowanie decyzji.
Może dlatego, gdy zobaczyłem BRclaw AI Analyst w ekosystemie Bedrock 2.0, moje spojrzenie się zmieniło.
Nie postrzegałem go jak kolejnego narzędzia AI.
Zrozumiałem go jako most między informacjami a decyzjami.
Im bardziej zagłębiałem się w temat, tym bardziej czułem, że w przyszłości zwycięzcami nie będą tylko ci, którzy mają więcej kapitału.
Zwycięzcami będą ci, którzy będą w stanie lepiej i szybciej zrozumieć informacje.
I dlatego ten kąt Bedrocku wydaje mi się dość inny.
W kryptowalutach następną przewagę mogą mieć nie tylko płynność.
Może równie ważna będzie klarowność.
Jak myślisz, jaka może być najważniejsza rola AI w kryptowalutach?
Badania, analiza, czy wsparcie w podejmowaniu decyzji?
@Bedrock #bedrock $BR
Nie daj się złapać na FoMo przy zielonych velas
🚨 BTC Alert: Bitcoin jest teraz w krytycznej strefie wsparcia. Jeśli dzienna świeca zamknie się poniżej $60k, możemy zobaczyć duży breakdown!
📉 Następne cele:
Cel 1: $48k (Główne zapotrzebowanie)
Cel 2: $40k
Według SMC istnieje ryzyko 'Weak Low' sweep. Koniecznie ustawcie wąski stop-loss!
#bitcoin #TradingCommunity
$BTC
🚨 BTC Alert: Bitcoin jest teraz w krytycznej strefie wsparcia. Jeśli dzienna świeca zamknie się poniżej $60k, możemy zobaczyć duży breakdown!
📉 Następne cele:
Cel 1: $48k (Główne zapotrzebowanie)
Cel 2: $40k
Według SMC istnieje ryzyko 'Weak Low' sweep. Koniecznie ustawcie wąski stop-loss!
#bitcoin #TradingCommunity
$BTC
Verified
Większość ludzi uważa, że największą siłą blockchaina jest jego przejrzystość.
Sam tak myślałem.
Ale przejrzystość ma swoją ciemną stronę.
Każda transakcja, którą wykonujesz — widoczna.
Każda strategia, którą budujesz — śledzona.
Każda pozycja, którą trzymasz — kopiowana.
Nie handlujesz już tylko dla siebie. Występujesz. Dla botów. Dla wielorybów. Dla każdego, kto patrzy.
Geniusz CEO nazywa to błędem przejrzystości DeFi. To nie wada, z której trzeba się wstydzić. To po prostu konsekwencja, na którą nikt nie był gotowy.
@GeniusOfficial stworzył Ghost Privacy Stack specjalnie w tym celu.
Nie po to, by ukrywać transakcje. Nie po to, by łamać przepisy. Ale po to, by oddzielić swoją tożsamość od wykonania.
Twoja transakcja się odbywa. Na łańcuchu. Weryfikowalna. Ale nikt nie wie, że to ty.
To ostateczna różnica między przejrzystością a nadzorem. Większość platform DeFi daje ci to pierwsze. Geniusz daje ci wybór.
$GENIUS to nie tylko token opłat. To dostęp do warstwy rynku, której większość detalicznych traderów nigdy nie miała.
Pytanie nie brzmi, czy prywatność ma znaczenie. Pytanie brzmi, dlaczego kiedykolwiek zaakceptowaliśmy handel bez niej?
@GeniusOfficial #genius $GENIUS
Sam tak myślałem.
Ale przejrzystość ma swoją ciemną stronę.
Każda transakcja, którą wykonujesz — widoczna.
Każda strategia, którą budujesz — śledzona.
Każda pozycja, którą trzymasz — kopiowana.
Nie handlujesz już tylko dla siebie. Występujesz. Dla botów. Dla wielorybów. Dla każdego, kto patrzy.
Geniusz CEO nazywa to błędem przejrzystości DeFi. To nie wada, z której trzeba się wstydzić. To po prostu konsekwencja, na którą nikt nie był gotowy.
@GeniusOfficial stworzył Ghost Privacy Stack specjalnie w tym celu.
Nie po to, by ukrywać transakcje. Nie po to, by łamać przepisy. Ale po to, by oddzielić swoją tożsamość od wykonania.
Twoja transakcja się odbywa. Na łańcuchu. Weryfikowalna. Ale nikt nie wie, że to ty.
To ostateczna różnica między przejrzystością a nadzorem. Większość platform DeFi daje ci to pierwsze. Geniusz daje ci wybór.
$GENIUS to nie tylko token opłat. To dostęp do warstwy rynku, której większość detalicznych traderów nigdy nie miała.
Pytanie nie brzmi, czy prywatność ma znaczenie. Pytanie brzmi, dlaczego kiedykolwiek zaakceptowaliśmy handel bez niej?
@GeniusOfficial #genius $GENIUS
Ek dzień mój kumpel spotkał mnie.
Miał w ręku telefon. Na ekranie było otwartych 6 różnych zakładek. Jedna Uniswap. Jedna most. Jedna wykres. Jedna portfel. Jeden DEX i. I jeden kalkulator gazu.
Zapytałem — co robisz?
Odpowiedział — robię jedną transakcję.
Jedną. Transakcję.
To prawdziwy problem DeFi. Ludzie nie handlują, tylko zarządzają logistyką.
CEO Genius, Armaan Kalsi, powiedział dokładnie to w wywiadzie.
Jego obserwacja była taka, że na blockchainie ludzie robią tylko jedną rzecz, "trading, trading, trading." Reszta to bridging, swapping, routing — to wszystko tarcia, które pojawiają się po drodze.
Dlatego powstał @GeniusOfficial .
Spot, perps, most, yield, 9 łańcuchów w jednym interfejsie. Żadna dodatkowa zakładka. Żaden ręczny most. Żadne żonglowanie gazem.
$GENIUS trzymaj, a będzie jeszcze prościej — priorytetowa realizacja, zniżka na opłaty, ochrona Ghost Orders — wszystko w jednym miejscu.
Mój kumpel później spróbował. Jego pierwsza reakcja była
Kolego, to naprawdę przypomina CEX.
Dokładnie. O to chodzi.
@GeniusOfficial #genius $GENIUS
Miał w ręku telefon. Na ekranie było otwartych 6 różnych zakładek. Jedna Uniswap. Jedna most. Jedna wykres. Jedna portfel. Jeden DEX i. I jeden kalkulator gazu.
Zapytałem — co robisz?
Odpowiedział — robię jedną transakcję.
Jedną. Transakcję.
To prawdziwy problem DeFi. Ludzie nie handlują, tylko zarządzają logistyką.
CEO Genius, Armaan Kalsi, powiedział dokładnie to w wywiadzie.
Jego obserwacja była taka, że na blockchainie ludzie robią tylko jedną rzecz, "trading, trading, trading." Reszta to bridging, swapping, routing — to wszystko tarcia, które pojawiają się po drodze.
Dlatego powstał @GeniusOfficial .
Spot, perps, most, yield, 9 łańcuchów w jednym interfejsie. Żadna dodatkowa zakładka. Żaden ręczny most. Żadne żonglowanie gazem.
$GENIUS trzymaj, a będzie jeszcze prościej — priorytetowa realizacja, zniżka na opłaty, ochrona Ghost Orders — wszystko w jednym miejscu.
Mój kumpel później spróbował. Jego pierwsza reakcja była
Kolego, to naprawdę przypomina CEX.
Dokładnie. O to chodzi.
@GeniusOfficial #genius $GENIUS
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści