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Monkey King 10x Potencial: Da queda do carregamento rápido à aposta na IA, a avaliação de 60 bilhões da NVTS esconde um próximo gigante das fontes de energia ou um moedor de varejo?A NVTS, essa empresa, primeiro um número que vai te fazer arrepiar: receita anual de 45,9 milhões de dólares, valor de mercado de 6 bilhões de dólares, P/S de 131 vezes, enquanto o centro do setor de semicondutores de potência é de 4 a 6 vezes, ela está mais de 25 vezes acima disso, talvez seja a avaliação mais absurda que já vi entre todas as empresas de chips de potência.
Mas por que subiu 10 vezes em um ano? Porque apostou no lado certo: os centros de dados de IA consomem energia pra caramba.
O GB200 da Nvidia consome 120kW por armário, e essa energia precisa ser convertida da alta tensão AC da rede para a baixa tensão DC que a GPU usa. A cada 1% de eficiência perdida na conversão, o centro de dados queima mais alguns milhões de dólares em conta de luz.
Monkey King 10x Potencial: Da queda do carregamento rápido à aposta na IA, a avaliação de 60 bilhões da NVTS esconde um próximo gigante das fontes de energia ou um moedor de varejo?
A NVTS, essa empresa, primeiro um número que vai te fazer arrepiar: receita anual de 45,9 milhões de dólares, valor de mercado de 6 bilhões de dólares, P/S de 131 vezes, enquanto o centro do setor de semicondutores de potência é de 4 a 6 vezes, ela está mais de 25 vezes acima disso, talvez seja a avaliação mais absurda que já vi entre todas as empresas de chips de potência.
Mas por que subiu 10 vezes em um ano? Porque apostou no lado certo: os centros de dados de IA consomem energia pra caramba.
O GB200 da Nvidia consome 120kW por armário, e essa energia precisa ser convertida da alta tensão AC da rede para a baixa tensão DC que a GPU usa. A cada 1% de eficiência perdida na conversão, o centro de dados queima mais alguns milhões de dólares em conta de luz.
Mas por que subiu 10 vezes em um ano? Porque apostou no lado certo: os centros de dados de IA consomem energia pra caramba.
O GB200 da Nvidia consome 120kW por armário, e essa energia precisa ser convertida da alta tensão AC da rede para a baixa tensão DC que a GPU usa. A cada 1% de eficiência perdida na conversão, o centro de dados queima mais alguns milhões de dólares em conta de luz.
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