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Não temos uma unidade de medida para inteligência.
Nem para humanos. Nem para máquinas.
Estamos discutindo isso há mais de um século.
Até 45% dos benchmarks que usamos para avaliar LLMs contêm dados de treinamento vazados.
ARC-AGI-3 foi criado para corrigir isso.
Humanos resolvem 100% disso.
AI de Frontier pontua abaixo de 1%.
O NIA Volume 10 analisa o fator g, a estrutura de Chollet, a contaminação dos benchmarks e o que realmente é necessário para medir a inteligência das máquinas.
Leitura completa
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Nem para humanos. Nem para máquinas.
Estamos discutindo isso há mais de um século.
Até 45% dos benchmarks que usamos para avaliar LLMs contêm dados de treinamento vazados.
ARC-AGI-3 foi criado para corrigir isso.
Humanos resolvem 100% disso.
AI de Frontier pontua abaixo de 1%.
O NIA Volume 10 analisa o fator g, a estrutura de Chollet, a contaminação dos benchmarks e o que realmente é necessário para medir a inteligência das máquinas.
Leitura completa
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Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Qubic: Conectando 137 Anos de Ciência com Aplicações de IA de Próxima Geração! 🧠💻
Muitos projetos de cripto ficam presos na teoria, mas #Qubic está provando sua utilidade no mundo real nos mais altos níveis científicos.
Na próxima 11ª Conferência Internacional sobre Tecnologias de Aprendizado de Máquina (20-22 de maio) em Berlim, os pesquisadores David Vivancos e Jose Sánchez irão revelar "Neuraxon"—um blueprint de computação de Neurônio Artificial inspirado biologicamente.
Como o $Qubic está tornando isso uma realidade?
Infraestrutura do Mundo Real: Qubic não é apenas uma rede; ela fornece o núcleo computacional necessário para simular o crescimento neural biológico complexo.
Verdadeira Ciência Aberta: Impulsionada pelo ecossistema descentralizado do Qubic, capacitando pesquisadores globais a romper monopólios de IA.
O Caminho para a Verdadeira IA: Transição do aprendizado de máquina básico direto para AGI avançado.
A história se completa em Berlim. Em 1889, o primeiro neurônio humano foi mostrado lá. Em maio de 2026, o Qubic alimenta a arquitetura para replicá-lo em máquinas. Isso é utilidade. Esse é o futuro da IA.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Muitos projetos de cripto ficam presos na teoria, mas #Qubic está provando sua utilidade no mundo real nos mais altos níveis científicos.
Na próxima 11ª Conferência Internacional sobre Tecnologias de Aprendizado de Máquina (20-22 de maio) em Berlim, os pesquisadores David Vivancos e Jose Sánchez irão revelar "Neuraxon"—um blueprint de computação de Neurônio Artificial inspirado biologicamente.
Como o $Qubic está tornando isso uma realidade?
Infraestrutura do Mundo Real: Qubic não é apenas uma rede; ela fornece o núcleo computacional necessário para simular o crescimento neural biológico complexo.
Verdadeira Ciência Aberta: Impulsionada pelo ecossistema descentralizado do Qubic, capacitando pesquisadores globais a romper monopólios de IA.
O Caminho para a Verdadeira IA: Transição do aprendizado de máquina básico direto para AGI avançado.
A história se completa em Berlim. Em 1889, o primeiro neurônio humano foi mostrado lá. Em maio de 2026, o Qubic alimenta a arquitetura para replicá-lo em máquinas. Isso é utilidade. Esse é o futuro da IA.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
A IA ESTÁ FINALMENTE APRENDENDO A "PENSAR" COMO UM CÉREBRO? 🧠✨
Por que o cérebro humano opera na "Borda do Caos"? Tudo gira em torno de um princípio mágico chamado Criticidade Cerebral.
Na mais recente NIA Vol. 8, a Equipe Científica Qubic explora a Razão de Ramificação—o métrico chave da conectividade neural. Quando essa razão está próxima de 1, uma rede atinge:
- Faixa Dinâmica Máxima: Detectando os sinais mais sutis.
- Memória Ótima: Equilibrando informações passadas com novos inputs.
- Complexidade Máxima: A marca registrada da verdadeira inteligência.
Veja como a Neuraxon utiliza esses princípios bioinspirados para construir IA que não apenas calcula—mas reverbera como um organismo vivo.
👉 Leia a análise completa aqui: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Por que o cérebro humano opera na "Borda do Caos"? Tudo gira em torno de um princípio mágico chamado Criticidade Cerebral.
Na mais recente NIA Vol. 8, a Equipe Científica Qubic explora a Razão de Ramificação—o métrico chave da conectividade neural. Quando essa razão está próxima de 1, uma rede atinge:
- Faixa Dinâmica Máxima: Detectando os sinais mais sutis.
- Memória Ótima: Equilibrando informações passadas com novos inputs.
- Complexidade Máxima: A marca registrada da verdadeira inteligência.
Veja como a Neuraxon utiliza esses princípios bioinspirados para construir IA que não apenas calcula—mas reverbera como um organismo vivo.
👉 Leia a análise completa aqui: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
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#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
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Neuraxon: Implementando a Criticidade do Cérebro em Redes Artificiais
Escrito pela Equipe Científica Qubic. Razão de ramificação e criticidade em redes biológicas, em redes artificiais e como um princípio bioinspirado na Neuraxon.
Fig. 1. Três regimes da dinâmica de redes neurais definidos pela razão de ramificação (σ).
O que uma avalanche de neve, um incêndio florestal, um terremoto e a atividade espontânea do córtex cerebral têm em comum?
Todos eles compartilham uma fronteira entre ordem e caos, o que é chamado de estado crítico. No cérebro, essa borda é medida por um parâmetro simples: a razão de ramificação (σ ou m). Seria algo como a média da proporção de "filhos" neuronais que cada neurônio "pai" ativa. Quando σ ≈ 1, a atividade não morre nem explode; ela reverbera.
Fig. 1. Três regimes da dinâmica de redes neurais definidos pela razão de ramificação (σ).
O que uma avalanche de neve, um incêndio florestal, um terremoto e a atividade espontânea do córtex cerebral têm em comum?
Todos eles compartilham uma fronteira entre ordem e caos, o que é chamado de estado crítico. No cérebro, essa borda é medida por um parâmetro simples: a razão de ramificação (σ ou m). Seria algo como a média da proporção de "filhos" neuronais que cada neurônio "pai" ativa. Quando σ ≈ 1, a atividade não morre nem explode; ela reverbera.
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