Adeus, App

Recentemente, eu reavaliei como lidar com a leitura. Antigamente, eu abria o WeChat Reading, folheava o índice, sublinhava e fazia anotações; agora, a abordagem é totalmente diferente.

Vamos falar sobre a escolha dos livros. Minha estratégia atual é abrir quatro AIs simultaneamente - GPT, Gemini, Claude, e o modo especialista do Doubao. Eu informo a eles as áreas de interesse, palavras-chave e o setor em que estou, e peço recomendações de livros recém-lançados e mais valiosos do mundo. Cada AI me dá uma lista de livros, eu pego a interseção delas e dou uma olhada na complementação. Para ser sincero, essa lista filtrada é mais precisa do que qualquer lista feita por influenciadores de livros. Influenciadores recomendam 20 livros por mês, mas eles mesmos provavelmente só leram os resumos. A AI pode ler 20 mil livros em um segundo e te entrega uma lista. Agora, eu não me preocupo mais com a falta de bons livros; o problema é que não consigo ler todos.

E depois, como ler. Alimente os livros à IA e deixe-a extrair os 5000 caracteres mais essenciais. Em um dia, mais de 10 livros de forma tranquila. A grande maioria dos livros de 100 mil palavras, a parte realmente útil para você não ultrapassa 1000 palavras. A IA consegue extrair precisamente a parte que você mais precisa no momento. A leitura de uma grande quantidade de livros se torna uma tarefa prática.

Mas isso não é o principal.

O importante é que se ler pode ser feito assim, isso significa que quase todas as coisas podem ser feitas dessa maneira.

Um App que não permite acesso ao Agent, no mundo da IA, é como se não existisse. A IA não consegue vê-lo. Os usuários não são mais pessoas, são Agents. Agents não se importam com quão bonita é sua animação de abertura, não se importam em ganhar pontos por check-ins, e não vão olhar duas vezes só porque seu texto de push é bem escrito. Agents se importam com uma coisa: você tem MCP? Tem skill? Sua interface é estável? Pode ser chamada diretamente? Se não puder, esse App é invisível aos olhos da IA.

Os Apps agora têm quatro caminhos possíveis, não há um quinto:

Primeira regra, ativamente transforme-se em uma Skill. O WeChat Reading está seguindo esse caminho, encapsulando suas habilidades em um MCP (Modelo de Capacidade de Produto), para que qualquer IA possa acessar seus serviços diretamente.

Segunda regra, tornar-se a camada de execução de um Agent. Futuramente, ao pedir comida, você provavelmente não precisará abrir o Meituan. Você diz à IA "Quero uma porção de arroz com caracol, com intestine gordo e broto azedo, entregue em 30 minutos", e a IA vai buscar os melhores preços, fazer o pedido, pagar e confirmar com o vendedor. O App do Meituan ainda estará lá, mas você não vai mais abri-lo ativamente - ele se tornará uma parte invisível por trás da IA. Todo o ecossistema passará por essa fase.

Terceira regra, criar modelos de base ou sistemas operacionais. Este caminho só pode ser percorrido por gigantes, como Baidu, Tencent, ByteDance e Alibaba. Você ou cria IA, ou desenvolve o sistema operacional que executa a IA. Esta não é uma mesa que empresas comuns possam se sentar.

Quarta regra, aguardar a morte. Aqueles que se recusam a integrar, a se transformar, e ainda acreditam que "nossos usuários gostam de abrir o App para usar as funcionalidades uma por uma" vão perceber, em três anos, que desapareceram mais rápido do que as fabricantes de celulares que não adotaram smartphones em 2010. A Nokia pelo menos sobreviveu sete anos antes de desaparecer completamente; o ciclo de morte na era da IA é de 18 meses.

O que as pessoas comuns devem fazer agora? Três coisas:

Primeiro, não se prenda a como usar as funcionalidades do App, aprenda a "ajustá-las". Antes, seu caminho de aprendizado era "abrir um certo App → encontrar um certo botão → ir nas configurações → memorizar atalhos → assistir a vídeos tutoriais". Daqui pra frente, você só precisa fazer uma coisa: dizer claramente à IA o que você quer fazer.

Segundo, transforme aquelas tarefas que você faz com frequência em fluxos de trabalho de IA. Meu método de leitura é um exemplo - quatro IAs selecionando livros, a IA extraindo 5000 caracteres essenciais e depois sincronizando com a estante através do MCP do WeChat Reading. Três passos, dez livros por dia. Pense se em seu trabalho há ações frequentes semelhantes: escrever relatórios, fazer PPTs, pesquisar, responder e-mails de clientes, fazer pesquisas de mercado. Cada uma pode ser dividida em "qual parte a IA pode fazer" e "você apenas faz o julgamento chave". Uma vez que o fluxo de trabalho esteja definido, cada tarefa será apenas apertar o botão de repetição, cada vez mais rápido.

Terceiro, a partir de hoje, pergunte a si mesmo: qual é a próxima ação que posso delegar à IA?

Adeus, App. Isso pode parecer exagerado, mas a diferença é uma só - eu deixei a IA abrir a estante para mim, enquanto eles ainda estão abrindo os Apps um a um. #AI #AIAgent $XRP

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