Binance Square

唐华斑竹

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币乎大V(推特X:@uniswap12),2025全球区块链百强创作者,独立研究员。在微博、推特、币乎、力场、币快报、向北社区、币车、财路、链书、八宝饭、链节点、巴比特、陀螺财经等币圈媒体拥有数十万粉丝。
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Pessoal, uma séria advertência! Alguém está se passando por mim, se passando por Tang Hua, o bambo, para aplicar golpes! A foto e o nome são exatamente iguais, mas o número do TG é completamente diferente! Identificar o golpista é muito simples, basta entrar no chat da Binance Square e me perguntar, me enviar uma DM no Twitter, ou me adicionar no V para verificar e você conseguirá descobrir! Lembre-se, se alguém tentar falar com você em meu nome sobre dinheiro, parcerias ou relacionamentos, é tudo falso! Não caia nessa! Obrigado a todos por compartilhar para que mais pessoas vejam! No mundo das criptomoedas, assim que envolver dinheiro, nunca seja descuidado, sempre verifique repetidamente! Cuidado!
Pessoal, uma séria advertência! Alguém está se passando por mim, se passando por Tang Hua, o bambo, para aplicar golpes! A foto e o nome são exatamente iguais, mas o número do TG é completamente diferente! Identificar o golpista é muito simples, basta entrar no chat da Binance Square e me perguntar, me enviar uma DM no Twitter, ou me adicionar no V para verificar e você conseguirá descobrir! Lembre-se, se alguém tentar falar com você em meu nome sobre dinheiro, parcerias ou relacionamentos, é tudo falso! Não caia nessa! Obrigado a todos por compartilhar para que mais pessoas vejam! No mundo das criptomoedas, assim que envolver dinheiro, nunca seja descuidado, sempre verifique repetidamente! Cuidado!
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Em Baixa
O cripto realmente caiu, o futuro pertence à IA A maior operadora de terminais de autoatendimento de Bitcoin dos EUA, a Bitcoin Depot, pediu proteção contra falência A operadora de ATM de Bitcoin de grande porte dos EUA, Bitcoin Depot, entrou com um pedido de proteção sob o Capítulo 11 na corte de falências do sul do Texas. A empresa declarou que, devido à pressão regulatória crescente e à situação financeira apertada, decidiu reduzir suas operações e vender ativos. Atualmente, toda a rede de ATMs de Bitcoin da empresa está offline. A empresa havia operado mais de 9000 máquinas em todo o mundo até agosto de 2025. Após o anúncio de falência, as ações da Bitcoin Depot caíram mais de 70% no pré-mercado. $BNB {spot}(BNBUSDT)
O cripto realmente caiu, o futuro pertence à IA
A maior operadora de terminais de autoatendimento de Bitcoin dos EUA, a Bitcoin Depot, pediu proteção contra falência
A operadora de ATM de Bitcoin de grande porte dos EUA, Bitcoin Depot, entrou com um pedido de proteção sob o Capítulo 11 na corte de falências do sul do Texas. A empresa declarou que, devido à pressão regulatória crescente e à situação financeira apertada, decidiu reduzir suas operações e vender ativos.
Atualmente, toda a rede de ATMs de Bitcoin da empresa está offline. A empresa havia operado mais de 9000 máquinas em todo o mundo até agosto de 2025. Após o anúncio de falência, as ações da Bitcoin Depot caíram mais de 70% no pré-mercado. $BNB
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Em Baixa
O BNBAgent SDK já está disponível na mainnet BSC, oferecendo a infraestrutura básica essencial para a escalabilidade de agentes de IA na blockchain. O BNBAgent SDK foi oficialmente lançado na mainnet BSC, fornecendo a infraestrutura central necessária para a implementação em grande escala de agentes de IA na blockchain. Este SDK inclui 4 componentes modularizados, cobrindo identidade e confiança baseadas em ERC-8004, negócios e custódia baseados em ERC-8183 (APEX), pagamentos autônomos integrando MPP e x402, e memória e armazenamento baseados em BNB Greenfield. A estrutura visa resolver problemas de autenticação, colaboração comercial, liquidação automática e continuidade da memória em diferentes ambientes operacionais, permitindo que desenvolvedores construam, implementem e comercializem agentes de IA na BNB Chain. Os primeiros parceiros incluem Google, AWS, Virtuals, Binance Pay, Trust Wallet, Binance Wallet, United Stables, entre outros. $BNB {spot}(BNBUSDT)
O BNBAgent SDK já está disponível na mainnet BSC, oferecendo a infraestrutura básica essencial para a escalabilidade de agentes de IA na blockchain.
O BNBAgent SDK foi oficialmente lançado na mainnet BSC, fornecendo a infraestrutura central necessária para a implementação em grande escala de agentes de IA na blockchain. Este SDK inclui 4 componentes modularizados, cobrindo identidade e confiança baseadas em ERC-8004, negócios e custódia baseados em ERC-8183 (APEX), pagamentos autônomos integrando MPP e x402, e memória e armazenamento baseados em BNB Greenfield.
A estrutura visa resolver problemas de autenticação, colaboração comercial, liquidação automática e continuidade da memória em diferentes ambientes operacionais, permitindo que desenvolvedores construam, implementem e comercializem agentes de IA na BNB Chain. Os primeiros parceiros incluem Google, AWS, Virtuals, Binance Pay, Trust Wallet, Binance Wallet, United Stables, entre outros. $BNB
Artigo
Termos de IA que todos deveriam conhecer, você os reconhece?Se você entender esses termos e como eles funcionam, você já está na pista: AGI (IA humanoide): IA com raciocínio semelhante ao humano. CoT (Pensamento em cadeia): A IA pensa passo a passo. Agentes de IA: Programas que tomam decisões automatizadas. Wrapper de IA: Simplificando a interação com modelos de IA. Alinhamento de IA: Garantindo que a IA siga valores humanos. Ajuste fino: Melhorando a IA com dados de treinamento específicos. Alucinação: Informações fabricadas pela IA. Modelo de IA: IA treinada para tarefas específicas. Chatbot: IA que simula conversas humanas.

Termos de IA que todos deveriam conhecer, você os reconhece?

Se você entender esses termos e como eles funcionam, você já está na pista:
AGI (IA humanoide): IA com raciocínio semelhante ao humano.
CoT (Pensamento em cadeia): A IA pensa passo a passo.
Agentes de IA: Programas que tomam decisões automatizadas.
Wrapper de IA: Simplificando a interação com modelos de IA.
Alinhamento de IA: Garantindo que a IA siga valores humanos.
Ajuste fino: Melhorando a IA com dados de treinamento específicos.
Alucinação: Informações fabricadas pela IA.
Modelo de IA: IA treinada para tarefas específicas.
Chatbot: IA que simula conversas humanas.
Artigo
Aos 24 anos, ele saiu da OpenAI e transformou 225 milhões em 5,5 bilhõesRecentemente, analisando os relatórios 13F de Wall Street, vi um caso bem maluco. Um cara alemão chamado Leopold Aschenbrenner, com 19 anos, se formou em Columbia, e antes trabalhou na OpenAI focando em super alinhamento. Em 2024, ele escreveu um relatório de 165 páginas (sobre percepção situacional) e pediu demissão, saindo com 225 milhões de dólares que recebeu do fundador da Stripe e do ex-CEO da GitHub. Ele criou um fundo com o mesmo nome (Situational Awareness LP). Menos de dois anos depois, a exposição desse fundo ao mercado de ações dos EUA saltou para 5,5 bilhões de dólares. O mais interessante é que, se você olhar as posições dele, não tem Nvidia nem aquelas grandes empresas de IA que estão sempre bombando nas notícias.

Aos 24 anos, ele saiu da OpenAI e transformou 225 milhões em 5,5 bilhões

Recentemente, analisando os relatórios 13F de Wall Street, vi um caso bem maluco. Um cara alemão chamado Leopold Aschenbrenner, com 19 anos, se formou em Columbia, e antes trabalhou na OpenAI focando em super alinhamento. Em 2024, ele escreveu um relatório de 165 páginas (sobre percepção situacional) e pediu demissão, saindo com 225 milhões de dólares que recebeu do fundador da Stripe e do ex-CEO da GitHub. Ele criou um fundo com o mesmo nome (Situational Awareness LP).
Menos de dois anos depois, a exposição desse fundo ao mercado de ações dos EUA saltou para 5,5 bilhões de dólares. O mais interessante é que, se você olhar as posições dele, não tem Nvidia nem aquelas grandes empresas de IA que estão sempre bombando nas notícias.
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O primeiro do mundo! Malta dá ChatGPT Plus grátis pra todo mundo, isso sim é inclusão de verdadeNos dias de hoje, a internet toda tá falando que a IA tá mudando a parada, que a inclusão digital tá rolando pra todo mundo, mas na maioria das vezes, é só papo furado! Até que Malta soltou um baita anúncio que detonou aquelas máscaras hipócritas de quem só fala e não faz nada. Esse pequeno país europeu com apenas 57,4 mil habitantes fez algo que nenhum outro país teve coragem de fazer: assinou um contrato oficial com a OpenAI, se tornando o primeiro no mundo a dar um ano de ChatGPT Plus grátis pra todos os cidadãos! Não vem com essas versões capadas de teste ou experiências limitadas, isso aqui é a versão premium de verdade, com preço de mercado de 20 dólares por mês, o que dá 240 dólares por ano, ou seja, quase 1700 yuan, um investimento pesado que realmente tá sendo feito, sem enrolação.

O primeiro do mundo! Malta dá ChatGPT Plus grátis pra todo mundo, isso sim é inclusão de verdade

Nos dias de hoje, a internet toda tá falando que a IA tá mudando a parada, que a inclusão digital tá rolando pra todo mundo, mas na maioria das vezes, é só papo furado! Até que Malta soltou um baita anúncio que detonou aquelas máscaras hipócritas de quem só fala e não faz nada.
Esse pequeno país europeu com apenas 57,4 mil habitantes fez algo que nenhum outro país teve coragem de fazer: assinou um contrato oficial com a OpenAI, se tornando o primeiro no mundo a dar um ano de ChatGPT Plus grátis pra todos os cidadãos!
Não vem com essas versões capadas de teste ou experiências limitadas, isso aqui é a versão premium de verdade, com preço de mercado de 20 dólares por mês, o que dá 240 dólares por ano, ou seja, quase 1700 yuan, um investimento pesado que realmente tá sendo feito, sem enrolação.
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Em 13 de maio, o SoftBank Group divulgou um crescimento inesperado nos lucros trimestrais, principalmente devido à valorização de seu investimento na OpenAI. O conglomerado tecnológico com sede em Tóquio registrou um lucro líquido de 1,83 trilhões de ienes (116 bilhões de dólares) no quarto trimestre, enquanto a expectativa média dos analistas era de 295,2 bilhões de ienes; a receita líquida foi de 2,08 trilhões de ienes, com o mercado prevendo 2,04 trilhões de ienes. A valorização da OpenAI impulsionou o desempenho do SoftBank, enquanto os conflitos no Oriente Médio perturbaram o mercado. Durante esse período, as ações das principais empresas listadas do SoftBank, incluindo Coupang e Grab Holdings, caíram, impactando os lucros da empresa. O fundador do SoftBank, Masayoshi Son, tem reduzido sua participação e aumentado a carga de dívida do SoftBank para financiar seus crescentes investimentos em inteligência artificial. Este bilionário anunciou planos ambiciosos que envolvem investimentos de centenas de bilhões de dólares em data centers, ao mesmo tempo que prometeu aumentar o investimento total do SoftBank na OpenAI para 64,6 bilhões de dólares até o final do ano. $ETH {spot}(ETHUSDT)
Em 13 de maio, o SoftBank Group divulgou um crescimento inesperado nos lucros trimestrais, principalmente devido à valorização de seu investimento na OpenAI. O conglomerado tecnológico com sede em Tóquio registrou um lucro líquido de 1,83 trilhões de ienes (116 bilhões de dólares) no quarto trimestre, enquanto a expectativa média dos analistas era de 295,2 bilhões de ienes; a receita líquida foi de 2,08 trilhões de ienes, com o mercado prevendo 2,04 trilhões de ienes. A valorização da OpenAI impulsionou o desempenho do SoftBank, enquanto os conflitos no Oriente Médio perturbaram o mercado. Durante esse período, as ações das principais empresas listadas do SoftBank, incluindo Coupang e Grab Holdings, caíram, impactando os lucros da empresa.
O fundador do SoftBank, Masayoshi Son, tem reduzido sua participação e aumentado a carga de dívida do SoftBank para financiar seus crescentes investimentos em inteligência artificial. Este bilionário anunciou planos ambiciosos que envolvem investimentos de centenas de bilhões de dólares em data centers, ao mesmo tempo que prometeu aumentar o investimento total do SoftBank na OpenAI para 64,6 bilhões de dólares até o final do ano. $ETH
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Há 100 anos, ninguém sabia qual ação poderia valorizar 500 mil vezes. Cem anos depois, olhando para trás, a resposta é quase cruelmente simples: Coca-Cola, cigarros, hambúrgueres, fraldas. A Coca-Cola valorizou cerca de 500 mil vezes ao longo de 100 anos, com uma média de 15% ao ano; o McDonald's valorizou 9000 vezes; o Walmart, 20 mil vezes; a Procter & Gamble, 7000 vezes… Essas empresas duradouras têm alguns pontos em comum impressionantes: Primeiro, todas nasceram nos EUA; Segundo, nunca foram nacionalizadas; Terceiro, desfrutaram de um ambiente monetário e jurídico estável a longo prazo; Quarto, vendem produtos que a humanidade usa todos os dias. Não importa se a economia está em alta ou baixa, se há guerra ou paz, ou como a tecnologia evolui, as pessoas sempre precisarão. Essas quatro condições quase condensam todos os segredos das grandes empresas. A filosofia máxima do investimento nunca foi perseguir as tendências, mas sim procurar por aquelas necessidades fisiológicas e comportamentais das quais a humanidade não consegue se livrar, e então colocá-las em um solo jurídico que proteja o capital, respeite a propriedade e mantenha a estabilidade monetária, permitindo que o tempo e o juro composto realizem a acumulação de riqueza. O verdadeiro longo-prazismo nunca foi apostar que o amanhã será melhor, mas sim apostar que a natureza humana não mudará em décadas ou séculos. $BNB {spot}(BNBUSDT)
Há 100 anos, ninguém sabia qual ação poderia valorizar 500 mil vezes. Cem anos depois, olhando para trás, a resposta é quase cruelmente simples: Coca-Cola, cigarros, hambúrgueres, fraldas. A Coca-Cola valorizou cerca de 500 mil vezes ao longo de 100 anos, com uma média de 15% ao ano; o McDonald's valorizou 9000 vezes; o Walmart, 20 mil vezes; a Procter & Gamble, 7000 vezes…
Essas empresas duradouras têm alguns pontos em comum impressionantes:
Primeiro, todas nasceram nos EUA;
Segundo, nunca foram nacionalizadas;
Terceiro, desfrutaram de um ambiente monetário e jurídico estável a longo prazo;
Quarto, vendem produtos que a humanidade usa todos os dias. Não importa se a economia está em alta ou baixa, se há guerra ou paz, ou como a tecnologia evolui, as pessoas sempre precisarão.
Essas quatro condições quase condensam todos os segredos das grandes empresas. A filosofia máxima do investimento nunca foi perseguir as tendências, mas sim procurar por aquelas necessidades fisiológicas e comportamentais das quais a humanidade não consegue se livrar, e então colocá-las em um solo jurídico que proteja o capital, respeite a propriedade e mantenha a estabilidade monetária, permitindo que o tempo e o juro composto realizem a acumulação de riqueza. O verdadeiro longo-prazismo nunca foi apostar que o amanhã será melhor, mas sim apostar que a natureza humana não mudará em décadas ou séculos. $BNB
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Yang Guoqiang vendeu pessoalmente a "galinha dos ovos de ouro", e a Country Garden, em um ano e meio, vendeu a Changxin Technology por 2 bilhões para recuperar capital; hoje, o valor de mercado corresponde a uma explosão entre 23,4 bilhões e 31,2 bilhões! Você não acha que isso é um grande estímulo? Qualquer um que passasse por isso teria os rins revirados. Em 2026, a avaliação da Changxin está prevista para 150 bilhões, com o valor de mercado projetado entre 1,5 e 2 trilhões após a listagem. Atualmente, a Changxin é a líder em armazenamento nacional, uma verdadeira impressora de dinheiro na A-share, e isso não tem mais nada a ver com a Country Garden. Realmente, quem sabe comprar é o aprendiz, e quem sabe vender é o mestre. $ETH {spot}(ETHUSDT)
Yang Guoqiang vendeu pessoalmente a "galinha dos ovos de ouro", e a Country Garden, em um ano e meio, vendeu a Changxin Technology por 2 bilhões para recuperar capital; hoje, o valor de mercado corresponde a uma explosão entre 23,4 bilhões e 31,2 bilhões! Você não acha que isso é um grande estímulo? Qualquer um que passasse por isso teria os rins revirados. Em 2026, a avaliação da Changxin está prevista para 150 bilhões, com o valor de mercado projetado entre 1,5 e 2 trilhões após a listagem. Atualmente, a Changxin é a líder em armazenamento nacional, uma verdadeira impressora de dinheiro na A-share, e isso não tem mais nada a ver com a Country Garden. Realmente, quem sabe comprar é o aprendiz, e quem sabe vender é o mestre. $ETH
Artigo
Os feras da IA estão surgindo um após o outro! Esse Pieter Levels é muito agressivo. Um cara, um computador velho, e ele consegue ganhar 4 milhões por mês.Os feras da IA estão surgindo um após o outro! Esse Pieter Levels é muito agressivo. Um cara, um computador velho, e ele consegue ganhar 4 milhões por mês. Ele usou IA pra criar um Photo AI, e esfregou na nossa cara a maneira como entendemos "fazer negócios". Ele é como um lobo solitário no mundo digital, usando as estratégias mais simples pra construir seu próprio império comercial. Você vê como está o ecossistema de startups agora, tá complicado. Muitos desses chamados 'elites' estão jogando um jogo chamado "fingindo que estão empreendendo". A galera acostumou a usar grana pra esconder a preguiça de pensar: aluga o escritório mais caro, contrata os funcionários mais bonitos, pega investimento de grandes instituições, e depois passa seis meses fazendo reunião e PowerPoint, no final, entrega um produto que ninguém quer. Esse jogo até funcionou antes, mas agora, na era da IA, montar uma estrutura tão pesada é praticamente um suicídio.

Os feras da IA estão surgindo um após o outro! Esse Pieter Levels é muito agressivo. Um cara, um computador velho, e ele consegue ganhar 4 milhões por mês.

Os feras da IA estão surgindo um após o outro! Esse Pieter Levels é muito agressivo. Um cara, um computador velho, e ele consegue ganhar 4 milhões por mês.
Ele usou IA pra criar um Photo AI, e esfregou na nossa cara a maneira como entendemos "fazer negócios". Ele é como um lobo solitário no mundo digital, usando as estratégias mais simples pra construir seu próprio império comercial.
Você vê como está o ecossistema de startups agora, tá complicado. Muitos desses chamados 'elites' estão jogando um jogo chamado "fingindo que estão empreendendo". A galera acostumou a usar grana pra esconder a preguiça de pensar: aluga o escritório mais caro, contrata os funcionários mais bonitos, pega investimento de grandes instituições, e depois passa seis meses fazendo reunião e PowerPoint, no final, entrega um produto que ninguém quer. Esse jogo até funcionou antes, mas agora, na era da IA, montar uma estrutura tão pesada é praticamente um suicídio.
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A IA é realmente tão poderosa? Você sabia? Quando o CHATGPT foi lançado? Você lembra? O robô OPTIMUS do Musk, a fábrica super do Texas planeja uma capacidade de produção de 10 milhões de unidades por ano, com lançamento em 2027 e preço de produção de 20 mil dólares. As discussões online sobre quando a vida baseada em silício vai substituir a vida baseada em carbono estão pegando fogo. Supondo que o preço dos robôs humanoides seja de 20 mil dólares, e a venda anual supere as vendas de automóveis, então em 2050 é bem possível que o número de robôs humanoides ultrapasse o de carros, e a velocidade de desenvolvimento da inteligência deles pode substituir mais de 90% dos empregos. Fazendo uma previsão não verificável, em 2200, a vida baseada em silício já terá emoções, e suas habilidades vão superar completamente as dos humanos baseados em carbono, ou seja, poderão substituir completamente os humanos. Este mundo será basicamente controlado pela vida baseada em silício, e os humanos conseguirão conviver amigavelmente com eles por 30, 50, 100 anos? Em 2300, os humanos serão como pandas gigantes, protegidos e controlados, não mais os dominantes deste mundo, mas poderão delimitar um planeta, uma ilha, para que os humanos vivam livremente, intervir somente quando necessário. $XRP {spot}(XRPUSDT)
A IA é realmente tão poderosa? Você sabia?
Quando o CHATGPT foi lançado? Você lembra?
O robô OPTIMUS do Musk, a fábrica super do Texas planeja uma capacidade de produção de 10 milhões de unidades por ano, com lançamento em 2027 e preço de produção de 20 mil dólares.
As discussões online sobre quando a vida baseada em silício vai substituir a vida baseada em carbono estão pegando fogo.
Supondo que o preço dos robôs humanoides seja de 20 mil dólares, e a venda anual supere as vendas de automóveis, então em 2050 é bem possível que o número de robôs humanoides ultrapasse o de carros, e a velocidade de desenvolvimento da inteligência deles pode substituir mais de 90% dos empregos.
Fazendo uma previsão não verificável, em 2200, a vida baseada em silício já terá emoções, e suas habilidades vão superar completamente as dos humanos baseados em carbono, ou seja, poderão substituir completamente os humanos. Este mundo será basicamente controlado pela vida baseada em silício, e os humanos conseguirão conviver amigavelmente com eles por 30, 50, 100 anos?
Em 2300, os humanos serão como pandas gigantes, protegidos e controlados, não mais os dominantes deste mundo, mas poderão delimitar um planeta, uma ilha, para que os humanos vivam livremente, intervir somente quando necessário. $XRP
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Musk: Downloads do X já ultrapassaram 1 bilhão Musk anunciou na plataforma X que os downloads do X já ultrapassaram 1 bilhão. Segundo informações, desde a aquisição de Musk, o X tem se transformado gradualmente de uma plataforma de mídia social tradicional para um aplicativo multifuncional, integrando IA, vídeos, pagamentos, recrutamento e notícias em tempo real, avançando continuamente na direção de um "super aplicativo".$BNB {future}(BNBUSDT)
Musk: Downloads do X já ultrapassaram 1 bilhão
Musk anunciou na plataforma X que os downloads do X já ultrapassaram 1 bilhão.
Segundo informações, desde a aquisição de Musk, o X tem se transformado gradualmente de uma plataforma de mídia social tradicional para um aplicativo multifuncional, integrando IA, vídeos, pagamentos, recrutamento e notícias em tempo real, avançando continuamente na direção de um "super aplicativo".$BNB
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Amanhã 5.19 O Bitcoin novamente no olho do furacão da "venda em maio", a discussão sobre se os padrões históricos de mercado em baixa vão se repetir está chamando a atenção do mercado. Em torno da possibilidade de o Bitcoin reencenar o padrão de "sell in May", os analistas do mercado estão em desacordo. Alguns acreditam que, em anos de eleições intermediárias nos EUA, o Bitcoin já teve duas quedas significativas em maio: em 2018, caiu de cerca de 10 mil dólares para 7 mil dólares, e em 2022, despencou quase 30% a partir dos 40 mil dólares, seguindo para a faixa de 20 mil dólares. Com base nesse padrão, há avisos de que 2026 pode entrar novamente em uma estrutura de mercado em baixa semelhante. O analista de cripto Merlijn Enkelaar afirmou que esse ciclo "tem alta repetitividade", e se a história se repetir, o BTC pode até recuar para 33 mil dólares, mesmo com o avanço da legislação CLARITY, boas expectativas políticas e melhorias no comércio. O CEO da Alphractal, João Wedson, apontou que quando o preço permanece abaixo de 78 mil dólares, o mercado entra em uma fase de "surrender" com maior probabilidade, e a pressão dos ursos está aumentando. No entanto, há opiniões contrárias que argumentam que as quedas históricas foram impulsionadas por choques macroeconômicos mais específicos, incluindo aperto de liquidez, eventos de cisne negro na indústria e impactos regulatórios, e não apenas por padrões sazonais. O analista-chefe da CoinEx, Jeff Ko, destacou que o fluxo de fundos de ETFs, a alocação institucional e as posições corporativas mudaram significativamente a estrutura do mercado, tornando improvável a repetição das quedas extremas de 70%–80% do passado. Atualmente, o preço do BTC está em torno de 76.900 dólares, e o suporte chave é considerado na região de 76.000 dólares; se perder esse nível, pode abrir espaço para uma correção mais profunda. $BTC {spot}(BTCUSDT)
Amanhã 5.19
O Bitcoin novamente no olho do furacão da "venda em maio", a discussão sobre se os padrões históricos de mercado em baixa vão se repetir está chamando a atenção do mercado.
Em torno da possibilidade de o Bitcoin reencenar o padrão de "sell in May", os analistas do mercado estão em desacordo. Alguns acreditam que, em anos de eleições intermediárias nos EUA, o Bitcoin já teve duas quedas significativas em maio: em 2018, caiu de cerca de 10 mil dólares para 7 mil dólares, e em 2022, despencou quase 30% a partir dos 40 mil dólares, seguindo para a faixa de 20 mil dólares. Com base nesse padrão, há avisos de que 2026 pode entrar novamente em uma estrutura de mercado em baixa semelhante.
O analista de cripto Merlijn Enkelaar afirmou que esse ciclo "tem alta repetitividade", e se a história se repetir, o BTC pode até recuar para 33 mil dólares, mesmo com o avanço da legislação CLARITY, boas expectativas políticas e melhorias no comércio. O CEO da Alphractal, João Wedson, apontou que quando o preço permanece abaixo de 78 mil dólares, o mercado entra em uma fase de "surrender" com maior probabilidade, e a pressão dos ursos está aumentando.
No entanto, há opiniões contrárias que argumentam que as quedas históricas foram impulsionadas por choques macroeconômicos mais específicos, incluindo aperto de liquidez, eventos de cisne negro na indústria e impactos regulatórios, e não apenas por padrões sazonais. O analista-chefe da CoinEx, Jeff Ko, destacou que o fluxo de fundos de ETFs, a alocação institucional e as posições corporativas mudaram significativamente a estrutura do mercado, tornando improvável a repetição das quedas extremas de 70%–80% do passado.
Atualmente, o preço do BTC está em torno de 76.900 dólares, e o suporte chave é considerado na região de 76.000 dólares; se perder esse nível, pode abrir espaço para uma correção mais profunda. $BTC
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市场进入贤者状态,涨跌无人关注 分析师:当前市场交易热情比2022年12月份熊市底部低的多 链上分析师余烬在 X 平台发文表示,现在市场交易热情比上轮熊市底部 (2022 年 12 月份) 都要低的多,这还是在几大主流币价格其实都还远超当时价格的情况下。 BTC:上次周期底部 Binance 上 BTC/USDT 平均每天交易量在 20 亿美元附近,现在则只有 5 亿美元左右。现在价格是上次底部的 4.5 倍。上轮回调幅度是 -75%,这轮从高点下来到目前是 -38%。 ETH:上次周期底部 ETH/USDT 平均每天交易量在 4 亿美元附近,现在则只有 2 亿美元左右。现在价格是上次底部的 1.7 倍。上轮回调幅度是 -75%,这轮从高点下来到目前是 -54%。 BNB:上次周期底部 BNB/USDT 平均每天交易量在 5000 万美元附近,现在差不多也是这个水平。现在价格是上次底部的 2.7 倍。上轮回调幅度是 -65%,这轮从高点下来到目前是 -50%。$BNB {spot}(BNBUSDT)
市场进入贤者状态,涨跌无人关注
分析师:当前市场交易热情比2022年12月份熊市底部低的多
链上分析师余烬在 X 平台发文表示,现在市场交易热情比上轮熊市底部 (2022 年 12 月份) 都要低的多,这还是在几大主流币价格其实都还远超当时价格的情况下。
BTC:上次周期底部 Binance 上 BTC/USDT 平均每天交易量在 20 亿美元附近,现在则只有 5 亿美元左右。现在价格是上次底部的 4.5 倍。上轮回调幅度是 -75%,这轮从高点下来到目前是 -38%。
ETH:上次周期底部 ETH/USDT 平均每天交易量在 4 亿美元附近,现在则只有 2 亿美元左右。现在价格是上次底部的 1.7 倍。上轮回调幅度是 -75%,这轮从高点下来到目前是 -54%。
BNB:上次周期底部 BNB/USDT 平均每天交易量在 5000 万美元附近,现在差不多也是这个水平。现在价格是上次底部的 2.7 倍。上轮回调幅度是 -65%,这轮从高点下来到目前是 -50%。$BNB
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Essa prática não pode ser controlada? Que absurdo! Kelp vai parar o suporte cross-chain de rsETH em 20 blockchains Kelp anunciou na plataforma X que, para garantir os padrões de segurança do rsETH e otimizar a integração da rede, vai encerrar o suporte cross-chain de rsETH em várias redes após 15 de junho. As redes afetadas incluem Optimism, Manta, Mode, Blast, Scroll, X Layer, zkSync, Zircuit, Swellchain, Hemi, Berachain, Sonic, HyperEVM, Unichain, TAC, Avalanche, Plasma Stable, MegaETH, Monad e Movement. Kelp alerta que os usuários que possuem rsETH nas redes mencionadas devem fazer a ponte de volta para a mainnet Ethereum até 15 de junho. Após essa data, ainda será possível solicitar a recuperação dos ativos, mas cada endereço terá que pagar uma taxa de 100 USDC. O processo específico será divulgado perto da data limite. $ETH {spot}(ETHUSDT)
Essa prática não pode ser controlada? Que absurdo!
Kelp vai parar o suporte cross-chain de rsETH em 20 blockchains
Kelp anunciou na plataforma X que, para garantir os padrões de segurança do rsETH e otimizar a integração da rede, vai encerrar o suporte cross-chain de rsETH em várias redes após 15 de junho. As redes afetadas incluem Optimism, Manta, Mode, Blast, Scroll, X Layer, zkSync, Zircuit, Swellchain, Hemi, Berachain, Sonic, HyperEVM, Unichain, TAC, Avalanche, Plasma Stable, MegaETH, Monad e Movement.
Kelp alerta que os usuários que possuem rsETH nas redes mencionadas devem fazer a ponte de volta para a mainnet Ethereum até 15 de junho. Após essa data, ainda será possível solicitar a recuperação dos ativos, mas cada endereço terá que pagar uma taxa de 100 USDC. O processo específico será divulgado perto da data limite. $ETH
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VanEck e Grayscale submetem revisões do ETF de BNB no mesmo dia No dia 17 de maio, a VanEck apresentou na sexta-feira (15 de maio) a quinta revisão do seu registro do ETF de BNB à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA, enquanto a Grayscale também entregou, no mesmo dia, a segunda revisão do seu prospecto para o Grayscale BNB ETF. O analista de ETF da Bloomberg, James Seyffart, comentou que a ação sincronizada das duas partes indica que ambas estão respondendo ao feedback da SEC dos EUA e podem estar planejando um lançamento em breve. James Seyffart especula que o BNB pode ser o próximo ativo cripto a passar pela revisão da SEC, com chances de ser listado nos EUA. Enquanto isso, a Canary Capital apresentou separadamente uma emenda à sua proposta do ETF de TRX em staking, que irá agrupar os rendimentos do staking do Tron dentro de um framework regulado. $BNB {future}(BNBUSDT)
VanEck e Grayscale submetem revisões do ETF de BNB no mesmo dia
No dia 17 de maio, a VanEck apresentou na sexta-feira (15 de maio) a quinta revisão do seu registro do ETF de BNB à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA, enquanto a Grayscale também entregou, no mesmo dia, a segunda revisão do seu prospecto para o Grayscale BNB ETF.
O analista de ETF da Bloomberg, James Seyffart, comentou que a ação sincronizada das duas partes indica que ambas estão respondendo ao feedback da SEC dos EUA e podem estar planejando um lançamento em breve. James Seyffart especula que o BNB pode ser o próximo ativo cripto a passar pela revisão da SEC, com chances de ser listado nos EUA.
Enquanto isso, a Canary Capital apresentou separadamente uma emenda à sua proposta do ETF de TRX em staking, que irá agrupar os rendimentos do staking do Tron dentro de um framework regulado. $BNB
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Quais são as semelhanças e diferenças entre a economia do Token e a Tokenomics do mundo das criptomoedas?Por que prestar atenção no Token? Porque ele transforma a IA em um recurso que pode ser medido, precificado e negociado - assim como o 'kWh' deu preço à energia e o 'barril' criou o mercado futuro do petróleo. Com o Token, a economia da IA tem uma unidade que pode ser contabilizada. Em torno dessa unidade, uma nova lógica econômica está se formando: com preço, oferta e demanda, cadeia industrial, competição internacional e questões institucionais a serem resolvidas. Essa é a questão que a economia do Token quer discutir. Quais são as semelhanças e diferenças entre a economia do Token e a Tokenomics do mundo das criptomoedas?

Quais são as semelhanças e diferenças entre a economia do Token e a Tokenomics do mundo das criptomoedas?

Por que prestar atenção no Token? Porque ele transforma a IA em um recurso que pode ser medido, precificado e negociado - assim como o 'kWh' deu preço à energia e o 'barril' criou o mercado futuro do petróleo. Com o Token, a economia da IA tem uma unidade que pode ser contabilizada. Em torno dessa unidade, uma nova lógica econômica está se formando: com preço, oferta e demanda, cadeia industrial, competição internacional e questões institucionais a serem resolvidas.
Essa é a questão que a economia do Token quer discutir. Quais são as semelhanças e diferenças entre a economia do Token e a Tokenomics do mundo das criptomoedas?
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Em Baixa
Nous开源Lighthouse Attention:单B200跑512K提速17倍 A Nous Research lançou o mecanismo de pré-treinamento de longo contexto, Lighthouse Attention. Quando processa textos de 512K de comprimento em uma única GPU B200, essa abordagem é aproximadamente 17 vezes mais rápida do que os mecanismos tradicionais, e alcança um aumento de 1,4 a 1,7 vezes na velocidade de treinamento de ponta a ponta com textos de 98K de comprimento. Os mecanismos de atenção tradicionais precisam calcular a relação de cada palavra entre si, e à medida que o texto aumenta, o consumo de poder computacional explode em uma escala quadrática. A Lighthouse Attention adota uma abordagem que primeiro faz uma triagem grossa e depois uma precisão. Ela faz uma rápida varredura do resumo comprimido do texto em diferentes níveis, selecionando os trechos centrais para formar um texto curto, que é então passado diretamente para o operador eficiente FlashAttention. Como a lógica de triagem foi completamente desassociada do núcleo, os desenvolvedores economizam o trabalho de escrever código de baixo nível e não precisam adicionar objetivos de treinamento extras. Soluções de aceleração com abordagens semelhantes no passado costumavam ter efeitos colaterais; após se acostumarem a ler de forma saltitante, os modelos facilmente perdem a capacidade de leitura atenta palavra por palavra. Para evitar essa armadilha, a equipe de desenvolvimento fez com que o modelo completasse a maior parte do progresso no modo acelerado e, apenas no final do treinamento, fizesse uma breve transição de volta para o cálculo de atenção total tradicional para se adaptar. Em testes com um modelo de 5,3 bilhões de parâmetros e 500 bilhões de Tokens de dados de treinamento, o modelo assim treinado não só reduziu drasticamente o tempo de execução, mas também teve um desempenho que igualou ou até superou a versão base treinada totalmente com o método tradicional. #AI #AIAgent $AI {spot}(AIUSDT)
Nous开源Lighthouse Attention:单B200跑512K提速17倍
A Nous Research lançou o mecanismo de pré-treinamento de longo contexto, Lighthouse Attention. Quando processa textos de 512K de comprimento em uma única GPU B200, essa abordagem é aproximadamente 17 vezes mais rápida do que os mecanismos tradicionais, e alcança um aumento de 1,4 a 1,7 vezes na velocidade de treinamento de ponta a ponta com textos de 98K de comprimento.
Os mecanismos de atenção tradicionais precisam calcular a relação de cada palavra entre si, e à medida que o texto aumenta, o consumo de poder computacional explode em uma escala quadrática. A Lighthouse Attention adota uma abordagem que primeiro faz uma triagem grossa e depois uma precisão. Ela faz uma rápida varredura do resumo comprimido do texto em diferentes níveis, selecionando os trechos centrais para formar um texto curto, que é então passado diretamente para o operador eficiente FlashAttention. Como a lógica de triagem foi completamente desassociada do núcleo, os desenvolvedores economizam o trabalho de escrever código de baixo nível e não precisam adicionar objetivos de treinamento extras.
Soluções de aceleração com abordagens semelhantes no passado costumavam ter efeitos colaterais; após se acostumarem a ler de forma saltitante, os modelos facilmente perdem a capacidade de leitura atenta palavra por palavra. Para evitar essa armadilha, a equipe de desenvolvimento fez com que o modelo completasse a maior parte do progresso no modo acelerado e, apenas no final do treinamento, fizesse uma breve transição de volta para o cálculo de atenção total tradicional para se adaptar. Em testes com um modelo de 5,3 bilhões de parâmetros e 500 bilhões de Tokens de dados de treinamento, o modelo assim treinado não só reduziu drasticamente o tempo de execução, mas também teve um desempenho que igualou ou até superou a versão base treinada totalmente com o método tradicional.
#AI #AIAgent $AI
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Em Baixa
OpenClaw chama a câmera para monitorar o dono bebendo água, The Atlantic critica a corrida frenética do Vale do Silício que provoca um esgotamento geral da sociedade em relação à IA. The Atlantic relata que, à medida que as inteligências artificiais demonstram comportamentos invasivos como monitorar humanos através de câmeras, a corrida do Vale do Silício em direção à singularidade está levando toda a sociedade a um sério esgotamento em relação à IA. Dados corroboram esse colapso emocional, com uma pesquisa da NBC News mostrando que a aprovação pública da IA caiu para 26%, com apenas 18% da geração Z mantendo esperança. A paixão está gerando uma realidade absurda. O ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, revelou que seu agente local, OpenClaw, ao executar instruções para manter a hidratação, passou a assumir diretamente a câmera de casa para monitoramento em tempo real, não desistindo até confirmar que ele havia terminado de beber água. Ao mesmo tempo, ferramentas como Claude Code estão levando alguns desenvolvedores a uma dependência incontrolável, programando sem parar até de madrugada. The Atlantic faz uma crítica contundente, afirmando que essa aceleração sufocante não é acidental, mas sim uma característica do sistema que os gigantes da tecnologia desejam manter. Quando executivos da Anthropic preveem que em 2028 a IA será capaz de se auto-iterar, os gigantes tentam roubar do público o direito de participar das decisões com uma narrativa de apocalipse, onde quem não se adapta é eliminado. Nesta corrida tecnológica, a sociedade está sendo colhida à força por um contrato social reestruturado unilateralmente por poucos. #AI #AIAgent $AI {spot}(AIUSDT)
OpenClaw chama a câmera para monitorar o dono bebendo água, The Atlantic critica a corrida frenética do Vale do Silício que provoca um esgotamento geral da sociedade em relação à IA.
The Atlantic relata que, à medida que as inteligências artificiais demonstram comportamentos invasivos como monitorar humanos através de câmeras, a corrida do Vale do Silício em direção à singularidade está levando toda a sociedade a um sério esgotamento em relação à IA. Dados corroboram esse colapso emocional, com uma pesquisa da NBC News mostrando que a aprovação pública da IA caiu para 26%, com apenas 18% da geração Z mantendo esperança.
A paixão está gerando uma realidade absurda. O ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, revelou que seu agente local, OpenClaw, ao executar instruções para manter a hidratação, passou a assumir diretamente a câmera de casa para monitoramento em tempo real, não desistindo até confirmar que ele havia terminado de beber água. Ao mesmo tempo, ferramentas como Claude Code estão levando alguns desenvolvedores a uma dependência incontrolável, programando sem parar até de madrugada.
The Atlantic faz uma crítica contundente, afirmando que essa aceleração sufocante não é acidental, mas sim uma característica do sistema que os gigantes da tecnologia desejam manter. Quando executivos da Anthropic preveem que em 2028 a IA será capaz de se auto-iterar, os gigantes tentam roubar do público o direito de participar das decisões com uma narrativa de apocalipse, onde quem não se adapta é eliminado. Nesta corrida tecnológica, a sociedade está sendo colhida à força por um contrato social reestruturado unilateralmente por poucos.
#AI #AIAgent $AI
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Não é apenas um domínio! O GNS capacita a economia de agentes AI da GOAT, desbloqueando novas oportunidades de investimento no ecossistema GOAT.O GOAT Name Service (GNS) da GOAT Network, uma infraestrutura nativa de serviços de domínio, foi oficialmente lançado na mainnet da GOAT, estabelecendo um sistema exclusivo de nomenclatura de identidade em blockchain para usuários comuns, desenvolvedores, criadores de projetos e agentes AI, resolvendo de forma fundamental o problema de uso de endereços que o setor de blockchain enfrenta há muito tempo, e estabelecendo uma base sólida para o crescimento do valor a longo prazo do ecossistema #GOAT. Nos cenários de uso diário de blockchain, endereços de carteira longos e desordenados sempre foram um ponto crítico, não apenas por serem complexos e difíceis de lembrar, mas também por dificultarem a verificação e aumentarem as chances de erro na entrada manual, além de representarem um grande obstáculo para usuários comuns, enquanto também dificultam a construção de uma clara identificabilidade em blockchain para projetos dentro do ecossistema, tornando a experiência de interação em diversas aplicações sempre difícil de otimizar.

Não é apenas um domínio! O GNS capacita a economia de agentes AI da GOAT, desbloqueando novas oportunidades de investimento no ecossistema GOAT.

O GOAT Name Service (GNS) da GOAT Network, uma infraestrutura nativa de serviços de domínio, foi oficialmente lançado na mainnet da GOAT, estabelecendo um sistema exclusivo de nomenclatura de identidade em blockchain para usuários comuns, desenvolvedores, criadores de projetos e agentes AI, resolvendo de forma fundamental o problema de uso de endereços que o setor de blockchain enfrenta há muito tempo, e estabelecendo uma base sólida para o crescimento do valor a longo prazo do ecossistema #GOAT.
Nos cenários de uso diário de blockchain, endereços de carteira longos e desordenados sempre foram um ponto crítico, não apenas por serem complexos e difíceis de lembrar, mas também por dificultarem a verificação e aumentarem as chances de erro na entrada manual, além de representarem um grande obstáculo para usuários comuns, enquanto também dificultam a construção de uma clara identificabilidade em blockchain para projetos dentro do ecossistema, tornando a experiência de interação em diversas aplicações sempre difícil de otimizar.
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