Eu deixei passar uma resposta totalmente correta apenas porque não se alinhava com o meu jeito de pensar.
Não porque estivesse errada.
Só era longa demais na parte onde eu precisava ser breve.
Era muito confiante na parte onde eu queria refletir mais.
E era muito ramificada na parte onde eu precisava entrar direto no assunto.
Eu fiz a mesma solicitação três vezes.
Na quarta vez, percebi que o que eu estava ajustando não era apenas uma resposta.
Eu estava revelando meu jeito de decidir.
O que eu ignoro.
O que eu mantenho.
Até onde eu quero ter certeza.
Onde aceito riscos.
Se isso se repetir por tempo suficiente, começa a criar uma impressão de decisão.
Aí entra o OpenGradient.
Se a impressão de decisão se tornar um novo tipo de ativo, esses dados devem voltar para o usuário.
Por isso a ideia de inteligência pertencente ao usuário se tornou importante.
O mercado ainda está de olho em modelos, cálculos e deduções.
Mas a camada mais difícil de avaliar pode ser o histórico de decisões que a inteligência artificial coleta de cada indivíduo.
A resposta pode ser esquecida.
Mas a maneira como uma pessoa decide não pode ser esquecida.
$BTW $RE @OpenGradient
#opg $OPG