Abu Rimah

Estava navegando na conversa do mercado sobre como a maioria das ferramentas de inteligência artificial ainda se sente como cofres trancados geridos por um punhado de laboratórios. Então, comecei a conferir o OpenGradient $OPG , @OpenGradient , #OPG ,
tentei um pedido simples através da interface de chat deles, esperando a mesma resposta enigmática que você recebe em todo lugar. Em vez disso, eles me forneceram uma prova criptográfica na hora com as saídas, algo que você pode realmente verificar na blockchain.
Pensei que isso seria apenas mais um hype em cima dos modelos centralizados, mas a conclusão foi particular e clara de uma maneira que muda a dinâmica de confiança silenciosamente.
Até mesmo como um trader pequeno, apenas testando os fluxos, o atrito da dúvida "essa ferramenta realmente fez o que alegou" desapareceu em segundos.
Faz você se perguntar quanto tempo até que essa camada de prova se torne um requisito essencial.

A descrição do CTO da OpenGradient pinta um cenário para o projeto MemSync, onde os usuários podem bater um papo com uma versão digital de qualquer especialista ou criador de conteúdo, baseada em tudo que essa pessoa compartilhou publicamente. Além disso, qualquer um pode criar sua própria versão digital para responder automaticamente às mensagens e trabalhar em seu lugar.
Essa é uma visão de produto empolgante, mas levanta uma questão que vai além da tecnologia. Construir um modelo para simular o estilo e o conhecimento de alguém é uma questão técnica que pode ser resolvida, e a OpenGradient já provou sua capacidade de processar modelos e verificar conclusões em larga escala. Mas a pergunta é: há realmente pessoas dispostas a pagar para conversar com a versão digital de alguém em vez de com a pessoa real? Essa é uma questão totalmente diferente, mais relacionada à psicologia do mercado do que à tecnologia.
A história da tecnologia está cheia de produtos que realmente resolveram um problema técnico difícil, mas falharam em entender a questão da demanda, onde os usuários não estão realmente interessados na tecnologia que lhes permite fazer isso. Alguém para algo que pode ser embalado.
A OpenGradient tem a vantagem da rede que suporta o MemSync, que trabalhou na análise de milhões de conclusões reais. Mas o mercado realmente precisa da versão digital do especialista ou criador, de acordo com a visão que a equipe projeta? Isso ainda é uma pergunta que só o tempo e os usuários reais poderão responder, e não qualquer evidência cripto que possa provar isso previamente.
@OpenGradient $OPG #opg $RE $BTW

Eu deixei passar uma resposta totalmente correta apenas porque não se alinhava com o meu jeito de pensar.
Não porque estivesse errada.
Só era longa demais na parte onde eu precisava ser breve.
Era muito confiante na parte onde eu queria refletir mais.
E era muito ramificada na parte onde eu precisava entrar direto no assunto.
Eu fiz a mesma solicitação três vezes.
Na quarta vez, percebi que o que eu estava ajustando não era apenas uma resposta.
Eu estava revelando meu jeito de decidir.
O que eu ignoro.
O que eu mantenho.
Até onde eu quero ter certeza.
Onde aceito riscos.
Se isso se repetir por tempo suficiente, começa a criar uma impressão de decisão.
Aí entra o OpenGradient.
Se a impressão de decisão se tornar um novo tipo de ativo, esses dados devem voltar para o usuário.
Por isso a ideia de inteligência pertencente ao usuário se tornou importante.
O mercado ainda está de olho em modelos, cálculos e deduções.
Mas a camada mais difícil de avaliar pode ser o histórico de decisões que a inteligência artificial coleta de cada indivíduo.
A resposta pode ser esquecida.
Mas a maneira como uma pessoa decide não pode ser esquecida.
$BTW $RE @OpenGradient
#opg $OPG

Lembra como há dois dias todo mundo estava enterrando $ESPORTS
uma queda de 90% desde o topo.
Pânico.
Notícias ruins.
Falta total de fé.
Desde então, o ativo subiu mais de 100% do fundo local.
Às vezes, as negociações mais lucrativas aparecem onde a maioria das pessoas só vê riscos.

Tem uma coisa que eu venho pensando há um tempão.
Não é a parte técnica @OpenGradient , isso eu entendi de forma geral.
É sobre adoção.
Um projeto de infraestrutura, tecnicamente tá certo, mas isso não quer dizer que alguém vai usar. Isso já aconteceu muito no mundo cripto. Coisas que parecem fazer sentido, no final, ninguém aparece.
O que me deixou aqui pensando é uma pergunta bem simples: por que os devs mudam?
Não é porque um plano específico é mais lógico. Nunca foi essa a verdadeira razão.
Geralmente é por alguma coisa que força eles a mudar. Requisitos regulatórios, incidentes, pressão dos clientes. Ou alguém montou um pacote SDK tão bem que os custos de implementação são tão baixos que dá pra ignorar os motivos.
OpenGradient SDK em Python, dá pra usar via pip install. Essa é a direção certa.
Mas e depois do SDK? O dev integra isso, aí tem que explicar pro usuário: sua inferência de IA agora é verificável. O usuário acena com a cabeça, e então pergunta: e qual é a vantagem disso?
Não tenho uma resposta muito boa pra essa pergunta.
Talvez um dia, os protocolos de DeFi, por causa do uso de IA não verificável, levem a decisões erradas, resultando em grandes perdas. Depois disso, talvez a verificabilidade de repente se torne "algo

Não sei qual vem primeiro.
$OPG Estou aguardando os dados de integração dos devs após a mainnet. Esse é o sinal verdadeiro.
Você acha que a IA verificável vai explodir por causa de algum incidente, ou vai se infiltrar devagarinho?
#opg $OPG

Trump diz que os Estados Unidos não vão pagar os 300 bilhões de dólares para o Irã. Ele acrescentou que o foco da administração é em alcançar resultados, reduzir os preços do petróleo e garantir vitórias, mencionando o mercado financeiro forte como prova desse sucesso.
#SaudiSupertankersBeginCrossingStraitOfHormuz $TRUMP

#opg $OPG @OpenGradient
Como os desenvolvedores do OpenGradient devem usar o ZKML na prática
Essa pergunta incômoda vai direto ao ponto: por que a prova mais forte não é a vencedora automática? O ZKML oferece uma chama matemática pura — uma prova sólida de que esse modelo exato gerou esse resultado exato a partir das suas entradas, verificável por contratos completos sem precisar reiniciar nada ou expor dados privados. Garantia séria. Mas qual é o custo? Entre 1.000 e 10.000 vezes mais computacional. A física antes do ruído.
O OpenGradient triunfa ao rejeitar a única religião para todos. Você escolhe ZKML, TEE ou a versão tradicional — e mistura tudo nas chamadas para ter uma flexibilidade real que se sente viva.
Guarde o ZKML para aqueles momentos de grana quente onde conclusões ruins podem levar à falência dos usuários ou desmoronar as constantes: liquidações de DeFi, avaliação de crédito com capital real, votações de governança de alto risco. Ali, o custo extra compra proteção existencial contra saídas manipuladas que causam caos.
Vá híbrido e vença: trave seus riscos ou precifique seu ZKML crítico para a finalização criptográfica, e depois insira isso em modelos rápidos verificados por TEE para raciocínio, resumos e saídas do usuário. O ZKML ama modelos menores, definidos com precisão — deixe o TEE lidar com as grandes bestas geradoras com validações de hardware e o menor pull possível.
Trate o verificador como um disco de risco afiado como o código: a versão tradicional.

⚡️SpaceX $SPCX

SPCXUSDT
Perp
176,26
-8,97%
Comecei uma compra na Arit
O analista Arit Andrew Bell iniciou a cobertura da SpaceX com uma recomendação de compra e um preço-alvo alto de 401 dólares.
Os satélites Starlink V3 da empresa abrem uma grande oportunidade em banda larga nos subúrbios, diz o analista aos investidores em uma nota de pesquisa.
A empresa afirma que a SpaceX "supera desafios de engenharia complexos em tarefas escalonadas" enquanto constrói hardware e software para o espaço, conectividade e inteligência artificial.
O preço-alvo reflete o volume de oportunidades que Arit vê no espaço.

Eu estava prestes a ignorar $OPG depois de ver mais uma atualização de IA, mas decidi experimentar @OpenGradient OpenGradient no chat eu mesmo, em vez de apenas ler as manchetes.
A Fable 5 está disponível dentro do chat da OpenGradient e me chamou a atenção porque o problema interessante com a IA não é apenas obter saídas mais inteligentes. Mas o lugar onde essas conversas acontecem e quem pode acessá-las.
Estou mantendo meu stake pequeno enquanto monitoro o uso, mas essa é a parte que eu estou de olho: será que a privacidade pode se tornar um verdadeiro diferencial quando as pessoas começarem a usar IA em negócios sensíveis?
Um modelo forte e útil. Um modelo robusto com um sistema baseado em verificação e privacidade é uma conversa diferente.
Ainda é cedo, mas estou observando como os usuários realmente adotam isso.
#OPG #OpenGradient #OpenGradientChat $OPG

🚨 Dois crianças podem nascer com o mesmo potencial.
Mas não com o mesmo acesso.
Esse é o futuro que estamos caminhando.
Não porque os talentos não sejam iguais.
Mas porque o acesso à inteligência não é igual.
🧠 O próximo hiato digital não será sobre o acesso à internet.
Não será sobre smartphones.
Nem mesmo sobre educação.
Será sobre quem tem acesso à inteligência artificial.
E quem não tem.
Pense nisso.
Eles aprenderão mais rápido.
Construirão mais rápido.
Pesquisarão mais rápido.
Criarão mais rápido.
Enquanto os outros ficam cada vez mais para trás.
⚠️ É por isso que o futuro da inteligência artificial não se trata apenas de ter os melhores modelos.
Mas de garantir que a inteligência permaneça acessível.
E esse é exatamente o problema que a OpenGradient está tentando resolver.
🔥 Enquanto a maioria das empresas de IA está construindo modelos, a OpenGradient está construindo uma infraestrutura para a inteligência aberta.
Um futuro onde a inteligência:
✓ É aberta
✓ É privada
✓ É verificável
✓ É acessível
Em vez de depender de algumas plataformas centralizadas, a OpenGradient está construindo uma rede onde os modelos podem ser hospedados e acessados
🌎 Já vimos como o acesso pode mudar rapidamente.
Modelos novos sendo lançados.
Regiões sendo restringidas.
O acesso sendo determinado.
Usuários sendo deixados para trás.
A visão da OpenGradient é simples:
Já.
Sobre as oportunidades de amanhã.
💡 A inteligência artificial se torna uma infraestrutura.
A OpenGradient está construindo a infraestrutura para a inteligência aberta.
A pergunta é:
Quem terá acesso a isso?
@OpenGradient
#OPG $OPG

Um usa a digitalização da íris do seu olho para provar que você é humano👀 - o outro protege seu cérebro para que você possa pensar claramente.
Você abre a AI e para antes de escrever sua verdadeira tese de trading ou seus planos pessoais.
Não porque o modelo não consegue.
Mas porque você sabe que suas ideias podem se transformar em dados de outra pessoa.
Quantas vezes você deletou um pedido porque não queria que ficasse registrado para sempre?
A maioria das empresas de AI te trata como matéria-prima.
A OpenAI coleta suas conversas para treinar modelos maiores.
Worldcoin $WLD registra seus olhos para emitir tokens e construir uma base de dados para identidade global.
Todos eles operam com a mesma lógica: quanto mais eles souberem sobre você, mais valioso você se torna para eles.
Isso não é inteligência.
Isso é capitalismo de vigilância com uma experiência de usuário melhor.
Imagine que você faz um teste de estresse para trading de alta convicção.
Você compartilha suas posições exatas e sua tese com a AI.
Depois de duas semanas, fluxos semelhantes atingem o mercado antes de você se mover.
Você não saberá se é apenas ruído... ou se sua conversa “secreta” se tornou um recurso para outra pessoa.
OpenAI e Worldcoin estão extraindo.
@OpenGradient faz o oposto.
As mensagens são criptografadas no seu dispositivo antes de saírem.
Sua identidade é apagada antes que qualquer modelo a veja.
A inferência funciona de forma confiável em sua rede.
A privacidade não é uma promessa aqui. É a arquitetura.
Enquanto outros coletam seus dados, o OpenGradient Chat te oferece:
✅ Integração com Claude Fable 5 disponível agora
✅ Nous Hermes sem restrições de qualquer assunto, sem filtros
✅ Geração de imagens privadas com modelos Gemini, ByteDance e xAI
✅ Criptografia de dispositivo + anonimato = zero treinamento em seus dados

O maior problema da inteligência artificial que ninguém fala
A maioria das conversas sobre inteligência artificial gira em torno da velocidade, da inteligência e de qual modelo oferece o melhor desempenho. Mas eu acho que as pessoas estão ignorando algo mais importante. A confiança. Há algumas semanas, eu estava testando diferentes ferramentas de inteligência artificial para pesquisa e brainstorming. As respostas eram impressionantes, mas sempre havia uma pequena ideia na parte de trás da minha mente: para onde vai toda essa informação depois que eu clico em enviar? Essa pergunta me levou a buracos de coelho e, no final, eu encontrei a OpenGradient. O que se destacou não foi apenas mais uma alegação de ter a inteligência artificial mais inteligente. Todos nós já ouvimos essas promessas antes. O que chamou minha atenção foi o foco na privacidade e no controle do usuário.
Quanto mais eu olhava para isso, mais percebia o quão estranho era essa abordagem. A maioria das plataformas pede aos usuários apenas para confiar nelas. Parece que a OpenGradient está tomando um caminho diferente ao integrar a privacidade na troca de ideias sem questionar continuamente o que acontece nos bastidores.
A tecnologia se move rapidamente, mas a confiança leva anos para ser construída. Enquanto parece que todos estão ocupados em tornar a inteligência artificial mais barulhenta e maior, a OpenGradient parece focar em torná-la mais privada, mais flexível e, no final, mais útil para as pessoas comuns. Em um mundo cheio de barulho da inteligência artificial, isso parece ser uma diferença importante e surpreendente.
@OpenGradient #OPG $OPG

Tem algo estranho na onda atual de tokens de inteligência artificial...
Quanto mais projetos falam sobre inteligência artificial, mais difícil fica ver onde a IA realmente se manifesta no dia a dia. A maioria das histórias ainda gira em torno dos tokens, da liquidez e das previsões futuras, em vez de se concentrar no valor que está sendo consumido agora.
Isso segue na mesma linha. Existem muitos modelos sendo construídos, muita infraestrutura sendo promovida, mas a pergunta sobre quem paga para usá-la é frequentemente ignorada.
O valor final é parte do que ele contribui.
Esse é o ponto que faz a OpenGradient se destacar de muitos outros tokens de IA. Parece que a abordagem deles não se concentra em transformar a IA em uma nova narrativa de trading, mas sim em construir uma camada de infraestrutura onde dados, modelos e inferências podem ser coordenados como ativos econômicos.
O interessante é que a adoção é o verdadeiro teste, não o TVL, não o roadmap. Se os usuários não aparecerem, todo design não passa de uma hipótese.
Ainda tenho minhas dúvidas, mas pelo menos do jeito que vejo a OpenGradient, eles estão levantando questões sobre a estrutura de valor da inteligência artificial em vez de apenas contar uma história sobre seu crescimento. Isso pode ser a parte mais notável nos próximos trimestres.
#opg $OPG @OpenGradient

$OPG Moeda: Um projeto liderado pela comunidade que constrói seu próprio caminho
O mercado de cripto tá cheio de novos projetos, mas poucos conseguem construir uma comunidade forte e ativa. A moeda OPG é uma das que estão chamando atenção graças ao seu ecossistema em crescimento, ao suporte dos apoiadores e à sua visão de longo prazo. Em vez de focar apenas nas movimentações de preços de curto prazo, a OPG busca criar uma comunidade sustentável onde os detentores possam participar do desenvolvimento e do crescimento futuro do projeto.
Um dos pontos mais fortes da OPG é a participação da comunidade. Uma comunidade sólida pode ajudar o projeto a escalar, aumentar a conscientização e atrair novos usuários. A equipe por trás da OPG continua trabalhando para construir
Como qualquer criptomoeda, o sucesso da OPG dependerá de vários fatores, principalmente, por isso a inovação e o progresso contínuo permanecem essenciais.
O que torna a @OpenGradient interessante é a empolgação em torno do projeto. Campanhas comunitárias, engajamento social e aumento da conscientização ajudam mais pessoas a descobrirem a OPG. À medida que o ecossistema evolui, muitos apoiadores acreditam que o projeto tem potencial
Se você é um trader, investidor ou apenas alguém interessado em projetos de cripto emergentes, a OPG é um projeto que vale a pena acompanhar. Como sempre, pesquise com cuidado, gerencie os riscos com sabedoria e lembre-se de que os investimentos em criptomoedas podem ser extremamente voláteis.
O que você acha do futuro da moeda OPG?
#opg $OPG

Há alguns dias, notei algo estranho.
Antes de procurar algo, eu já sabia qual recomendação ia aparecer.
Não porque já a vi antes.
Mas porque o sistema já me viu antes.
No começo, isso era confortável.
As playlists combinavam com meu humor.
As recomendações se alinhavam com meus interesses.
As respostas pareciam pessoais.
Como se o sistema me entendesse.
E talvez entenda. A inteligência artificial.
O entendimento pode ser.
No momento em que o sistema aprende seus hábitos, preferências e medos, o que você clica.
O que você ignora.
O que mantém sua atenção.
A parte estranha é que espelhos não mudam as pessoas.
Mas a inteligência artificial pode mudar.
Porque prever e influenciar estão mais próximos do que parecem.
Quanto melhor o sistema fica em prever suas decisões, mais fácil se torna moldá-las.
E colocá-las na sua frente.
Essa é uma das razões pelas quais a OpenGradient chamou minha atenção.
Projetos como a OpenGradient estão explorando um futuro onde a inteligência, memória e contexto se tornam permanentes ao invés de serem consumíveis.
Futuro a longo prazo.
E isso levanta uma pergunta que não consigo parar de pensar.
Se a inteligência artificial nos lembra por anos, em que ponto a compreensão se torna influência?
Passamos muito tempo
Talvez uma personalização melhor torne as experiências melhores.
Ou talvez a inteligência artificial mais poderosa não seja a que pensa melhor.
Mas sim a que nos conhece melhor.
E talvez esses dois pontos não sejam a mesma coisa.
#opg $OPG @OpenGradient

Eu cheguei na linha 37 do documento @OpenGradient e parei. Não porque eu estava chocado, mas porque me senti leve.
Foi executado. Estado: nada. Um sistema que escolhe esquecer o que a maioria das plataformas luta para manter.
A força da maioria das inteligências artificiais hoje vem da expansão da memória. O que você faz hoje se transforma em dados de treinamento para amanhã, e depois em uma vantagem competitiva. Um relatório de 2023 do Departamento de Justiça dos EUA mostrou que as investigações relacionadas ao uso indevido de dados pessoais aumentaram em mais de 40% em comparação com 2018. As multas do GDPR ultrapassaram 4 bilhões de euros. Não porque os sistemas sejam maliciosos, mas porque nunca foram projetados para esquecer.
A OpenGradient escolhe um caminho diferente, mais profundo. Isso força
esse design a abrir uma possibilidade rara. Um sistema onde os usuários não precisam se preocupar que os dados de hoje voltarão a moldá-los mais tarde. A experiência pode ser menos personalizada, mas é mais clara. Vem, o sistema processa, e então, para alguns casos de uso, o esquecimento é um verdadeiro defeito. Mas parece que a OpenGradient está disposta a aceitar essa troca. Não que todo valor precise ser acumulado para continuar.
O que importa mais é a postura. A OpenGradient não tenta provar que é mais ética. Simplesmente estabelece limites claros onde o valor pode ser moldado. Não nos dados passados, mas na execução atual. Se esse modelo continuar em larga escala, indica um futuro de valor sem a necessidade de reter você.
$OPG #OPG @OpenGradient $BEAT $BSB

Quando ouvi sobre a OpenGradient pela primeira vez, fiquei cético. Depois de anos observando o mundo cripto, qualquer projeto que tenta se conectar a conceitos grandes como inteligência artificial, infraestrutura ou internet de nova geração faz a galera pensar que é só mais uma história.
Mas teve uma coisa que me chamou a atenção quando fui mais a fundo na maneira como o ecossistema foi concebido, não é um modelo, não é produtividade, mas a questão sobre contribuição e distribuição.
A maioria da galera vê a inteligência artificial como uma corrida para construir sistemas cada vez mais inteligentes. Enquanto isso, o que pode ser mais interessante não está necessariamente na tecnologia em si, mas no fato de que a internet precisa de um mecanismo sustentável para documentar, coordenar e manter o conhecimento especializado de inúmeras comunidades menores.
Devagar, comecei a perceber que a OpenGradient parece tocar nessa camada invisível, e o lugar onde os dados, os agentes, vibecoding, conhecimento especializado e direitos de propriedade que contribuem podem existir como unidades interconectadas ao longo do tempo. Isso muda completamente a maneira como vejo o projeto.
Parece mais uma cultura do que um programa, e se isso for verdade, a pergunta não será se a inteligência artificial é centralizada ou não, mas se a internet, no final das contas, vai aprender a lembrar e coordenar sua inteligência coletiva ou não.
#opg $OPG @OpenGradient

Fechei uma sessão longa com um assistente inteligente uma vez, passei uma hora construindo o contexto, explicando meu histórico, preferências e como penso. Então, fechei a janela. Na próxima vez, ele não me reconheceu de jeito nenhum. Fiquei com isso por um tempo.
A funcionalidade é chamada de 'memória contínua' e é projetada como uma proteção para a privacidade. Cada sessão começa do zero. Nada é armazenado. Essa é a superfície da oferta, e parece razoável até você comparar com o que realmente acontece do outro lado.
Mas aqui, há um desequilíbrio. O modelo não te lembra, e os dados da sua conversa ainda estão sendo processados, registrados e usados para melhorar um sistema que você nunca terá. Você reinicia do zero toda vez. A plataforma não faz isso.
Essa lacuna não é acidental. A memória, em sistemas de inteligência artificial centralizados, é uma decisão de produto embutida em uma decisão arquitetônica, e a empresa decide o que é mantido, o que é usado para treinamento e o que aparece na próxima sessão. O usuário não decide nada. Enquadrar a falta de memória como uma proteção é tecnicamente preciso e enganoso.
O modelo descentralizado que a opengradient está construindo cria um tipo diferente de base. Quando um estado do modelo pode existir fora dos servidores controlados por uma única empresa, torna-se uma questão de continuidade mais como uma declaração de transparência e mais como uma descrição de quem foi construído para servir. A questão de quem deve decidir o que sua inteligência artificial lembra não é uma questão de privacidade. É uma questão de propriedade. E agora, ninguém pergunta isso.
@OpenGradient $OPG #OPG
$BR $LAB

🚨 O Fed americano mantém as taxas de juros inalteradas em 3,50% - 3,75% na primeira decisão sob a liderança de Kevin Warsh.
A decisão era amplamente esperada, mas a primeira reação do mercado foi negativa:
📉 O ouro caiu
📉 As ações americanas sofreram pressão de venda
📉 O Bitcoin perdeu parte de seus ganhos logo após o anúncio
Isso mostra mais uma vez que os mercados não reagem apenas à decisão, mas ao que esperam para o futuro.
Agora, todos os olhares estão voltados para a conferência de Kevin Warsh. Se o tom for rígido e ele sinalizar que uma redução nas taxas não está próxima, as volatilidades podem continuar. Mas se ele mostrar uma postura mais flexível em relação à política monetária, podemos ver uma mudança rápida no humor do mercado.
A próxima hora pode ser decisiva.
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Comprei créditos no OpenGradient Chat em um dos fins de semana, basicamente porque li que o uso dos créditos estava ligado às condições do airdrop OPG da segunda temporada. Naquele momento, considerei isso um trade que eu deveria fazer, exatamente como qualquer missão na blockchain: comprar, usar um pouco, tirar um print como prova, e então esperar pelos resultados sem pensar mais.
Depois de alguns dias, percebi que abria a aba de chat toda noite, não para acumular mais condições, mas porque eu realmente precisava fazer um trade e comprar mais, embora o airdrop não fosse mais a principal motivação.
Naquele momento, percebi: eu não estava mais usando o produto por causa do airdrop, o airdrop era apenas uma desculpa inicial para me atrair. Isso foi raro, já que o programa de recompensas de tokens me fez voltar ao produto por hábito, e não por compromisso, e não me lembro da última vez que outro programa de airdrop me fez sentir a mesma coisa.
Comprei 100k BSB há 5 dias e fiz 70% de lucro.
OpenGradient ligou as condições do airdrop da segunda temporada diretamente ao comportamento de comprar e usar os créditos, e não a manter os tokens ou realizar tarefas fake. Essa estratégia força o projeto a apostar na qualidade do produto real, porque se o produto não for bom o suficiente para manter os usuários voltando após a primeira compra, então essa mecânica de incentivo vai desmoronar, e não haverá tarefas fake para salvar o número de usuários que retornam.
@OpenGradient $OPG
$ESPORTS $BSB