#opg $OPG
Essa semana, muita gente parece ter saído depois de fazer um double dip. Mas ainda tem uma galera firmeza na jogada. Amanhã tem airdrop de novo, certo? Você tá na rotina de dar refresh todo dia ou já deu tchau?
Pra ser sincero, eu percebi uma parada bem interessante recentemente. A maioria dos traders quando pesquisa um projeto, curte ficar de olho na contagem de usuários, número de membros da comunidade, e no hype do Twitter.
Mas o que realmente decide se um projeto vai vingar ou não, muitas vezes, não são os usuários. E sim os desenvolvedores. Tipo, por que o iPhone consegue manter a competitividade? Não é só por causa do celular em si. É porque tem milhões de desenvolvedores criando apps pra ele. Sem desenvolvedores, até o melhor dos ambientes acaba virando uma cidade fantasma.
Recentemente, quando olhei para @OpenGradient , percebi que muita gente pode ter deixado isso passar. O mercado tá todo mundo comentando sobre sua AI, Agente, e camada de validação.
Mas eu acho que o que realmente vale a pena observar é o ecossistema de desenvolvedores. Porque, atualmente, o que mais tem na corrida de IA são modelos. Modelos open-source estão por toda parte. Serviços de API estão em toda esquina. O que realmente é escasso é entender por que os desenvolvedores deveriam migrar.
Por que abandonar ferramentas que eles já conhecem como OpenAI, Anthropic ou outras stacks, e se conectar a uma nova rede? Esse é o cerne da questão.
Depois de dar uma olhada em algumas fontes, percebi que @OpenGradient já está se posicionando nessa direção. Incluindo SDKs em Python, integração com LangChain, e uma série de ferramentas de desenvolvimento.
Basicamente, tudo isso é sobre reduzir o custo de migração. Mas aqui tem um paradoxo. Desenvolvedores gostam de abertura. Desenvolvedores preferem estabilidade. Se um ecossistema é bem aberto, mas não tem demanda real o suficiente, os desenvolvedores podem não ficar. Por outro lado, se a demanda continuar crescendo, mesmo que as ferramentas não sejam tão completas, os desenvolvedores vão se virando. Por isso, eu tô cada vez mais convencido.
O que vai determinar o valor do OpenGradient no futuro pode não ser quantos modelos estão online. E nem quantas inferências estão sendo processadas. Mas sim quantos desenvolvedores estão dispostos a investir seu tempo a longo prazo.
Porque código não mente. E desenvolvedores não vão ficar trabalhando por paixão indefinidamente. Então, fica a pergunta: no futuro da corrida de IA, a principal barreira de proteção vai ser o número de usuários ou o número de desenvolvedores?
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Essa semana, muita gente parece ter saído depois de fazer um double dip. Mas ainda tem uma galera firmeza na jogada. Amanhã tem airdrop de novo, certo? Você tá na rotina de dar refresh todo dia ou já deu tchau?
Pra ser sincero, eu percebi uma parada bem interessante recentemente. A maioria dos traders quando pesquisa um projeto, curte ficar de olho na contagem de usuários, número de membros da comunidade, e no hype do Twitter.
Mas o que realmente decide se um projeto vai vingar ou não, muitas vezes, não são os usuários. E sim os desenvolvedores. Tipo, por que o iPhone consegue manter a competitividade? Não é só por causa do celular em si. É porque tem milhões de desenvolvedores criando apps pra ele. Sem desenvolvedores, até o melhor dos ambientes acaba virando uma cidade fantasma.
Recentemente, quando olhei para @OpenGradient , percebi que muita gente pode ter deixado isso passar. O mercado tá todo mundo comentando sobre sua AI, Agente, e camada de validação.
Mas eu acho que o que realmente vale a pena observar é o ecossistema de desenvolvedores. Porque, atualmente, o que mais tem na corrida de IA são modelos. Modelos open-source estão por toda parte. Serviços de API estão em toda esquina. O que realmente é escasso é entender por que os desenvolvedores deveriam migrar.
Por que abandonar ferramentas que eles já conhecem como OpenAI, Anthropic ou outras stacks, e se conectar a uma nova rede? Esse é o cerne da questão.
Depois de dar uma olhada em algumas fontes, percebi que @OpenGradient já está se posicionando nessa direção. Incluindo SDKs em Python, integração com LangChain, e uma série de ferramentas de desenvolvimento.
Basicamente, tudo isso é sobre reduzir o custo de migração. Mas aqui tem um paradoxo. Desenvolvedores gostam de abertura. Desenvolvedores preferem estabilidade. Se um ecossistema é bem aberto, mas não tem demanda real o suficiente, os desenvolvedores podem não ficar. Por outro lado, se a demanda continuar crescendo, mesmo que as ferramentas não sejam tão completas, os desenvolvedores vão se virando. Por isso, eu tô cada vez mais convencido.
O que vai determinar o valor do OpenGradient no futuro pode não ser quantos modelos estão online. E nem quantas inferências estão sendo processadas. Mas sim quantos desenvolvedores estão dispostos a investir seu tempo a longo prazo.
Porque código não mente. E desenvolvedores não vão ficar trabalhando por paixão indefinidamente. Então, fica a pergunta: no futuro da corrida de IA, a principal barreira de proteção vai ser o número de usuários ou o número de desenvolvedores?
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