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Poxa, não consegui pegar o airdrop de novo. Desde que entrei, não consegui pegar nenhum. Estou sempre 'shortando'. Só participei da nova oferta do dia 17 e ainda vendi na hora errada. Hoje, a parte do airdrop era de 49 mil, e eu estava sempre aumentando, realmente sem palavras.
Depois de três aumentos, o airdrop já tinha sumido. Meus 'tokens' estavam cheios, e toda vez não consegui pegar nada. Será que isso é um sinal de que preciso trocar de celular?

Mas enquanto tentava pegar o airdrop, de repente pensei em um problema. Por que agora tantos projetos de IA estão correndo para fazer produtos de chat? Teoricamente, as infraestruturas como modelo, poder de cálculo e camada de validação são as mais difíceis de desenvolver. A janela de chat, por outro lado, é a parte mais fácil de ser copiada.

Recentemente, quando olhei para o @OpenGradient , percebi que muitos estão de olho no OpenGradient Chat. Mas eu acho que o que realmente vale a pena observar não é necessariamente o Chat em si. Porque o chat é só a porta de entrada. O que está por trás é toda a rede. Por exemplo, o OpenGradient agora já não é apenas uma ferramenta de chat.

Por trás, tem o mercado de modelos Model Hub, o ambiente de execução Agent, o protocolo de pagamento x402, a camada de memória MemSync e outros componentes do ecossistema. Esses elementos, vistos isoladamente, podem não parecer grande coisa. Mas juntos, formam algo muito interessante. Há uma contradição que pode ser facilmente ignorada. A maioria dos produtos de IA está competindo por usuários.

Parece que o OpenGradient está mais interessado em conquistar desenvolvedores e Agents. Um usuário comum pode fazer apenas algumas perguntas por dia. Mas uma vez que um Agent entra no fluxo de trabalho, ele pode estar chamando modelos, executando tarefas e consumindo poder de cálculo 24 horas por dia. Do ponto de vista comercial, o valor gerado pelo segundo é claramente maior.

Portanto, estou cada vez mais convencido de que a razão de existir do OpenGradient Chat talvez não seja competir com o ChatGPT. Mas sim fornecer continuamente uma entrada de demanda para todo o ecossistema. Sem usuários, os modelos não serão acionados. Sem modelos, os Agents não podem operar. Sem Agents, o x402 e a rede de validação também perdem valor. Esses módulos parecem independentes, mas na verdade estão interconectados.

Isso é por que, ao estudar o OPG recentemente, comecei a focar menos na experiência de chat e mais nas conexões entre os ecossistemas.

Porque o que realmente valerá a pena no futuro pode não ser um modelo de sucesso específico. Mas sim se conseguiremos formar uma rede de IA autossustentável. Então a questão é: qual será o maior diferencial no futuro na corrida de IA? Ter a plataforma com o modelo mais forte ou ter o ecossistema com o maior número de desenvolvedores, modelos e Agents funcionando em cooperação?

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