Quando a fusão da IA com o Web3 se torna uma tendência no setor, a eficiência, segurança e acessibilidade do armazenamento de dados tornam-se gargalos críticos, enquanto@Walrus 🦭/acc está construindo um ecossistema de "armazenamento + IA" através de uma série de colaborações significativas, permitindo que$WAL evolua de um token de armazenamento para o motor central das próximas gerações de aplicações Web3. Como a camada de dados central do ecossistema Sui, o Walrus não é mais limitado ao armazenamento de arquivos, mas se tornou o "nó de dados" para treinamento de modelos de IA, aplicações geradoras e ferramentas descentralizadas, sua velocidade de expansão ecológica e a amplitude de cenários de aplicação são impressionantes.$WAL
O layout ecológico de IA do Walrus já apresenta uma situação de florescimento múltiplo: na colaboração com a OpenGradient, tornou-se o nó de armazenamento exclusivo da plataforma de pesquisa de IA descentralizada, apoiando a custódia de mais de 100 modelos de IA entre ecossistemas, através do serviço de gerenciamento de chaves descentralizadas Seal, permitindo controle avançado de permissões on-chain, tornando possível o armazenamento e monetização de modelos de IA privados; a integração com a plataforma de vídeo gerador de IA Everlyn é ainda mais representativa, o Walrus não só fornece serviços de armazenamento para mais de 5000 vídeos de usuários, mas também gerenciou a migração de conjuntos de dados de treinamento superiores a 50GB, substituindo AWS e Azure como a camada de dados padrão, apoiando a Everlyn a completar a conversão de imagem para vídeo em 16 segundos; enquanto a colaboração com o Zark Lab desbloqueou a capacidade de busca semântica de IA, textos, imagens, áudios e vídeos enviados para o Walrus podem gerar automaticamente metadados, permitindo que os usuários realizem buscas precisas através de linguagem natural, resolvendo completamente o problema de "descoberta de dados difícil" no armazenamento descentralizado.
Essas colaborações não são casos isolados, mas sim uma manifestação concentrada da estratégia ecológica do Walrus — construindo um ciclo positivo de "armazenamento-aplicação-usuário" por meio de uma ligação profunda com projetos de ponta em áreas como IA, economia criativa e serviços empresariais. Atualmente, sua ecologia já cobre uma variedade de cenários, incluindo hospedagem de modelos de IA, armazenamento de vídeo em alta definição, arquivamento de dados e bibliotecas de design em 3D. Desde o computação descentralizada da io.net até a biblioteca de design em 3D da 3DOS, cada vez mais projetos estão optando por migrar para a plataforma Walrus. Para os detentores de WAL, a explosão das aplicações ecológicas significa um crescimento contínuo na demanda por tokens: o armazenamento de modelos de IA requer o consumo de WAL para pagar taxas, e os nós que hospedam mais dados de IA aumentarão a quantidade de $WAL em staking, enquanto o aumento na participação na governança também fortalecerá a escassez do token. Na onda da profunda fusão entre IA e Web3, o Walrus está se aproveitando da vantagem ecológica de "armazenamento+IA" para conquistar posições de liderança na indústria. Em qual cenário de IA você mais espera que o Walrus faça um avanço? #Walrus