Walrus 🦭/acc Re-poster

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Os materiais da sua marca de inteligência artificial parecem estar sempre pertencendo a várias empresas completamente diferentes? @at_bellyseal foi projetado especificamente para indivíduos que estão frustrados com esse exato problema. Ao ensinar o sistema seu estilo visual único uma única vez, você pode continuar produzindo gráficos altamente uniformes. Você tem a opção de explorar modelos desenvolvidos por outros criadores, ou pode fornecer seus próprios arquivos de referência para estabelecer uma estética personalizada. O melhor de tudo, você mantém a propriedade absoluta sobre seu modelo treinado e cada peça de conteúdo que ele gera, com a Walrus segurando os comprovantes de forma segura.

Marque no seu calendário: Sex, 22 de Maio, 9 a.m. PT / 6 p.m. CET.

Por favor, defina um lembrete abaixo.

A memória da inteligência artificial deve ser de propriedade da pessoa que a utiliza, e não do modelo subjacente. @EmanAbio destacou recentemente essa filosofia exata ao falar sobre MemWal. Esta plataforma atua como uma camada de memória totalmente criptografada e portátil, projetada especificamente para suportar agentes de IA que funcionam em qualquer LLM.

A transmissão ao vivo da Sui começou oficialmente, então fique ligado abaixo 👇

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Bom dia da Sui Live. O grande dia finalmente chegou hoje. Nós te recebemos de braços abertos para visitar o estande do Walrus, pegar algumas mercadorias e participar de uma discussão envolvente sobre dados verificáveis.

Como mencionado por @GDanezis, a memória de um agente funciona como muito mais do que um simples registro informal de suas ações passadas. Esse histórico armazenado realmente serve como a essência central do agente, definindo completamente seu caráter único e estabelecendo suas credenciais profissionais. 🦭

Muitos aplicativos de criptomoedas enfrentam um obstáculo comum quando dependem de informações não confiáveis de fontes que não podem ser verificadas. Os desenvolvedores frequentemente tentam corrigir isso aplicando patches, criando wrappers, introduzindo mecanismos de retry e instalando monitores. Mesmo que o programa pareça operar normalmente, simplesmente não há como provar que as informações fornecidas são precisas ou completamente inalteradas. Ao longo desse processo, seu aplicativo está lidando com transferências financeiras, gerenciando agentes e executando lógicas cruciais. No final, criar um sistema de alto risco baseado em dados que carecem de certeza absoluta levará inevitavelmente a uma falha que você não conseguirá rastrear ou explicar.

A comunidade Walrus já está ativa no @SuiNSdapp. Junte-se para se conectar com os detentores de WAL, construtores e todos que acompanham o ecossistema. 🔥👇
https://suins.io/communities/walrus

Aqui está uma observação interessante a considerar. Durante o ciclo anterior, a principal preocupação era descobrir quem possuía a maior quantidade de liquidez. À medida que avançamos para o próximo ciclo, esse foco mudará para identificar os agentes que dependem de dados verificáveis. Embora o cenário deste espaço tenha se transformado completamente, os riscos e recompensas subjacentes permanecem exatamente os mesmos.

apenas um pensamento 💭

último ciclo: quem tem a maior liquidez?
próximo ciclo: quais agentes estão utilizando dados verificáveis?

o jogo mudou, as apostas não mudaram.

Graças à nossa colaboração com @tatum_io, temos uma atualização importante para todos os construtores e agentes. Você pode finalmente dizer adeus ao tedioso processo de reconstrução de informações de blockchain um bloco de cada vez. Conjuntos de dados completos para Ethereum, Bitcoin e BSC agora estão instantaneamente acessíveis no Walrus, e estamos nos preparando para introduzir mais de 100 redes muito em breve. Ao empacotar esses dados de blockchain verificáveis e estruturados inteiramente onchain, garantimos que estão totalmente preparados para análises, treinamento de IA e fluxos de trabalho agentes em escala.

A inteligência artificial às vezes insistirá com confiança que tem a resposta certa, apenas para basear suas afirmações em postagens aleatórias do Facebook. Uma análise recente trazida à luz pelo @nytimes ilustra exatamente esse problema, mostrando que os Resumos de IA do Google acertam apenas 90% das vezes. A verdadeira preocupação dos usuários reside nesses 10% que faltam. Quando os sistemas dependem de fontes não verificáveis, eles caem na armadilha clássica onde uma entrada de baixa qualidade leva diretamente a uma saída de baixa qualidade. Superar esse perigo específico é exatamente o que torna os dados verificáveis tão importantes hoje, e fornecer essa confiabilidade é o propósito fundamental por trás da criação do Walrus.

Todo o ecossistema DeFi é impulsionado por dados. Seja lidando com históricos de transações, lógica off-chain ou feeds de preços, cada componente crucial da infraestrutura depende fortemente de dados estarem acessíveis no exato momento em que são necessários. Walrus fornece a base robusta onde esses dados verificáveis operam.

DeFi 🤝 Walrus 🦭

Você está criando projetos no Walrus e procurando saber mais sobre as opções de RFP e financiamento que estão por vir? Convidamos você calorosamente para o nosso horário de atendimento do Escritório de RFP e Subsídios que ocorrerá amanhã, 1º de abril, às 12 p.m. UTC. O evento será realizado no canal de Horário de Atendimento do Discord. Sinta-se à vontade para aparecer e trazer quaisquer perguntas que você possa ter.

EthCC dia dois: O Morsa está assumindo Cannes!

(E não se esqueça de vir nos cumprimentar no Nível 4 antes que as mercadorias acabem! 🦭)