io.net Re-poster

$15 bilhões por ano.

É isso que @AnthropicAI está pagando à SpaceX por computação.

Isso é grana suficiente pra cobrir as necessidades de computação de mais de 25.000 startups.

Mas, devido aos altos custos de infraestrutura, apenas 5-10% dos projetos de IA vão conseguir passar do primeiro ano.

Mas não precisa ser assim.

@ionet torna possível que projetos de todos os tamanhos, em qualquer lugar do mundo, tenham acesso imediato a computação com até 70% de desconto em relação aos hyperscalers.

Então, se o orçamento do seu projeto é menor que $15 bilhões por ano, a gente pode ajudar.

Acessibilidade. Check.

Confiabilidade. Check.

Sim, @ionet te permite ativar GPUs em segundos por até 70% menos do que os hyperscalers.

Mas, isso é só uma parte da história.

Quando você se afasta do compute centralizado, você também aumenta a resiliência, flexibilidade e segurança dos dados.

Em tempos de instabilidade global, isso importa mais do que nunca.

O CEO da @ionet, @Gaurav_ionet, compartilha suas ideias sobre como o compute distribuído pode ajudar a garantir que sistemas críticos permaneçam online, mesmo quando os data centers centralizados caem.

A maioria das equipes de IA não está limitada por suas ideias.

Estão limitadas pelo acesso a computação.

Não importa quão incrível seja a ideia, a equipe ou a tecnologia, se você não conseguir acesso às GPUs certas a preços acessíveis, seu projeto não pode crescer.

https://t.co/IjHEvTwGWy precisou de centenas de GPUs para suportar a geração de imagens em tempo real em grande escala.

Usar hyperscaler significaria ser esmagado pelos preços tradicionais de nuvem e atrasos na aquisição.

Mas com https://t.co/ZuybGWvjv9 eles conseguiram:
- Cortar custos de GPU em 50%+
- Provisionar mais rápido
- Testar novos hardwares mais cedo
- Continuar escalando sem desacelerar a velocidade do produto

O resultado? Eles cresceram de 14K → 19M usuários em um ano.

Tornar a IA acessível e econômica não é apenas um desejo, é uma necessidade.

Computação acessível e econômica dá às equipes uma chance justa de competir, levar seus produtos ao mercado e criar negócios sustentáveis.

Sem isso, acabamos com algo distópico.

Empresas agora estão usando software de vigilância para rastrear cada clique que os funcionários fazem em seus computadores para treinar IA para substituí-los.

Isso é o que acontece quando colocamos lucros acima das pessoas, da concorrência e da inovação.

Na @ionet, sabemos em primeira mão quão importante é uma IA acessível e econômica, e construímos uma plataforma para tornar isso possível. 70% mais barato que AWS. Sem listas de espera.

Confira nosso Chefe de Estratégia de Marca falando sobre as escolhas por trás do desenvolvimento de IA no @Independent

Os clientes hyperscalers pegaram uma dose de Paranoia da Cadeia de Suprimentos.

E não é surpreendente.

As empresas de IA estão acumulando GPUs ou reservando blocos de capacidade como uma tática de negócios contra os concorrentes.

Mas startups e empresas não precisam de bilhões no banco para acessar essa computação ociosa.

Com https://t.co/ZuybGWvRkH você contorna a paranoia da cadeia de suprimentos.

Nossa rede descentralizada de GPUs oferece acesso imediato a 95% da computação ociosa, a preços até 70% mais baixos do que os hyperscalers.

Se você quer construir e enviar sem medo, nós temos a solução para você.

Implante GPUs hoje, ou sempre que precisar:

Grandes empresas de tecnologia estão demitindo até 10% de sua força de trabalho e culpando a IA.

Estão gastando centenas de bilhões de dólares em novos data centers enquanto até 85% das GPUs existentes estão sendo subutilizadas devido a uma infraestrutura ineficiente.

Isso não é uma questão de recursos humanos, é como a IA se apresenta quando tudo acontece por trás das portas fechadas e é controlado por um punhado de empresas.

É IA para poucos, não para muitos.

Nós acreditamos em IA para muitos, não para poucos.

@ionet torna GPUs subutilizadas de todo o mundo instantaneamente acessíveis a preços que são 70% mais baixos do que os grandes hyperscalers, para que qualquer um, em qualquer lugar, possa construir ótimos produtos e negócios sustentáveis.

Escolher as GPUs certas para o seu projeto não é apenas sobre pegar a "melhor".

É sobre escolher a certa. Para o trabalho certo. No momento certo.

Cada GPU tem uma relação preço/desempenho diferente. Entender como agrupá-las para suas cargas de trabalho únicas pode fazer a diferença entre queimar seu runway e ter os recursos para escalar seu projeto.

Nossa nova folha de dicas sobre clusters de GPU ajuda você a acertar:

• H100 vs A100 vs L40S (quando usar cada uma)
• Configurações de cluster que realmente funcionam
• Verificações de sanidade de rede + NCCL
• Regras de otimização de custos que economizam dinheiro de verdade

Confira o guia completo:

De acordo com um estudo recente, a utilização de GPU em servidores corporativos está em 5%.

Sim, apenas 5%.

Isso significa que 95% da capacidade de GPU provisionada não está sendo utilizada.

Os hyperscalers estão colocando pessoas em listas de espera, os custos continuam subindo, bilhões estão sendo gastos em novos data centers e a utilização está em 5%.

Algo está muito errado aqui. Devemos aumentar o acesso à IA, e não acumulá-la.

É por isso que @ionet te dá a flexibilidade de acessar computação acessível quando e como você precisar, orquestrando GPUs subutilizadas de todo o mundo.

Os EUA têm 5.427 centros de dados.

Isso é 10 vezes mais do que qualquer outro país.

Esse tipo de centralização e concentração de poder beneficia apenas alguns poucos, não a muitos.

Enquanto os hyperscalers continuam comprando o mercado, a maioria dos desenvolvedores e startups de IA do mundo não tem acesso às ferramentas e recursos de que precisam para sequer competir.

Isso não está certo. Limita oportunidades. Limita inovação. E, torna a IA pior.

É por isso que construímos uma plataforma que torna a IA acessível a todos, em todos os lugares.

Saiba mais em https://t.co/ZuybGWvjv9

Fonte:

Os hyperscalers em breve controlarão 2/3 da capacidade global dos data centers.

Isso permitirá que eles controlem ainda mais o acesso, definam termos e preços que excluam todos, exceto as maiores empresas, e, em última análise, decidam quem pode participar da revolução da IA.

Exceto quando não conseguem.

Redes abertas como https://t.co/ZuybGWvjv9 estão reagindo ao oferecer computação acessível e acessível a todos, em todos os lugares.

Sem acordos nos bastidores. Sem custos ocultos. Sem controle. Transparência. Acesso. E preços que são 70% mais baixos.

O futuro da IA não é para poucos, é para muitos.

https://t.co/ZuybGWvjv9 está acendendo as luzes.

Ainda não teve a chance de ler o litepaper de tokenomics do @ionet?

Sem problemas, aqui está um resumo.

O IDE:

→ Substitui emissões fixas e inflacionárias de tokens por um modelo dinâmico, baseado na demanda

→ Fornece renda para fornecedores de GPU em pagamentos direcionados em USD para remover a volatilidade do preço dos tokens

→ Queima pelo menos 50% do suprimento remanescente de emissões ao longo do tempo, criando escassez real ligada ao uso real

→ Introduz um sistema de duplo cofre que protege os fornecedores em períodos de queda, absorvendo o excesso em períodos de alta

Saiba mais:

A infraestrutura de IA foi construída para poucos, não para muitos.

Negócios privados são negociados a portas fechadas. Os maiores jogadores pagam menos. Todos os outros esperam na fila. E a maioria de nós fica no escuro.

Mas há uma maneira melhor.

A IA não deveria ser um clube privado que poucas pessoas podem pagar. Deveria ser uma rede aberta que todos podem acessar.

Ideias ousadas nascem à luz. Ideias limitantes nascem na escuridão. Quando construímos abertamente, abrimos espaço para criatividade, colaboração e inovação.

As luzes estão acesas.

Leia mais sobre isso aqui:

O período de feedback chegou ao fim para https://t.co/ZuybGWvRkH's nova tokenômica.

Estamos empolgados em compartilhar que o feedback foi esmagadoramente positivo!

Na verdade, isso ajudou a inspirar outra mudança. Mas, esta, nós vamos manter um pouco como uma surpresa.

Esperamos que você possa aguentar por apenas mais alguns dias, porque vamos lançar ambos juntos em uma semana a partir de hoje...

A capacidade de iniciar rapidamente GPUs é importante para qualquer projeto de IA.

Assim como a capacidade de escalar.

A próxima onda de infraestrutura de IA não diz respeito a contêineres, mas sim a acesso instantâneo, escalabilidade e acessibilidade.

Colocamos o RunPod e https://t.co/ZuybGWvjv9 lado a lado em nosso guia mais recente para ver como a orquestração de GPU de https://t.co/ZuybGWvjv9 resolve muitos dos desafios enfrentados por projetos em crescimento.

https://t.co/ZuybGWvjv9 transforma milhares de GPUs globais em uma rede programável:
- Clusters instantâneos (sem listas de espera)
- Baixa latência por design
- Economia de custos de 50–75%

Passe menos tempo construindo sua infraestrutura e mais tempo construindo seu produto.

Agentes de IA que não conseguem implantar e gerenciar seu próprio computação são como carros autônomos que não conseguem se conectar.

Eles são autônomos. Até certo ponto.

O novo Agent Cloud de https://t.co/ZuybGWvjv9 está movendo esse ponto.

O Agent Cloud dá aos agentes total autonomia para comprar, implantar e gerenciar recursos de computação quando eles precisam e como eles precisam.

Saiba mais em:

Todos sabemos que há uma grande escassez de chips.

Então, por que a Nvidia está lançando recursos que ninguém quer, enquanto a maioria dos projetos de IA está lutando para obter o poder computacional que precisam?

Nosso Chefe de Estratégia de Marca mencionou isso em uma entrevista recente:

"Enquanto o mundo dos jogos debate se os novos gráficos de IA da Nvidia são 'lixo de IA', há uma pergunta maior: por que a principal empresa de GPU do mundo está investindo em recursos cosméticos quando estamos no meio de uma crise de computação?"

Confira o artigo completo aqui:

Nuvens diferentes servem a diferentes propósitos.

Lambda Labs é ótimo para pesquisa. Mas quando você precisa escalar, a situação muda.

- GPUs esgotam
- Limitado a regiões centralizadas
- Difícil escalar para cargas de trabalho de produção

É aqui que o cloud descentralizado de https://t.co/ZuybGWvjv9 entra.

- Acesso instantâneo a GPUs H100/H200 (sem listas de espera)
- Infraestrutura global para inferência de baixa latência
- Até 70% mais barato do que provedores tradicionais

Mesmos fluxos de trabalho, mas com mais escala.

Confira nosso novo guia para ver a comparação completa:

Muitos projetos de IA desperdiçam até 70% do seu orçamento de GPU em recursos ociosos.

Pense sobre isso.

As equipes estão investindo uma parte substancial de seus orçamentos em algo que não estão utilizando.

É isso que os hiperescaladores centralizados fazem. Eles forçam as equipes a assinarem contratos longos que não podem ser alterados e as fazem pagar por recursos que nem estão utilizando.

Parece injusto? É.

Com https://t.co/ZuybGWvjv9, você pode aumentar e diminuir recursos conforme precisar, e pagar apenas pelo que usar.

Parece melhor? É.

Saiba mais em