小企鵝阿批 Penchan

🐂 2025 Mercado de touros longo ciclo DCA Revisão de posição

Aproveitando o aniversário para uma revisão, o plano original do pequeno pinguim era:
Começar a investir regularmente por 12 meses em 2023 e vender em 2025
Os seguintes resultados são apresentados com preço médio

$BTC 29.036 → Troca para blockchain pública
$ETH 1.830 → Troca para blockchain pública

$SOL Posição forte 22 → 196 (8.9x)
$BNB 237 → 1040 (4.3x)
$DOGE 0.07 → 0.217 (3.1x)
$SUI Pré-venda 0.1 Posição forte 1 → 2.07 (2.0x)
$TON 3 → 3 (0x)

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1. Conceito central: ciclo

2. Estratégia: investimento regular na Binance a cada hora + finanças, combinando várias mineradoras durante o mercado em alta: Sui/Solana/Ton em DeFi e a pá de ouro BNB. Vender durante o mercado em alta observando o RSI diário

3. Outras altcoins que mudam para moedas principais a meio do caminho: ARB OP MATIC AAVE PYTH OKB BLUR ORDI. A razão para a troca é aumentar a certeza e a mudança de narrativa, entre outros

4. Ainda tenho SUI SOL apostando em nós e LST

5. Reflexões:
- Possuir BTC tem alta estabilidade, e o multiplicador também é bom
- Difícil julgar se as principais moedas vão decolar, pode-se optar por investimento diversificado
- Mudanças de narrativa sempre acontecerão, esteja sempre atento e mantenha uma flexibilidade moderada
- Siga a estratégia, não se apaixone pelas moedas, apaixone-se pela namorada!

O Hacker House Sui 2026 em Taipei vai rolar! 💧

📅 Datas do evento: 30 e 31 de maio (sáb, dom) o dia todo
📍 Local: Taipei Creative (6º andar, Rua do Fumo 88, Bairro Xinyi, Taipei)

Os participantes podem formar equipes para se preparar para o Sui Global Overflow, competindo por um prêmio de 500 mil dólares. Também teremos juízes da Mysten Labs para oferecer feedback nos projetos. Seja você um novato ou um veterano, todos são bem-vindos para participar, observar e aprender. Comida estará disponível no local para todos aproveitarem.

Host: Sui Network / Bermu DAO / Xue DAO / First Movers TW

https://luma.com/909ss8c0

Estou bullish na ecologia do Sui, então acumulei um montão de $SUI , mas deixar na wallet sem rendimento é realmente um prejuízo. É aí que o #Haedal Protocol entra em cena. É um protocolo de staking de liquidez no Sui, similar ao Lido no Ethereum. Você deposita SUI no Haedal, e ele te dá um recibo chamado $haSUI, enquanto seu SUI já começa a gerar os prêmios de staking nos nós. O ponto-chave é que esse haSUI pode ser usado em outros lugares, liberando totalmente a liquidez do seu capital.

A CME (Chicago Mercantile Exchange) dos EUA lançou oficialmente os contratos futuros de AVAX e SUI
Prevê-se que no dia 29 de maio comece o mecanismo de negociação de futuros de criptomoedas 24/7.

As stablecoins não estão mais desvinculadas, voltando a se corrigir a passos largos
#Sui $SUI

Transferência de stablecoins na cadeia Sui com 0 taxas!
Aguardando a Binance reduzir ainda mais as taxas de negociação
Para que todos possam aproveitar a velocidade e conveniência da Sui 😁

Erebor Bank 把 #Sui 放進支援鏈，這個 payments 敘事我覺得可以留意 💡

支付要真的跑起來，鏈上速度只是一半，另一半是銀行入口和合規 rails

Erebor 支援 Sui，代表水生態的 onchain payments 開始接到更傳統的金融邊界

這消息短短的，但對 Sui 走向實際支付場景滿有想像空間 💡

#haedal haeVaults x Cetus Eu realmente quero compartilhar isso, porque acertou exatamente onde LPs enfrentam mais dificuldades: eu realmente não quero ficar de olho na piscina todo dia 😂
Fazendo LP no Cetus, especialmente em pools de liquidez concentrada, os problemas mais comuns são três: quando o preço sai do intervalo, você precisa ajustar, lembrar de coletar as recompensas, e observar os rendimentos da pool junto com a perda impermanente.
A experiência com o haeVaults é mais como transformar essas ações em uma estratégia automatizada. O usuário coloca os ativos no vault, e a estratégia cuida do deployment, ajustes e farming. Pools comuns como SUI-USDC, DEEP-SUI, e WAL-SUI têm sido discutidas.
Eu entendo isso como "produto das ações diárias de um LP veterano".
A automação apenas entrega as operações à estratégia, mas o risco ainda está presente. LPs ainda enfrentarão perda impermanente, e a estratégia pode não performar bem; as mudanças na liquidez da pool também podem impactar os resultados.
Mas para os usuários no ecossistema aquático, esse tipo de vault permite que LPs deixem de lado o monitoramento manual diário, e passem a comparar a lógica da estratégia e os limites de risco.
Estou bem empolgado com essa direção, porque realmente tem a chance de tornar as operações de DeFi menos cansativas 🛠️

Transferências na blockchain do Sui com stablecoins agora têm 0 taxas 😎

WaterX avança para os Moonshots DeFi, com o tema de um motor de negociação nativo de IA na Sui, isso é bem parecido com um ecossistema aquático indo em direção ao financiamento agente 🤔

O que eu entendo por negociação nativa de IA é que o foco não está em ter um chatbot ao lado da página de negociação. O verdadeiro desafio é que a IA consiga ler o mercado, formular estratégias, executar ordens, e ainda se conectar a uma camada de execução que seja rápida e verificável.

A Sui tem algumas condições favoráveis nesse aspecto: velocidade rápida, custos baixos, e protocolos DeFi que podem ser combinados.

Se a WaterX conseguir juntar tudo isso, a experiência do usuário pode se assemelhar mais a um "assistente de negociação". Ele organiza as informações do mercado, alerta sobre riscos, e até executa estratégias dentro do escopo autorizado.

Mas eu acho que o que mais precisamos observar em produtos desse tipo são os limites de autoridade.

Até onde a IA pode ajudar na análise, até onde pode executar automaticamente, como são projetadas as assinaturas de carteira e os alertas de risco, tudo isso vai influenciar se os usuários se sentirão confortáveis em confiar nele.

O surgimento desse tipo de motor de negociação de IA no ecossistema aquático indica que a entrada no DeFi está se movendo de "pesquisar por conta própria, clicar por conta própria" para "agentes ajudando a gerenciar parte do processo".

Quero ver como o produto vai se parecer 🤔

🤔 Este agente de IA pode ajudar o Cetus DLMM a ajustar a distribuição de liquidez, eu realmente parei para pensar nisso

Porque o limite do DLMM, uma grande parte está em "onde colocar a liquidez". Se colocar muito próximo do preço, a eficiência do capital pode ser alta, mas se o preço se afastar, pode ficar vazio rapidamente; se colocar muito espaçado, a cobertura fica mais confortável, mas a eficiência das taxas pode diminuir. Essa escolha é muito parecida com ajustar um botão que se move junto com o mercado

Para o LP comum, o ponto mais complicado geralmente aparece naquela sequência de decisões: onde está o preço atualmente, a distribuição está tendendo para onde, os ganhos são adequados para recompô-los, quando reequilibrar

Anteriormente, o Cetus DLMM já tinha ferramentas de gestão como Rebalance, Compound, Merge Yields, se agentes como o Leaf Sheep se conectarem, a imaginação pode avançar um nível. No futuro, desde que consiga ler as posições e o estado do mercado, pode ajudar os LPs a gerar sugestões de ajuste, até mesmo tornar os parâmetros de distribuição de liquidez mais compreensíveis

Eu acho que aqui está o lugar mais interessante, onde o agente começa a lidar com parâmetros muito específicos de DeFi. Antigamente, quando falávamos de agentes de IA, geralmente pensávamos em dar comandos, assinar transações, ajudar em uma ação. Mas a distribuição de liquidez do DLMM mais parece um problema de estratégia, precisa ler preços, ler intervalos, e também entender se o LP quer eficiência ou cobertura

Eu vejo isso como o próximo passo na evolução das ferramentas para LPs: de gestão manual, para assistência por botão, até um agente ajudando a ver parâmetros de estratégia

Se esse caminho for bem-sucedido, o painel do LP pode se tornar mais parecido com uma estação de trabalho de estratégia. A pessoa decide a tolerância ao risco e a direção, as ferramentas ajudam a organizar dados, sugerir intervalos de ajuste, e no final, a carteira confirma a transação a ser enviada

Essa divisão de trabalho, se feita corretamente, será muito adequada para quem não quer ficar de olho no mercado todos os dias, mas ainda quer entender suas posições

Isso é muito importante para o ecossistema. Quanto mais profunda a liquidez, melhor é a experiência do trader; quanto mais fáceis de entender as ferramentas para LP, mais pessoas estarão dispostas a fornecer liquidez. Se o Cetus continuar a reduzir o limite de gestão do DLMM, será muito interessante observar o que vem a seguir

Ver agentes de IA começando a lidar com esses detalhes de DeFi realmente dá uma sensação de que a "operadora de agentes" está cada vez mais presente 😎

DeepBook é um site que realmente impressiona: $4.5B em volume total, 80M de usuários, $86M em volume nas últimas 24h 😎
Acredito que olhar para o DeepBook não deve ser só como um app DEX. Ele é mais como um motor de negociação compartilhado dentro do ecossistema aquático, onde outros apps podem acessar sua liquidez CLOB, sem precisar que cada produto crie um mercado do zero.
Isso é crucial para o DeFi.
Se cada produto de negociação se transformar em uma ilha isolada, a liquidez vai se fragmentar. Os usuários vão perceber que os spreads aumentam, a profundidade é insuficiente e a experiência de negociação piora.
O DeepBook, com seu CLOB subjacente, funciona mais como um mercado público. Na camada superior, podem surgir wallets, interfaces de negociação, apps de margem e ferramentas de estratégia, mas todas elas compartilham a mesma liquidez na camada inferior.
Portanto, os $4.5B em volume acumulado e os $86M em 24h, além de serem números bonitos, também representam que cada vez mais comportamentos de negociação estão se consolidando na mesma base.
Pessoalmente, vou continuar de olho em duas coisas: quais apps vão integrar o DeepBook e se esses apps conseguem transformar o complexo CLOB em uma experiência acessível para o usuário comum.
Se essa linha de desenvolvimento se concretizar, os produtos de negociação do ecossistema aquático vão se parecer cada vez mais com um conjunto de blocos financeiros interconectados em suas funções 😎

#Haedal Em abril, na verdade, tivemos um número bem bonito: a DefiLlama mostrou que o TVL chegou a cerca de 49,75M no dia 17/04 💡
Eu vejo o TVL não só como um ranking, mas como um termômetro para eventos de produtos: haSUI, haWAL, HMM, estratégias de vault realmente estão colocando os ativos para trabalhar.
Esse tipo de crescimento, se puder ser analisado junto com a linha de produtos, dá uma visão mais clara.
Em maio, vou continuar acompanhando o fluxo de capital no ecossistema aquático 📈

O Quilt do Walrus é super prático, porque ele resolve aquelas pequenas dores que a galera do Web3 enfrenta: como armazenar um monte de arquivos tiny de forma econômica 💡

Os exemplos na docs oficial são bem diretos; um arquivo de 10KiB, se empacotado com o Quilt, pode ter o custo reduzido para cerca de 1/409. Esse número é bem impressionante e a lógica por trás é bem simples: agrupar vários blobs pequenos em uma única unidade, diminuindo o custo de operação de cada arquivo.

Isso é muito relevante para logs de IA, metadados de NFTs, mensagens de agentes e coleções de documentos. Um único arquivo é bem pequeno, mas quando a quantidade aumenta, os custos de gerenciamento e armazenamento começam a ficar complicados.

Eu vejo o Quilt como uma "caixa organizadora de arquivos pequenos" dentro do Walrus.

Arquivos grandes dependem de encoding para garantir confiabilidade, enquanto arquivos pequenos se beneficiam do Quilt para empacotamento em lote, reduzindo custos. Juntos, eles mostram que o Walrus também está se preocupando com as pequenas coisas que os desenvolvedores realmente enfrentam no dia a dia.

Esses detalhes são bem interessantes, porque tornam a construção de apps no ecossistema aquático mais fluida 🧰

💡 Página de Posição Cetus Esta atualização, o que mais senti foi a troca de posições longas no mesmo pool
As dores de cabeça do CLMM / DLMM costumam aparecer na página de gerenciamento, quando você abre várias posições no mesmo pool, precisa ficar conferindo a faixa, rendimento e detalhes do pool
Agora você pode mudar diretamente as posições do mesmo pool nos detalhes da posição, e também pode permanecer na página original para ver os detalhes do pool, a gestão de LP vai ser muito mais fluida 😎

😎 #Cetus na rede Sui tx quebrou 200M
Eu vejo esse tipo de marco como uma leitura da densidade de uso. O número de transações inclui trocas, operações de LP, interações em cadeia, tudo isso são rastros reais de pessoas que realmente clicaram, assinaram e enviaram
Um DEX no ecossistema aquático conseguir acumular esse volume representa que o uso diário está se solidificando, esse número vale a pena continuar acompanhando 😎

😂 #Cetus DLMM Agora adicionamos o Rebalance, Compound e Merge Yields. Minha primeira reação foi: finalmente a LP parece estar mais focada em gestão de estratégia, menos como cuidar de um vaso de plantas todos os dias.

A parte divertida e complicada do DLMM está toda nos bins. Onde você coloca a liquidez em quais faixas de preço impacta as taxas, a eficiência de capital e também como você sente sua posição quando os preços se movem. Antigamente, essa gestão costumava exigir que você ficasse de olho nas faixas, coletasse os lucros e reinvestisse esses ganhos; depois de um tempo, você tem a sensação de que está fazendo tarefas domésticas em DeFi.

Essas três funções se encaixam perfeitamente em três tipos de tarefas domésticas.

Rebalance é mais como ajustar a disposição. Depois que o preço se moveu um pouco, a distribuição original da liquidez pode ficar desajustada, então reequilibrar pode mover os fundos para faixas mais apropriadas.

Compound é pegar os lucros e reinvesti-los na estratégia, dando aos ganhos a chance de continuar se acumulando. Para a LP, menos uma operação manual, a sensação muda muito.

Merge Yields é unir ganhos dispersos para gestão. Com várias posições, o mais chato geralmente são os pequenos lucros espalhados em diferentes lugares; você os vê, mas dá trabalho gerenciá-los. Depois de combinar, parece mais um painel de ativos completo.

Eu acho que essas três funções juntas cobrem as três ações mais comuns que a LP enfrenta: ajustar posição, reinvestir lucros e organizar ganhos dispersos. Cada botão pode parecer pequeno, mas juntos mudam muito o ritmo da gestão.

Isso também se alinha às características do DLMM. A estrutura dinâmica de bins realmente exige mais gestão, e quando o preço se move, a distribuição de liquidez se torna mais sensível. Se a ferramenta puder tornar esses ajustes mais intuitivos, a LP terá mais chances de concentrar sua energia em decisões estratégicas e reduzir as pequenas tarefas.

Acredito que a direção de maturação da ferramenta DLMM irá de "entrada para abertura de posição" para "sensação de gestão após a abertura de posição". A liquidez do ecossistema hídrico precisa se tornar mais robusta, e as fricções do lado da LP precisam diminuir gradualmente, porque quem está disposto a fornecer liquidez a longo prazo geralmente se importa muito com a facilidade de gestão do dia a dia.

Ver essas atualizações me deixa um pouco feliz, sinto que a Cetus está transformando a LP de um painel exclusivo para especialistas em uma ferramenta de estratégia que mais pessoas estão dispostas a entender. 😎

A eficiência de armazenamento do Walrus é uma parada que vale a pena desvendar, porque muita gente, ao ouvir sobre armazenamento descentralizado, já pensa logo: "cada nó precisa guardar uma cópia completa do arquivo" 🤔

Fazendo desse jeito, o custo pode ser assustador. 1GB de dados, se cada nó tiver que guardar uma cópia, a confiabilidade até fica garantida, mas o custo de armazenamento explode várias vezes.

O Walrus utiliza codificação de apagamento (erasure coding). Simplificando, ele pega um blob e o codifica em vários símbolos, distribuindo por diferentes nós. A documentação oficial menciona que o tamanho codificado é cerca de 4,5 a 5 vezes o tamanho do blob original, e com apenas 1/3 dos símbolos codificados já dá para reconstruir os dados.

A sensação aqui é bem diferente.

O problema que ele quer resolver é: os dados precisam ser confiáveis, mas o custo também tem que ser controlado. Com a codificação dividida, se um único nó cair ou parte dos dados estiver indisponível, ainda há chance de recuperação; ao mesmo tempo, o custo é mais controlável do que uma cópia total.

Por isso, quando olho para o Walrus, imagino como "usar matemática para dividir a confiabilidade em várias partes", e deixar que cada nó guarde uma parte.

Isso também explica por que o Walrus é ideal para cenários como AI, jogos, metadados de NFT e dados históricos da blockchain. Esses dados podem ser grandes e precisam estar disponíveis a longo prazo; se depender sempre de servidores centralizados, a camada de dados do Web3 vai continuar estranha.

Claro, 4,5 a 5 vezes o tamanho codificado ainda soa como uma inflação. Comparando com "cada nó fazendo cópia total", a lógica fica bem mais clara: o Walrus está buscando um equilíbrio entre confiabilidade, custo e verificabilidade.

Eu curto bastante esse design, porque transforma o armazenamento de "jogar o arquivo lá em cima" em uma infraestrutura de dados que pode ser referenciada por protocolos de ecossistema aquático 🧱