Jingle bell 初号机

PRD 已死，超级个体时代来了（下）

这意味着好的 PM：有好产品思维 → 能做出好产品
坏的 PM 也能做出产品原型

但因为缺乏系统思维和产品 sense，坏的 PM 使用错误需求生成了一堆无用功能 + 糟糕设计

再配合着 “来都来了” 的传统心理
很容易随便就上线一个产品臃肿和质量下降的原型
所以具备系统思维非常重要

因为未来只会有两种人：Builder 或 Reviewer
Builder：负责 AI + 产品 + 设计 + 工程
Reviewer：负责系统架构 + 产品战略

红杉资本合伙人 Julien Bek 写了一篇文章，大意是：下一个万亿美元公司，会是一家伪装成服务公司的软件公司

软件行业正在进入“超级个体时代”，个人也是

但真正的门槛，从来不是技术，而是：执行

因为绝大多数人不是做不到，而是一直在逃避

就像你是一个非常讨厌做家务的人，你手头目前有一件重要且困难的事需要去落实，但因为你本能害怕去执行这件困难的事，所以你的大脑甚至会说：家务好久没做，我要不先去做家务？

看到没，只要不让你去面对你最不想做的事，你的大脑甚至会选择接受一个让你第二讨厌的事，这是一种逃避机制

只要你此刻没有在执行需要完成的目标本身，就是在逃避

所以有些人看起来很聪明，并且每天都很努力
但所有预设都是在他脑子里完成的，他好高骛远，看任何事都觉得很容易，身边朋友成功了，他思考了一会说这有啥，框架我都懂，这东西我也能做，结果几个月过去了，他还是什么都没做出来

为什么会这样？
因为执行是有风险的
一旦真的去做，就可能会失败

所以为了逃避这种失败，很多人会选择永远停留在准备阶段：只要我不开始做，我就永远不会失败

而且还可以维持一个：看起来很厉害，侃侃而谈，啥都懂，什么都指点两句，他只要想做就能做成功的人设

速度 + 执行

PRD 已死，超级个体时代来了（上）

在 Claude 出现之前，软件开发流程通常是这样的：

提出想法→ 产品经理写 PRD → 设计师画 UI → 技术根据 UI 写代码

之所以这样，是因为：写代码非常昂贵（时间 + 人力）

因此软件行业形成了专业分工：

Product：想需求
Design：做界面
Engineering：写代码

而 PRD，就是这些角色之间沟通的核心

但随着 AI 时代的发展，Vibe Coding 可以直接把想法变成功能软件。

这意味着：PRD 已死

因为现在：想法 → Prompt → AI → 产品原型

实现成本被极大压低

过去最大的瓶颈是：写代码

而现在最大的瓶颈变成了：Review

也就是：判断代码是否正确、判断产品是否合理、判断系统是否可用

PRD 并没有真的消失，虽然传统意义上的 PRD 已死，但需求描述依然非常重要

未来 PRD 的形式可能会变成：Prompt、Prompt 上下文、Prompt 架构

未来，每个人都必须成为“通才”

这意味着无论你现在是PM、设计师、代码工程师、创始人

你都需要成为一个 Generalist（通才）

同时具备：Product Sense产品判断能力、Engineering Sense代码架构能力、Design Sense品味 / 设计美感

因为现如今，沟通成本变成了最大成本

一个通才 + AI = 原先的三人团队（产品经理 + 研发 + 设计）

超级个体正在出现。而这种人一直很有价值

最近一个大四学生，10天手搓了一个项目，获得了 3000 万投资的新闻上了热搜，他经历和心得沉淀👇：《3个月，从微舆BettaFish开源项目爆火到获三千万投资，我亲历了Vibe Coding带来的超级个体时代》搜一下就有

未来，Coding Agent 将成为基础技能
而真正的核心能力会变成：系统思维

因为现在执行成本降低的太厉害，你只需要告诉 AI 你想要做一个什么样的产品，它就会快速帮你产出原型

《Como pessoas comuns realmente podem ganhar dinheiro com AI》

Primeiro, abandone a ansiedade. A AI não criou novos modelos de negócios, a AI apenas maximizou a eficiência dos modelos antigos.

Em seguida, vou falar sobre a quinta questão:

Mesmo que você tenha implantado camarão, instalado o Claude Code, isso não significa que você pode ganhar dinheiro.
O que realmente faz as pessoas ganharem dinheiro é sempre o modelo de negócios, não a AI.

Um amigo que faz e-commerce transfronteiriço no Tiktok, pequeno y (já saiu da Byte), recentemente me mostrou uma página de análise do Tiktok que ele mesmo codificou.

Basicamente, a função é capturar as vendas totais de produtos em determinadas categorias na lista diária / semanal da região da Europa e América.
Esse amigo comprou produtos da 1688 e os vendeu através do Tiktok.

Com esse painel, ele não precisa mais coletar dados manualmente, estudar produtos populares ou analisar o mercado; a AI o ajudou a aumentar a eficiência.
Basta um painel codificado por ele mesmo, e tudo fica claro.

Comprar alto e vender baixo é simples; você pode imediatamente entender o que pequeno y está fazendo e de onde vem seu lucro.
Mas saber e executar, e realmente conseguir realizar, é mais do que 18.000 milhas de distância.

Além disso, você pode dizer que foi a AI que fez pequeno y ganhar dinheiro? Não é, comprar baixo e vender alto para obter lucro é algo que existe desde a Rota da Seda.

O que sempre fez pequeno y ganhar dinheiro é o modelo de e-commerce transfronteiriço; ele percorreu todo o processo, desde a logística de envio até o processo de transporte marítimo, da obtenção de certificações no Tiktok até a venda bem-sucedida do produto e o tratamento do suporte pós-venda; cada passo não é fácil.

A AI apenas aumentou nossa eficiência de produção, economizando mais tempo.
Mas o que realmente nos faz ganhar dinheiro são os modelos antigos.

Um modelo de negócios é apenas 3 coisas:
Por que as pessoas, qual problema resolver, como cobrar.

Essas 3 coisas não mudaram em milhares de anos.
A AI trouxe um salto na produtividade, mas o modelo de negócios nunca passou por uma mudança qualitativa.

Muitas coisas parecem novas, como companhia de AI, educação infantil com AI, atendimento ao cliente com AI.
Mas se você olhar de perto, o modelo nunca mudou; seja demanda emocional ou educação materno-infantil, a demanda sempre esteve presente, o modelo de negócios nunca mudou, apenas o custo de serviço por unidade está diminuindo.

Portanto, nos próximos 5 anos, a velocidade com que a AI fará milionários será muito mais rápida do que a da internet.
Mas a condição para que esse lucro se realize ainda é:
Você precisa percorrer um conjunto completo de modelo de negócios.

Estas duas notícias vistas juntas são muito mágicas

Primeira: A equipe Seed da ByteDance na América do Norte ofereceu a recém-formados um salário anual de 1,8 milhão de dólares, 10 milhões de RMB

Segunda: A Anthropic lançou em 5 de março o relatório de pesquisa "O Impacto da IA no Mercado de Trabalho"

A conclusão principal é: a IA atualmente não aumentou significativamente o desemprego 😂

O relatório introduziu um novo indicador: AI Exposure (exposição à IA)

Entendendo de forma simples: o grau em que uma profissão é afetada pela IA

1⃣ As profissões mais suscetíveis à IA, veja a imagem

As características comuns delas são a alta dependência de texto, lógica e processamento de informações

No passado, a automação impactou a indústria manufatureira de trabalhadores blue collar

E a primeira onda de impacto da IA é: trabalhadores altamente qualificados e profissionais de conhecimento

2⃣ O emprego ainda não diminuiu, mas é mais difícil para os novatos entrarem na indústria

O relatório também trouxe um dado muito importante: a taxa de entrada de novatos de 22 a 25 anos caiu cerca de 14%

Em outras palavras: as empresas não estão fazendo demissões em massa, mas começaram a não contratar novos

A redução de contratações → reestruturação organizacional → desaparecimento de algumas funções

3⃣ O impacto da IA no emprego não é uma explosão repentina, mas uma compressão gradual de entradas

E assim como o exemplo do salário de milhões no início, o mercado de trabalho na era da IA está apresentando uma estrutura extremamente extrema:

De um lado: profissionais comuns que estão sendo mais eficientes, ou até substituídos pela IA; do outro lado, o preço dos talentos de IA de alto nível está explodindo

Em cinco anos, a IA criará mais milionários do que a internet em 20 anos

Até mesmo as estatísticas mostram que, nos últimos 6 meses, a IA já gerou 190 mil novos milionários, uma média de 1.000 por dia

Há alguns dias, um assunto mais irônico foi discutido em um grupo interno da ByteDance

4⃣ O grupo de programadores é o mais contraditório na era da IA

Nas últimas décadas: incontáveis programadores tornaram seu código mais precioso open source, e esses códigos formaram a estrutura open source do GitHub, a IA cresceu com esses materiais

Como resultado, depois que a IA aprendeu: a primeira coisa que foi otimizada foram os programadores

Se não houvesse open source, a barreira de entrada para programação poderia ser tão alta quanto a de: médicos e advogados

5⃣ O caminho de crescimento profissional está desaparecendo

No passado, o caminho de crescimento em uma indústria geralmente era:

Novato → Júnior → Pleno → Sênior

Mas na era da IA: Novato + IA ≈ Engenheiro Pleno

As empresas não precisam mais treinar novatos

As oportunidades para pessoas comuns entrarem em boas indústrias estão diminuindo

No final de novembro, vendi 2 BTC a um preço de 88000, prêmio de 1480*2=2960

Se no final do mês o BTC cair abaixo de 85000, eu ficarei feliz em receber 5 grandes pizzas. Se não cair abaixo de 88000, eu ainda recebo mais de 5000 dólares em prêmio. Não importa se sobe ou desce, estou feliz

O prêmio é como um "seguro" nas negociações de opções

Você vendeu um put (opção de venda) = você promete "se o preço do Bitcoin cair abaixo de 88000 dólares, eu ajudarei outra pessoa a comprá-lo a esse preço"

O comprador paga por esse "seguro" antecipadamente = o valor do seguro = prêmio, que neste caso é 1480 dólares por Bitcoin

Independentemente de cair ou não, esse dinheiro é seu —
Se cair, você compra a moeda (afinal, você acredita no Bitcoin, se cair abaixo de 88000, você comprará)
Se não cair, você ganha esse dinheiro de graça

É como vender seguros, o cliente paga o prêmio para você
Se tudo correr bem, você ganha, se algo der errado, você perde dinheiro

Se você acredita apenas no Bitcoin, pode usar isso como hedge