Eu vejo que ainda há pessoas que não sabem como instalar o OpenClaw, o método mais simples é o seguinte:
1. Baixe um Codex. 2. Registre uma conta GPT. 3. Faça login no Codex com a conta GPT. 4. No Codex, diga diretamente: Ajude-me a instalar o OpenClaw. 5. Envie este comando do plugin WeChat para o OpenClaw:
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install 6. Depois, use o código QR do WeChat para integrar o WeChat ao OpenClaw.
Vou mencionar uma estação de retransmissão CLIProxyAPI: Use a conta GPT para autorização, e depois adicione a conta do Google para autorização. Adicione várias, assim o limite será mais abundante, e o sistema alternará automaticamente o limite disponível da sua conta carregada.
Link para download: Codex:https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/get-started/ ChatGPT:https://chatgpt.com CLIProxyAPI:https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI
Ontem houve muitas informações, mas o que mais me tocou não foi a agitação, mas sim "o corpo realmente vai pagar as contas da vida".
Após ver notícias relacionadas a mortes súbitas, eu me lembrei mais uma vez: pessoas que costumam ficar acordadas até tarde, sentadas por muito tempo e sem se exercitar, realmente correm riscos. Mesmo que eu comece a me exercitar agora, se o meu ritmo de vida continuar desordenado, não posso considerar isso seguro.
Muitos hábitos não podem ser mudados de uma só vez, então não defina metas muito altas de imediato. Comece com o que você consegue fazer: menos uma noite sem dormir, caminhe um pouco mais, descanse por meia hora a mais. Deixe a mudança acontecer naturalmente, não tem problema ir devagar, pelo menos não continue a se sobrecarregar.
A vida de uma pessoa é, afinal, limitada. Em vez de suportar tudo, é melhor descansar bem, vivenciar bem, e tornar o presente um pouco mais confortável.
Além disso, eu também ouvi a nova música do Jay Chou. Talvez as expectativas estavam muito altas, desta vez eu realmente não senti muito, até achei que não estava tão boa. Talvez não seja a música que mudou, mas nós que mudamos.
No Web3, muitas pessoas estão todos os dias em busca da senha da riqueza, querendo se reerguer no menor tempo possível. Alavancagem alta, criptomoedas populares, informações privilegiadas, mitos de cem vezes, tudo isso parece um atalho.
Mas, quanto mais tempo você passa nesse meio, mais percebe: quanto mais as pessoas querem pegar atalhos, mais elas acabam se machucando.
Alguns ganharam uma vez com alta alavancagem e começaram a acreditar no “tudo ou nada”; mas, depois de uma queda ou uma volatilidade extrema, o lucro de seis meses desaparece instantaneamente.
Outros continuam fazendo as coisas mais simples: pesquisando airdrops, fazendo testnets, obtendo rendimentos de staking, analisando auditorias, controlando riscos. Parece lento, parece não emocionante, mas, no final, é mais fácil sobreviver e também mais fácil aumentar gradualmente os ativos.
No Web3, devagar é rápido. Porque os atalhos ganham dinheiro com emoções, enquanto os métodos simples ganham dinheiro com o sistema.
Ganhar uma vez na sorte não é uma habilidade; sobreviver com o sistema é o que realmente importa.
Portanto, no fundo, o maior atalho, és não seguir atalhos.
#Web3 #Crypto #Gestão de Risco #Reflexão sobre Investimentos
Recentemente, eu vi uma série de postagens e percebi que "desinstalar lagosta" já começou a se tornar um tópico popular.
Eu acho que não é que o OpenClaw não esteja funcionando, más sim que o julgamento das pessoas sobre o Agente de IA começou a se tornar real.
Muitas pessoas inicialmente instalaram a lagosta porque parecia muito poderosa: grandes permissões, pode conectar muitas ferramentas, capacidade de automação pesada.
Mas, ao usá-la, os problemas também são muito diretos:
1. Permissões muito grandes, muitas pessoas não se sentem seguras 2. O consumo de token é muito rápido, o custo é evidente 3. Cenários diários não são tão frequentes, você realmente não precisa de uma capacidade tão pesada
Em outras palavras, nem todo mundo neste momento precisa de um agente de alta permissão, com processos pesados e consumo contínuo de tokens.
Se você ainda não saiu com um fluxo de trabalho estável, sólo ocasionalmente pesquisa informações, escreve textos, faz um pouco de automação leve, então ferramentas como a lagosta para você provavelmente são "parecem muito fortes, mas são pesadas de usar".
Portanto, essa onda de "desinstalar lagosta", na essência, não é contra a IA, más sim que as pessoas finalmente começaram a distinguir:
o que parece forte o que você realmente pode usar agora
Eu, na verdade, acho que isso é uma boa coisa. Isso mostra que a lógica de uso das ferramentas de IA começou a mudar de "perseguir o novo e o forte" para "fazer escolhas com base na necessidade".
Recentemente, adicionei mais dois skills muito úteis.
1)pua:Não se deixe enganar pelo nome, a essência é "um corretor de execução contra a procrastinação". Quando a IA falha continuamente, só repete o mesmo caminho, não pesquisa, não valida e está pronta para devolver o problema ao usuário, ela força o ritmo de volta à trilha correta: primeiro, pesquisa, lê o código-fonte/documentação, valida suposições, troca por soluções essencialmente diferentes, até entregar resultados. Adequado para depuração, integração e quando a pesquisa está travada.
2)skill-creator:Modelo de engenharia de skill oficial da Anthropic. A nova versão já não ensina apenas a escrever um SKILL.md, mas completa o ciclo de iteração: criar, otimizar, avaliar, benchmark, análise de variância e otimização de descrição de gatilho. O valor central é transformar "skills utilizáveis" em "skills mais estáveis e mais facilmente acionáveis".
Um resolve a camada de execução, outro resolve a camada de método. O primeiro evita que a IA procrastine, o segundo permite que as habilidades se consolidem e se iterem. Para quem usa frequentemente agentes para trabalhar, essas duas ferramentas combinadas são muito práticas.
Recentemente, vi uma habilidade de memória de longo prazo que vale a pena prestar atenção: Claude-Mem.
Seu valor não está em fazer o modelo lembrar algumas frases a mais, mas em transformar a IA de uma ferramenta de perguntas e respostas pontuais em um assistente de trabalho sustentável e colaborativo.
Se você usa a IA há muito tempo para criar conteúdo, escrever código, organizar pesquisas e gerenciar um repositório de conhecimento, a habilidade do Claude-Mem será fundamental: 1. Manter o contexto entre as conversas, sem precisar explicar repetidamente o histórico do projeto 2. Registrar preferências, decisões e restrições, tornando as saídas mais estáveis 3. Permitir que a colaboração tenha continuidade, quanto mais usar, mais ela entenderá você 4. Mais adequada para projetos de longo prazo, ao invés de perguntas pontuais
Muitas pessoas acham que a IA não é suficientemente útil; o problema muitas vezes não é que o modelo não é forte o suficiente, mas sim a falta de uma camada de memória. Quem conseguir conectar o modelo, as ferramentas e a memória primeiro, terá uma vantagem em seu fluxo de trabalho.
Se você já está usando a IA com frequência, eu classificaria o Claude-Mem como uma habilidade de infraestrutura que merece prioridade na configuração.
Hoje, fui ao shopping para dar uma volta e acabei comprando alguns petiscos.
No entanto, descobri que algumas lojas que conhecia fecharam, e há muitas mais lojas vazias do que antes.
A maior sensação nos últimos dois anos é que muitos setores ainda parecem estar operando, mas na verdade, quando se trata do mundo físico, os negócios são muito mais difíceis do que se imagina.
Ter pessoas no shopping não significa que as lojas estão lucrando. Ter lojas abertas também não significa que realmente conseguem se manter.
Aluguel, mão de obra, fluxo de clientes e queda no consumo, cada um está pressionando o espaço de sobrevivência das lojas físicas.
Às vezes, ao sair para dar uma volta, você consegue sentir a verdadeira temperatura da economia atual. Os negócios físicos realmente não são fáceis.
Hoje, um amigo do grupo de criptomoedas me disse que a empresa que faz infraestrutura de blockchain está quase quebrando, a equipe já tem apenas algumas pessoas e eles planejam pegar uma indenização e sair. Fiquei bastante tocado ao ouvir isso. Quando o mercado está em baixa, muitas dessas chamadas infraestruturas acabam sendo esquecidas pelo mercado.
Mas, por outro lado, a IA está levando a eficiência pessoal a novos patamares. Coisas que eram difíceis para uma pessoa fazer no passado, agora, desde que a ideia esteja certa e a execução rápida o suficiente, a IA realmente pode fazer muitas coisas.
Portanto, meu pensamento agora é bem simples: enquanto ainda há tempo, aprenda seriamente sobre IA e tente usar a IA para criar algo realmente valioso e que possa gerar lucro. Não espere pelo mercado, transforme-se em uma pessoa produtiva primeiro.
OpenAI colocou as melhores práticas do Codex oficialmente na documentação para desenvolvedores. A minha maior percepção após ler foi: a verdadeira forma eficiente de uso não é tratar o Codex como uma caixa de busca, mas sim como um parceiro de projeto configurável, acumulável e reutilizável.
As 5 principais lições a serem aprendidas: 1. Ao fazer um pedido, deixe claro o objetivo, o contexto, as restrições e os critérios de conclusão. 2. Para tarefas complexas, planeje primeiro e depois execute. 3. Escreva regras frequentes no AGENTS.md. 4. Após alterar o código, continue testando, revisando e validando. 5. Transforme processos repetidos em habilidades ou automações.
O limite da IA, muitas vezes, não é determinado pelo modelo, mas sim pelo seu fluxo de trabalho.
Vocês ao seu redor, realmente alguém ganhou dinheiro com OpenClaw?
Recentemente, vi muitas pessoas comentando sobre OpenClaw, e várias delas dizem que "os pequenos camarões podem ajudar você a ganhar dinheiro, ajudar você a trabalhar, ajudar você a aumentar a eficiência", mas para ser sincero, eu quero saber os resultados reais.
Quem realmente ganhou? São as pessoas que realmente usam, ou são aquelas que sabem como se apresentar, configurar e ajudar os outros a implantar?
Agora há muitas discussões sobre OpenClaw, mas parece que não há muitas pessoas que realmente mostram resultados estáveis, mostram ganhos contínuos.
Então eu realmente gostaria de ouvir o feedback verdadeiro de todos: Quem ao seu redor realmente ganhou dinheiro com OpenClaw? Como foi que ganharam?
Toda a internet está falando sobre camarão da Louisiana, mas as primeiras pessoas que entraram na armadilha, na verdade, já apareceram.
A OpenClaw realmente está em alta, muitas pessoas estão entrando, buscando duas coisas: Uma é querer usar a IA para aumentar a eficiência e ganhar dinheiro, a outra é querer entrar antes na nova narrativa.
Mas o problema é bastante real. O camarão da Louisiana, atualmente, não é uma ferramenta realmente adequada para a participação sem barreiras da maioria das pessoas.
O que você vê é "IA ajudando você a trabalhar", mas o que você não vê, muitas vezes, são esses custos e riscos: É preciso configurar o ambiente, dar permissões elevadas, ajustar configurações e ainda arcar com os custos da API. Se você também entregar a carteira, a conta ou permissões sensíveis para a ferramenta, o risco será ainda mais ampliado.
Portanto, muitos dos que primeiro ganham dinheiro não são necessariamente os que criam camarões, mas sim aqueles que sabem configurar camarões, ajustar camarões, ou até ajudar outros a implantar camarões.
Para a maioria dos usuários comuns, neste estágio, parece mais uma ferramenta de alta barreira, não é uma máquina de impressão de dinheiro que você pode operar de olhos fechados.
Se realmente quiser participar, deve primeiro pensar em três coisas: Você sabe configurar? Você sabe quais são os limites das permissões? Você consegue suportar os custos contínuos da API?
Minha opinião é bem simples: Neste estágio, não se deixe levar pelo FOMO, primeiro compreenda, depois decida se deve entrar. Quando as ferramentas estiverem mais maduras e as barreiras mais baixas, ainda haverá tempo para participar.
O que vocês acham, o camarão da Louisiana agora parece mais uma oportunidade ou mais uma barreira de seleção?
Esta onda Alpha, na verdade, já deixou claro o que o mercado prefere.
OpenAI absorveu o fundador da OpenClaw e continua a apoiar a OpenClaw, enquanto a Meta comprou diretamente a Moltbook. Depois que a notícia saiu, a Lagosta e a Molt foram rapidamente listadas na Binance Alpha, e os preços também foram rapidamente elevados.
Agora, a alta de muitas criptomoedas não depende apenas dos fundamentos, más sim se três coisas estão se sobrepondo ao mesmo tempo: apoio de grandes empresas, popularidade da narrativa, e a entrada de fluxo Alpha.
Assim que essas três coisas aparecem juntas, o capital vai atrás com bastante força. Portanto, aqueles na linha da frente conseguem aproveitar grandes lucros, enquanto os da linha de trás são os que mais facilmente enfrentam alta volatilidade.
Isso também demonstra uma coisa: A capacidade mais forte da Alpha agora pode não ser apenas a listagem de moedas, más sim amplificar o sentimento do mercado.
Vocês acham que essa onda da Lagosta e da Molt é o começo de uma nova rodada de narrativa Alpha, ou é uma fase de aceleração após o clímax?
Binance Alpha recentemente lançou novos produtos como lagosta e Freedom of Money.
Mas neste período, o mercado como um todo está fraco, e os projetos novos no Alpha claramente diminuíram. O que é ainda mais evidente é que muitos projetos, assim que entram no Alpha, parecem atingir um pico de curto prazo e rapidamente regridem, reduzindo cada vez mais a janela de lucro.
Então, agora estou pensando em uma questão: A bonificação do Alpha em si está diminuindo, ou o mercado está tão ruim que a maioria dos novos projetos não consegue sustentar?
Claro, no início, aqueles que realmente conseguiram segurar, muitos ainda ganharam muito. O problema é que, agora, nesse ambiente, aqueles que realmente conseguem segurar e segurar corretamente estão se tornando cada vez mais raros.
Vocês ainda estão continuando a explorar o Binance Alpha? Em média, quantos pontos vocês conseguem acumular por dia?