Aston在下不求

O Blackstone se junta ao Google para criar uma nova empresa! Investindo 5 bilhões de dólares para conquistar o mercado de computação em nuvem de IA

O maior gestor de ativos alternativos do mundo, Blackstone, e a Alphabet, controladora do Google, anunciaram a formação de uma nova joint venture com sede nos EUA. A empresa se concentrará em oferecer serviços de computação em nuvem de inteligência artificial (IA) (Compute-as-a-service), combinando o forte capital e a infraestrutura do Blackstone com a tecnologia de chip exclusiva do Google, visando aproveitar a crescente demanda global por infraestrutura e capacidade de computação em IA. (A Anthropic se uniu ao Blackstone e ao Goldman Sachs para formar uma empresa de IA com um investimento conjunto de 1,5 bilhão de dólares, alocando engenheiros para implementar Claude em empresas de capital privado) Blackstone investe 5 bilhões de dólares! Juntando-se ao Google para criar um novo centro de dados de IA O Blackstone vê uma enorme demanda de mercado por computação em IA e investirá 5 bilhões de dólares em capital de seu fundo gerido, prevendo deter a maior parte das ações desta nova joint venture americana não nomeada. A nova empresa visa fornecer capacidade de data center de alto desempenho, operações de rede e serviços de computação TPU do Google Cloud. De acordo com o planejamento, a empresa espera que a primeira fase de 500 megawatts (MW) de capacidade entre em operação oficialmente em 2027, com planos de expandir significativamente ao longo do tempo. Google introduz chips de IA exclusivos, ampliando o ecossistema de computação em nuvem TPU O Google desempenhará um papel de fornecimento técnico nesta nova parceria, fornecendo à nova empresa hardware, incluindo chips de IA TPU exclusivos, além de software e serviços relacionados. Os TPUs do Google são chips personalizados projetados especificamente para inteligência artificial, desenvolvidos ao longo de mais de uma década, que não apenas alimentam os principais laboratórios de IA e aplicações de computação de alto desempenho em todo o mundo, mas também são a tecnologia central por trás do modelo Gemini e de produtos utilizados por bilhões de usuários. Através desta joint venture, os clientes corporativos, além do Google Cloud existente, terão um novo canal para acessar recursos de computação em nuvem TPU. Um executivo sênior do Google assume como CEO, apostando em oportunidades de investimento de longo prazo A operação da nova empresa será liderada por Benjamin Treynor Sloss, um executivo sênior do Google com mais de vinte anos de experiência na construção e operação da infraestrutura global do Google. O presidente e COO do Blackstone, Jon Gray, comentou que o investimento em larga escala em infraestrutura de IA é uma oportunidade geracional incrível, combinando as capacidades de IA de classe mundial do Google com a experiência do Blackstone em energia e infraestrutura digital. Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, também destacou que essa colaboração acelerará a transformação da IA, oferecendo mais opções para organizações corporativas acessarem capacidades de computação acelerada. (O presidente do Blackstone, um veterano de 38 anos de Wall Street, aconselha os jovens: não troque de emprego por dinheiro, vá para onde você pode aprender e se arriscar) Gigantes da tecnologia investem pesadamente em IA, com gastos globais relacionados projetados para ultrapassar 700 bilhões de dólares O Google, com suas poderosas ferramentas de negócios e chips personalizados, já atraiu clientes como a Anthropic e está gradualmente conquistando participação de mercado na demanda por computação em IA. No mês passado, gigantes da tecnologia, incluindo Alphabet, Amazon, Microsoft e Meta, emitiram sinais de que seus gastos de capital relacionados à IA não apresentarão desaceleração. Espera-se que os gastos totais desses gigantes subam de 600 bilhões de dólares para mais de 700 bilhões de dólares este ano, à medida que grandes empresas globais continuam a expandir seus investimentos em inteligência artificial. Este artigo O Blackstone se junta ao Google para criar uma nova empresa! Investindo 5 bilhões de dólares para conquistar o mercado de computação em nuvem de IA apareceu primeiro em <a>...</a>.

Telegram libera comunicação Bot para Bot: fluxo de trabalho automatizado com múltiplos agentes

De acordo com o blog oficial do Telegram de 5/7 e a postagem de promoção subsequente de Pavel Durov em seu canal em 5/18, o Telegram abriu a função de comunicação Bot para Bot (Bot-to-Bot): pela primeira vez, há uma camada de mensagens "visíveis para humanos" entre agentes automatizados, além de lançar 11 atualizações significativas de bots de IA, incluindo Bots de IA convidados e Texto em Streaming. Comunicação Bot-to-Bot: entre agentes, o novo padrão de mensagem privada permite que um bot envie uma mensagem direta para outro bot usando @username, com ambos os lados precisando ativar o modo Bot-to-Bot. O exemplo que o Telegram forneceu: um bot colaborativo pode solicitar a um bot revisor em um grupo para fazer uma revisão de código e devolver o feedback diretamente ao grupo; em fluxos de trabalho empresariais, um bot também pode chamar outro bot como uma ferramenta para lidar com agendamentos, consultas de atendimento ao cliente e outras tarefas. Durov escreveu em seu canal em 5/18: "O que os desenvolvedores de IA queriam, nós conseguimos — agora os bots podem conversar com outros bots, agentes autônomos têm uma camada de comunicação que os humanos podem acompanhar." As 11 atualizações de bots de IA foram lançadas simultaneamente. Além do Bot-to-Bot, esta atualização também inclui: Bots de IA convidados (usar @username para marcar bots em qualquer chat, onde o bot só vê mensagens marcadas e respostas diretas), Texto em Streaming (geração em tempo real), Automação de Chat em Perfis (vincular bots a perfis pessoais), Estilos de IA Personalizados, pesquisa de emoticons/stickers de IA com mais de 100 milhões (em 36 idiomas), estatísticas de votação, limitações de votação para assinantes específicos/paises, agendamento de mensagens em modo silencioso, remoção de permissões de reação, e mais de 200 correções de bugs. No geral, o Telegram foi atualizado de uma plataforma de "chat + bots" para uma plataforma de trabalho conjunto "humano + múltiplos agentes" — continuando a direção das atualizações anteriores de abril, que introduziram Bots Gerenciados, editor de texto de IA e outras melhorias. Este artigo, "Telegram libera comunicação Bot para Bot: fluxo de trabalho automatizado com múltiplos agentes", apareceu pela primeira vez em .

Atualização da Situational Awareness 13F: Desfazendo posições em telecomunicações, aumentando a alocação em poder computacional, ações da HIVE disparam 28%

O fundo Situational Awareness LP, fundado por Leopold Aschenbrenner, ex-pesquisador de segurança da OpenAI, ganhou atenção no mercado ao apostar na infraestrutura de IA, gargalos de energia e cadeia de suprimentos de poder computacional. O núcleo da narrativa do fundo não é simplesmente perseguir empresas de modelos ou líderes em chips, mas focar nos recursos mais escassos por trás do desenvolvimento de IA: energia, centros de dados, células de combustível, transformação de mineradoras e infraestrutura de poder computacional. De acordo com os dados 13F mais recentes do Situational Awareness LP, este portfólio apresenta uma clara mudança entre o Q4 de 2025 e o Q1 de 2026: o valor total das posições longas em ações ordinárias permaneceu praticamente estável, caindo levemente de cerca de 3.914 bilhões de dólares para aproximadamente 3.856 bilhões de dólares; no entanto, as posições em opções aumentaram significativamente, especialmente a parte dos Put, que saltou de 8,91 milhões de dólares no Q4 para cerca de 8,459 bilhões de dólares no Q1. O foco na infraestrutura de IA não mudou, mas a velocidade de troca de ações é rápida. Se considerarmos apenas as posições longas em ações ordinárias, o Situational Awareness manteve-se altamente concentrado em ativos relacionados à infraestrutura de IA e energia no Q1. A Bloom Energy continua sendo a maior posição em ações ordinárias, com um valor de mercado de aproximadamente 879 milhões de dólares no Q1; no entanto, o número de ações caiu de 10,076 milhões no Q4 para 6,485 milhões, representando uma redução de cerca de 35,6% na quantidade de ações, apenas devido à variação do preço das ações, o valor de mercado ainda é ligeiramente superior ao do Q4. A segunda maior posição em ações ordinárias tornou-se a SanDisk. No Q4, o Situational Awareness possuía aproximadamente 1,05 milhão de ações da SanDisk, com um valor de mercado de cerca de 250 milhões de dólares; no Q1, a quantidade de ações aumentou levemente para 1,14 milhão, mas o valor de mercado disparou para cerca de 724 milhões de dólares, tornando-se uma das fontes de valorização mais significativas do portfólio longo. Isso fez com que a SanDisk, que era uma posição de médio a grande porte no Q4, saltasse para se tornar a segunda maior posição após a Bloom Energy. A CoreWeave também foi aumentada. A posição em ações ordinárias no Q4 era de 6,099 milhões de ações, com um valor de mercado de aproximadamente 437 milhões de dólares; no Q1, aumentou para 7,178 milhões de ações, com um valor de mercado de cerca de 556 milhões de dólares. No entanto, vale notar que o fundo reduziu drasticamente a posição em opções de compra da CoreWeave, de 10,8145 milhões de ações, 774 milhões de dólares, para 1,8145 milhões de ações, 141 milhões de dólares no Q1. Isso representa que a CoreWeave ainda é um ativo central em poder computacional de IA, mas a aposta em alta com alavancagem já foi claramente reduzida. Apostando em poder computacional, aumentando posições em mineradoras e ações relacionadas à transformação de centros de dados. O aumento mais notável nas posições longas no Q1 é em mineradoras de Bitcoin e ações relacionadas à transformação de centros de dados. A CleanSpark viu suas ações aumentarem de 1,640 milhões no Q4 para 12,276 milhões no Q1, com o valor de mercado subindo de 16,6 milhões de dólares para 104 milhões de dólares; a Riot Platforms aumentou de 6,168 milhões para 11,502 milhões de ações, com o valor de mercado subindo de 78,14 milhões de dólares para 142 milhões de dólares; a IREN também aumentou de 8,701 milhões para 11,699 milhões de ações, com o valor de mercado subindo de 329 milhões de dólares para 401 milhões de dólares. A Applied Digital aumentou de 11,339 milhões de ações para 13,478 milhões, com o valor de mercado subindo para cerca de 320 milhões de dólares. Essas empresas têm em comum que não são apenas as tradicionais "ações de mineração", mas foram reprecificadas pelo mercado como alvos de infraestrutura de centros de dados de IA, acesso à energia, hospedagem HPC e transformação de infraestrutura. Isso está em alta consonância com a narrativa de investimento original do Situational Awareness de que "o recurso mais escasso para IA não é o modelo, mas sim a energia e a infraestrutura." Desfazendo posições em telecomunicações e parte das ações de energia: Lumentum, Coherent, EQT, Cipher desaparecem. Em contraste, muitas das posições em telecomunicações do Q4 desapareceram no 13F do Q1. A mais notável foi a Lumentum. No Q4, o Situational Awareness possuía aproximadamente 1,298 milhões de ações da Lumentum, com um valor de mercado de cerca de 479 milhões de dólares, sendo a segunda maior posição em ações ordinárias após a Bloom Energy; mas no Q1, essa posição em ações ordinárias não aparece mais na tabela. A Coherent também desapareceu de 4,803 milhões de ações no Q4, com um valor de mercado de cerca de 886,5 milhões de dólares. Isso significa que o fundo retirou significativamente suas posições diretas em telecomunicações do trimestre anterior ao declarar no Q1. A EQT, relacionada à energia, também desapareceu de 2,482,225 ações no Q4, com um valor de mercado de cerca de 133 milhões de dólares; a Cipher Mining desapareceu de 10,469 milhões de ações, com um valor de mercado de cerca de 155 milhões de dólares; as posições da Hut 8, Kilroy Realty, Tower Semiconductor, Liberty Energy e outras também não apareceram na declaração do Q1. Isso mostra que o fundo não está simplesmente "comprando todas as ações relacionadas à infraestrutura de IA", mas está rodando rapidamente entre diferentes subtemas de infraestrutura. A maior mudança no Q1: Grande aumento nas posições em Put de IA/semicondutores. No Q4, o Situational Awareness tinha quase apenas a posição Put da Infosys, com um valor nominal de cerca de 8,91 milhões de dólares. No Q1, as posições Put se expandiram para um conjunto completo de ações de IA e semicondutores, incluindo o ETF de Semicondutores VanEck, NVIDIA, Oracle, Broadcom, AMD, Micron, TS...

A Fundação Bill Gates liquidou suas ações da Microsoft! Motivo por trás do cash-out de mais de 3 bilhões de dólares exposto

O trust da Fundação Bill Gates já liquidou completamente suas ações da Microsoft ($MSFT) no primeiro trimestre de 2026, o que gerou discussões no mercado. Será que o fundador está pessimista quanto ao futuro operacional da Microsoft? Ou isso está relacionado ao planejamento financeiro de longo prazo da fundação? Ao mesmo tempo, o famoso gestor de fundos de Wall Street, Bill Ackman, aproveitou a oportunidade para comprar na baixa, mostrando que as instituições estão divididas em suas operações com a Microsoft. A Fundação Gates liquidou sua posição na Microsoft, gerando um cash-out de mais de 3 bilhões de dólares. Segundo relatos, o trust da Fundação Gates vendeu as últimas 7,7 milhões de ações da Microsoft no primeiro trimestre de 2026. Considerando os preços de mercado na época, o valor total dessas ações foi de aproximadamente 3,2 bilhões de dólares. Nos últimos anos, a fundação continuou a reduzir sua posição na Microsoft; no primeiro trimestre de 2025, ainda possuía 28,5 milhões de ações (cerca de 10,7 bilhões de dólares, representando 26% dos ativos totais da fundação), mas até o final de 2025 já havia caído para 7,7 milhões de ações, e agora anunciou oficialmente a liquidação. Atualmente, esse trust é administrado exclusivamente por Bill Gates, e a Cascade Asset Management é responsável pela gestão operacional diária, mas nenhuma das partes comentou sobre essa transação. Razão da liquidação: plano de dissolução da fundação? Bill Gates anunciou publicamente em 2025 que a fundação encerraria suas operações em 2045 e planejava investir cerca de 200 bilhões de dólares em causas filantrópicas nos próximos 20 anos. Para distribuir até centenas de bilhões de dólares anualmente em doações, a fundação precisa ter liquidez suficiente. Além disso, manter uma concentração excessiva em uma única ação traz riscos reais de concentração, portanto, o trust está liquidando gradualmente suas ações com base na alocação de ativos, e não por motivos de investimento. Wall Street comprando na baixa, Trump vendendo grandes quantidades de Microsoft No mesmo dia em que a Fundação Gates anunciou a venda de suas ações, o magnata dos fundos de hedge Bill Ackman postou na plataforma X, anunciando a venda de ações do Google para adquirir mais ações da Microsoft. Por outro lado, o presidente dos EUA, Donald Trump, revelou em seu mais recente relatório de transações regulares OGE Form 278-T que vendeu grandes quantidades de suas ações da Microsoft, Vanguard Dividend Appreciation ETF, Meta e Amazon no primeiro trimestre de 2026. Análise das últimas transações de ações de Trump: grande venda de Microsoft, Meta, trocando por Apple, Google, defesa e ações de criptomoedas. Bill Gates ainda é um grande acionista da Microsoft. Vale a pena notar que a liquidação do trust da Fundação Gates é completamente independente dos arranjos financeiros pessoais de Bill Gates. De acordo com dados da FactSet, Gates ainda possui diretamente cerca de 103 milhões de ações da Microsoft, totalizando aproximadamente 43 bilhões de dólares. Isso demonstra que a reestruturação da posição da fundação não alterou a posição de Gates como um grande acionista da Microsoft. Este artigo A Fundação Bill Gates liquidou suas ações da Microsoft! Motivo por trás do cash-out de mais de 3 bilhões de dólares exposto apareceu primeiro em <a>...</a>.

三星、英特爾夾攻，台積電 18 座廠祭史上最大擴產計畫！廠務材料股將受惠

台積電（TSMC）面對三星（Samsung）與英特爾（Intel）的雙面夾攻，選擇以攻代守，啟動全球史上規模最大的晶圓廠擴產潮。18 座 12 吋晶圓廠同步建設，帶動資本支出倍增與先進封裝產能拉升。這場半導體競賽的背後，廠務工程領域包括漢唐（2404）、帆宣（6196）；設備材料領域包括弘塑（3131）、志聖（2467），預計將成最大受益者。 地緣政治與AI需求，打破台積電獨霸格局 長期以來，全球先進晶圓代工市場幾乎由台積電一統天下。然而在人工智慧（AI）需求爆發、地緣政治風險升溫，以及美國供應鏈安全政策持續施壓等背景下，產業格局正逐漸鬆動。 電子時報引述台灣半導體供應鏈人士指出，驅動這次變動的關鍵，不僅是價格與產能，更是 AI 時代下全球客戶對「供應鏈安全」與「地緣政治風險」的高度焦慮：一旦台灣供應鏈出現問題，企業該如何應對？對此，國際大廠正積極尋找第二供應來源。 三星以記憶體綑綁代工、英特爾打「美國製造」牌搶單 在這波變動中，三星電子與英特爾是最積極卡位的兩大玩家。 三星方面，儘管其 2 至 4 奈米製程與台積電仍存在明顯差距，但憑藉掌握 HBM 與 DRAM 的優勢，推出「記憶體綑綁代工」策略，並以低價搶單，甚至僅對良品晶粒（Good Die）計價，讓客戶願意承擔部分良率風險。超微（AMD）執行長蘇姿丰先前已親赴三星韓國平澤廠深化合作；特斯拉更早在 2025 年與三星簽下至 2033 年的 AI 晶片供應合約，其德州新廠將專門生產特斯拉次世代 AI6 晶片。 英特爾方面則主打「美國製造」的政策優勢，積極推進 18A 與 14A 製程，並以 EMIB 與 Foveros 先進封裝技術建立差異化競爭力。目前，特斯拉正規劃採用英特爾 14A 生產車用與 AI 晶片，Google TPU 也導入 EMIB 先進封裝，亞馬遜、輝達與蘋果也正評估將部分晶片轉移至英特爾代工。 （郭明錤談台積電 CoWoS 與英特爾 EMIB 差距，曝 Google 曾詢問跳過聯發科自行投片） 然而，分析人士指出，上述兩廠訂單目前多停留在測試、驗證與評估階段，規模尚難撼動台積電的主導地位。AI 時代對良率與供貨穩定性的要求遠高於以往，任何失誤都可能造成大規模客戶流失，短期內核心 AI 晶片訂單仍將高度依賴台積電。 台積電以攻代守：全球 18 座晶圓廠同步建設 面對挑戰，台積電選擇以史無前例的擴產規模正面回應。 台積電董事長魏哲家打破過去「成熟節點達標後不再擴產」的慣例，宣布持續擴充 3 奈米與先進封裝產能，並揭露 2 奈米家族、A14、A13 等未來製程藍圖。他強調，台積電過去兩年的全球擴產速度已達過去的 2 倍，目前共有 18 座 12 吋晶圓廠正同時進行新建與改造，其中包括 5 座先進封裝廠。 海外方面，美國亞利桑那州已成為台積電最重要的海外先進製程基地，未來規劃新廠區將建設 11 座晶圓廠及首座先進封裝廠；日本熊本一、二廠也持續量產並導入先進製程；德國德勒斯登新廠則聚焦車用與工控市場。 台灣本土現史上最大台積電擴產潮，12 座廠同步推進 台灣本土的擴產規模同樣龐大，共有 12 座晶圓廠與先進封裝廠同步建設中，分布於竹科、竹南、中科、嘉義、南科與高雄楠梓等地，形成近年少見的大規模擴產景象。 竹科 F20 廠規劃四期工程，是台積 2 奈米以下世代的最重要據點，P1 與 P2 廠主攻 2 奈米，P3 廠同步規劃 2 奈米與 A14，未來更預留 A10 世代製程發展空間。竹南 AP6 先進封裝廠 A、B 廠至第三季月產能可達近 1 萬片，持續擴充 CoWoS、SoIC 與 InFO 產能。 嘉義 AP7 為最大先進封裝廠區，一期 P1 廠已完工並支援蘋果的 WMCM；P2 廠接近完工，主攻 SoIC，月產能約 1.2 萬片，主力客戶為輝達；二期 P3 至 P7 廠規劃中，未來也將支援 SoIC 及 CoPoS。南科 AP8 廠由群創舊廠改建，是 CoWoS 重要基地，2026 年底月產能將超過 4 萬片。F18 P9 廠負責 2 奈米後段與 3 至 5 奈米 TSV 製程，預計 2027 年第一季進機，月產能達 2.5 萬片。 高雄楠梓 F22 廠是目前台積最重要的 2 奈米重鎮，共規劃六期。P1 與 P2 月產能各達 2.5 萬片，P3 廠已開始進機，以 2 奈米與 A16 為主；P4 廠鎖定 N2 與 A16，近期開始建廠。 前進 1 奈米以下：台積電超前部署下一世代 台積電的眼光已也從 2 奈米聚焦到 1 奈米，龍潭三期擴建計畫預計 2029 年第四季取得用地，南科四期與沙崙園區已啟動環評準備，屏東海豐產業園區規劃發展半導體後段製程與 AI 相關產業，竹東科三計畫也持續推進，顯示台積電正為 1 奈米以下世代超前部署。 （台積電龍潭廠復活？埃米級製程進駐龍科三期，漢唐、帆宣將接千億大單） 誰是這波擴產潮的最大受惠者？ 這場全球最大規模的半導體建廠浪潮，...

買主動式 ETF 前你要注意的事：00403A、00981A 溢價怎麼看？申購贖回如何進行

主動式 ETF 近年人氣狂飆。但熱度愈高，溢價問題就愈值得重講一次：你買進的「市價」，不一定等於這檔基金真正的「淨值」。 這篇用統一投信兩檔主動式 ETF：主動統一台股增長（00981A）與主動統一升級50（00403A）最近一季的官方折溢價資料做例子，把溢價、申購買回機制講清楚，最後再延伸到去年 0050 拆分時市場熱議的同一件事。 00981A 與 00403A 的折溢價 淨值（NAV） 是基金公司每天收盤後結算的每單位真實資產價值；市價是投資人在集中市場買賣搓合出來的價格。當 ETF 市價高於淨值，稱為溢價；市價低於淨值，則為折價。一般來說兩者會趨於一致，當市價與淨值不一致時就產生套利空間，讓兩者收斂。 00981A（主動統一台股增長）成熟標的，折溢價收斂 根據統一投信「最近一季折溢價幅度」資料(115/02/23～115/05/15，共 56 個交易日)，00981A 的折溢價幅度平均約 +0.26%，其中 45 天溢價、11 天折價。波動區間相當收斂。 絕大多數交易日落在 ±1% 以內，最大溢價出現在 115/04/20 的 +1.29%（市價 25.98 vs 淨值 25.65），最大折價為 115/04/29 的 -0.64%。對一檔規模大、成交量充足的 ETF 來說，這是健康的樣貌：市價貼著淨值跑，投資人不太需要擔心「買貴」。 00403A（主動統一升級50）掛牌首日出現溢價 00403A 的資料只有 5 天(115/05/11～05/15)，因為它 5 月 12 日才掛牌。而恰恰是掛牌首日，出現了一個值得拿出來講的數字: 日期 市價 淨值 折溢價幅度 115/05/11 10.20 10.20 0.00% 115/05/12（掛牌日） 10.80 10.24 +5.47% 115/05/13 10.18 10.11 +0.69% 115/05/14 10.24 10.21 +0.29% 115/05/15 10.00 9.93 +0.70% 掛牌首日溢價衝到 +5.47%，意思是當天用市價追進的人，等於用 10.80 元買了一份真實價值只有 10.24 元的資產，多付了約 5%。但關鍵在後面三天：溢價迅速收斂回 1% 以內。這個「衝高→收斂」的軌跡，正是 ETF 申購買回機制在運作的證據。 ETF 的兩個市場，與「申購買回」機制 ETF 同時存在兩個交易管道。投資人可以像買賣股票一樣，用既有證券帳戶在次級市場以市價自由買賣 ETF。也能透過初級市場，依 ETF 的真實價值（淨值），向發行公司大額申購或買回 ETF。一般散戶幾乎都在次級市場。初級市場的申購買回，則是另一套規則。 ETF 的申購買回分為「實物申購／買回」與「現金申購／買回」。實物申購就是交付一籃子股票給參與證券商，換取一定數量的 ETF。實物買回則是用 ETF 換回一籃子股票。 投資人要進行初級市場申購買回，必須透過經授權的「參與證券商」(PD)。發行人對初級市場交易訂有最低數量限制，稱為「申購買回基數」。而這個基數不小，目前上市櫃 ETF 多以 50 萬個受益權單位(即 500 張)為一基數，往往需要千萬元以上的資金，所以實務上是法人或資金龐大的投資人才有辦法進行。 申購買回如何「消滅」溢價? 回到 00403A 掛牌首日 +5.47% 的溢價。這個價差怎麼在三天內被抹平？答案是套利。 當 ETF 在次級市場的市價高於初級市場的淨值(也就是溢價時)，理論上可以在初級市場用較低的淨值、或相應的一籃子股票向發行公司申購 ETF，再到次級市場用較高的市價賣出，賺取價差。反之 ETF 折價時，就在次級市場用較低市價買入，再透過初級市場以較高淨值贖回。 關鍵在於這個套利動作會自我修正，法人在初級市場申購、增加 ETF 的市場流通量，並在次級市場拋售，賣壓會把偏高的市價往下壓、貼回淨值。申購贖回機制有縮小 ETF 折溢價的功能，機構可以透過申購與贖回，在 ETF 市價和淨值之間套利，讓 ETF 價格趨向淨值。所以 00403A 第二天就從 +5.47% 收斂到 +0.69%，是機制設計的必然結果。 但這裡有兩個投資人必須知道的「但書」。 套利不是散戶玩得起的。 執行套利策略須考量股票交易稅、手續費、申購買回手續費及市場衝擊成本，過程中也可能因無法同步操作而產生交易風險，因此一般投資人很難參與套利機制。散戶能做的不是「套利」，而是「避開溢價時段」。看到掛牌首日 +5% 的溢價，選擇不追，等它收斂。 但溢價不一定收斂得回來。 套利的前提是法人「申購得到」ETF。時常發生 ETF 大幅溢價卻需要一段時間才貼近淨值的情況，很可能是「ETF 發行額度已額滿」，機構投資人無法在初級市場申購到 ETF 拿去套利。當發行商向證交所申請到新額度後，才能有效收斂溢價，而此時 ETF 持有者往往因市價快速回落而蒙受價差損失。 延伸閱讀：去年 0050 一拆四，市...

民主剛果爆「罕見伊波拉病毒株」釀 80 死，美國退出後 WHO 急宣布 PHEIC 狀態

世界衛生組織（WHO）於 5 月 17 日宣布，剛果民主共和國與烏干達爆發的伊波拉疫情，已構成「國際關注公共衛生緊急事件」（PHEIC）。WHO 秘書長譚德塞（Tedros Adhanom Ghebreyesus）表示，疫情對其他國家構成跨境傳播風險，需要國際協調與合作，但同時強調，目前事件「不符合大流行緊急事件的標準」，並不建議各國封閉邊境或限制旅行與貿易。 剛果伊圖里省至少 80 死，烏干達首都出現輸入病例 根據 WHO 公告，截至 2026 年 5 月 16 日，剛果民主共和國伊圖里省（Ituri）至少三個衛生區，包括 Bunia、Rwampara 與 Mongbwalu，已通報 8 例實驗室確診病例、246 例疑似病例與 80 例疑似死亡。WHO 也指出，當地已出現多起社區死亡群聚，症狀與 Bundibugyo 病毒病相符，疑似病例通報範圍也擴及伊圖里省與北基伍省。 疫情已出現跨境擴散跡象。烏干達首都坎帕拉（Kampala）在 5 月 15 日與 16 日的 24 小時內通報兩例實驗室確診病例，其中包含一例死亡；兩名患者皆曾從剛果民主共和國入境，且目前看來彼此沒有明顯關聯。WHO 表示，這代表國際傳播已經發生，但截至最新通報，烏干達尚未確認本土持續傳播。 WHO 原先提及一名自伊圖里返回金夏沙的病例，但隨後更新公告指出，該病例經剛果國家生物醫學研究所（INRB）複檢後，Bundibugyo 病毒結果為陰性，因此不再列為確診病例。 罕見 Bundibugyo 病毒株：沒有核准疫苗與專用療法 此次疫情的核心難題，在於引發疫情的是較罕見的 Bundibugyo 病毒（BVD）。WHO 表示，5 月 14 日，INRB 分析來自伊圖里省 Rwampara 衛生區的 13 份血液樣本，並於 5 月 15 日確認其中 8 份為 Bundibugyo 病毒陽性；同日，剛果公共衛生部正式宣布該國第 17 次伊波拉疫情。 與較常見、也較受關注的 Ebola-Zaire 病毒株不同，目前沒有經核准的 Bundibugyo 病毒專用疫苗或特定療法。WHO 指出，過去兩次 Bundibugyo 病毒病疫情的致死率約介於 30% 至 50%，雖然缺乏專一療法，但早期支持性治療仍可挽救生命。 這也是 WHO 將此次疫情形容為「不尋常」的重要原因之一。STAT 報導指出，過去有紀錄的 Bundibugyo 疫情僅有兩次，公衛系統對此病毒株的應對經驗相對有限，且防控工具明顯少於 Zaire 型伊波拉。 WHO 警告：實際疫情規模恐大於目前通報數字 WHO 在公告中警告，目前對於真實感染人數、地理擴散範圍，以及病例之間的流行病學關聯仍存在重大不確定性。初步樣本陽性率偏高，13 份樣本中有 8 份陽性；加上伊圖里省疑似病例與死亡群聚通報上升、烏干達坎帕拉已出現確診，都指向疫情規模可能遠大於目前偵測與通報數字。 更棘手的是，伊圖里省本身是商業與人口流動樞紐，鄰近烏干達與南蘇丹，且當地長期面臨安全局勢不穩、人道危機、人口高度移動與非正式醫療機構網絡龐大等問題。WHO 認為，這些因素都會放大疫情在本地與區域擴散的風險。 這波疫情爆發，也發生在美國大幅削弱全球衛生角色的敏感時間點。美國過去一直是伊波拉疫情應對中最大的外部參與者，但專家擔憂，川普政府削減美國國際開發署（USAID）並讓美國退出 WHO，可能影響全球疫情應對能力。 WHO 建議：隔離病例、邊境篩檢，但不要封邊 WHO 對剛果與烏干達提出的建議包括：啟動國家災難與緊急應變機制、建立緊急行動中心、強化病例管理、監測、實驗室檢測、感染預防與控制，以及跨境準備。WHO 也要求對確診病例進行隔離，並針對接觸者進行追蹤與監測。 對鄰近國家而言，WHO 建議與剛果民主共和國接壤的國家立即啟動國家災難與緊急應變機制，並在邊境口岸與主要內陸道路加強篩檢與監測。但 WHO 同時明確呼籲，各國不應封閉邊境或限制旅行與貿易，因為這類措施可能迫使人員與貨物流向未受監測的非正式跨境路線，反而削弱防疫可見度。 這篇文章 民主剛果爆「罕見伊波拉病毒株」釀 80 死，美國退出後 WHO 急宣布 PHEIC 狀態 最早出現於 。

Black Block 魚目混珠 Black Rock 也可以騙錢！

迷案調查網紅 Coffeezilla 與記者 Danny 聯手踢爆 Goliath Ventures 的龐氏騙局，該公司執行長 Delgado 透過社群媒體營造成功人士形象，對外宣稱其私募股權擁有超過 115 % 的資產抵押，甚至還和空頭公司 Black Block 合作，刻意假冒知名資產管理公司 Black Rock (貝萊德) 的名稱取得投資人信任。 社群媒體精心打造成功人士形象 Christopher Delgado 頻繁在社交媒體上曬出私人飛機、勞斯萊斯、豪華別墅與名人合照，精心包裝個人形象。他創辦的 Goliath Ventures 沒有公開打廣告，採取「口耳相傳」的封閉式行銷方式，該公司對外宣稱為私募控股公司，只接受少數尊榮客戶，營造出一種「有錢也未必能加入」的高級感，這種策略成功的降低了許多投資者的戒心。 虛假流動性挖礦收益呼隆投資人 Goliath Ventures 對外聲稱投資人的資金都投入在 Uniswap 的流動性資金池，承諾每月提供 3 % 至 5 % 的高額回報，甚至還有 Hyper Compounding 超額複利方案。然而區塊鏈數據追蹤顯示，該公司實際投入資金池的資金僅有 2 萬美元，與其所宣稱的數千萬美元相去甚遠。Goliath Ventures 運作的方式為典型的龐氏騙局，利用新投資者的資金支付舊投資者利息，為了強化可信度，該公司還宣稱資產擁有 115 % 的抵押擔保，然而 Coffeezilla 調查後發現這些數據均為捏造。 利用 Black Block 魚目混珠 Black Rock 為了規避外部質疑，Goliath Ventures 宣稱該公司財務皆經過獨立審計，其合作的審計機構名為 Black Block，該機構名稱刻意模仿全球知名資產管理機構貝萊德 (BlackRock)，利用類似品牌名稱混淆投資者，使許多投資者誤以為 Goliath 獲得了頂級機構的認可。實際上該審計機構負責人 Matt Burks 是 Delgado 的同夥共犯，他們瞄準了規模龐大的退休金市場，透過相關機構誘使年長者將 401k 或個人退休帳戶 (IRA) 中的資金轉出進行高風險投資。 資金斷裂，創辦人被逮捕後交保 去年底，Goliath Ventures 資金斷裂，投資者開始無法如期收到款項，Delgado 凍結所有資金宣稱將進行審計，藉此拖延還款，諷刺的是在停止支付收益期間，公司仍耗資 500 萬美元舉辦奢華聖誕派對，派對結束後，Delgado 企圖逃往杜拜，但隨即遭到美國司法部逮捕。至截稿前，Delgado 面臨多項重罪指控，雖獲准以 100 萬美元交保，但必須全程佩戴電子腳鐐接受行蹤監控。即便官司纏身，Delgado 在離開法院時仍乘坐勞斯萊斯離開。 這篇文章 Black Block 魚目混珠 Black Rock 也可以騙錢！ 最早出現於 。

橋水基金13F：重倉台積電與輝達，出清Salesforce

全球最大避險基金橋水基金（Bridgewater Associates）已向美國證券交易委員會（SEC）提交 2026 年第一季的 13F 持倉報告。本季最大的變動在於資金板塊的輪動，該基金大幅減碼並結清多檔企業軟體股，同時將資金集中轉入人工智慧（AI）半導體及雲端基礎設施領域。其中，台積電（TSMC）成為本季最大新建倉標的，而亞馬遜（Amazon）則獲得加碼，躍升為第三大持股。 橋水基金建立台積電與半導體供應鏈部位 橋水基金在 2026 年第一季強化了硬體供應鏈的佈局。根據 13F 報告，該基金首度買進台積電約 107.7 萬股，季底市值達 3.64 億美元，佔整體投資組合比重達 1.62%，使其直接進入前十大持股之列。此外，橋水亦同步增持多檔半導體核心標的，包含加碼輝達（Nvidia）約 82.7 萬股，使其權重上升至 3.65%。博通（Broadcom）與美光（Micron）也分別獲得 67 萬股與 58.6 萬股的增持。這項數據顯示，機構法人對於晶片製造與設計端的需求延續性具備高度共識。 重點加碼亞馬遜與大型雲端服務商 在大型科技股方面，亞馬遜成為橋水基金本季增持幅度最大的個股。報告指出，橋水加碼超過 244 萬股亞馬遜股票，使總持股數達到 438.8 萬股，佔整體投資組合權重從前一季的 1.64% 上升至 4.08%，成為第三大持股。同時，該基金也持續建立 Google 母公司 Alphabet 與微軟（Microsoft）的部位。此舉反映出資金正朝向能提供大規模運算能力的超大型雲端服務供應商集中。分析認為，大型機構將這些雲端巨頭視為支援運算發展的關鍵設施。 全面撤出 Salesforce 等企業軟體股 與積極佈局半導體形成強烈對比，橋水基金在第一季結清了多檔企業軟體板塊的部位。報告顯示，橋水完全出清了雲端軟體供應商 Salesforce，拋售逾 193 萬股。其他遭減碼或結清的軟體股還包含 ServiceNow（減持約 133.8 萬股）、Workday（減持約 96.5 萬股）以及 GoDaddy 等公司。由於第一季企業軟體類股面臨估值與總體經濟環境的雙重考驗，該類資產的市場吸引力出現變化。橋水採取了相對保守的策略，將投資重心從軟體應用端轉移至實質硬體板塊。 這篇文章 橋水基金13F：重倉台積電與輝達，出清Salesforce 最早出現於 。

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X 公開「For You」推薦演算法原始碼：利用演算法經營推特帳號的實戰教學

馬斯克（Elon Musk）於 5 月 15 日在 X 上宣布，最新版 X 演算法已發布至 GitHub。根據 xAI 在 GitHub 上公開的 xai-org/x-algorithm repository，這次釋出的內容主軸，是驅動 X 平台「For You」資訊流的核心推薦系統。該系統結合使用者已追蹤帳號的站內內容，以及由機器學習從全球內容庫中挖掘出的站外內容，最後再交由基於 Grok 架構的 transformer 模型進行排序。 該專案採 Apache 2.0 授權，主要以 Rust 與 Python 寫成；截至查詢時，GitHub 顯示已有約 2.1 萬個 stars、3,800 個 forks。 For You 推薦架構：Thunder 找追蹤內容，Phoenix 挖站外內容 根據 repository 說明文件，X 的 For You 資訊流主要由兩種候選內容來源組成。 第一是站內內容，由 Thunder 模組負責。Thunder 是一個記憶體內貼文儲存區與即時資料攝取管線，會從 Kafka 消費貼文建立與刪除事件，追蹤所有使用者的近期貼文，並向請求者提供來自其追蹤帳號的內容候選。文件強調，Thunder 可在不查詢外部資料庫的情況下，提供站內內容候選的次毫秒級查詢。 第二是站外內容，由 Phoenix Retrieval 負責。Phoenix 會從全球內容庫中找出使用者可能感興趣、但並非來自追蹤帳號的貼文。其檢索階段採用雙塔模型（Two-Tower Model）：User Tower 將使用者特徵與互動歷史編碼成向量，Candidate Tower 將候選貼文編碼成向量，再透過點積相似度找出最相關的內容。 這些候選內容會進入 Home Mixer，也就是 For You 資訊流的協調層。Home Mixer 會負責查詢使用者上下文、取得候選內容、補齊貼文與作者資料、過濾不合格內容、呼叫排序模型、套用分數調整，最後選出要顯示在使用者 For You 頁面的貼文。文件也指出，Home Mixer 對外提供 ScoredPostsService 這個 gRPC 端點，用來為特定使用者回傳已排序貼文。 Grok 架構成為推薦系統核心 這次最受關注的地方，是 X 推薦系統明確導入 Grok 架構。 GitHub README 指出，For You feed 的內容會由 Phoenix 進行排序，而 Phoenix 是一個基於 Grok 的 transformer 模型，會預測每篇貼文可能引發的互動機率，最後再將這些預測值加權組合成最終分數。文件也註明，這份 repository 中的 transformer 實作，是移植自 xAI 開源的 Grok-1，並針對推薦系統使用情境調整，例如加入自訂輸入嵌入與候選隔離用的 attention mask。 但這並不等於 X 把完整生產環境模型全部公開。Phoenix README 明確寫道，這次釋出的是 mini version，production 使用的是更大模型，具備更多層數與更寬的 embeddings；同時，公開版 checkpoint 是從連續訓練流程中凍結出來的一個時間點快照，而生產環境 Phoenix 則會持續依照即時資料訓練。 5 月 15 日更新：可執行端到端推論、迷你 Phoenix 模型、廣告混合系統 根據 GitHub 更新說明，5 月 15 日版本新增了多個關鍵元件。 首先是端到端推論流程。新的 phoenix/run_pipeline.py 取代原本分開的 run_ranker.py 與 run_retrieval.py，可用單一入口串接「檢索 → 排序」流程，並以 exported checkpoints 執行，模擬生產環境中兩個階段如何組合。 其次是預訓練模型 artifact。這次釋出的 mini Phoenix model 透過 Git LFS 發布，文件稱其包含 256 維 embeddings、4 個 attention heads、2 層 transformer，約 3GB，可讓開發者不必自行訓練模型也能進行 out-of-the-box inference。Phoenix README 另指出，公開的 demo corpus 是一個約 53.7 萬筆、來自 6 小時視窗的運動主題貼文資料集，用於展示 retrieval 階段。 此外，repository 也新增 Grox content-understanding pipeline，用於 spam detection、post-category classification、PTOS policy enforcement 等內容理解任務；同時新增 Home Mixer 的廣告混合系統，負責資訊流中的廣告插入與位置安排，並納入品牌安全追蹤。 排序模型一次預測 15 種互動，不只是單...

ChatGPT conecta 12.000 bancos: Plaid lê receitas e despesas, limitado ao Pro

Segundo a Decrypt, a OpenAI lançou em 15/05 a funcionalidade de finanças pessoais do ChatGPT, conectando contas bancárias dos usuários através da infraestrutura financeira Plaid. A leitura é somente para visualização, abrangendo depósitos, transações, investimentos, assinaturas e informações sobre dívidas, com mais de 12.000 instituições financeiras – incluindo Chase, Fidelity, Schwab, American Express e Capital One. A funcionalidade está disponível inicialmente apenas para assinantes do ChatGPT Pro nos EUA (200 dólares por mês) na versão web e iOS. O Plaid conecta 12.000 instituições, utilizando por padrão o modelo de raciocínio GPT-5.5. O Plaid é a infraestrutura de dados por trás de milhares de aplicativos de fintech como Venmo e Robinhood, e nos últimos 150 milhões de conexões, não ocorreram eventos significativos de segurança cibernética. O ChatGPT obtém permissão de leitura via Plaid, não podendo transferir fundos nem visualizar números de contas completos; no entanto, é possível criar um retrato financeiro pessoal completo. A nova funcionalidade utiliza por padrão o mais recente modelo de raciocínio da OpenAI, o GPT-5.5 Thinking, e os usuários Pro também podem optar pelo GPT-5.5 Pro. A OpenAI afirmou ter colaborado com mais de 50 profissionais financeiros para estabelecer benchmarks de tarefas de finanças pessoais. O GPT-5.5 Thinking obteve 79 (de 100) e o GPT-5.5 Pro obteve 82,5. A Decrypt comparou e observou que, sem a conexão de contas, o ChatGPT oferece sugestões gerais para "ajudar a economizar mais dinheiro"; após a conexão de contas, ele analisará os gastos reais dos últimos 90 dias e gerará um plano mensal personalizado com valores específicos. A OpenAI adquiriu Hiro e Roi, duas startups financeiras, em um ano. A OpenAI não criou essa funcionalidade do zero. No mês passado, a OpenAI comprou a startup financeira Hiro Finance, que se autodenomina "CFO pessoal de IA" – a transação focou na aquisição de talentos (acqui-hire), com a equipe da Hiro se juntando à OpenAI, e o produto original encerrando operações. Esta é a segunda aquisição de uma empresa de fintech pela OpenAI em menos de um ano, a primeira foi o aplicativo de investimentos personalizado Roi. O mercado não está apenas em movimento com a OpenAI. A Perplexity já lançou em abril sua própria conexão Plaid para finanças pessoais; a Intuit também está prestes a integrar isso no ChatGPT, permitindo estimar a tributação sobre a venda de ações e calcular a probabilidade de aprovação de cartões de crédito dentro da interface de conversa. A OpenAI citou seus dados, indicando que mais de 200 milhões de pessoas fazem perguntas financeiras ao ChatGPT mensalmente – o produto apenas está seguindo o comportamento de uso já existente. Não é um consultor de investimentos, sem dever fiduciário: limites de conformidade ainda não estão claros. A OpenAI deixou claro em seus termos uma limitação chave: esta funcionalidade "não é um consultor financeiro". Ela pode identificar padrões e sugerir metas, mas não tem obrigação legal fiduciária em relação aos usuários – isso significa que se os usuários operarem e tiverem perdas com base nas sugestões, a OpenAI não é legalmente responsável. A Decrypt apontou que essa é uma fronteira que os bancos e reguladores certamente examinarão à medida que o produto se expande de usuários Pro para um público mais amplo. A OpenAI também afirmou que as conversas vinculadas a contas usarão as configurações de preferência de treinamento de modelo existentes, e os usuários podem desvincular a qualquer momento, com os dados sincronizados sendo excluídos em até 30 dias. Este artigo "ChatGPT conecta 12.000 bancos: Plaid lê receitas e despesas, limitado ao Pro" apareceu pela primeira vez em .

A SpaceX está a caminho de se listar na bolsa em 12/6, buscando entrar no índice Nasdaq 100

A SpaceX, a empresa de tecnologia espacial de Elon Musk, está se preparando ativamente para sua oferta pública inicial (IPO), com a previsão de listar suas ações na Nasdaq no dia 12 de junho, sob o código de ações "SPCX". A avaliação prevista para esta emissão ultrapassa 2 trilhões de dólares, buscando levantar até 75 bilhões de dólares. Para impulsionar esse movimento, a SpaceX contratou várias grandes instituições financeiras como principais subscritores. Além de seus negócios existentes com foguetes e a Starlink, a empresa também adquiriu a empresa de inteligência artificial xAI. Essa ação demonstra seu compromisso em integrar tecnologia espacial com inteligência artificial, expandindo ainda mais suas fontes de receita. A SpaceX está a caminho de se listar em 12/6, buscando entrar no índice Nasdaq 100. Segundo a Bloomberg, o progresso da listagem da SpaceX está em fase acelerada. De acordo com os dados, a empresa planeja iniciar um roadshow no dia 4 de junho, definir o preço em 11 de junho e listar no dia 12 de junho. A escolha da Nasdaq como local de listagem é baseada na eficiência de inclusão em índices de mercado. Com o mecanismo de inclusão rápida da bolsa, a SpaceX pode se tornar parte do índice Nasdaq 100 logo após a listagem. Essa decisão não só pode aumentar a liquidez das ações, mas também atrair fundos passivos. (Manipulação estrutural do índice? A volatilidade após o IPO da SpaceX pode ser desfavorável para investidores passivos) Integração da receita principal da SpaceX com o setor de IA Em termos operacionais, a principal receita da SpaceX depende de lançamentos de foguetes e da rede de satélites em órbita baixa da Starlink. De acordo com estimativas de analistas, as receitas desses dois negócios devem se aproximar de 20 bilhões de dólares até 2026. Além disso, a empresa adquiriu a xAI em uma transação totalmente em ações em fevereiro. Embora a receita esperada da xAI para 2026 seja inferior a 1 bilhão de dólares, essa aquisição demonstra a estratégia de combinar infraestrutura espacial com tecnologia de inteligência artificial, oferecendo mais espaço para crescimento futuro e possibilidades de integração tecnológica. A avaliação de mercado da SpaceX já ultrapassou 2 trilhões de dólares. Esta listagem da SpaceX está recebendo atenção devido à sua grande escala de captação de recursos. Relatórios indicam que a empresa busca levantar até 75 bilhões de dólares, com uma avaliação-alvo superior a 2 trilhões de dólares. Para impulsionar essa emissão, a SpaceX formou uma equipe de grandes bancos de investimento, incluindo JPMorgan, Morgan Stanley, Goldman Sachs, Citi e Bank of America, todos atuando como principais subscritores. Isso demonstra o envolvimento das grandes instituições financeiras nesse projeto, refletindo também o contínuo interesse do mercado no desenvolvimento comercial e na estrutura financeira de longo prazo da empresa. Este artigo A SpaceX está a caminho de se listar na bolsa em 12/6, buscando entrar no índice Nasdaq 100 apareceu pela primeira vez em .

Bitcoin para CLARITY sem reação positiva: instituições vendendo em alta, rendimento ultrapassa 4,5%

De acordo com o Decrypt, o "Projeto de Lei CLARITY" foi aprovado em 15/05 pelo Comitê Bancário do Senado dos EUA, mas o preço do Bitcoin não se beneficiou dessa notícia regulatória favorável. No momento da redação, o Bitcoin estava cotado a 80.350 dólares, com uma leve alta de 0,8% nas últimas 24 horas, preso abaixo da resistência de 82.000 dólares. A plataforma de análise on-chain Glassnode apontou que, nos últimos dias, os movimentos institucionais foram caracterizados como "venda em alta" (selling into strength), e não por medo do mercado. O ETF teve uma saída líquida de 88 milhões de dólares em sete dias, a maior desde meados de fevereiro. Dados da Glassnode mostram que a média móvel simples de sete dias do fluxo líquido do ETF de Bitcoin à vista nos EUA caiu para -88 milhões de dólares por dia, a maior saída semanal desde fevereiro. Analistas descreveram essa onda como "vendendo na força": "Os investidores institucionais estão vendo a recente alta como uma oportunidade de saída, e não por medo de vender." Esse fenômeno contrasta com o breve toque do Bitcoin em 82.000 dólares na semana anterior—o aumento não se traduziu em uma compra sustentada. O rendimento dos títulos a 10 anos disparou para 4,52%, CPI de abril teve aumento anual de 3,8% O rendimento dos títulos do Tesouro dos EUA a 10 anos subiu esta semana para 4,52%, atingindo o maior nível em cerca de 10 meses. A taxa de crescimento anual do Índice de Preços ao Consumidor (CPI) de abril alcançou 3,8%, o nível mais alto em três anos, elevando novamente o patamar para cortes de juros pelo Fed. Alex Tsepaev, Chief Strategy Officer do grupo B2PRIME, afirmou: "Quando o rendimento dos títulos a 10 anos ultrapassa 4,5% e o mercado começa a descartar expectativas de cortes de juros pelo Fed, parte do capital naturalmente flui para caixa e títulos." Tsepaev acrescentou que a saída de capital dos ETFs pode não reverter o cenário geral, mas pode empurrar o Bitcoin de volta para a faixa de 76.000 a 77.000 dólares. O nível de 77.000 dólares é um divisor de águas para a desleverage, e o momento do corte de juros do Fed ainda é incerto. Tim Sun, pesquisador sênior do HashKey Group, observou que a taxa de financiamento dos contratos perpétuos ainda é moderada, e a razão long/short não atingiu extremos. Ele alertou: "Se o Bitcoin cair abaixo de 77.000 dólares, mas o volume de contratos perpétuos não liquidadas permanecer alto, o mercado pode entrar em um estágio de desleverage." A taxa de juros básica do Fed está atualmente em 3,50%–3,75%. O Bank of America prevê que o Fed permanecerá inativo até 2026, com cortes de juros de 25 pontos base em julho e setembro de 2027; o Goldman Sachs acredita que os cortes ocorrerão em dezembro de 2026 e março de 2027. As previsões do mercado Myriad estimam que a probabilidade de o Fed cortar juros em mais de 25 pontos base antes de julho é de apenas 4%. Este artigo Bitcoin para CLARITY sem reação positiva: instituições vendendo em alta, rendimento ultrapassa 4,5% apareceu pela primeira vez em <a>...</a>.

Codex chega ao App do ChatGPT, permitindo controle remoto das tarefas de desenvolvimento no Mac

A OpenAI anunciou em 14 de maio a integração do Codex no App do ChatGPT, segundo o 9to5Mac, essa nova funcionalidade está disponível nas versões beta para iOS, iPadOS e Android, e todos os planos do ChatGPT (incluindo Free e Go) podem utilizá-la. O app móvel não executa código, mas funciona como uma interface de controle remoto, conectando-se à versão desktop do Codex no macOS ou a ambientes de desenvolvimento remotos via SSH. Pelo celular, é possível aprovar tarefas, visualizar diffs, trocar de modelo e ver a saída do terminal em tempo real. As funcionalidades móveis do Codex se concentram na supervisão e controle das tarefas de desenvolvimento. Os usuários podem iniciar novas tarefas pelo celular, visualizar todas as conversas em andamento, aprovar comandos para execução, alternar modelos e complementar contextos; enquanto o Codex no macOS executa as tarefas, o celular pode receber instantaneamente a saída do terminal, capturas de tela, diffs de código e resultados de testes. A OpenAI enfatiza que arquivos, credenciais, permissões e configurações do ambiente local permanecem na máquina de execução, apenas estados e atualizações são sincronizados com o celular. Atualmente, o app móvel só pode se conectar ao Codex desktop para macOS (Mac e Mac mini), enquanto a versão para Windows "está a caminho", mas sem um cronograma específico divulgado. O Codex desktop App é a versão local do agente de desenvolvimento da OpenAI lançada em fevereiro de 2026, e este meio já reportou que o Codex adicionou em 13 de maio funcionalidades de múltiplos agentes Symphony e uso de computador entre aplicativos. Juntamente, foram lançadas as versões finais do Remote SSH e Hooks: o Codex se conecta a ambientes de desenvolvimento remotos aprovados pela empresa, mantendo as dependências e políticas de segurança do ambiente, e o app desktop pode ler diretamente os arquivos de configuração SSH do usuário para detectar automaticamente os hosts disponíveis. Os Hooks permitem que desenvolvedores insiram scripts personalizados no ciclo de trabalho do Codex, com usos comuns incluindo varredura de chaves em prompts, execução de validadores, registro de conversas, criação de entradas de memória e comportamentos personalizados para projetos ou diretórios específicos. Tokens de acesso programáticos estão disponíveis apenas para planos Enterprise e Business, e a implementação do Codex que está em conformidade com as normas HIPAA é restrita a áreas de trabalho qualificadas do ChatGPT Enterprise com ambiente local. Expansão da interface do Codex: aprovação no celular, execução no desktop e testes no Chrome em paralelo. O lançamento da versão móvel é uma extensão crucial do Codex desde o lançamento da versão desktop no final de fevereiro. Nos últimos dois meses, a OpenAI continuou a expandir a interface de acesso ao Codex, lançando uma extensão para o Chrome que permite testes de web apps e coleta de contextos entre páginas no navegador, além de adicionar um pet desktop e o modo Symphony de múltiplos agentes ao app desktop, enquanto a versão móvel completa o quebra-cabeça com a possibilidade de "continuar revisando o agente de desenvolvimento de IA mesmo longe do computador". As três interfaces compartilham o mesmo backend do Codex e a estrutura de arquivos e permissões locais, permitindo que os usuários façam a transição sem costura entre diferentes dispositivos. Este artigo Codex chega ao App do ChatGPT, permitindo controle remoto das tarefas de desenvolvimento no Mac apareceu primeiro em.

A gigante japonesa de memória Kioxia registra lucro de 5,968 bilhões de ienes em um único trimestre, se preparando para listar-se nos EUA.

Aproveitando a forte demanda impulsionada pela inteligência artificial (IA), a fabricante japonesa de chips de memória Kioxia Holdings Corp. revelou em seu último relatório financeiro que, até o final de março, o lucro da empresa atingiu 5.968 bilhões de ienes, marcando um novo recorde histórico. Além disso, a empresa já investiu mais de 15 bilhões de novos dólares taiwaneses na aquisição de ações da gigante de memória taiwanesa Nanya Technology (2408). A Kioxia já anunciou planos para se listar na bolsa dos EUA, mas o cronograma de listagem, o mercado de negociação dos EUA e outros detalhes ainda não foram definidos. A infraestrutura de IA está elevando a demanda por memória, com a Kioxia alcançando lucro recorde no último trimestre. Com grandes provedores de data centers globais investindo ativamente em infraestrutura de IA, a memória flash (NAND Flash) está enfrentando uma escassez global, e os preços dos chips estão atingindo novos máximos. Segundo o relatório financeiro da Kioxia divulgado hoje para o Q1 de 2026, o lucro operacional cresceu 92,7%, alcançando 8,704 bilhões de ienes, superando as expectativas do mercado; analisando apenas o trimestre de janeiro a março, o lucro atingiu um novo recorde histórico de 5.968 bilhões de ienes. Para o período de abril a junho, a Kioxia prevê que o lucro operacional e a receita de um único trimestre podem atingir 1,3 trilhões de ienes (aproximadamente 8,2 bilhões de dólares), resultando em uma receita anualizada de até 5 trilhões de ienes, muito acima das expectativas do mercado. Com 4% da capacidade global de NAND, a Kioxia planeja listar-se nos EUA para expandir seu capital. A indústria de memória possui características altamente intensivas em capital e é suscetível a flutuações cíclicas de preços. Até abril de 2026, a capacidade global de memória flash NAND é de cerca de 1,337 milhões de wafers por mês, dos quais a fábrica Fab 1 da Kioxia em Iwate, Japão, tem uma capacidade mensal de cerca de 55 mil wafers, representando cerca de 4% da capacidade total global. Para enfrentar os enormes custos de construção e pesquisa e desenvolvimento, a Kioxia anunciou que está se preparando para listar-se na bolsa de valores dos EUA para expandir seus investimentos no exterior, preparando-se para a expansão da capacidade de chips. (Um forte terremoto de 7.5 no nordeste do Japão! A fábrica da Kioxia em Iwate representa 4% da capacidade global de NAND, alertando sobre a oferta de memória.) Este ano, as ações dispararam mais de três vezes, e a capitalização de mercado da Kioxia superou a da Sony e da controladora da Uniqlo. De acordo com a Reuters, desde que se listou em Tóquio no final de 2024, a Kioxia gradualmente se desvinculou do período de dor operativa que foi dominado pela Bain Capital e da separação da Toshiba, com suas ações subindo cerca de 300% até agora este ano, e sua capitalização de mercado superando a da SONY e da controladora da Uniqlo, Fast Retailing, com a possibilidade de desafiar a Toyota e se tornar a empresa mais lucrativa do Japão. A Kioxia investiu mais de 15 bilhões de novos dólares taiwaneses na Nanya Technology (2408). Entre os eventos pós-relatório financeiro mais recentes da Kioxia, foi revelado que a empresa adquiriu ações ordinárias da Nanya Technology em 8 de abril de 2026. O valor total dessa aquisição de ações foi de 15,673 bilhões de novos dólares taiwaneses (cerca de 78,208 bilhões de ienes). Essa movimentação não apenas altera o mapa global da memória, mas também destaca a posição estratégica inegável de Taiwan na cadeia de suprimentos global de semicondutores e IA. Este artigo A gigante japonesa de memória Kioxia registra lucro de 5,968 bilhões de ienes em um único trimestre, se preparando para listar-se nos EUA apareceu pela primeira vez em <a>...</a>.

Anthropic Mythos 五天成功破解 macOS 安全防護系統，蘋果資安拉警報

美國資安研究公司 Calif 研究人員 15 日證實，Anthropic 旗下尚未公開的 AI 模型 Mythos，能以前所未有的方式繞過蘋果 macOS 的安全機制，成功入侵 Mac 系統，引發外界對 AI 技術被用於網路攻擊的高度關注。 Mythos 是什麼？Anthropic 不敢公開的強大 AI 模型 Mythos 作為 Anthropic 新一代 Claude AI 模型系列的早期版本，目前尚未對外開放。Anthropic 工程師當時稱，Mythos 在識別軟體安全漏洞方面的能力極為強大，足以利用「所有主流作業系統與網頁瀏覽器」的弱點，可能引發大規模網路攻擊，因此將其暫時封存於內部測試環境中。 （Anthropic Mythos 太強大！白宮擬要求新 AI 模型發布前通過政府安全審查） 儘管如此，Mythos 的能力已透過一次真實的滲透測試得到驗證。它近日成功突破了蘋果 macOS 的多層安全防護，入侵了原本被認為固若金湯的 Mac 系統。 破解過程僅耗時五天！「串連攻擊」手法突破蘋果 MIE 防線 華爾街日報報導，這次入侵事件由一家位於加州帕羅奧圖的資安研究機構 Calif 主導，搭配 Mythos 的分析能力並從旁協助。研究人員從一個無特殊權限的本地帳號出發，利用 macOS 中兩個獨立的程式錯誤搭配多種利用技術，將它們串連成一條完整的攻擊鏈，最終取得系統最高權限的 root 存取。 攻擊最關鍵的突破在於成功繞過蘋果的「記憶體完整性強制保護系統（MIE）」，作為蘋果基於 ARM 硬體技術打造的防護機制，能有效阻擋記憶體受到攻擊，被視為 Apple 裝置上最堅固的安全防線之一。 研究團隊聲稱，這也是史上首次有公開紀錄的「漏洞串連（chained exploit）」攻擊鏈，能在搭載 M5 晶片的實體裝置上突破 MIE 保護。令人擔憂的是，從發現漏洞到完成整套攻擊鏈，前後僅花了約五天。 Calif：AI 非萬能，人機協作才是關鍵 然而，Calif 研究人員在報告中強調，儘管 Mythos 展現出驚人的漏洞挖掘能力，但若缺乏專業駭客同步配合操作，這次入侵也不可能成功。因此 Mythos 在整個過程中更像是「強力輔助工具」的角色，而非全自動攻擊系統。 截至目前，蘋果尚未針對此事作出回應，也未能確定是否已針對 Mythos 所利用的漏洞發布修補程式。 Anthropic 初衷：讓 AI 成為資安防禦利器 Anthropic 強調，Mythos 的開發目的並非用於惡意攻擊，而是希望將其作為主動防禦工具。為此，Anthropic 發起了「Project Glasswing」計畫，旨在授權 Mythos 協助各方識別系統安全漏洞，使其在被惡意駭客發現之前便得以修復。 然而，此次事件也揭示了 AI 技術的雙刃劍本質：同一個強大的模型，既能成為網路防禦的得力助手，在特定條件下也可能成為破解頂尖作業系統的威脅工具。隨著 AI 能力持續提升，各面向的資安防護也成了當務之急。 這篇文章 Anthropic Mythos 五天成功破解 macOS 安全防護系統，蘋果資安拉警報 最早出現於 。

Vale a pena contratar gerentes profissionais de YouTube? Descubra como eles criam o próximo Mr. Beast!

A competição na criação de conteúdo no YouTube está cada vez mais acirrada. Criadores de conteúdo de topo já não conseguem se destacar apenas com criatividade; agora surgiu uma nova indústria, os "estrategistas de YouTube". Eles oferecem análises de dados precisas e uma vasta experiência para ajudar criadores a otimizar seu processo de produção de conteúdo, elevando a simples criação de vídeos a um modelo de negócios quantificável e rentável. O YouTube fornece gerentes gratuitos para criadores de topo. O YouTube oferece gerentes de parcerias estratégicas (Strategic Partner Manager, ou SPM) que atuam como apoio para os criadores. Este serviço é gratuito e visa os 10% melhores criadores na plataforma, ajudando canais em crescimento a se manterem relevantes. O SPM é a ponte entre a plataforma e os criadores, responsável não apenas pela proteção dos direitos dos criadores, mas também atuando como consultor profissional, oferecendo conselhos personalizados para o desenvolvimento de conteúdo. De acordo com Reed Fernandez, gerente sênior de parcerias do YouTube, quando um canal atinge determinado tamanho, o SPM analisa os dados da plataforma, oferecendo sugestões de otimização de desempenho dos vídeos, garantindo que o conteúdo esteja alinhado com os algoritmos da plataforma. As diretrizes vão desde a concepção inicial até o acompanhamento do desempenho após a publicação, ajudando criadores a identificar as melhores rotas de crescimento através da análise de dados em um mercado de vídeo competitivo e até facilitando oportunidades de patrocínio. Quanto custa contratar um estrategista particular de YouTube? Criadores comuns de YouTube não têm acesso a serviços de consultoria gratuitos, mas podem contratar consultores particulares para ajudar no crescimento do canal. Patty Galloway, estrategista de YouTube, comenta que, após expandir seu canal para mais de 500 mil inscritos, muitas pessoas começaram a contatá-lo para saber se ele oferecia serviços de consultoria. Ele iniciou sua carreira como estrategista de YouTube, mencionando que teve clientes que cresceram mais de 350% sob sua orientação. Mario Yos, ex-diretor de clientes de Mr. Beast, também oferece serviços de consultoria pessoal. Esses consultores de YouTube geralmente têm vasta experiência prática e conseguem oferecer estratégias de crescimento por meio de análises. No entanto, seus serviços não são baratos, com taxas de consultoria variando entre 15.000 e 20.000 dólares por mês. Qual é a principal missão de um estrategista de YouTube? A principal missão de um estrategista profissional de YouTube é ajudar criadores a entenderem dados sobre algoritmos do YouTube, visualizações, tempo de exibição e satisfação do público, otimizando assim o número de inscritos e visualizações do canal, transformando espectadores em fãs leais. Mario Yos afirma que o trabalho do consultor é identificar as causas de um desempenho fraco do canal, orientando a equipe sobre como criar conteúdo melhor para aumentar o engajamento do público. Através da análise de dados, o estrategista pode identificar em que momento os espectadores abandonam o vídeo e ajustar a estrutura do vídeo. Além do crescimento de tráfego, o estrategista também foca na monetização, transformando visualizações em lucros reais e ajudando criadores a encontrar parceiros comerciais. Quais habilidades profissionais os estrategistas de YouTube ensinam aos clientes? Os estrategistas de YouTube se concentram nas seguintes áreas-chave para ajudar criadores a otimizar o desempenho de seus canais. Geração de ideias criativas: o estrategista fornece ideias para vídeos, elabora títulos atraentes e miniaturas chamativas. Análise de dados do YouTube: especialistas analisam os dados do canal, identificando lacunas de expertise entre criadores ou sua equipe, explicando as causas subjacentes dos problemas e assegurando que a equipe compreenda como melhorar. Este artigo, "Vale a pena contratar gerentes profissionais de YouTube? Descubra como eles criam o próximo Mr. Beast!", apareceu pela primeira vez em .

ChatGPT enfrenta mais um processo jurídico! Acusado de vazar secretamente o conteúdo das conversas dos usuários para a Meta e o Google

Uma mulher da Califórnia, nos EUA, entrou com uma ação coletiva contra a OpenAI, alegando violação da lei de privacidade, acusando o ChatGPT de, sem o consentimento dos usuários, transmitir o conteúdo das consultas para a Meta e o Google através de ferramentas de rastreamento. Este caso é considerado um marco simbólico, sendo o primeiro a desafiar diretamente a forma como os robôs de chat da IA lidam com os dados em um tribunal federal, gerando grande preocupação sobre a proteção da privacidade na IA. (ChatGPT envolvido em caso de suicídio juvenil! OpenAI: já reforçamos os mecanismos de proteção psicológica do GPT-5) ChatGPT suspeito de ter embutido códigos de rastreamento invisíveis, deixando as conversas totalmente expostas. Em 13 de maio, uma residente da Califórnia, representada pela Amargo Couture, processou o Tribunal Federal de Primeira Instância do Sul da Califórnia. A queixa aponta que a OpenAI embutiu em seu código no site do ChatGPT ferramentas de rastreamento de terceiros, como o 'Facebook Pixel' da Meta e o 'Google Analytics'. Esses códigos de rastreamento operam automaticamente sem que os usuários tenham conhecimento, transmitindo em tempo real o conteúdo das consultas feitas pelos usuários junto com informações pessoais identificáveis para a Meta e o Google, incluindo condições de saúde, conselhos financeiros, questões legais e outras informações privadas altamente sensíveis. Couture afirmou que, entre 2025 e 2026, usou o ChatGPT várias vezes para consultar questões pessoais de saúde e finanças, sem saber que esses conteúdos privados estavam sendo transmitidos para gigantes da tecnologia publicitária. A origem da ação: OpenAI pode enfrentar indenizações superiores a 5 milhões de dólares. A queixa alega que a OpenAI violou várias leis dos EUA e da Califórnia, incluindo a Lei de Privacidade das Comunicações Eletrônicas (ECPA) e a Lei de Invasão de Privacidade da Califórnia, entre outras. O alcance da CIPA não se limita à comunicação telefônica tradicional, incluindo também 'novas tecnologias' como computadores, internet e e-mail. De acordo com a lei da Califórnia, o valor da indenização legal para cada infração pode chegar a 5.000 dólares; se a qualificação para a ação coletiva for obtida, o potencial de compensação pode ser imenso, com o valor estimado do processo superando 5 milhões de dólares. O advogado dos autores enfatizou que a OpenAI ajudou a Meta e o Google a interceptar o conteúdo das comunicações sem a autorização dos usuários, configurando uma violação sistemática da privacidade de milhões de usuários. O que são os códigos de rastreamento? Furtadores de dados difíceis de perceber. Os chamados 'códigos de rastreamento' (Tracking Pixels) são um pequeno código embutido no código-fonte de uma página da web, que geralmente os usuários têm dificuldade em perceber. Sempre que um usuário visita um site, os pixels de rastreamento são ativados automaticamente, coletando silenciosamente o comportamento de navegação e informações de operação dos usuários e retornando-as para empresas como Meta ou Google. Para plataformas de e-commerce ou sites voltados à publicidade, essa prática pode ter uma legitimidade comercial; no entanto, o uso do ChatGPT é completamente diferente. Os usuários fazem perguntas ao ChatGPT geralmente baseados na confiança na plataforma, dispostos a revelar preocupações privadas que não diriam a ninguém, como doenças físicas, dores emocionais ou crises financeiras. Uma vez que essas conversas são gravadas por empresas de publicidade, a OpenAI também perderá a confiança dos usuários. A Meta utiliza esses dados para construir seu extenso sistema de direcionamento de anúncios. De acordo com a queixa, quase toda a receita da Meta vem de publicidade, e seu sistema de anúncios pode rastrear simultaneamente as atividades dos usuários dentro e fora da plataforma, inferindo interesses, comportamentos e tendências sociais dos usuários, e criando mecanismos de direcionamento de anúncios para diferentes públicos. A privacidade dos usuários precisa de proteção legislativa urgente; diálogos com IA não podem ser um furo. À medida que mais pessoas integram ferramentas de IA em suas vidas cotidianas, a controvérsia sobre privacidade global continua a esquentar. Seja pelos dilemas emocionais e lutas pessoais que os usuários expõem aos robôs de chat da IA, ou pela quantidade de dados confidenciais que os funcionários de empresas compartilham, tanto indivíduos quanto empresas enfrentam ameaças. Há alguns dias, a OpenAI foi processada por supostamente ter influenciado o atirador do tiroteio na Universidade Estadual da Flórida, indiretamente resultando na morte de duas pessoas. Especialistas jurídicos acreditam que, se tais ações forem julgadas procedentes, terão um efeito demonstrativo significativo em toda a indústria de IA, obrigando as empresas a informar de forma mais clara os usuários sobre o alcance da coleta de dados, o período de retenção e os destinatários de compartilhamento, além de fornecer um mecanismo claro de consentimento. Até o momento, a OpenAI não fez nenhuma declaração pública sobre isso. O caso ainda está em fase inicial, e a qualificação para a ação coletiva ainda aguarda decisão do tribunal. Este artigo sobre o processo jurídico do ChatGPT foi publicado originalmente em <a>...</a>.