DePIN Watch: What $FLT, $XPIN, $2Z , and $IAG Are Signaling Right Now
What stands out in the current Web3 landscape is how much attention is quietly moving away from narrative-heavy tokens toward systems that solve specific infrastructure problems. Instead of broad hype cycles, the focus is becoming more segmented compute, connectivity, coordination, and AI-linked tooling are all evolving in parallel.
$FLT ( @Fluence ) continues to stand out in the decentralized compute conversation. The direction is clear: as AI workloads and backend demand grow, there’s increasing interest in distributed compute layers that can reduce dependency on centralized cloud providers while offering developers more flexibility and resilience.
$XPIN reflects the growing push toward real-world connectivity and data flow layers. As Web3 systems expand, the ability to reliably move and structure data across environments becomes just as important as the computation itself.
$2Z is part of a broader wave of experimental infrastructure projects trying to redefine how value, access, or coordination is handled within decentralized networks. These kinds of protocols often start niche but become relevant once ecosystems start scaling and need more efficient internal mechanics.
$IAG ties into the increasing overlap between AI and blockchain infrastructure. Whether it’s data processing, automation, or intelligent coordination, AI-native systems are becoming a core layer in how new decentralized applications are designed.
Taken together, these projects point to a broader shift: Web3 is gradually maturing from isolated narratives into interconnected infrastructure stacks where compute, data, and intelligence all need to work together more efficiently. #DePIN #AI #Crypto #Web3
DePIN Watch: What $FLT, $XPIN, $2Z , and $IAG Are Signaling Right Now
What stands out in the current Web3 landscape is how much attention is quietly moving away from narrative-heavy tokens toward systems that solve specific infrastructure problems. Instead of broad hype cycles, the focus is becoming more segmented compute, connectivity, coordination, and AI-linked tooling are all evolving in parallel.
$FLT ( @Fluence ) continues to stand out in the decentralized compute conversation. The direction is clear: as AI workloads and backend demand grow, there’s increasing interest in distributed compute layers that can reduce dependency on centralized cloud providers while offering developers more flexibility and resilience.
$XPIN reflects the growing push toward real-world connectivity and data flow layers. As Web3 systems expand, the ability to reliably move and structure data across environments becomes just as important as the computation itself.
$2Z is part of a broader wave of experimental infrastructure projects trying to redefine how value, access, or coordination is handled within decentralized networks. These kinds of protocols often start niche but become relevant once ecosystems start scaling and need more efficient internal mechanics.
$IAG ties into the increasing overlap between AI and blockchain infrastructure. Whether it’s data processing, automation, or intelligent coordination, AI-native systems are becoming a core layer in how new decentralized applications are designed.
Taken together, these projects point to a broader shift: Web3 is gradually maturing from isolated narratives into interconnected infrastructure stacks where compute, data, and intelligence all need to work together more efficiently. #DePIN #AI #Crypto #Web3
DePIN Watch: O que $FLT, $XPIN, $2Z e $IAG estão sinalizando agora
O que se destaca no atual cenário Web3 é como muita atenção está se movendo discretamente longe de tokens carregados de narrativas para sistemas que resolvem problemas específicos de infraestrutura. Em vez de ciclos amplos de hype, o foco está se tornando mais segmentado: computação, conectividade, coordenação e ferramentas ligadas à IA estão evoluindo em paralelo.
$FLT ( @Fluence ) continua a se destacar na conversa sobre computação descentralizada. A direção é clara: à medida que as cargas de trabalho de IA e a demanda por backend crescem, há um interesse crescente em camadas de computação distribuída que podem reduzir a dependência de provedores de nuvem centralizados, ao mesmo tempo que oferecem mais flexibilidade e resiliência aos desenvolvedores.
$XPIN reflete o impulso crescente em direção a conectividade do mundo real e camadas de fluxo de dados. À medida que os sistemas Web3 se expandem, a capacidade de mover e estruturar dados de forma confiável entre ambientes se torna tão importante quanto a própria computação.
$2Z faz parte de uma onda mais ampla de projetos de infraestrutura experimental que tentam redefinir como valor, acesso ou coordenação são tratados dentro de redes descentralizadas. Esses tipos de protocolos costumam começar de forma nichada, mas se tornam relevantes assim que os ecossistemas começam a escalar e precisam de mecânicas internas mais eficientes.
$IAG está ligado à sobreposição crescente entre IA e infraestrutura de blockchain. Seja para processamento de dados, automação ou coordenação inteligente, sistemas nativos de IA estão se tornando uma camada central na forma como novas aplicações descentralizadas são projetadas.
Juntas, esses projetos apontam para uma mudança mais ampla: o Web3 está gradualmente amadurecendo de narrativas isoladas para pilhas de infraestrutura interconectadas, onde computação, dados e inteligência precisam trabalhar juntos de forma mais eficiente. #DePIN #AI #Crypto #Web3
Web3 Está Mudando Para Infraestrutura: Onde $FLT, $SPACE , $GWEI, & $SKR Se Encaixam No Espaço DePIN
O que estou percebendo no Web3 agora é uma clara mudança de tokens impulsionados por hype para infraestrutura que realmente reduz a fricção para os construtores. O foco está lentamente se consolidando em camadas de computação, escalabilidade e execução que podem suportar aplicações reais, em vez de apenas ciclos de especulação.
$FLT, SPACE, GWEI e $SKR estão todos em diferentes partes dessa pilha em evolução, mas estão começando a se sentir mais conectados sob a mesma narrativa: tornar sistemas descentralizados utilizáveis em escala.
$FLT (Fluence) se destaca mais nesse grupo. O impulso em direção à computação descentralizada está se tornando mais relevante novamente à medida que as cargas de trabalho de IA e a demanda de backend aumentam. Em vez de depender exclusivamente de provedores de nuvem centralizados, a abordagem da Fluence sugere um futuro onde a computação é mais distribuída, verificável e flexível para desenvolvedores que constroem aplicações nativas de Web3 e IA.
$SPACE reflete o crescente interesse em camadas de infraestrutura descentralizadas que abstraem a complexidade para usuários e desenvolvedores. Ele se encaixa na pressão mais ampla por ecossistemas modulares onde diferentes camadas podem se especializar sem prender os usuários a um único sistema.
$GWEI é ainda um forte lembrete de como a dinâmica de gás fundamental e os custos de execução continuam a moldar a adoção dos usuários. Mesmo à medida que as narrativas evoluem, a eficiência na camada base continua a ditar o que escala e o que não escala.
$SKR se conecta mais ao lado da experimentação do Web3, onde novos primitivos e sistemas estão sendo testados para identidade, acesso ou coordenação. Esses tipos de projetos costumam ficar um pouco à frente das curvas de adoção mainstream, mas se tornam importantes quando os ecossistemas amadurecem.
No geral, o que liga tudo isso é a tentativa contínua de reconstruir a pilha da internet de uma maneira mais aberta e modular, onde computação, custo e coordenação não são controlados por um único ponto de falha.
2026 DePIN não é "uma cadeia manda em tudo." São camadas especializadas trabalhando juntas.
@Fluence é um servidor sem permissão e sem servidor. Missão: rodar código sem AWS. Os devs fazem o deploy uma vez, e CPUs independentes executam. $FLT é staked pelos provedores para comprovar o trabalho. Já está rodando agentes de IA + pipelines de dados na mainnet.
Como se conecta: 1. $RNDR = GPU pesada para IA/3D. Fluence orquestra, Render força bruta. 2. $DIMO = dados reais de carros on-chain. As funções da Fluence processam isso, acionam ações. 3. WMT = internet descentralizada. Fluence hospeda dApps nessa rede.
A tendência: Dados via DIMO, largura de banda via WMT, GPU via RNDR, lógica via FLT. Nenhum projeto faz tudo. O papel da Fluence é o "backend sem nuvem" unindo DePIN. #Web3 #DePIN #AI
A Infraestrutura Web3 Finalmente Está se Tornando Modular: $FLT, $TAO , $FIL , $GRASS
Estou acompanhando a infraestrutura on-chain há um tempo. A grande mudança de 2024-2025: paramos de tentar construir "um AWS descentralizado" e começamos a criar camadas especializadas que realmente se comunicam entre si.
@Fluence é o middleware que estava faltando A missão da Fluence é "sem permissão e sem servidor." Na prática: desenvolvedores escrevem código, implantam uma vez, e ele roda em uma rede global de CPUs independentes. Nenhum provedor de nuvem único, sem porteiros.
@Bittensor : Camada de inteligência AI descentralizada Sub-redes produzem modelos, dados, inferência. Mas esses modelos precisam de um lugar barato para rodar. $TAO cria a inteligência, $FLT pode executá-la. A combinação é agentes de IA que pensam + agem sem APIs centralizadas.
@Filecoin : A camada de dados Armazenamento frio + recuperação quente está resolvido. 2,5 EiB armazenados. Mas dados armazenados são inúteis a menos que você faça cálculos sobre eles. Funções da Fluence podem puxar de $FIL , processar e gerar resultados tudo de forma sem permissão. A infraestrutura está se acumulando.
@Grass Official $GRASS: A camada de obtenção de dados Mais de 2M de usuários vendem sua largura de banda não utilizada para que laboratórios de IA possam rastrear a web. $GRASS paga por dados brutos. Mas dados brutos precisam de limpeza, rotulagem, transformação. Esse é o trabalho de computação sem servidor, exatamente o que $FLT possibilita.
O que estou notando: Infraestrutura Web3 2021 = "substituir o AWS por um token." Infraestrutura Web3 2026 = "legos DePIN especializados." Armazenamento, computação, inteligência, largura de banda — cada um com seu próprio token e conjunto de provedores. O papel da Fluence é a cola: executar código em todos eles sem pedir permissão.
A IA está crescendo rápido, a demanda por nuvem continua aumentando e mais pessoas estão questionando quão dependente a internet ainda é de alguns provedores centralizados. Provavelmente é por isso que projetos de infraestrutura descentralizada estão ganhando atenção novamente.
$FLT se destaca para mim porque @Fluence está focado em computação descentralizada, o que parece cada vez mais relevante à medida que a demanda por poder de processamento continua se expandindo.
Eu também percebi que projetos como $HNT e $IO estão ganhando mais atenção à medida que as narrativas de DePIN continuam crescendo: • Helium foca em redes sem fio descentralizadas • io.net está impulsionando computação descentralizada de GPU para cargas de trabalho de IA
Parece que o mercado está lentamente prestando mais atenção aos sistemas que alimentam a internet, não apenas às aplicações construídas sobre eles. #DePIN #AI #Web3
Eu acho que uma das maiores mudanças no Web3 ultimamente é que as pessoas estão começando a se importar mais com "quem alimenta a internet" em vez de focar apenas em apps e tokens.
A IA está crescendo rápido, a demanda por cloud continua aumentando, e isso está expondo quão dependente tudo ainda está de algumas empresas centralizadas.
É por isso que projetos ligados à infraestrutura estão recebendo mais atenção novamente.
$FLT chamou minha atenção porque @Fluence está construindo em torno de computação descentralizada em vez de depender de sistemas de cloud tradicionais. Ao mesmo tempo, projetos como $AR focam em armazenamento de dados permanente, $TAO está impulsionando redes de IA descentralizadas, e $LINK continua conectando apps de blockchain com dados do mundo real.
Setores diferentes, mas todos conectados à mesma ideia: construir uma camada de infraestrutura de internet mais aberta para o futuro.
Parece uma das poucas narrativas no Web3 que realmente está se tornando mais relevante à medida que a adoção da IA cresce. #DePIN #AI #Web3
Uma coisa que eu continuo pensando sobre Web3 é que descentralizamos a propriedade, pagamentos e até armazenamento, mas a maior parte do poder computacional da internet ainda está concentrada em algumas nuvens centralizadas.
Isso é uma grande lacuna, especialmente agora que a IA está aumentando a demanda por processamento como nunca antes.
Já temos: • $BTC e $ETH mudando como o valor se movimenta • $FIL mostrando que o armazenamento pode ser descentralizado
Mas a camada de processamento real, a infraestrutura que alimenta aplicações, modelos e sistemas em tempo real, ainda depende em grande parte de provedores tradicionais.
É por isso que projetos como @Fluence ($FLT) se destacam para mim.
Em vez de tratar a infraestrutura de nuvem como o padrão, a Fluence está construindo em torno da coordenação de computação descentralizada, permitindo que desenvolvedores obtenham poder computacional de provedores distribuídos de uma forma mais aberta e verificável.
Você pode ver ideias relacionadas se formando em outros setores também:
• @Render Network ( $RENDER ) → poder GPU distribuído para IA e renderização • @AkashNetwork ( $AKT ) → marketplace de infraestrutura de nuvem descentralizada • @IoTeX Network ( $IOTX ) → conectando máquinas e dispositivos do mundo real a sistemas descentralizados
Focos diferentes, mesma direção mais ampla: reduzir a dependência de infraestrutura centralizada transformando recursos globais não utilizados em redes funcionais.
A parte interessante é que isso não parece mais apenas uma narrativa de cripto. Parece mais como a próxima fase da infraestrutura da internet se moldando silenciosamente nos bastidores.
Um tema que vem surgindo frequentemente no Web3 ultimamente é a infraestrutura, especificamente computação.
A IA está acelerando a demanda por poder de processamento, e um número crescente de projetos de cripto está se posicionando para resolver essa lacuna através de redes descentralizadas em vez de sistemas de nuvem tradicionais.
@Fluence ( $FLT ) é um dos projetos que se destaca nessa conversa. Em vez de competir como mais uma cadeia de uso geral, seu foco está centrado na coordenação de computação descentralizada, dando aos desenvolvedores acesso a recursos distribuídos que são mais abertos, flexíveis e verificáveis de forma independente.
O que torna o espaço interessante é que múltiplos ecossistemas estão abordando o mesmo problema de ângulos diferentes:
• @io.net ( $IO ) → construindo infraestrutura de GPU descentralizada voltada para cargas de trabalho em escala de IA • @Nosana ( $NOS ) → redes de computação impulsionadas pela comunidade projetadas para inferência de IA • @Golem Network ( $GLM ) → um mercado de computação descentralizada inicial que agora está cada vez mais ligado à demanda moderna de IA
Diferentes arquiteturas, diferentes estratégias — mas todas focadas no mesmo problema maior: distribuir o acesso à computação sem depender inteiramente de provedores centralizados.
A narrativa também parece mais madura agora. A discussão está mudando de descentralização como um slogan para uma infraestrutura que pode realmente suportar sistemas de IA, automação e operações de dados em larga escala.
Fluence pode não dominar sempre as manchetes, mas sua posição entre DePIN, computação e infraestrutura de IA torna difícil ignorá-la ao pesquisar para onde o setor está indo.
Tenho mapeado algumas narrativas ultimamente, e uma que continua se repetindo é como a computação está silenciosamente se tornando a espinha dorsal da Web3, especialmente com a demanda por IA no mix.
@Fluence $FLT se encaixa perfeitamente nisso. Não está tentando ser mais uma cadeia generalizada, mas focada em computação descentralizada, onde desenvolvedores podem acessar recursos distribuídos em vez de depender de provedores de nuvem centralizados. À medida que a demanda por IA cresce, esse tipo de camada de computação verificável e flexível começa a fazer mais sentido.
O interessante é como isso se conecta com outros projetos que estão se movendo em paralelo:
• @io.net $IO → redes de GPU descentralizadas focadas em cargas de trabalho de IA • @Nosana $NOS → computação impulsionada pela comunidade para executar inferências de IA • @Golem Network $GLM → um dos primeiros marketplaces de computação peer-to-peer, agora se alinhando mais com os casos de uso modernos de IA
Diferentes estágios, diferentes modelos, mas todos girando em torno do mesmo problema: como obter e escalar computação sem gargalos centrais.
Parece que a narrativa está se tornando mais concreta. Menos sobre descentralização abstrata, mais sobre quem fornece a infraestrutura por trás da IA e do processamento de dados.
Fluence não parece ser o mais barulhento na sala, mas está bem naquele cruzamento, o que provavelmente explica por que continua aparecendo nas pesquisas. #DePIN #AI #Web3
Ultimamente, tenho prestado mais atenção em como as narrativas de DePIN + infraestrutura de IA estão começando a se sobrepor e parece menos fragmentado do que antes.
@Fluence $FLT é um dos exemplos mais claros de para onde isso está indo. Está se posicionando como uma camada de computação descentralizada, "sem nuvem", agregando a oferta global de computação em um marketplace onde os desenvolvedores podem implantar sem depender de provedores de nuvem tradicionais. A ideia de computação verificável e de baixo custo está aparecendo com mais frequência, especialmente à medida que a demanda por cargas de trabalho de IA aumenta. O que se destaca não é apenas o modelo, mas como ele se encaixa em um padrão mais amplo no espaço:
• @Acurast $ACU → impulsionando computação descentralizada através de dispositivos móveis, transformando hardware ocioso em infraestrutura utilizável • @Render Network $RENDER → computação GPU distribuída, fortemente ligada a cargas de trabalho de IA e renderização • @AkashNetwork $AKT → marketplace de nuvem descentralizada competindo diretamente com provedores de nuvem tradicionais
Arquiteturas diferentes, mas a mesma direção subjacente: a computação não é mais propriedade, é coordenada.
Fluence se encaixa nisso como uma espécie de camada de coordenação para a oferta de computação. Não necessariamente o projeto mais barulhento, mas estruturalmente alinhado com a direção em que as coisas parecem estar indo.
Parece que a narrativa está mudando de "tudo descentralizado" para algo mais específico: → quem controla a computação e como ela é precificada
Se a demanda por IA continuar escalando como está, essa categoria pode ser mais relevante do que as pessoas esperam. #DePIN #AI #Web3
A maior parte da atenção em #crypto costumava se concentrar na ação do preço e narrativas.
Recentemente, parece que a conversa está se deslocando para algo mais fundamental, o que realmente alimenta os sistemas dos quais tudo o mais depende.
O computação continua surgindo nessa mudança.
À medida que as aplicações impulsionadas por IA se expandem e as cargas de trabalho digitais se tornam mais pesadas, as limitações da infraestrutura de nuvem tradicional estão começando a se mostrar mais claramente. Não se trata mais apenas da demanda, mas sim do acesso, custo e quão flexível esse acesso realmente é.
#DePIN é uma das áreas que tentam responder a essa pressão.
Em vez de concentrar a computação em alguns provedores centralizados, ela é distribuída em redes distribuídas onde os recursos são contribuídos e consumidos de forma mais dinâmica.
Alguns projetos que continuam aparecendo neste espaço:
@Fluence continua a ser mencionado em torno da computação peer-to-peer e execução de nuvem descentralizada.
@Helium expandiu a conversa DePIN além da computação para a infraestrutura de rede do mundo real, mostrando como as redes de recursos físicos podem escalar.
@Hivemapper representa um ângulo diferente de DePIN, coletando dados de mapeamento do mundo real através de contribuintes distribuídos, em vez de frotas de mapeamento centralizadas.
@Filecoin adiciona outra camada, focando em armazenamento em vez de computação, mas ainda atrelado à mesma ideia mais ampla de infraestrutura distribuída.
O que une tudo isso não é um único caso de uso, mas a tentativa de repensar como a infraestrutura digital é obtida e mantida.
DePIN ainda está no início e desigual em diferentes setores, mas a direção está se tornando mais clara: a infraestrutura está sendo lentamente redistribuída.
Não parece um ciclo narrativo. Mais como uma reestruturação gradual de onde a capacidade digital realmente reside.
Houve uma mudança silenciosa, mas constante, no que #Web3 as conversas realmente estão girando.
Agora é menos sobre narrativas de mercado, e mais sobre algo mais próximo da realidade da infraestrutura de computação.
À medida que #AI ferramentas, aplicativos pesados em dados e sistemas em tempo real continuam a se expandir, os limites das configurações de nuvem centralizadas estão se tornando mais visíveis. Estruturas de custo, restrições de disponibilidade e pressão de escalabilidade estão começando a aparecer de maneiras práticas, em vez de teoria.
É aí que #DePIN continua a aparecer repetidamente.
Não como uma solução final, mas como uma abordagem diferente para a obtenção de computação, espalhando-a por redes em vez de confiar em alguns provedores dominantes.
Alguns projetos que continuam a aparecer neste espaço:
@Fluence é frequentemente associado a computação em nuvem descentralizada e modelos de infraestrutura de par a par.
@Filecoin tem ganhado atenção em torno da simplificação da implementação e do acesso a recursos de computação distribuídos.
@AKASH NETWORK continua a ser discutido em relação a aluguéis de nuvem descentralizada e acesso a computação em estilo de mercado.
@Render Network continua a ser um dos exemplos mais visíveis do uso de GPU distribuída, especialmente à medida que a demanda de cargas de trabalho de IA e gráficos cresce.
O que é interessante não é nenhum projeto individual, mas a direção que eles apontam coletivamente.
A computação está lentamente se tornando uma camada central de discussão novamente, não como encanamento de backend, mas como algo que afeta diretamente custo, acesso e o que é construído em primeiro lugar.
DePIN ainda tem um longo caminho a percorrer em termos de coordenação e confiabilidade em escala, mas o padrão está se tornando mais difícil de ignorar.
Não parece uma mudança repentina. Mais como algo que vem se construindo nos bastidores e agora está começando a emergir.
Computação Descentralizada: A CAMADA FALTANTE DO Web3
Quando penso na internet hoje, vejo dois lados. De um lado, ela nos conecta a todos, executa nossos aplicativos e alimenta a IA. Do outro lado, a maior parte desse poder é controlada por um punhado de provedores de nuvem. Eu não acho que essa seja a forma como a internet deveria ser.
O Web3 já mostrou outro caminho: • $BTC e $ETH provaram que o dinheiro pode se mover sem bancos. • $FIL provou que os dados podem viver fora de grandes servidores. Mas a parte que raramente falamos é a computação, o trabalho real que faz aplicativos e IA funcionarem. E, neste momento, isso ainda está trancado na nuvem. É aqui que @Fluence $FLT se sente diferente. Em vez de construir sobre a nuvem, está construindo uma rede sem nuvem que é aberta, global e mais barata de usar. Para mim, esse é o passo que falta para o Web3 se sustentar por conta própria. Outros projetos estão abordando partes do mesmo problema: $RENDER (GPUs de IA), $AKT (infraestrutura de nuvem), $IOTX (dispositivos do mundo real). Mas a Fluence está focada na computação em si e isso pode ser a peça que finalmente faz o Web3 se sentir completo. #DecentralisesCompute #Fluence #Web3
Uma coisa que tenho estudado mais em Web3 é infraestrutura, não tokens.
A maioria dos dApps ainda depende de provedores de nuvem centralizados para computação, armazenamento e entrega, o que meio que derrota o propósito da descentralização.
É por isso que os projetos DePIN são interessantes para mim. $FLT de @Fluence está construindo mercados de computação descentralizados onde as cargas de trabalho são executadas em provedores distribuídos em vez de hyperscalers. Isso reduz custos e remove pontos únicos de falha. $AKT de @Akash adota uma abordagem semelhante com um mercado de nuvem peer-to-peer para locação de computação ociosa.
$FIL de @Filecoin lida com armazenamento descentralizado verificável, enquanto $LPT de @Livepeer distribui transcodificação de vídeo e streaming entre operadores de nó. Juntas, essas camadas parecem uma alternativa descentralizada à infraestrutura estilo AWS: computação + armazenamento + entrega de mídia. Menos dependência da Big Tech. Sistemas mais resilientes. Parece que é aqui que a verdadeira adoção está sendo construída. #DePIN #FLT #FIL #AKT #LPT
Web3 continua falando sobre descentralização, mas a infraestrutura ainda não acompanhou totalmente.
Muitos dApps ainda rodam em backends centralizados. É por isso que DePIN é interessante, está corrigindo essa camada.
$FLT de @Fluence está impulsionando a computação descentralizada, permitindo que desenvolvedores implantem aplicativos em nós independentes globalmente. Juntamente com isso: $GLM de @Golem Network → mercado de computação distribuída $STORJ de @Storj → armazenamento em nuvem criptografado entre nós $LPT de @Livepeer → transcodificação e streaming de vídeo Mais como se a internet estivesse sendo lentamente reconstruída. #DePIN #Web3 #AI
Todos se concentram em tokens, mas a verdadeira mudança pode estar acontecendo na infraestrutura.
DePIN está transformando recursos globais não utilizados em redes utilizáveis e isso muda tudo.
$FLT de @Fluence é um exemplo, permitindo que aplicativos funcionem sem depender de provedores de nuvem centralizados. Então você tem: • $LPT de @Livepeer → transcodificação de vídeo + streaming • $THETA de @Theta Network-1 → streaming de vídeo alimentado por nós • $HONEY de Hivemapper → infraestrutura de dados do mundo real Não é mais apenas digital, é infraestrutura física + digital combinada. #DePIN #Web3 #AI
Neste momento, a maioria dos dApps ainda depende de provedores de nuvem centralizados para computação, armazenamento e entrega — os mesmos sistemas dos quais o Web3 foi criado para se afastar. É exatamente por isso que DePIN (Redes de Infraestrutura Física Descentralizada) parecem ser um grande negócio. Eles estão reimaginando como a infraestrutura fundamental pode ser executada: movida pela comunidade, sem permissões e econômica.
Pegue $FLT de @Fluence eles estão construindo um mercado de computação descentralizado onde as cargas de trabalho são executadas em nós distribuídos em vez de hiperescaladores. Isso reduz custos, remove pontos únicos de falha e se alinha com o valor central do Web3 de verdadeira descentralização. Além disso, há outros projetos DePIN expandindo a pilha de maneiras significativas: $RNDR de @Render Network uma rede de computação GPU descentralizada & renderização que conecta criadores, desenvolvedores e empresas a potência de computação distribuída para IA, visuais e cargas de trabalho 3D em vez de confiar em infraestrutura centralizada. $HONEY de @Hive uma rede de mapeamento construída pela comunidade que crowdsourça filmagens em nível de rua e dados geográficos, criando uma alternativa descentralizada aos provedores tradicionais de dados de mapas. $AIO de @AIOZNetwork uma pilha de infraestrutura tudo-em-um combinando streaming descentralizado, armazenamento e computação de IA, tudo alimentado por nós da comunidade. Juntas, esses projetos formam uma alternativa descentralizada à infraestrutura estilo AWS: computação + poder de GPU + dados do mundo real + entrega de mídia. Isso significa menos dependência de Big Tech e sistemas mais resilientes, de propriedade da comunidade que podem escalar com o uso do mundo real. Parece que é aqui que a verdadeira adoção é construída: infraestrutura que é aberta, distribuída e verdadeiramente sem permissões. #DePIN #Web3 #Infra #AI
Uma coisa em que estou mergulhando mais fundo no Web3 é infraestrutura, não tokens.
A maioria dos dApps ainda depende de fornecedores de nuvem centralizados para computação, armazenamento e entrega, o que meio que derrota o propósito da descentralização. É por isso que os projetos DePIN são tão interessantes.
$FLT de @Fluence está construindo mercados de computação descentralizados onde as cargas de trabalho são executadas por fornecedores distribuídos em vez de hiperescaladores. Isso reduz custos e remove pontos únicos de falha.
$NOS de @Nosana lida com computação GPU distribuída para cargas de trabalho de IA. $IO de @io.net fornece uma rede de nuvem peer-to-peer para executar aplicativos descentralizados. $LPT de @Livepeer continua a distribuir transcodificação e streaming de vídeo entre operadores de nós.
Juntas, essas camadas formam uma alternativa descentralizada à infraestrutura estilo AWS: computação + armazenamento + entrega de mídia.
Menos dependência das Big Tech. Sistemas mais resilientes.
Parece que é aqui que a verdadeira adoção do Web3 está sendo construída.