walrus

Walrus is transforming how data is stored and accessed in Web3 by offering a flexible, secure, and developer-friendly Web API. With it, developers can save text, files, or even multiple grouped files (quilts) directly on the decentralized network using simple HTTP requests. Each stored blob gets a unique ID that can be retrieved anytime through aggregator endpoints. Users can customize storage with options like lifetime,permanence, and metadata, giving complete control over their data. Quilts enable grouping multiple files efficiently for easier management. Public Testnet endpoints allow experimentation without setup, while Mainnet ensures secure, token-backed storage using $WAL and $SUI . By bridging Web2 simplicity with Web3 decentralization, Walrus delivers reliable, transparent, and programmable storage solutions for developers and users worldwide.
#walrus $WAL @WalrusProtocol

@Walrus 🦭/acc
#Walrus
Decentralized storage systems face a persistent balancing act: how to remain resilient to failures while keeping storage and bandwidth overhead low. Traditional replication is simple but expensive, while erasure coding is efficient but often complex to operate at scale. Walrus addresses this trade-off with a storage engine built around two-dimensional (2D) erasure coding, sometimes referred to internally as “Red Stuff,” which enables strong durability guarantees without the heavy costs associated with full replication.
At its core, erasure coding works by splitting data into fragments and adding parity fragments, allowing the original data to be reconstructed even if some pieces are lost. In a common setup (such as Reed–Solomon coding), a file is divided into k data blocks and m parity blocks, and any k of the total k + m blocks can recover the file. This approach significantly reduces overhead compared to storing multiple full copies, but it can introduce operational challenges, particularly around repair costs and data availability in decentralized environments.
Walrus extends this idea by organizing data into a 2D grid. Instead of treating a file as a single stripe of blocks, Walrus arranges blocks into rows and columns. Each row and each column is independently erasure-coded. This means parity information exists in two directions, providing multiple, overlapping recovery paths.
The practical benefit of 2D erasure coding is localized repair. In many traditional erasure-coded systems, losing a single block can require downloading many other blocks across the network to reconstruct it. In Walrus’s design, if a block goes missing, it can often be rebuilt using just the remaining blocks in its row or its column. This dramatically reduces bandwidth usage during repairs and lowers the load placed on storage nodes.
Another advantage is improved fault tolerance. Because redundancy is spread across two dimensions, the system can tolerate correlated failures more gracefully. For example, if several nodes storing blocks from the same row go offline, column parity can still be used to recover the data. This structure makes Walrus more resilient to real-world failure patterns, such as node churn or localized outages, which are common in decentralized networks.
Walrus also benefits from parallelism. Data retrieval and verification can happen across many nodes simultaneously, since different rows and columns can be processed independently. This can improve read performance and make the system more scalable as data sizes and node counts grow.
Importantly, Walrus’s approach avoids the extremes faced by many decentralized storage systems. Full replication offers simplicity and fast reads but scales poorly in cost. Heavy erasure coding minimizes storage overhead but can be brittle and expensive to maintain. By combining erasure coding with a 2D layout, Walrus lands in a middle ground: high durability, efficient storage usage, and manageable repair complexity.
In summary, Walrus’s “Red Stuff” engine demonstrates how thoughtful data layout and coding strategies can resolve long-standing trade-offs in decentralized storage. By leveraging 2D erasure coding, Walrus delivers resilience and efficiency without sacrificing practicality—an increasingly important requirement as decentralized infrastructure moves toward real-world, production-scale use.
#walrus $WAL #BinanceSquareFamily #blockchain #Web3

As Web3 expands, managing data securely and efficiently is more important than ever. Walrus offers a decentralized storage solution by breaking files into smaller pieces and distributing them across multiple nodes, ensuring high reliability and safety. The Command-Line Interface (CLI) empowers users and developers to upload, retrieve, and manage files directly from the terminal, without relying on a web dashboard. With flexible storage durations, shared blobs, batch uploads, and payments using $WAL tokens, @Walrus 🦭/acc makes decentralizedstorage fast, cost-effective, and practical for blockchain projects, AI applications, and anyone seeking reliable data access in the decentralized web.
#walrus $WAL @WalrusProtocol

Președintele Trump a lăsat clar: greșeala de a vinde zeci de mii de BTC în trecut nu va fi repetată. Declărând că America va urma regula de aur a „Niciodată să-ți vinzi Bitcoin-ul”, guvernul Statelor Unite transformă oficial Bitcoin în pilonul rezervei strategice.
Pero o rezervă de această amploare —care ar valora miliarde de dolari astăzi— nu poate fi gestionată cu instrumentele trecutului. Aici este unde tehnologia Dusk și Walrus devine indispensabilă pentru acest nou ordin mondial.

@Walrus 🦭/acc #walrus
Ai fost vreodată să dai click pe un semn de carte vechi sau pe un link de acum câțiva ani și ai văzut mesajul de eroare urât de 404?
Pagina a dispărut. Informațiile sunt pierdute.
Avem această idee falsă că odată ce ceva este pe internet, este acolo pentru totdeauna. Asta e o minciună. Durata medie de viață a unei pagini web este de fapt doar aproximativ o sută de zile înainte să se schimbe sau să dispară. Sufărăm de Alzheimer digital. Pierdem istoria, arta și datele noastre pentru că modelul actual de stocare este defect.

Sui今年要从单纯的区块链变成full-stack大平台，Q1私有交易上线只是开始。 Walrus + Seal + 其他工具，这套组合让Sui从「快」变成「又快又私密又实用」。 Walrus在里面干嘛？就是数据的「底层高速公路」——存大档不卡、成本低、还超安全。我作为一个爱折腾的人，最喜欢Walrus这几点：大档案（影片、AI模型）上传不费gas，Sui并行处理超顺；档案能「活起​​来」，自己触发合约；节点分散，不怕单点坏掉。最近Tusky关门，Walrus帮忙接手迁移，Pudgy Penguins这些项目数据稳稳的，证明它靠谱。
真实案例越来越多：Pudgy Penguins用Walrus存NFT，DLP Labs存电动车行驶资料+Seal加密，帮车主tokenize碳信用赚钱。未来脑洞：游戏玩家自制内容直接上Walrus，跨游戏继​​承；独立AI小团队把模型档上链出租；感测器数据永久存，供AI练模型。 $WAL 就是燃料：付费、质押（现在超10亿个）、用得多烧掉一部分。 Binance活动推了流量，价格从低点弹15%+，但真正牛的是生态需求——Sui TVL破10亿，#walrus us采用一直涨，通缩只会更猛。 a16z outlook也点名Walrus是2026隐私基础设施。等私有交易落地，敏感数据大迁移，Walrus就从「便宜存档」变成「数据主权货币」。我已经开始搞小工具：一个简单的上传dApp，用Walrus存+Seal加密。边刷Binance任务边建，爽翻！别只发短帖冲榜，来真的建点东西——2026数据经济元年，$WAL 在等你一起玩。 @WalrusProtocol

অনেক ক্রিপ্টো টোকেন কেবল কাগজে দেখলে “ইউটিলিটি” মনে হয়—ফি, স্টেকিং, গভর্ন্যান্স সব তালিকাভুক্ত থাকে। কিন্তু খুব কম টোকেন ডিজাইন করা হয় দীর্ঘমেয়াদী বাস্তব ব্যবহার অনুযায়ী, বিশেষত নেটওয়ার্ক ভারিভাবে ব্যবহৃত হলে সাপ্লাই কীভাবে আচরণ করবে সেই প্রশ্নের সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে। Walrus প্রোটোকল এই সমস্যাকে খুব গুরুত্বসহকারে নিয়েছে।
Walrus হলো একটি ডিসেন্ট্রালাইজড ডেটা অ্যাভেইলেবিলিটি এবং স্টোরেজ নেটওয়ার্ক। এর মূল লক্ষ্য হলো দীর্ঘমেয়াদী ডেটা সংরক্ষণ। দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজের উপর ভিত্তি করে তৈরি কোনও সিস্টেম দীর্ঘকাল ধরে ইনফ্লেশন-ভিত্তিক টোকেন মডেল ব্যবহার করতে পারে না। এ কারণেই $WAL -এর ডিফ্লেশনারি ডিজাইন প্রবর্তিত হয়েছে। এটি কেবল মার্কেটিং-এর জন্য নয়, বরং স্টোরেজ ইকোনমিক্সের প্রকৃত বৈশিষ্ট্যের কারণে প্রয়োজন।

অন্য নেটওয়ার্কের তুলনায় স্টোরেজের চাহিদা ভিন্ন। যেখানে ট্রানজ্যাকশনগুলো স্বল্পমেয়াদি, ব্লক প্রোডিউস হয় এবং সিস্টেম এগোচ্ছে, স্টোরেজ হলো দীর্ঘমেয়াদী দায়বদ্ধতা। যখন ডেটা Walrus-এ আপলোড হয়, নেটওয়ার্ক সেই ডেটার জন্য বছরের পর বছর দায়িত্বশীল থাকে। নোডগুলোকে ডেটা সংরক্ষণ, অ্যাভেইলেবিলিটি প্রমাণ করা এবং নির্ভরযোগ্যতা বজায় রাখতে হয়, এমনকি ব্যবহার কমলেও।
যদি টোকেন অনির্দিষ্টভাবে ইনফ্লেট হতে থাকে, দুটি সমস্যা দেখা দেয়:
দীর্ঘমেয়াদী অপারেটরদের ইনসেনটিভ দুর্বল হয়ে যায়, কারণ তাদের পুরস্কার হ্রাস পায়।
ব্যবহারকারীরা স্থায়িত্বের বদলে অকার্যকর খরচের জন্য অর্থ প্রদান করে।
Walrus এই সমস্যার সমাধান করেছে $WAL ব্যবহার-লিঙ্কড করে, ইনফ্লেশন-চালিত নয়। যখন ব্যবহারকারীরা স্টোরেজের জন্য WAL প্রদান করে, সেই টোকেনের একটি অংশ স্থায়ীভাবে সরানো হয় (বর্ণ)। এটি দুই কারণে গুরুত্বপূর্ণ:
প্রথম, এটি সরাসরি টোকেন ইকোনমিক্সকে বাস্তব ব্যবহার সঙ্গে যুক্ত করে। যত বেশি ডেটা Walrus-এ সংরক্ষিত হয়, তত বেশি WAL ব্যবহৃত হয়, যার ফলে সাপ্লাই চাপ স্বাভাবিকভাবে হ্রাস পায়।
দ্বিতীয়, এটি ইনসেনটিভকে স্পেকুলেশন থেকে নির্ভরযোগ্যতার দিকে সরিয়ে দেয়। $WAL সংক্ষিপ্তমেয়াদি কার্যকলাপকে পুরস্কৃত করে না, বরং ধারাবাহিক স্টোরেজ চাহিদাকে পুরস্কৃত করে।
সরাসরি অর্থে বলতে গেলে:
ডেটা সংরক্ষণ করলে WAL খরচ হয়।
সেই WAL-এর একটি অংশ জ্বালানো হয়।
বাকি পুরস্কার যায় স্টোরেজ অপারেটরদের, যারা ডেটা অ্যাভেইলেবল রাখে।
কোনো ফেক ভলিউম নয়, কোনো সার্কুলার ইনসেনটিভ নয়।
ডিফ্লেশন মূল লক্ষ্য নয়—এটি একটি সাইড-এফেক্ট। Walrus-এর নেটওয়ার্ক দীর্ঘমেয়াদী দায়িত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি, এবং ডিফ্লেশন কেবল তখনই ঘটে যখন ডেটা আসলেই সংরক্ষিত হয় এবং অপারেটররা নির্ভরযোগ্যভাবে এটি পরিবেশন করে।

এই মডেল দীর্ঘমেয়াদে নেটওয়ার্কের স্বাস্থ্য রক্ষা করে। অন্য অনেক স্টোরেজ নেটওয়ার্ক শুরুর দিকে ভালো দেখায়, কিন্তু ব্যবহার স্থিতিশীল হলে অপারেটররা চলে যায়। ডেটা অ্যাভেইলেবিলিটি ধীরে ধীরে হ্রাস পায়। Walrus WAL-এর ডিফ্লেশনারি মডেল এই ঝুঁকি এড়াতে ডিজাইন করা হয়েছে।
WAL কেবল একটি ফি টোকেন নয়। এটি স্টোরেজ পেমেন্ট, অপারেটর ইনসেনটিভ, নেটওয়ার্ক সাসটেইনেবিলিটি এবং দীর্ঘমেয়াদী ডেটা গ্যারান্টি—সবকিছুকে একত্রিত করে। এটি সক্রিয়ভাবে সিস্টেমের শৃঙ্খলা বজায় রাখে।
Web3 যখন AI পাইপলাইন, আইডেন্টিটি রেকর্ড, মিডিয়া আর্কাইভ, গভর্ন্যান্স হিস্টোরির মতো বাস্তব ব্যবহারের দিকে এগোচ্ছে, তখন স্টোরেজ অপশনাল নয়—এটি অপরিহার্য। WAL-এর ডিফ্লেশনারি মডেল এই বাস্তবতাকে প্রতিফলিত করে। এটি হাইপ সাইকেলের জন্য নয়, বরং এমন সিস্টেমের জন্য, যা শব্দ কমে যাওয়ার পরেও টিকে থাকে।
এই কারণেই WAL তৈরি হয়েছে এইভাবে—Walrus-এর উদ্দেশ্য অনুযায়ী দীর্ঘমেয়াদী ডিসেন্ট্রালাইজড ডেটা সংরক্ষণ সমর্থন করা।

#walrus @Walrus 🦭/acc #WAL