01. Îmbunătățire neurologică
Îmbunătățirea neurologică vizează îmbunătățirea abilităților cognitive umane prin tehnologii care citesc și decodează activitatea cerebrală.
Gartner observă că până în 2030: "30% din lucrătorii cunoștințelor vor fi îmbunătățiți prin tehnologii precum interfețele bidirecționale creier-mașină (BBMI)," în creștere de la mai puțin de 1% în 2024.
Companii precum Neuralink și Elon Musk sunt pionieri în acest domeniu, dezvoltând implanturi care permit indivizilor să controleze dispozitive cu gândurile lor.
Aceasta înseamnă că această tehnologie are aplicații potențiale în îmbunătățirea abilităților umane, marketing și optimizarea performanței, permițând brandurilor să înțeleagă emoțiile consumatorilor și să îmbunătățească capacitățile neuronale pentru rezultate mai bune.
2. Roboți polifuncționali
prin înlocuirea roboților tradiționali specifici cu mașini capabile să efectueze multiple funcții.
Gartner subliniază că acești roboți: "Îmbunătățesc eficiența și oferă un ROI mai rapid", făcându-i esențiali în medii dinamice.
Până în 2030, Gartner prognozează că: "80% dintre oameni vor interacționa cu roboți inteligenți zilnic," o creștere semnificativă față de mai puțin de 10% astăzi.
Amazon și Siemens sunt două companii care investesc în robotică polifuncțională pentru a spori flexibilitatea operațională.
În timp ce Amazon folosește acești roboți în depozitele sale pentru sarcini care variază de la sortare la ambalare, Siemens îi integrează în procesele de producție pentru a optimiza liniile de producție.
O dezvoltare ulterioară în acest domeniu este utilizarea roboților polifuncționali în sănătate, unde aceștia asistă la sarcini precum livrarea de provizii și dezinfectarea spațiilor.
3. Computarea spațială
Gartner raportează că computarea spațială va crește semnificativ eficiența organizațională prin "fluxuri de lucru optimizate și colaborare îmbunătățită" în următorii cinci până la șapte ani.
Computarea spațială integrează AR, VR și realitate mixtă pentru a îmbunătăți interacțiunile dintre lumile fizice și digitale.
Până în 2033, Gartner prezice că computarea spațială va crește la 1,7 trilioane de dolari, de la 110 miliarde de dolari în 2023.
Această evoluție a dus la Microsoft și Apple să conducă avansurile în acest domeniu.
HoloLens de la Microsoft permite utilizatorilor să suprapune informații digitale asupra mediilor din lumea reală, iar Vision Pro de la Apple este setat să redefinească implicarea utilizatorilor prin experiențe imersive.
Între timp, în domeniul sănătății, computarea spațială îmbunătățește educația pacienților și planificarea chirurgicală prin furnizarea de suprapuneri digitale în timp real.
4. Criptografie postcuantum (PQC)
Criptografia postcuantum (PQC) apare ca un punct de concentrare critic în industria tehnologică, deoarece abordează amenințarea iminentă a computerelor cuantice care pot sparge metodele de criptare curente.
Gartner prognozează această tehnologie: “Pe măsură ce dezvoltările în computația cuantică s-au desfășurat în ultimii ani, se așteaptă să existe un sfârșit pentru mai multe tipuri de criptografie convențională care sunt utilizate pe scară largă.
“Nu este ușor să schimbi metodele de criptografie, astfel încât organizațiile trebuie să aibă un timp de pregătire mai lung pentru a se pregăti pentru protecția robustă a oricărui lucru sensibil sau confidențial.”
Companii mari din tehnologie se pregătesc activ pentru această schimbare.
De exemplu, HP va fi primul producător de PC-uri care va proteja firmware-ul său încorporat cu PQC.
Între timp, Google, IBM și Microsoft dezvoltă algoritmi rezistenți la cuantum, iar Institutul Național de Standarde și Tehnologie din SUA (NIST) a anunțat noile sale standarde PQC în august 2024, ghidând tranziția industriei.
Gartner prezice că: "Până în 2029, progresele în computația cuantică vor face criptografia convențională asimetrică nesigură pentru utilizare.
5. AI agentic
O parte din puterea sa este domeniul său de aplicare în multiple industrii, inclusiv manufactură, servicii pentru clienți, logistică și sănătate, prin analiza rapidă a seturilor mari de date pentru descoperirea de medicamente.
În același timp, în sectorul financiar, AI agentic este utilizat pentru a analiza tendințele pieței, a evalua oportunitățile de investiții și a crea planuri financiare personalizate.
Această tehnologie asistă în principal tranziția de la sistemele de interogare și răspuns la agenți autonomi capabili să îndeplinească sarcini legate de afaceri fără ghidare umană.
Gartner prezice că: "Până în 2028, cel puțin 15% din deciziile zilnice de lucru vor fi luate autonom prin AI agentic, de la 0% în 2024."
Realizarea și potențialul AI agentic a dus companiile mari din tehnologie să se concentreze pe dezvoltarea acestuia, cum ar fi Microsoft, care a semnat un contract pe mai mulți ani cu guvernul britanic pentru a oferi organizațiilor din sectorul public acces la instrumentele sale AI.
Ca un întreg și pentru viitor, AI agentic vizează creșterea eficienței și productivității prin permiterea agenților software să preia sarcini complexe, intensive în decizii.
Așa cum concluzionează Gartner: “AI agentic are potențialul de a realiza dorința CIO-urilor de a crește productivitatea în întreaga organizație.
“Această motivație determină atât întreprinderile, cât și furnizorii să exploreze, să inoveze și să stabilească tehnologia și practicile necesare pentru a livra această agenție într-un mod robust, sigur și de încredere.
6. Platforme de guvernanță AI
Platformele de guvernanță AI abordează necesitatea tot mai mare de implementare responsabilă a AI.
Gartner definește guvernanța AI în cadrul său de afaceri ca "parte a framework-ului în evoluție AI Trust, Risk and Security Management (TRiSM) care permite organizațiilor să gestioneze performanța legală, etică și operațională a sistemelor lor AI.
“Aceste soluții tehnologice au capacitatea de a crea, gestiona și aplica politici pentru utilizarea responsabilă a AI, de a explica cum funcționează sistemele AI și de a oferi transparență pentru a construi încredere și responsabilitate.”
Acest exemplu arată că, pe măsură ce adoptarea AI accelerează, platformele de guvernanță devin esențiale pentru gestionarea riscurilor etice, legale și operaționale.
Gartner prezice că: "Până în 2028, organizațiile care implementează platforme cuprinzătoare de guvernanță AI vor experimenta cu 40% mai puține incidente etice legate de AI comparativ cu cele fără astfel de sisteme."
Companii precum Credo AI și Fairly AI sunt în fruntea soluțiilor de guvernanță AI, cu Credo AI oferind instrumente pentru a ajuta organizațiile să se pregătească pentru Legea AI a UE.
7. Securitatea dezinformării
Securitatea dezinformării este, în general, o intersecție a tehnologiilor verticale inclusiv conducerea executivă, echipele de securitate, relațiile publice, marketingul, finanțele, resursele umane, consiliul juridic și vânzările.
Aceasta înseamnă că natura sa îi permite să abordeze probleme din multiple industrii și să facă față amenințării în creștere a atacurilor malițioase îmbunătățite de AI și dezinformării.
Tehnologia își propune să discerne sistematic încrederea și să ofere sisteme metodologice pentru asigurarea integrității, evaluarea autenticității și prevenirea impersonării.
Este transformatoare în abordarea sa de a combate răspândirea informațiilor false, deoarece valorifică AI și învățarea automată pentru a detecta și atenua amenințările.
Companii mari din tehnologie investesc în securitatea dezinformării, cum ar fi Meta, care a impus divulgarea conținutului generat de AI, în timp ce Google și Microsoft dezvoltă algoritmi avansați de detecție.
Simultan, PwC raportează că serviciile comerciale apar pentru a ajuta companiile și jurnaliștii să urmărească și să combată dezinformarea.
Gartner prezice că: "Până în 2028, 50% din întreprinderi vor începe să adopte produse, servicii sau caracteristici concepute special pentru a aborda cazurile de utilizare a securității dezinformării, în creștere de la mai puțin de 5% astăzi.
8. Inteligență invizibilă ambientă
Inteligența invizibilă ambientă integrează senzori avansați și tehnologii de învățare automată în medii de zi cu zi.
Își propune să îmbunătățească confortul și eficiența în mod fluid, fuzionând inteligența digitală cu spațiile fizice pentru a susține o calitate mai înaltă a vieții.
Gartner crede: “Pe termen lung, inteligența invizibilă ambientă va permite o integrare mai profundă a simțirii și inteligenței în viața de zi cu zi.”
De exemplu, în sectorul sănătății, inteligența invizibilă ambientă creează medii mai inteligente și reactive care îmbunătățesc îngrijirea pacienților și eficiența personalului - de exemplu - UCI-urile folosesc această tehnologie pentru a îmbunătăți mobilizarea și monitorizarea pacienților, cu un studiu care demonstrează o acuratețe de 87% în categorisirea mișcărilor pacienților.
Eleos Health, o startup care se concentrează pe sănătatea mintală, valorifică inteligența ambientă pentru a îmbunătăți sesiunile de terapie.
Asistentul vocal AI, Eleos, operează discret în timpul sesiunilor, oferind informații valoroase profesioniștilor din sănătatea mintală.
9. Computarea eficientă din punct de vedere energetic
Computarea eficientă din punct de vedere energetic a devenit esențială pentru a aborda îngrijorarea tot mai mare cu privire la impactul asupra mediului al centrelor de date și sarcinilor de lucru AI.
Este proiectată pentru a reduce consumul de energie în timp ce menține sau îmbunătățește performanța computațională, în special pentru aplicații intensive de calcul precum antrenamentul și simularea AI.
Gartner observă că: "În 2024, considerația principală pentru cele mai multe organizații IT este amprenta lor de carbon".
Aceasta a inspirat Google să obțină un rating de eficiență a utilizării energiei (PUE) de 1,10, depășind semnificativ media industriei de 1,67.
În plus, Microsoft s-a angajat să alimenteze centrele sale de date cu 100% energie regenerabilă.
În plus, Centrul Național de Calcul Științific pentru Cercetări Energetice din SUA a demonstrat că clusterele accelerate GPU pot atinge o îmbunătățire de 5 ori a eficienței energetice comparativ cu instanțele doar CPU.
Gartner prezice că: "Începând cu sfârșitul anilor 2020, mai multe noi tehnologii de calcul, cum ar fi optice, neuromorfice și acceleratoare noi, vor apărea pentru sarcini cu scop special, care vor folosi semnificativ mai puțină energie.
10. Computare hibridă
Rolul Computării Hibride în industria tehnologică este integrarea diverselor paradigme computaționale pentru a aborda probleme complexe.
Combină diverse mecanisme pentru a îmbunătăți performanța, permițând tehnologiilor precum AI să depășească limitările actuale.
Gartner subliniază că această abordare va crea: "Medii de inovație transformatoare foarte eficiente."
Companii precum IBM și Microsoft inovează în acest domeniu, oferind soluții hibride care unifică resursele cloud publice și private.
În mod notabil, serviciile cloud hibride ale IBM permit afacerilor să valorifice infrastructura existentă în timp ce adoptă tehnologii avansate, stimulând inovația și eficiența în sectoare.