Nu mai exagerați cu TPS, AI Agent nu funcționează deloc

Recent am verificat codurile proiectelor care se pretind a fi „blockchain-uri AI”, și să fiu sincer, sunt destul de dezamăgit. Marea majoritate joacă doar cu cuvinte, crezând că dacă conectează un API GPT-4, au un proiect AI? Această logică de tip „cod de lipici” nu va funcționa deloc în medii de producție reale. Am privit în jur și mi-a atras atenția abordarea @Vanarchain . M-am gândit mult, de ce agenții de pe lanț sunt atât de limitați? Motivul principal nu este că modelul este prost, ci că lanțul însuși „uită”. Dacă rulezi un agent pe Solana sau Ethereum, fiecare pas de raționare trebuie să fie alimentat din nou cu context, costurile de gaz pot duce proiectul la faliment, și nu mai vorbim de întârzierile frustrante.

Când am studiat tehnologia Vanar, am realizat că punctul său de intrare este destul de ingenios. Nu s-a concentrat pe puterea de calcul, ci pe „memoria semantică”. Acea strat Neutron, de fapt, rezolvă problema datelor pe lanț care „sunt doar stocate, nu amintite”. Comparativ cu acele L1 care doar știu să acumuleze TPS, Vanar înțelege mult mai bine problemele dezvoltatorilor AI – ceea ce avem nevoie este un mediu care să permită modelului să „ruleze” și „salveze” la un cost redus, nu doar un calculator care ține contabilitatea. În ultimele zile am experimentat pe rețeaua de testare și am descoperit că dacă desfășori un NPC care necesită memorie pe termen lung, arhitectura EVM tradițională este pur și simplu o catastrofă, dar în arhitectura Vanar, logica de apelare a datelor este mult mai fluidă.

Este ca și cum toată lumea s-ar întrece în a vedea cine își conduce mașina mai repede, iar Vanar se ocupă de repararea stațiilor de benzină și a zonelor de odihnă. Deși acum nu pare a fi ceva notabil, odată ce agenții la nivel de aplicație vor exploda, adică atunci când vor apărea scenarii care necesită interacțiuni frecvente și care vin cu un context complex, valoarea acestei infrastructuri se va evidenția. Multe proiecte încă gândesc în termeni de Web2 pentru AI în Web3, crezând că mutarea puterii de calcul pe lanț este o victorie, dar este o mare greșeală. Cu adevărat, câmpul de luptă se află în compatibilitatea mediului de execuție. Abordarea Vanar de a integra direct stratul de raționare AI și stratul de memorie în baza de lanț, deși necesită multă muncă, este direcția corectă. Chiar dacă acum pare devreme, atâta timp cât funcționează, va urma o lovitură de dimensiuni reduse. Nu mai priviți doar prețul monedelor, uitați-vă mai mult la istoria commit-urilor de pe Github, acelea sunt cu adevărat bani reali. #vanar $VANRY