📝 Bună ziua, eu sunt 𝟏𝟎, când toată lumea discută dacă ți-ai crescut homarii, adevăratul builder studiază în tăcere.

La începutul anului 2026, AI, în special AI Agent, a devenit un subiect popular. Odată cu spectacolul de roboți de la Gala de Primăvară din China care a stârnit discuții intense pe internet, AI a început să pătrundă rapid în diverse industrii, de la servicii clienți AI la angajați digitali, schimbând percepția oamenilor asupra muncii.

👇👇👇

I. Intersecția AI și Web3: tendințe și reflecții

În această tendință, antreprenorii Web3 au început să încerce să combine AI-ul cu blockchain-ul, explorând noi modele economice AI.

Cu toate acestea, ca un observator pe termen lung al Web3, am unele îngrijorări cu privire la acest val. De fiecare dată când piața este lentă, cercul tehnologic se grăbește să găsească o nouă salvare. Așa cum în 2022, când ChatGPT a fost popular, Web3 a urmat rapid, dar după ce piața s-a îmbunătățit, toată lumea s-a întors rapid la criptomonede.

Acum, piața criptomonedelor este din nou în declin, AI a devenit noul punct focal. Așadar, antreprenorii Web3 trebuie cu adevărat să renunțe la proiectele curente și să se îndrepte spre AI? Această întrebare merită o reflecție profundă.

Doi, conducerea narativă versus conducerea valorii.

Marea greșeală a multor echipe Web3 nu este să aleagă greșit calea, ci să facă judecăți narative în loc de judecăți comerciale.

Această mentalitate se manifestă de obicei prin: a face ce este popular. În special în timpul unui bull market, această logică de a urmări tendințele poate susține o poveste de finanțare pentru o vreme, dar odată ce intri în bear market, adevărata implementare comercială va expune problemele. De exemplu, când toată lumea urmărește să facă AI+Web3, puțini se întreabă despre cele mai esențiale întrebări: unde sunt utilizatorii noștri? Care este punctul nostru de durere specific? Care este modelul nostru de profit?

Rezultatul este adesea că conceptul este construit rapid, dar produsul rămâne în stadiul de Demo, iar curba de creștere a utilizatorilor este adesea dezastruoasă. Odată ce valul de AI se va termina, pe piață vor rămâne doar fragmente.

Este mai realist că drumul AI este deja o mare competiție. Companii mari, giganți ai internetului și mii de startup-uri de top în AI investesc resurse și talente mult mai mari decât ale tale în acest domeniu. Dacă o echipă Web3 intră în acest domeniu străin doar pentru a urmări o poveste narativă, s-ar putea să descopere că nu au bariere tehnologice, nu au resurse de date și nici măcar rețele de contacte în industrie de la zero. Este ca și cum un pescar de succes ar decide brusc să crească homari, deși ar putea avea succes, prețul este că își va arunca toate experiențele acumulate anterior.

Trei, combinația Web3 cu AI: nu trebuie să alegi între ele.

Dar pe de altă parte, antreprenorii Web3 chiar trebuie să aleagă între cele două? Fie să se concentreze pe Crypto, fie să se transforme complet în AI? De fapt, există o a treia cale, iar aceasta ar putea fi mai largă decât ambele.

Dacă observi cu atenție această etapă de dezvoltare a AI, vei descoperi câteva probleme cheie, exact în domeniile în care tehnologia Web3 excelează:

Problema credibilității și stimulentelor datelor: AI necesită o cantitate mare de date, dar datele sunt de încredere? Etichetarea este corectă? Jurnalele descentralizate și stimulentele Web3 pot construi un cerc închis de contribuție, verificare și circulație a datelor, rezolvând aceste puncte sensibile.

Identitatea și plățile Agentului AI: atunci când Agentul AI începe să efectueze tranzacții pe lanț sau să gestioneze active, are nevoie de autentificare a identității și de un sistem de plăți. Protocolul de identitate pe lanț Web3 și rețeaua de plăți mici pot rezolva exact aceste probleme.

Reechilibrarea siguranței și încrederii: Agentul AI poate fi controlat sau poate depinde de datele modificate, aducând riscuri mari. Transparența, verificabilitatea și mecanismele de consens descentralizate ale Web3 pot oferi o bază de încredere mai fiabilă pentru deciziile AI.

Prin urmare, Web3 nu doar că poate fuziona cu AI, ci poate oferi infrastructura cheie pentru AI. În loc să concurezi cu alții în domeniul AI, mai bine profiți de avantajele Web3 pentru a rezolva problemele centrale ale AI.

Patru, găsește-ți locul: echipa ta la ce este potrivită?

Desigur, toată lumea înțelege logica, cheia este cum să o implementezi. Dacă vrei să urmezi acest drum, sunt câteva întrebări pe care trebuie să le clarifici:

În primul rând, recunoaște genele echipei. Ce știți să faceți?

Dacă ești bun în rețele de date (colectarea datelor, indexare, piață etc.), poți încerca să construiești un strat de stimulente pentru datele AI, creând o rețea care să încurajeze utilizatorii să ofere date de înaltă calitate și să folosești blockchain-ul pentru a asigura trasabilitatea și imuabilitatea datelor.

Dacă ești bun în protocoale on-chain și infrastructură, poți considera identitatea Agentului AI și protocolul de plăți. De exemplu, dezvoltarea unui protocol de plată pentru mașini similar cu x402 sau un sistem de identitate on-chain bazat pe standardul ERC-8004, astfel încât fiecare Agent să funcționeze pe lanț ca un subiect economic independent.

Dacă ești bun în produse la nivel de aplicație (instrumente de tranzacționare sau platforme de conținut etc.), poți integra AI în produsele existente, cum ar fi servicii de asistență inteligente, operare automată, asistent de analiză a datelor pe lanț etc., îmbunătățind experiența produsului, în loc să reconstruiești totul de la zero.

În al doilea rând, scena este mai importantă decât conceptul. O direcție este viabilă nu în funcție de cât de populară este pe Twitter, ci în funcție de cerințele reale de afaceri. De exemplu, sistemul economic al Agentului, conceptele AI+Web3 sună mari, dar dacă întrebi cine plătește pentru ce scenariu, mulți nu pot răspunde. În schimb, unele scene care nu par atât de atrăgătoare, cum ar fi procesarea datelor, managementul automatizat al riscurilor, filtrarea informațiilor, executarea automată a tranzacțiilor etc., au adesea cerințe de plată stabile.

În cele din urmă, resursele decid cât de departe poți merge. Vrei să faci rețele de date, ai o sursă de date stabilă? Vrei să faci un protocol de identitate Agent, există dezvoltatori dispuși să construiască un ecosistem pe baza standardelor tale? Vrei să faci plăți, ai suficienți Agenți și servicii care să funcționeze pe rețea pentru a crea un efect? Aceste întrebări sunt, în esență, probleme de resurse, nu probleme tehnice.

Cinci, cum să facă față antreprenorii Web3 valului AI.

Pentru antreprenorii Web3, acest val actual de AI nu este o tendință pe care trebuie să o urmezi orb, nici o bulă pe care ar trebui să o ignori. Este o fereastră rară de oportunitate, o oportunitate de a transforma tehnologia Web3 dintr-o distracție într-o putere de împuternicire a economiei reale.

În loc să te înghesui în domeniul AI pentru a crește homari, mai bine gândește-te cum să devii cel care furnizează apă, electricitate și cărbune pentru întreaga industrie a homarilor. AI se ocupă de inteligență, Web3 se ocupă de credibilitate. Atunci când Agentul AI are nevoie de identitate, de plăți, de colaborare, de date de încredere, va descoperi că singurul loc de pe această planetă care poate oferi aceste infrastructuri deschise este, de fapt, lumea Web3 în care ne aflăm.

Câștigătorii viitorului nu sunt cei care urmăresc cele mai populare tendințe, ci cei care pot să se concentreze și să își folosească punctele forte pentru a compensa slăbiciunile altora. Valul AI a venit, antreprenorii Web3 nu trebuie să se grăbească să schimbe domeniul, ci pot să se întrebe: în această revoluție tehnologică, cu ciocanul meu, ce cui trebuie să bat?