io.net Re-poster

AI infrastructure is broken.

A handful of companies own it. Everyone else waits in line.

The IDE changes the equation.

It's more than a new tokenomic model. It's the foundation for a fairer, open, and accessible era in AI compute.

Everyone, everywhere should have access to the AI economy.

@ionet makes it possible.

$15 billion per year.

That's what @AnthropicAI is paying SpaceX for compute.

That is enough money to pay for the compute needs of over 25,000 startups.

Instead, high infrastructure costs mean that only 5-10% of AI projects will make it past their first year.

But it doesn't have to be this way.

@ionet makes it possible for projects of all sizes, anywhere in the world, to get immediate access to compute at up to 70% less than hyperscalers.

So if your project's budget is less than $15 billion a year, we can help.

Affordability. Check.

Accessibility. Check.

Yes, @ionet lets you spin up GPUs in seconds at up to 70% less than hyperscalers.

But, that's only part of the story.

When you move away from centralized compute you also increase resilience, flexibility, and data security.

In a time of global instability, these matter more than ever.

@ionet CEO @Gaurav_ionet offers his thoughts on how distributed compute can help ensure critical systems stay online, even when centralized data centers go down.

Most AI teams aren’t limited by their ideas.

They’re limited by access to compute.

No matter how great the idea, the team, or the tech, if you can't get access to the right GPUs at affordable prices your project can't grow.

https://t.co/IjHEvTwGWy needed hundreds of GPUs to support real-time image generation at scale.

Using hyperscaler would have meant getting crushed by traditional cloud pricing and procurement delays.

But with https://t.co/ZuybGWvjv9 they were able to:
- Cut GPU costs by 50%+
- Provision faster
- Test new hardware sooner
- Keep scaling without slowing product velocity

The result? They grow from 14K → 19M users in a year.

A face AI accesibil și ieftin nu este doar o opțiune, ci o necesitate.

Calculatoarele accesibile și ieftine oferă echipelor o șansă corectă de a concura, de a-și aduce produsele pe piață și de a crea afaceri sustenabile.

Fără ele, ajungem la ceva distopic.

Companiile folosesc acum software de supraveghere pentru a urmări fiecare clic pe care angajații îl fac la computerele lor pentru a antrena AI să-i înlocuiască.

Asta se întâmplă când pui profiturile peste oameni, competiție și inovație.

La @ionet știm din experiență cât de importantă este AI-ul accesibil și ieftin și am construit o platformă pentru a face acest lucru posibil. Cu 70% mai ieftin decât AWS. Fără liste de așteptare.

Verifică-l pe șeful nostru de strategie de brand vorbind despre alegerile din spatele dezvoltării AI în @Independent de astăzi.

Clienții hyperscaler au prins o panică legată de lanțul de aprovizionare.

Și nu e surprinzător.

Companiile de AI își strâng GPU-urile sau își rezervă blocuri de capacitate ca o tactică de afaceri împotriva competitorilor.

Dar startup-urile și întreprinderile nu au nevoie de miliarde în bancă pentru a accesa acest compute nefolosit.

Cu https://t.co/ZuybGWvRkH ocolești panică legată de lanțul de aprovizionare.

Rețeaua noastră descentralizată de GPU-uri îți oferă acces imediat la 95% din compute-ul nefolosit, la prețuri cu până la 70% mai mici decât hyperscalerii.

Dacă vrei să construiești și să livrezi fără frică, te acoperim.

Dezvoltă GPU-uri astăzi, sau ori de câte ori ai nevoie de ele:

Mari companii tech își reduc personalul cu până la 10%, dând vina pe AI.

Acestea cheltuiesc sute de miliarde de dolari pe noi centre de date, în timp ce până la 85% din GPU-urile existente sunt subutilizate din cauza infrastructurii ineficiente.

Aceasta nu este o problemă de resurse umane, ci este cum arată AI când totul se întâmplă în spatele ușilor închise și este controlat de un număr restrâns de companii.

Este AI pentru câțiva, nu pentru mulți.

Noi credem în AI pentru mulți, nu pentru câțiva.

@ionet face GPU-urile subutilizate din întreaga lume instantaneu accesibile la prețuri cu 70% mai mici decât marii hyperscaleri, astfel încât oricine, oriunde poate construi produse grozave și afaceri sustenabile.

Alegerea GPU-urilor potrivite pentru proiectul tău nu este doar despre a alege "cel mai bun".

Este despre a alege cel corect. Pentru jobul potrivit. La momentul potrivit.

Fiecare GPU are un raport diferit preț/performanță. Înțelegerea modului în care să le grupezi pentru sarcinile tale unice poate face diferența între a-ți arde resursele și a avea resursele necesare pentru a-ți scala proiectul.

Noua noastră fișă de ponturi pentru clusterele GPU te ajută să faci alegerea corectă:

• H100 vs A100 vs L40S (când să folosești fiecare)
• Configurații de cluster care chiar funcționează
• Verificări de rețea + NCCL pentru siguranță
• Reguli de optimizare a costurilor care economisesc bani reali

Verifică ghidul complet:

Conform unui studiu recent, utilizarea GPU-urilor pe serverele enterprise este de 5%.

Da, doar 5%.

Asta înseamnă că 95% din capacitatea GPU-ului provisionată nu este folosită.

Hiperscalatorii pun oamenii pe liste de așteptare, costurile continuă să crească, miliarde sunt cheltuite pe centre de date noi, iar utilizarea stă la 5%.

Ceva este foarte greșit aici. Ar trebui să creștem accesul la AI, nu să-l acumulăm.

De aceea, @ionet îți oferă flexibilitatea de a accesa computație accesibilă când și cum ai nevoie, orchestrand GPU-uri subutilizate din întreaga lume.

Statele Unite au 5,427 centre de date.

Asta e de 10 ori mai mult decât orice altă țară.

Acest tip de centralizare și concentrare a puterii beneficiază doar pe câțiva, nu pe mulți.

În timp ce gigantii tehnologici continuă să cumpere piața, majoritatea dezvoltatorilor și startup-urilor AI din lume nu au acces la instrumentele și resursele de care au nevoie pentru a concura.

Asta nu e în regulă. Limitează oportunitățile. Limitează inovația. Și, face AI-ul mai slab.

De aceea am construit o platformă care face AI-ul accesibil pentru toată lumea, oriunde.

Află mai multe la https://t.co/ZuybGWvjv9

Sursa:

Hyperscalers vor controla în curând 2/3 din capacitatea globală a centrelor de date.

Acest lucru le va permite să controleze și mai mult accesul, să stabilească termeni și prețuri care exclud toate companiile, cu excepția celor mai mari, și, în cele din urmă, să decidă cine poate participa la revoluția AI.

Cu excepția cazului în care nu pot.

Rețelele deschise, precum https://t.co/ZuybGWvjv9, se opun prin oferirea de calcul accesibil și accesibil pentru toată lumea, oriunde.

Fără înțelegeri din spatele ușilor închise. Fără costuri ascunse. Fără poarta de acces. Transparente. Acces. Și prețuri care sunt cu 70% mai mici.

Viitorul AI nu este pentru câțiva, ci pentru mulți.

https://t.co/ZuybGWvjv9 aprinde luminile.

Nu ai avut ocazia să citești întregul document despre tokenomics @ionet încă?

Nicio problemă, iată esența.

IDEA:

→ Înlocuiește emisiile fixe și inflaționiste de tokenuri cu un model dinamic, bazat pe cerere

→ Oferă venituri pentru furnizorii de GPU în plăți țintite în USD pentru a elimina volatilitatea prețului tokenului

→ Arde cel puțin 50% din emisiile rămase în timp, creând o raritate reală legată de utilizarea reală

→ Introduce un sistem dual de seifuri care protejează furnizorii în perioadele de declin, absorbând surplusul în perioadele de creștere

Află mai multe:

Infrastructura AI a fost construită pentru câțiva, nu pentru mulți.

Afaceri private sunt negociate în spatele ușilor închise. Cei mai mari jucători plătesc mai puțin. Toți ceilalți stau la rând. Și cea mai mare parte dintre noi rămân în întuneric.

Dar există o modalitate mai bună.

AI nu ar trebui să fie un club privat pe care câțiva oameni și-l pot permite. Ar trebui să fie o rețea deschisă la care toată lumea poate avea acces.

Idei îndrăznețe se nasc în lumină. Idei limitative se nasc în întuneric. Atunci când construim în mod deschis, facem loc pentru creativitate, colaborare și inovație.

Luminile sunt aprinse.

Citește mai multe despre asta aici:

Perioada de feedback s-a încheiat pentru https://t.co/ZuybGWvRkH's noua tokenomică.

Suntem încântați să împărtășim că feedback-ul a fost copleșitor de pozitiv!

De fapt, a ajutat să inspire o altă schimbare. Dar, aceasta pe care o vom păstra puțin surpriză.

Sperăm că puteți rezista doar câteva zile în plus, pentru că vom lansa ambele împreună într-o săptămână de azi...

Capacitatea de a activa rapid GPU-uri este importantă pentru orice proiect AI.

La fel de importantă este și capacitatea de a scala.

Următoarea etapă a infrastructurii AI nu se referă la containere, ci la acces instantaneu, scalabilitate și accesibilitate.

Am pus RunPod și https://t.co/ZuybGWvjv9 unul lângă altul în ultimul nostru ghid pentru a vedea cum orchestrarea GPU-ului de la https://t.co/ZuybGWvjv9 rezolvă multe dintre provocările întâmpinate de proiectele în creștere.

https://t.co/ZuybGWvjv9 transformă mii de GPU-uri globale într-o rețea programabilă:
- Clustere instantanee (nu liste de așteptare)
- Latentă mică prin design
- Economii de costuri de 50–75%

Petreceți mai puțin timp construind infrastructura dvs. și mai mult timp construind produsul dvs.

Agenții AI care nu pot desfășura și gestiona propriile resurse de calcul sunt ca mașinile autonome care nu se pot conecta singure.

Ei sunt autonomi. Până la un punct.

https://t.co/ZuybGWvjv9 noul Agent Cloud mută acel punct.

Agent Cloud oferă agenților autonomie totală pentru a cumpăra, desfășura și gestiona resursele de calcul de care au nevoie și cum au nevoie.

Află mai multe la:

Toți știm că există o penurie masivă de cipuri.

Deci, de ce Nvidia lansează funcții pe care nimeni nu le dorește, în timp ce majoritatea proiectelor de AI se confruntă cu dificultăți în a obține puterea de calcul de care au nevoie?

Șeful nostru de Strategie de Brand a menționat asta într-un interviu recent:

"În timp ce lumea jocurilor dezbate dacă noile grafice AI ale Nvidia sunt „AI slop,” există o întrebare mai mare: de ce compania lider mondial în GPU-uri investește în funcții cosmetice când ne aflăm în mijlocul unei crize de calcul?"

Verificați întregul articol aici:

Diferite tipuri de clouduri servesc scopuri diferite.

Lambda Labs este excelent pentru cercetare. Dar când ai nevoie să scalezi, imaginea se schimbă.

- GPU-urile ies din stoc
- Limitat la regiuni centralizate
- Dificil de scalat la sarcini de lucru de producție

Aici intervine cloudul descentralizat de la https://t.co/ZuybGWvjv9.

- Acces instantaneu la GPU-uri H100/H200 (fără liste de așteptare)
- Infrastructură globală pentru inferențe cu latență redusă
- Cu până la 70% mai ieftin decât furnizorii tradiționali

Aceleasi fluxuri de lucru, dar cu mai multă scalare.

Verifică noul nostru ghid pentru a vedea comparația completă: