Modelele AI primesc majoritatea atenției. Modele mai mari. Ieşiri mai inteligente. Răspunsuri mai rapide. $OPEN Dar există o problemă mai subtilă sub toate acestea: calitatea datelor. AI este la fel de util ca informația pe care o învață. Și astăzi, o mare parte din acele date se află în sisteme închise controlate de un număr mic de platforme. Pe măsură ce conținutul generat de AI inundează internetul, găsirea de date de încredere, specializate și de înaltă calitate devine din ce în ce mai greu, nu mai ușor. De aceea, datele AI descentralizate contează. Argumentul e simplu: viitorul AI s-ar putea să nu câștige prin mai multe date, ci prin date mai bune.
Acum câțiva ani, cursa AI părea deceptiv de simplă. Construiește modele mai mari. Adună mai multe date. Cheltuie mai mulți bani pe procesare. Formula a funcționat, cel puțin la suprafață. Dar sub titlurile atrăgătoare, se întâmpla ceva inconfortabil. Fiecare sistem inteligent sărbătorit învăța în tăcere de la milioane de contribuitori invizibili: cercetători care împărtășeau expertiză, comunități care generau cunoștințe de nișă, utilizatori care produceau feedback nesfârșit și seturi de date rafinate de oameni care nu ar vedea niciodată numele lor atașate rezultatelor.
like și comentariu cumpărat pentru proiectul său 😇😇
Future Big Bulls
·
--
De ce contează datele AI descentralizate
Modelele AI primesc majoritatea atenției. Modele mai mari. Ieşiri mai inteligente. Răspunsuri mai rapide. $OPEN Dar există o problemă mai subtilă sub toate acestea: calitatea datelor.
AI este la fel de util ca informația pe care o învață. Și astăzi, o mare parte din acele date se află în sisteme închise controlate de un număr mic de platforme. Pe măsură ce conținutul generat de AI inundează internetul, găsirea de date de încredere, specializate și de înaltă calitate devine din ce în ce mai greu, nu mai ușor.
De aceea, datele AI descentralizate contează.
Argumentul e simplu: viitorul AI s-ar putea să nu câștige prin mai multe date, ci prin date mai bune.