OpenGradient пропонує "децентралізований AI співпроцесор", рекламує свою головну особливість: "не вір сліпо, перевіряй". Він використовує HACA змішану архітектуру, щоб розділити обчислення та верифікацію, дозволяючи GPU запускати моделі в апаратному крипто-потоку, а потім кидати докази на ланцюг, хвалячись, що має швидкість великих компаній і незмінність блокчейну. Якщо чесно, болюча точка точно влучена, кожен висновок можна перевірити на ланцюгу, дійсно є нагальною необхідністю для децентралізованих фінансів. Але недоліки також очевидні, моделі розміром у десятки Гігабайт на децентралізованих вузлах - затримка та пропускна спроможність, це справжня безодня. #OPG #opg $OPG
#pixel $PIXEL Роль AI Game Economist у оптимізації систем винагород на основі $PIXEL Я почав сесію як частину цього занурення CreatorPad, очікуючи, що шар ШІ повністю перепише сценарій. Натомість дані показали щось більш приземлене. Особиста нотатка зранку того вечора залишилася зі мною — я перевіряв внутрішні звіти Stacked з живими даними, кава вже давно охолола в моїй чашці. ШІ більше не роздавав винагороди наосліп, але ланцюг не брешував про обсяг чи час.